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安托瓦内特(m . Stroup金伯利Herget c .珍娜·哈勒尔, ”长期生存在年轻女性:甲状腺癌后危害和竞争风险”,癌症流行病学杂志, 卷。2012年, 文章的ID641372年, 11 页面, 2012年。 https://doi.org/10.1155/2012/641372
长期生存在年轻女性:甲状腺癌后危害和竞争风险
文摘
背景。分化型甲状腺癌(转轨国家)是最常见的一种,可生存的女性癌症诊断。我们检查与长期生存和竞争风险相关因素死亡的妇女患有DTC 40(< 40岁以下)和40岁以上()。方法。SEER数据被用来识别诊断女性转轨国家从1975年到2009年。我们检查了整体(OS),特定疾病(DSS),其他癌症(OCS), non-cancer-related (nc)生存使用多变量Cox比例风险模型。结果。观察到的存活率是97.2% < 40 ()82.5%,()。遥远的阶段(,95%可信区间1.23 - -3.07),非西班牙裔黑人(95%可信区间1.45 - -2.87),未婚(,95% 1.03 - -1.54),后续主要癌症(95%可信区间3.76 - -5.71)的操作系统是重要的女性< 40岁。年龄是影响改性剂对所有生存的结果。种族差异在nc年轻非西班牙裔黑人女性最为明显(,95%可信区间2.17 - -5.22)。在两个年龄组的女性更有可能死于其他原因。结论。年龄诊断仍然是最强的甲状腺癌生存率的预后因素。更直接的努力,以确保有效的照顾并存状况需要减少其他原因的死亡率。
1。介绍
女性甲状腺癌的年龄调整患病率从2005年到2009年是17.3每100000人,使其成为第五大癌症诊断女性根据美国国家癌症研究所的监测、流行病学、最终结果(SEER)项目(1]。最近的报告估计,甲状腺癌发病率显著增加,自1998年以来每年平均年增长率为6.6% (2]。从2010年到2012年,113690年新增确诊甲状腺癌预计将在美国女性独自一人(3- - - - - -5]。甲状腺癌不仅是女性癌症的主要类型之一;它也与当前5年生存能力最强的一个相对存活率高达98% (1]。甲状腺癌的发病率高结合其高生存使它在这个国家最常见的癌症之一,在女性中,贡献约6% (969年),总女性癌症发病率为1月1日,20091]。
性别、年龄、种族/民族和个体诊断为甲状腺癌组织学模式已被广泛的研究(1,6- - - - - -15]。协会的地理位置和社会经济地位(SES)与甲状腺癌的发病率并没有很好的研究,但有证据表明,发病率随SEER注册表(7,12,13)和个人生活地区的高SES或高比例的保险个人更可能有更高的甲状腺癌发病率(9,16- - - - - -18]。
也有越来越多的文献评估协会的性别、年龄、种族/民族,治疗,和地理位置(相对于先注册)长期甲状腺癌生存(6,7,11,15,19- - - - - -21]。虽然文献是一致的关于年龄和种族/民族协会与生存(即。,年轻的女人和非拉美裔白人不太可能死于他们的疾病6,7,10,11,15,20.- - - - - -22)、治疗对生存的影响不一致。一些研究报告中重要的生存优势病人接受全甲状腺切除术(20.当别人没有发现的生存利益[22,23)相比,患者得不到cancer-directed治疗如手术和放射性碘(RAI)治疗。唯一的考虑在甲状腺癌生存地理变异的研究发现相对差5年生存率未分化甲状腺癌的SEER注册表(15]。然而,作者将此归因于区域差异在诊断和监测实践,没有登记报告系统的差异对分化型甲状腺癌(DTC),这是最常见的一种甲状腺癌在年轻女性。
另一个长期结果在年轻女性被诊断为甲状腺癌的发展后续主要癌症(14,24- - - - - -31日]。在唯一的研究,评估后续的风险主要癌症诊断女性40岁以下,Ronckers和他的同事们(26)报道,40岁以下患者诊断发展第二恶性肿瘤的风险增加了39%,而女性在40岁或以上诊断只有6%的风险增加发展中一个恶性肿瘤。
到目前为止,据我们所知,没有研究解决竞争风险死亡和协会的地理和社会经济因素与长期生存的女性被诊断为DTC在40岁之前。本研究描述了长期生存和扩展了以前的研究,探索潜在的地理和社会经济风险因素。此外,我们探讨长期生存的结果在竞争环境中风险。
2。材料和方法
2.1。研究样本
我们使用美国国家癌症研究所的SEER数据库(32)获得的人口、社会经济、地理、肿瘤,治疗,和生存必要信息进行分析。初始样本局限于一群从1975年至2009年确诊的妇女与组织学证实乳头状(PTC)或滤泡(FTC)甲状腺癌驻留在一个9先注册,包括美国康涅狄格州,夏威夷,爱荷华州、新墨西哥州、犹他州和旧金山大都市底特律,西雅图、亚特兰大。1990年以前普查县级SES措施SEER数据库不可用,因此当检查SES效果,我们有限的分析,从1992年至2009年确诊的妇女。然而,这允许我们SES分析:包括三个额外的SEER注册中心的大都市地区农村格鲁吉亚和圣何塞和洛杉矶(SEER 12)。
Kosary方法后和他的同事们(7),我们国际疾病分类用于肿瘤学,第3版(ICD-O-3) [33],主站点定义甲状腺癌(C73.9)以下PTC和FTC组织学分类:(a) PTC: m - 8050 m - 8260 m - 8340 m - 8350 m - 8450;(b)贸易委员会:m - 8290 m - 8330 m - 8332。因为我们的研究包括病例诊断1月1日之前,2001年,当ICD-O-3编码模式通过注册,我们排除了1482例组织学是无效的(即ICD-O-3之前实现。组织学,2001年之前并不存在基于ICD-O-2)。这些组织学包括m - 8335 m - 8341 m - 8344。
事件PTC和FTC仅限于主要癌症的第一个也是唯一一个癌症诊断或多个癌症的第一诊断为每个单独的。随后主要癌症,指新主要癌症发展一个人有癌症病史的,仅限于癌症发生在最初的主要诊断甲状腺癌。女性被诊断出患有甲状腺癌在其他主要癌症也排除在外()。其他排除未知的女性年龄()或未知的县的住宅()在诊断、其他或未知的种族/民族()和事故情况下,只有通过死亡证书或报告确诊尸检()。使用上面的纳入和排除标准,总共有36295名妇女研究的资格。然而,女性失踪或未知的手术()或辐射()治疗或缺失或未知的阶段()也被排除在解释的结果还是因为小的数字。
2.2。措施
总生存期(OS)的主要结果和特定疾病生存(DSS)因任何原因死亡和死亡是由于甲状腺癌,分别。死因是获得使用的重要地位和死因信息从SEER数据库(32]。所有甲状腺癌患者随访诊断(1975 - 2009)之日起至12月31日,2009年。死于甲状腺癌是使用先定义各种原因的死亡分类系统,假设死因编码系统本质上是容易出错,导致误分类和潜在的死因漏报由于癌症34]。SEER死因别死亡分类系统解决了这个潜在的偏见重新编码的死因,占肿瘤(即序列。,only one tumor or the first of subsequent tumors), site of the original cancer diagnosis, and comorbidities (e.g., AIDS and/or site-related diseases) [34]。竞争风险分析进行了使用相同的重要地位和死因信息分类死于其他癌症(nonthyroid) (OCS,其他癌症生存)从所有非癌症和死亡原因(nc,癌生存)。
除了年龄诊断和组织学亚型,我们评估生存结果的诊断、种族、婚姻状况、和肿瘤大小在诊断阶段,都市/ nonmetropolitan县名称,县级SES、SEER注册表,和手术和放射治疗。这些变量之前与癌症发病率和生存7- - - - - -9,12,13,16,35- - - - - -37]。种族/民族定义使用SEER种族和西班牙裔的组合识别算法(NHIA)开发的北美中央癌症登记协会。SEER种族和NHIA编码被用来分类女性分为四大组:非西班牙裔白人(NH白色),非西班牙裔黑人(NH黑色),西班牙裔和亚洲/太平洋岛民(API)。西班牙裔的妇女可以是任何种族。婚姻状况在诊断时被定义为(包括普通法)结婚,结婚没结婚(单身、离婚、丧偶或从未结婚),和未知的。
肿瘤在诊断阶段和规模分类的方法遵循这些报道Aschebrook-Kilfoy et al。12]。SEER历史阶段被用来分类阶段甲状腺癌的诊断包括当地(限于甲状腺)、地区(限于甲状腺和周围组织),和遥远的(转移性或系统性)阶段。甲状腺癌症的肿瘤大小直到1983年才收集的SEER注册,因此,只有包含在队列的SEER 12 SES分析诊断从1992年到2009年。肿瘤大小被分为五类:< 1厘米,1.1 - -2.0厘米,2.1 - -4.0厘米,4.0 +厘米,和未知的大小。
地理变量包括SEER注册表和县级城市/ nonmetropolitan名称基于1974年,1983年、1993年和2003年城乡连续编码(RUCCs)由美国农业部(38]。RUCC分类方案划定大都会县基于他们的市区人口规模。Nonmetropolitan县划定是基于他们的城市化水平和邻接大都市地区。因为RUCC分类模式改变随着时间的推移,我们分配每个癌症记录RUCC指定基于诊断:诊断1975年被分配到RUCC 1974, 1983年1976 - 1985年被分配到RUCC诊断,诊断1993年1986 - 1995年被分配到RUCC和诊断1996 - 2009年被分配到RUCC 2003。所有RUCC代码被巩固和分成两个主要团体:大都会(地铁)和nonmetropolitan (nonmetro)。未知的县没有分配RUCC名称和女性,因此,排除在分析()。
社会经济地位(SES)使用县级数据来自1990年和2000年的十年人口普查和定义为的人收入的百分比低于联邦贫困线(%观点)。SES分析被人口普查数据的可用性限制为%观点仅可在SEER *统计从1990年的人口普查。tertile组百分比贫困是均匀分布的,更高类别代表SES(或low-poverty地区)。
放射治疗是使用大类定义是或否的放射治疗。放射治疗可能包括内部RAI (131年我)消融治疗或体外放射。妇女被分为两大类与女性收到叶切除术,手术治疗部分/不完整的甲状腺切除术,全甲状腺切除术,手术和其他非特异性cancer-directed分为手术治疗和其他没有手术治疗。放疗和外科治疗变量是基于SEER编码规则定义治疗cancer-directed第一道菜治疗管理病人的治疗计划的一部分或管理诊断后12个月(39]。
2.3。数据分析
我们第一次评估人口、地理、肿瘤、治疗、和社会经济差异通过比较女性居住在SEER 9注册中心诊断为DTC从1975年到2009年,40岁以下的女性(< 40)在40岁或以上被诊断出患有DTC(40 +)使用卡方测试分类变量和协会t测试连续变量。调整为多个比较,因为我们认为小群体之间的差异是由于大样本统计上显著的大小,我们将在概率水平的意义基于Bonferroni调整13二元关联(0.05/13 =)[40]。
我们生成的kaplan meier生存曲线评价长期操作系统和DSS的年龄组(< 40和40 +)和组织学亚型(PTC与FTC)和使用多变量Cox比例风险(考克斯PH值)回归估计的相对风险(风险比、人力资源)死于任何原因(OS)和甲状腺癌(DSS)。所有模型包括年诊断、组织学亚型在诊断阶段,种族/民族,婚姻状况、地铁等非大都市县名称/放射疗法和外科手术治疗,和随后的主要肿瘤。第一个模型包括甲状腺癌诊断从1975年到2009年。第二个模型是类似于第一个但包括SEER注册表来评估registry-specific OS和DSS的差异。第三个模型是专门评估协会SES OS和DSS,因此,仅限于甲状腺癌诊断从1992年到2009年,SEER 12。因为甲状腺癌肿瘤大小直到1983年才收集,肿瘤大小只有包含在第三个模型。所有妇女随访时间的诊断研究结束的时期(2009年12月31日),直到死亡或损失跟进。在操作系统模型、事件被认为死于任何原因(,007),女性失去了跟进或12月31日还活着,2009年被审查()。在DSS模型、事件被认为死于甲状腺癌()所定义的SEER死因重新编码。妇女死于其他原因()被审查那些失去跟进或12月31日还活着2009。
竞争风险对其他死因分析使用1975 - 2009年SEER 9数据和kaplan meier生存曲线。类似的多变量Cox回归模型PH值为口服避孕药生成nc。商务分析,女性死于甲状腺癌或其他非癌症的原因,是输给了跟进,或者还活着在研究期间的最后审查。nc分析,女性死于癌症,是输给了跟进,或者还活着在研究期间的最后审查。
Log-rank测试进行评估kaplan meier生存曲线的差异。年龄段的比例风险评估的假设是,组织学,种族/民族,阶段,婚姻状况、地铁等非大都市县/名称,手术和放疗。统计上显著的差异决定的的水平。所有使用SAS统计软件分析,9.2版(2008年3月发布)。
3所示。结果
特征的女性被诊断为PTC和贸易委员会从1975年到2009年年龄段展示在表1。共有35053名女性符合所有入选标准,其中41.5% ()是诊断在40岁之前(中位年龄在诊断是31年)和58.5% (在40岁或以上)诊断(中位年龄在诊断是52年)。PTC代表绝大多数病例(89%),和年轻的女性更有可能被诊断为PTC(90.9%)比老年妇女(87.2%)。百分之七十五的女性发生在转轨国家NH白人两个年龄组。年轻女性不太可能结婚在诊断时(58.3%)相比,老年妇女(66.2%)和不太可能被诊断为后续的主要癌症(6.4%)比老年妇女(12.4%)。
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| * * *卡方< 0.0001;* *卡方< 0.001。 †††Satterthwaite的t -统计= 259.37,< 0.0001。 __ 在诊断情况下失踪的县。 ±Bonferroni调整的意义的修正13二元对比:< 0.0038。 |
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阶段,肿瘤大小,和治疗女性< 40 - 40 +差异也显著。年轻女性不太可能被诊断为局部疾病(60.9%)比老年妇女(66.7%),只有更可能手术和/或辐射作为第一道菜治疗的一部分(99.4%的手术,45.8%的辐射)比老年妇女(98.5%的手术,43.9%的辐射)。关联类型的手术获得(叶切除术、甲状腺切除术或特异性的手术)评估了从1992年至2009年确诊的妇女的子样品。我们发现年轻女性更可能甲状腺切除术(78.9%比74.4%),而年长的妇女更可能有叶切除术(23.5%比20.2%)(结果未显示)。
地理分布显著不同的年龄段,圣-旧金山-奥克兰,爱荷华州亚特兰大和犹他州注册贡献更多的年轻病例比年纪大的情况下,在康涅狄格和底特律贡献更多的老年病例比年轻病例。年轻的女性更有可能驻留在地铁县(89.4%)相比,老年妇女(88.0%)。县级%观点也在两个年龄组明显不同。年轻女性不太可能生活在极端贫困的县(SES tertile最低)(14.0%)相比,老年妇女(15.7%)。
正如预期的那样,更多的死亡是观察老年妇女(17.6%)比年轻女性(2.8%)。平均随访时间为女性< 40大约是11年,平均随访时间为女性40 +短超过7年。观察到的生存是年轻和年长的女性,97.2%和82.5%。Log-rank测试揭示了重要的生存年龄组之间的差异对PTC和联邦贸易委员会()(图1)。年轻女性始终显示比老年妇女更好的操作系统和决策支持系统。
(一)
(b)
(c)
(d)
为比例风险测试,时间和关键变量之间的交互项是包含在操作系统和DSS模型,包括年龄、种族、组织学集团阶段,婚姻状况、地铁等非大都市,/手术,辐射,和随后的癌症。时间和年龄之间的交互(< 40岁和40 +)是重要的(PH值),因此我们分层多变量Cox回归模型的年龄组。没有其他的交互作用显著,表明比例风险假设所有其他变量分析。
3.1。总生存期
我们发现年龄诊断修改操作系统的许多小时的死亡模型意义和大小不同的年龄组(表2)。与年长的女性不同的是,不同的操作系统之间的女性被诊断为局部区域阶段和女性诊断阶段并没有统计上的不同在< 40岁年龄组。遥远的阶段和本地化阶段之间的区别是重要的两个年龄组,但大大降低女性< 40 (,95% CI 1.23 - -3.07)相比,女性40 + (,95%可信区间4.40 - -5.59)。
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| __人力资源:风险比;置信区间:置信区间。 *SEER 9:康涅狄格、夏威夷、爱荷华州、新墨西哥州、犹他州;旧金山大都市底特律,西雅图、亚特兰大。 |
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NH黑人女性有更高的死亡风险比NH白人女性在两个年龄组。然而,在年轻女性中,种族差异是大NH黑人女性白人NH(风险率的两倍,95%可信区间1.45 - -2.87;40 +,95%可信区间1.07 - -1.37)。未婚女性比已婚妇女的风险也更高的在两个年龄组,女性虽然效果较小< 40 (,95% 1.03 - -1.54)相比,女性40 + (,95%可信区间2.00 - -2.30)。年轻女性没有手术死亡风险率的3.65倍(95% CI 1.14 - -11.72)相比,女性在同一年龄段的人手术,一次又一次,年轻妇女协会的大小是小相比,老年妇女(,95%可信区间4.17 - -5.93)。
< 40岁女性被诊断为后续的主要癌症有4.63倍的死亡风险比女性(95% CI 3.76 - -5.71)只有一个主要的甲状腺癌。这是近2.8倍的人力资源诊断女性40岁及以上(,95%可信区间1.55 - -1.80)。有趣的是,女性没有辐射作为第一道菜治疗的一部分,没有死亡的风险更高,而这两个年龄组是相一致的。
3.2。特定疾病(甲状腺癌)的生存
有大幅减少死于甲状腺癌的年轻女性(,比老年妇女(0.4%)4.7%)(表2)。组织学亚型、种族、婚姻状况、以及随后的主要癌症没有显著与甲状腺癌死亡女性< 40岁。然而,类似于老年妇女,遥远的舞台上诊断的影响更明显(3.98 - -16.07)、95% DSS比操作系统。放疗仍是微不足道的女性< 40岁,但没有手术的效果是大大大DSS的年轻女性没有手术15倍更有可能死于甲状腺癌手术的女性(,95%可信区间3.30 - -69.49)。
3.3。地理差异
在控制了大量的潜在风险因素,地理差异生存只有重要的操作系统在nonmetro老年妇女。区域。这些女性有20%死于任何原因的风险比女性住在市区(,95%可信区间1.09 - -1.32)(结果未显示)。当我们评估registry-specific OS和DSS年轻和年长的女性之间的差异,我们发现强,年龄组所有注册中心之间的显著差异的年轻女性是一贯和显著降低死亡的风险比老年妇女(结果未显示)。我们发现小小时的变化在注册中心在控制了其他风险因素(结果未显示)。
3.4。社会经济地位
高县级贫困(Tertile 1、SES低)操作系统只是一个重要的危险因素在老年女性中,赋予死亡的风险增加24%,而女性生活在贫困水平最低的县(Tertile 3、高SES) (,95%置信区间1.11 - -1.38)(表3)。成立贫困不是一个重要的危险因素的年轻女性被诊断为甲状腺癌OS和DSS。
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| *SEER 12:康涅狄格、夏威夷、爱荷华州、新墨西哥州、犹他州;旧金山大都市底特律、西雅图、亚特兰大、圣何塞洛杉矶;和农村格鲁吉亚。 ‡所有模型控制诊断,组织学亚型,阶段,肿瘤大小、种族、婚姻状况、城市/农村连续、放射治疗、手术治疗,随后主要癌症。 __人力资源:风险比;置信区间:置信区间。 |
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3.5。竞争风险
Log-rank测试,kaplan meier生存曲线的大一和nc揭示了重要的生存年龄组之间的差异()< 40组明显更好的生存结果OCS和nc(结果未显示)。竞争风险分析显示明显更大的种族/民族差异在nc模型相比,我们发现在操作系统模型(图2)。差距更明显了nc年轻人NH黑人妇女在两个年龄组(< 40岁,95%可信区间2.17 - -5.22;40 +,95%可信区间1.24 - -1.69)。我们还发现风险升高nc年轻人api (,95%可信区间1.14 - -2.88)相比NH白人,在操作系统和DSS模型不存在。
死因的分布年龄组中描述表4。最大比例的死亡是由于non-cancer-related原因,即心脏病(< 40 21.6%;40 + 37.1%)。尽管年轻的女人在我们的研究中不太可能被诊断为随后的癌症(表2),他们有一个更大比例的死亡由于其他类型的癌症(27.8%)相比,老年妇女(,18.0%)。这一发现坚持我们的商务模式是多元诊断为后续的主要癌症的唯一因素是与其他癌症的死亡率显著相关原因在年轻女性(结果未显示)。
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| __%的其他原因死亡。 ‡审查所有Cox回归模型。 |
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4所示。讨论
在甲状腺癌发病率上升趋势和差异对年龄和性别近年来取得了相当大的关注35,41,42),导致越来越多的生存预后的临床和流行病学调查因素的疾病(6,11,15,20.,22]。本研究扩展了以前的研究,首先描述长期生存的女性诊断为40岁以下的DTC和探索潜在的地理和社会经济风险因素。然后我们探索长期生存结果的竞争风险。使用40岁截止是公认的离开以前的甲状腺研究[6,11,14,29日,31日,43,44),保存Ronckers et al。26];然而,有有限的一致性年龄分组研究。此外,我们发现明显的统计证据相对于改性效果,这表明与甲状腺癌生存相关的因素影响女性不同诊断时比女性40岁以下的诊断在40岁以上。
先前的研究由巴尼et al。20.),Jonklaas et al。11),审理et al。6]报道更好生存的年轻女性甚至在控制了疾病阶段。然而,没有一个检查诊断年龄如何修改stage-specific生存的结果。在我们的研究中,我们发现,即使在控制了组织学亚型和其他关键人口和临床因素,年轻女性与区域阶段疾病没有显著不同于女性与局部疾病的甲状腺癌生存。这不是真正的女性被诊断为地区性疾病40岁及以上。
我们还发现,尽管年轻女性而晚期甲状腺癌近八倍更有可能死于他们的疾病比相同年龄的女性被诊断为局部疾病,晚期诊断协会老年妇女中更加明显,赋予近20倍增加甲状腺癌死亡的风险。这是符合已知的年龄差距在甲状腺癌生存导致美国癌症联合委员会将年龄作为一个决定性因素在甲状腺癌的分期(即。,女性45岁以下的诊断认为早期阶段疾病)[45]。这通常被批评为导致stage-related系统性偏差的结果。然而,这种潜在的偏见来源不是问题在我们的研究中,因为我们使用SEER历史阶段诊断的定义阶段,不遵守与特定年龄阶段的指导方针。
以来分期方法不太可能占这一发现,我们的研究结果表明,无论是年轻女性可能能更好地对抗癌症生物通过更强大的免疫系统或财务通过更好的医疗条件或老年妇女更有侵略性的肿瘤不充分捕捉到先暂存或形态学编码系统。积极形式的甲状腺癌通常测量组织学上(例如,未分化或甲状腺髓样癌)。我们的研究不包括未分化或甲状腺髓样癌往往更致命的,发生在老年妇女7]。积极形式的甲状腺癌也可能与其他肿瘤特性测量(包括大小20.)、扩展节点参与,或多病灶的属性。我们有限的能力占其他肿瘤特性不一致的在我们的研究中,因为这些特性是如何报道SEER从1975年到2009年,肿瘤大小直到1983年才记录甲状腺癌的SEER (46]。然而,我们可能间接占肿瘤大小使用SEER分期系统,其中包括肿瘤大小的算法。未来的研究可以探讨这些额外的风险因素以及占乳头状甲状腺癌的更激进的形式(例如,弥漫性硬化性和高细胞变异(47])在甲状腺癌死亡的风险,而这些变量时使用缩短诊断时间都记录(例如,1988 - 2009年)。
我们的研究还发现了额外的风险因素,没有了以前的研究,也就是说,婚姻状况和后续的诊断癌症。良好,结婚带来生存利益对许多疾病,包括癌症(36,37,48]。我们发现相同的好处在年轻女性被诊断出患有甲状腺癌。婚姻状况的有趣的方面在我们的研究中,然而,不结婚似乎更大,负结合女性40岁后确诊。这一发现的原因是不清楚,但可能指向社会因素可能以不同的方式影响老年妇女(即。、缺乏社会支持与竞争需求的职业和儿童)。
先前的研究发现,年轻女性的风险增加后续主要癌症相比,老年妇女(14,24- - - - - -31日]。然而,我们在研究中没有看到相同的模式。我们发现,女性在40岁或以上诊断更有可能被诊断为后续比女性癌症诊断40岁前在我们的双变量分析。我们的研究之间的区别和其他可能是因为年龄差异减少点。我们的多变量分析,事实上,表明随后癌症的诊断与年轻女性的贫穷总生存率显著相关,赋予增长近5倍死于任何原因的风险。我们的研究进一步表明,随后癌症的诊断是唯一重要的危险因素(nonthyroid)癌症死亡,其他条件不变。虽然它是合理的假设,女性实际上是死于自己的后续癌症,我们的研究并没有探讨这种关系。缺乏其他重要协会也可以少量的结果只有0.8%的女性被诊断出患有甲状腺癌在40岁之前死于另一个癌症和只有3.2%的妇女在40岁或以上被诊断出患有甲状腺癌死于其他癌症。然而,这也可能表明,可能还有其他测量的风险和潜在的混杂因素没有占在我们的研究中(例如,并存病,癌症家族史的保险状况,医疗访问,等等)。
虽然我们没有找到系统的地理变化和SES对生存的影响在年轻女性,我们知道没有其他的研究到目前为止,已评估的同时影响这些变量除了年龄和其他预后因素对甲状腺癌生存。我们认为这些发现是初步的,因为我们使用先注册为地理和县级代理贫困作为个体层面的SES的代理。我们的数据也有限的地理/人口(即范围。SEER 12)和时间(即。,1992- - - - - -2009), which limits the generalizability of our findings. Nevertheless, all registries showed a substantial decrease in risk of death in younger women as compared to older women after controlling for other known risk factors. Therefore, we suggest that despite potential regional/geographic differences in healthcare utilization and access, age remains one of the strongest prognostic factors of thyroid cancer survival. Future research should attempt to describe geographic and SES effects using more precise measures including more granular geographic levels and SES at the individual level.
先前的报道考虑种族差异在甲状腺癌生存混合10,15]。尽管Hollenbeak et al。10)报道,非洲裔美国人明显较贫穷的生存从甲状腺癌与白人相比,他们认为更高的风险较高的未分化和滤泡性甲状腺癌类型和更大的肿瘤。于和他的同事们(15]发现,乳头状甲状腺癌,黑人已经观察到的5年存活率(91.6%)略低相比其他种族群体的存活率在94%和95%之间。然而,Yu et al。15)没有使用多元方法来控制潜在风险因素。在我们的研究中,我们发现,虽然大量的种族差异在长期总体存活率之间存在非西班牙裔白人和非西班牙裔黑人女性在任何年龄,种族差异更明显在年轻妇女和其他(癌)的死因。非癌症死因的种族差异也被发现在亚洲/太平洋岛民的年轻女性。这些发现提供了一些证据表明生存在甲状腺癌的种族差异是由于竞争风险并存状况(如心脏病),在少数族裔人口往往更高。
不幸的是,低甲状腺癌的死亡人数,特别是对于那些40岁以下的,导致精度降低的模型和广泛的置信区间。一些解释结果时应谨慎。我们的研究结果也推广到更大的美国人口有限SEER 9和预言家12注册代表大约10%和12% [49,50分别)的美国人。尽管SEER注册地理多样化,集水区域内人口可能来自更多的城市地区和有更大比例的外国出生的居民51]。我们研究的另一个局限性是我们无法控制的保险状态,一直与癌症发病率(9,16,17),早期检测(52- - - - - -55),和生存的结果(56- - - - - -58]。最后警告我们的发现是我们无法控制的整个光谱治疗方案(如化疗、激素治疗、放射剂量,等等),这些数据并非SEER数据库中可用。未来的研究可能包括更广泛的治疗方法和协议评估长期生存的结果。
5。结论
尽管甲状腺癌总体存活率高,仍然存在显著变化长期生存的结果在年轻女性被诊断为这种普遍的疾病在40岁之前。这项研究提供了强有力的证据,诊断年龄仍然是最强的甲状腺癌生存率的预后因素。竞争风险,基于我们的分析,我们发现,女性被诊断出患有甲状腺癌在任何年龄更有可能死于其他原因,包括其他癌症,表明年轻女性甲状腺癌幸存者可能受益于更直接的努力确保他们收到有效照顾并存状况包括心脏病和多个主要癌症从其他原因减少死亡率。
确认
研究犹他州癌症登记处的支持下,由合同编号。HHSN261201000026C从美国国家癌症研究所的SEER计划提供额外的支持从犹他州卫生和犹他大学的。
引用
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