自治电动车是未来最有前途的一个运输解决方案。除了低环境足迹和空气质量改善,其自治方面提供了许多安慰和安全等优点减少人为因素造成的事故,减轻压力和机动交通是拥挤时,允许乘客工作或娱乐而不是开车。然而,自治和电动交通系统的发展目前面临的挑战,如发现系统与更高的能源效率和能源发展战略相关优化、检测、感知、轨迹规划和控制在一个复杂的和永久的移动基础设施。

为了提高电力推进系统的效率,稳健设计方法和专用控制策略都是必需的。因此,全局优化方法的发展结合电力推进系统的设计和优化(考虑到能源、电源转换器和电机)和能源管理优化基于全球ecodriving控制是至关重要的。

在这种背景下,这个特殊的问题集中在如何开发自主的智能电动车辆,考虑多重物理量自治和能量优化等约束。我们欢迎原始研究和评论文章旨在开发智能自主车辆的驾驶策略,包括电能管理。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 先进的优化方法包括技术选择、设计方法和能源管理
• 高效电力推进系统(能源、电力电子转换器和电机)
• 先进的电能管理策略
• 先进控制策略应用于自主电动车
• 电动自治条件下的轨迹规划和控制
• 电气和自动运输系统的物理建模
• 电动汽车智能充电策略
• 自治电动无人机