极端天气事件和气候变化几乎总是被视为全球关注的问题。以往的文献表明，随着人类引发的气候变化，极端天气事件，如强降水和热带气旋，可能会变得更加频繁或更加强烈。越来越多的证据表明，全球变暖引发极端降水，导致重大经济损失。脆弱的道路运输系统和基础设施会经历不同的恶劣天气事件，这些极端天气事件往往会降低交通流动性，增加与天气相关的事故风险，延误疏散过程等，从而造成破坏。例如，大雨或大雾会影响道路能见度，从而降低行驶速度和链路容量。

预测这些事件对交通系统的影响将对形成准备行动非常有益。特别是，需要发展各种方法和辅助智能技术，以演示如何利用不利天气信息来研究恶劣天气下关键运输系统的中断风险。通过预测出行需求和网络交通状况的变化，运输机构将从准确估计近期天气对其系统的影响中获益。根据当前的天气数据预测近期天气活动，可以帮助运输机构设计合理的天气响应交通管理计划，并确定天气应急战略的优先次序。

本期特刊旨在征集关于评估和减轻气候变化和天气对道路交通系统和基础设施影响的前沿思想、知识、方法、技术和实践的原创研究文章。讨论当前技术状态的评论文章也很受欢迎。

可能的主题包括但不限于以下内容:

• 交通系统对极端天气和气候变化的恢复能力
• 交通基础设施适应气候变化和极端天气影响
• 利用极端天气信息评估公路运输系统中断风险
• 新的智能交通系统技术与全球气候模型
• 道路天气信息收集技术
• 极端天气应急管理和响应天气的交通管理
• 与极端天气相关的交通安全建模
• 极端天气条件下的交通操作分析
• 在极端天气条件下改进交通操作的数据驱动方法
• 极端天气条件下的道路基础设施维护
• 极端天气条件下的疏散和网络恢复能力
• 水浸对运输基础设施的滋扰影响