在过去的几十年中,交通已经成为一个非常活跃的创新领域与许多新兴技术和商业模式被开发和应用于解决各种交通问题,而且这一趋势将继续作为城市基础设施变得越来越聪明。各种运输方式(如普通车辆、自动车辆、出租车、公共汽车、城市轨道交通、自行车、行人、等等)相互促进和限制,使得城市交通系统非常复杂。如今,研究对城市交通工程不仅限于交通运行效率的优化,也更多的关注环境保护的优化,交通安全、经济。

目前,随着计算机技术的发展,智能交通相关的理论和技术已被广泛应用,这理论的发展带来巨大的商机和技术协作优化多传输模式。然而,新兴技术和理论(如深度学习、人工智能、数据挖掘、云计算、连接汽车,和自主驾驶)正面临着许多挑战,甚至怀疑的方法和应用,以及一些研究往往忽略了考虑传统的交通问题。因此,如何有效地应用新技术和新理论去解决传统交通的问题,实现优化城市交通从单一维度的综合考虑效率、环境、经济、安全等方面将有助于积极的城市交通的发展。

在这个特殊的问题,我们恳求高质量的研究集中在最先进的技术和方法应用于各运输方式协调动态控制理论和建模。特别强调将跨学科的工作和创新的想法。我们欢迎提交对新兴区域交通协调相关技术和服务和基础设施,各运输方式操作,政策要求,和影响。作者被邀请提交自己的原创研究和评论文章,将刺激持续的努力在这个领域。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 区域交通信号动态自适应系统基于云计算的时间
• 应用人工智能和深度学习在动态控制的可变车道和十字路口的报警
• 区域交通协同优化方法混合行驶条件下动态控制与自动驾驶车辆
• 实时碰撞风险评估和安全控制混合路口机动车和非机动车
• 区域交通动态协同控制理论和应用考虑安全性和环境因素
• 支持nonmotorized交通动态安全技术物联网背景下的
• 实时共享停车场networkloading分配考虑动态程度的道路
• 支持行人行为分析