文摘

随着区域一体化的进步在中国和客运旅游需求的增长,一个单一的旅游模式已经无法满足乘客的跨区域、多通道和个性化的旅游需求。Air-rail集成服务(阿里斯)与旅客逐渐流行。与发达国家相比,阿里斯在中国仍处于起步阶段,普及率较低。在此背景下,本研究提出了一种阿里斯的SP调查乘客在石家庄正德国际机场为例,分析了他们的转移过程使用多个影响因素顺序逻辑回归。满意度分析结果有助于建立一个仿真模型的阿里斯石家庄正德国际机场通过AnyLogic来验证优化效果。研究结果显示阿里斯转移过程产生重大影响的性别、教育、职业、旅游模式,旅游成本,穿梭巴士的位置,班车到达的频率,手动行李登机服务,自助值机、安检设备的性能。采用的优化措施将减少阿里斯穿梭巴士,行李登机,和安全入住时间68%,50%,和45%,分别。

1。介绍

随着中国高速铁路网络建设不断发展和民航飞行路线的数量继续增加,航空和铁路之间的竞争日益激烈。然而,它们的互补优势也促进彼此之间的合作1- - - - - -3]。因此,air-rail集成服务(阿里斯)形成,这是更有效和经济辐射和访问以及超过一个旅游模式。它不仅满足日益增长的旅游需求的乘客,也进一步促进区域经济和文化交流4]。尽管中国的几个主要城市建立了air-rail联运机场,与发达国家相比,中国的阿里斯仍处于初级发展阶段5),每个传输链接的进一步优化和改进。阿里斯的关键组成部分,高速铁路和民航之间传输和连接过程影响乘客的全程实用程序(6,阿里斯的传输时间影响乘客的感知服务水平(7]。在这种背景下,本文研究了阿里斯的预订时间转移过程,分析了影响因素的保留时间每个交换链接,并优化传输和连接过程高速铁路与民航之间,这对改善阿里斯服务水平有着重要的影响。

当前研究air-rail一体化交通主要集中在高速铁路之间的竞争与合作关系和民用航空和旅游或转让行为的多模交通枢纽,实现特定的结果。Givoni和栏杆上8)首先检查航空和铁路一体化的可能性。使用截断回归模型,Dobruszkes et al。2]分析了高铁对民航服务的影响在欧盟国家。研究表明,高速铁路运营时间越长,民航乘客的出行满意度越高。阿拉德和莫拉9)创建了一个最优的网络模型结合运营商和乘客的旅行费用和指出,旅客旅行成本上升使高速铁路的竞争力。通过构建一个理论模型,江et al。10)发现各种air-rail合作的不同形式对市场结构的影响和社会福利。李等人。11)收集信息air-rail合作情况下发现影响air-rail合作水平的主要因素是在机场火车站位于。离散选择模型的使用让罗马和马丁(12)了解乘客的意愿支付air-rail集成服务。结果显示乘客的更多的连接旅程的担忧和传输时间和更高的集成愿意支付机票。模态分裂模型提出的李和盛13)确定关键影响因素乘客的模式选择和估计一些中国air-rail集成服务市场的旅游需求。歌等。14]研究多样化寻求对乘客的交通方式选择的影响的基础上,集成选择和潜变量模型(ICLV)。结果表明,多样化搜索者首选新air-rail联运产品,过度的传输时间严重剥夺了吸引力的综合运输服务。

此外,王et al。15)使用网络理论模型指定在中国民用航空和高速铁路网络,缩短传输在实践中等待时间作为一个优先事项。也有许多其他必要的研究多模交换的交通枢纽,专注于传输连接(16),转移罚款(17),传输质量(18]。所有也取得了有价值的结论。然而,已经有一些研究乘客的性能在转移过程中保留时间和足够的定量研究方法转移优化措施。因此,本文侧重于优化阿里斯的转移过程,提出一个模拟方法定量演示的效率实现多式联运服务改进措施或政策。

剩下的纸是在接下来的组织。部分2介绍了研究数据采集并进行描述性统计分析。部分3转移的影响因素分析阿里斯结合建立模型的等待时间。部分4完成了优化仿真方法,描述了优化措施和政策含义,并进行敏感性分析。部分5提供了研究的结论。

2。阿里斯转移等待时间

本文结合不同的运输模式的平均传输时间在交通枢纽air-rail集成传输的传输过程。此外,在此基础上,它定义了air-rail集成传输过程的等待时间,这些步行的总和,等待,连接,值机、行李的登记和安全入住时间从高速火车站到机场等候厅为图所示1。

2.1。数据采集

air-rail集成传输等待时间调查选择石家庄正德国际机场作为调查点。石家庄正德国际机场,作为京津冀城市群的基本空气网关,有两个终端,T1(国际和地区)和T2(国内),面积共209000平方米,以满足年旅客吞吐量2000万人次。为了吸引更多的乘客从北京沿京石段高速铁路和城市,石家庄正德国际机场(SJW),加上北京铁路局和春秋航空,阿里斯提出12月26日,2012年,同一天,京石段高速铁路打开(19]。在这项研究中,问卷调查,其调查网站包括石家庄正德机场站和石家庄正德国际机场,提供数据。与此同时,从机场高速火车站约3公里。SJW如图的地理信息2。

此问卷由统计乘客转移预订时间和转移服务满意度基于SP调查法的场景假设。乘客属性包括五个变量:性别、年龄、教育、职业和收入。乘客的出行特征包括六个变量:旅游频率、目的、模式、类的席位,距离,和成本。保留旅行时间由四个变量:班车,办理登机手续和行李值机、安检,高速铁路到达和飞行离开之间的时间间隔。转移服务满意度包含16个变量:班车地点,班车到达频率,穿梭巴士连接效率,班车守时、转移路线指示信息,退款和改变服务,人工行李登机服务,自助值机服务,票务服务集合,自助行李登机服务,远程行李登机服务,完美的安全检查设备、安全检查设备的位置,信息安全检查的客流,时间建议和路线规划服务,为安全检查和相互识别服务。的5级李克特量表进行测量。2019年8月,有一个四天的调查air-rail集成转移乘客。现场问卷调查收集的总数是786,和697份有效问卷有效率为88.7%。调查问卷显示在表中1- - - - - -3。

2.2。描述性统计

表4显示了一个稍高的男性乘客(54.2%)比女性乘客,根据总体样本的统计分析。19岁至29岁的乘客的数量是最大的,占69.7%,90.1%的乘客有大专以上学历。职业生涯是由学生和企业员工,分别占39.9%和25.8%。收入分配相对均匀,有25.7%的乘客有月收入低于2000元,略高于其他乘客。乘客的出行特征而言,他们中的大多数在过去一年中旅行3 - 6倍,占40.5%。旅行的目的主要是商务旅游和回国/去学校,分别占31.6%和28.4%。更多的乘客,44%选择了直接高速铁路作为主要的交通方式,在86.2%的病例主要是二等舱/经济舱座位。除此之外,有一个均匀分布的旅行距离和差旅费用。

关于阿里斯旅游信息,大多数乘客保留为20 - 29分钟穿梭巴士,10 - 19分钟办理登机手续和行李检查,安全检查,10 - 19分钟,占35.4%,33.3%,和39.3%,分别。高速铁路的间隔到达和飞行离开主要是120分钟,占32.9%,如图3。

满意度感知时,有三个低点:低满意度评级效率的穿梭巴士连接在连接链接,低满意度评价为退款和改变服务和远程签到链接,寄售服务和低满意度评级安全检查设备和“安全检查互认”服务的安全检查链接。图4提供了满意的评价。

3所示。分析影响因素的转移阿里斯的等待时间

3.1。模型建设

这种分析看个人素质的影响,旅游特点,和阿里斯乘客的满意度感知预订时间。因变量的预约时间是每个链接的转移过程,这是一个多级有序变量。因此,分工有序逻辑回归模型中,因变量的多个分类到多个二元逻辑回归(20.),可以合理地分析相关影响因素。

的用解释变量 ,和表示的回归系数 , ,在哪里表示数量的解释变量。因变量是用 。假设因变量类别,用 。自是一个分类变量,一个连续的因变量介绍了。有一个线性关系和见以下方程: 在哪里误差项,都要遵循物流分布。

有必要单独邻类别的通过划分点,用 ,在哪里 ,它通常是指定的 。 如果 , 如果 ,等等。如果>然后 。累积概率可以表示由以下方程:

此外,由于物流功能 ,累积概率 所示如下方程: 在哪里表示参数的拦截,这是一个参数估计。

根据方程(3),累积概率发生比率 表示由以下方程:

的自然对数方程(4)所示的有序逻辑回归模型得到以下方程: 在哪里 是累积log-occurrence比率。

根据方程(后累积概率计算4),的概率 属于一个特定的类别可以计算。最大似然估计方法用于解决有序逻辑回归模型的参数。

3.2。分析影响因素的保留时间

使用SPSS软件启用创建有序逻辑回归模型为每个传输链接的保留时间和影响因素的分析。有几个迭代之前保留的显著因素(< 0.05)和删除不重要的(> 0.05)变量。表5介绍了模型估计结果。模型的参照群体提出了计算的差别。本文参照组计算或价值,从而发现的显著影响因素回归分析在转移过程中保留时间。或代表优势比,或价值和回归系数之间的关系β或=e^β。或价值表明实验组的可能性选择更高级别选项比参照群体(保留时间)。

班车预定时间的回归结果显示的意义 平行线测试 为模型拟合,表明该模型适用于有序逻辑回归。性别、教育、职业、旅游穿梭巴士的费用,和到达频率显著影响连接时间。保持其他因素不变,女乘客选择延长连接时间的可能性是0.728倍的男性乘客,暗示女乘客倾向于保留时间较短的连接。与那些拥有高等教育相比,乘客与学院或大学教育往往有较长的连接时间。公务员<个体<企业职工是最长的最短连接次数。与旅行费用高,乘客旅行不到500元比旅行更短的连接次数为800 - 1000元。满意连接链接显示,连接时间减少满意穿梭巴士的位置和到达频率增加。

的回归结果办理登机手续和行李检查预订时间的意义 平行线测试 为模型拟合,表明该模型适用于有序逻辑回归。性别、旅游方式、旅游成本,人工行李登机,自助值机办理登机手续和行李检查时间显著影响。当其他因素保持不变,男乘客喜欢办理登机手续和行李检查时间短。最短的最长的办理登机手续和行李检查时间直接火车高铁< <航空总线集成。在过去的一年里,乘客旅行500元与800元之间支持办理登机手续和行李检查时间短。关于办理登机手续和行李检查服务满意度,乘客表达高满意度与人工行李登机服务往往有更短的办理登机手续和行李检查时间。表6举例说明了一个几乎0自助值机服务的优势比的值,表明其他乘客经常办理登机手续和行李检查时间短于乘客的满意度最低。

安全检查预订时间的回归结果显示的意义 平行线测试 为模型拟合,表明该模型适用于有序逻辑回归。如表所示7、性别、旅游模式,和阿里斯乘客安全检查设备的性能显著影响安全检查时间。男乘客更有可能选择较短的安全检查的时候,其他因素保持不变。安全检查的时间从短到长直航<阿里斯<航空总线集成。对安全检查满意度、乘客满意度较高的安全检查设备的性能更喜欢更短的安全检查时间。

从影响因素的角度转移链接,女乘客容易允许办理登机手续和安全检查时间长,主要是因为这样一个事实:女性旅行者通常比男性旅客携带更多的行李,因此花更多的时间在办理登机手续和安全检查,而不是男性旅行者喜欢轻装。Low-travel-cost乘客往往较短的连接和入住时间比high-travel-cost乘客。其原因可能是低成本的消费者青睐低价机票,而低成本航空公司收费的登机服务。由于这个原因,这些类型的乘客通常只携带手提行李和倾向于选择自助检票。在乘客的主要旅游方式,旅游模式,包括飞机、影响安全检查时间和积极的关系,主要是因为复杂的机场安全检查过程和排队时间长,大多数乘客预留额外的时间。阿里斯乘客传输时间因素的分析有助于相关政策制定者了解乘客需求的差异。例如,向乘客提供更多连接指导和行李自助服务降低了连接时间,和有更多的自助值机设备在低成本航空公司值机柜台提高传输效率。关于转移满意度、摆渡车的位置和频率,手工签到,自助值机、和安全登记设备都是有影响力的。此外,保留时间随满意度的增加而减小。因此,建议是提高班车的转移频率,自助值机服务,优化和改善安全检查设备能有效提高各个环节的效率,缩短传输时间。 Similar to the findings of existing research, passengers travelling on ARIS focus not only on price but also on travel time. They care more about connection and transfer times and pay more willingly for ticket integration since longer transit times seriously undermine the attractiveness of intermodal services [12,14]。

4所示。优化仿真

4.1。模拟过程

根据在线和现场调查,15列车到达正德高速火车站7:46点到9:56点。每50分钟,大约一火车到达。这是转移过程是如何工作的乘客到达高速火车站:乘客等待班车转运站的高速铁路车站,乘坐航天飞机转移点在机场的2号航站楼3门,下车,班车每30分钟运行一次,旅程大约8分钟。乘客与大型行李柜台去检查他们的登机牌和行李托运。另一方面,乘客没有大型行李去自助值机区域打印登机牌。促进集成服务,服务柜台允许乘客用登机牌偿还与高速铁路高铁票价的机票和身份证。乘客必须检查他们的证件和个人安全完成这些步骤后,然后进入候机室。数据5和6现在阿里斯乘客的行为逻辑和环境建模。

有乘客正在进行时的不确定性主要转移活动,包括等待班车、值机、高速铁路车票的报销和安全检查。结合实际的野外观测研究,这被表示为一个间隔时间不确定性仿真过程;假设随机变量服从均匀分布,同时引入统一的函数。例如,当到达转运站等待穿梭巴士,乘客的初始速度是一致的(0.5,1)和舒适的速度是一致的(0.3,0.7),这是连接时间的不确定性的随机速度在某种程度上。另一个例子是,旅客值机柜台的时间是一致的(5、8),它描述的不确定性的时间登记活动。仿真模型的具体参数设置如表所示8。

有行人在AnyLogic采用功能模块,在Java编程。表8展示了主要的参数设置。行人运动由AnyLogic实现行人库包,和传输设备的参数计算由调查人员通过现场观察和录像。它允许一个更现实的模拟步行、排队、路径选择、和其他行为在传输过程中被解构的活动转移乘客的过程,引入均匀分布随机变量来表示不同的转移所消耗的时间活动,并定义随机变量的值范围结合现场观测数据。

运行和稳定仿真程序后,整体平均班车时间是28分钟,85%的累计办理登机手续和行李检查时间约16分钟,85%的累计安全入住时间大约是11分钟,85%的累积传输时间约为62分钟,平均传输时间大约51分钟。

与连接的统计结果问卷预订时间意味着大多数乘客的预约时间连接和签到遵循当前的仿真结果,安全检查预订时间略高于仿真结果,和总转移预订时间只要仿真结果的两倍。由于不确定性的过程,大多数乘客留出更多的时间进行安全检查和两倍时间整个air-rail联运转移过程,以免错过了航班。它表明缺乏认识的大多数乘客之间的高速铁路换乘民航的可靠性,在一定程度上也反映了缺乏在中国推广air-rail多式联运服务,需要进一步提高服务质量。

4.2。优化措施和政策影响

根据影响因素的分析,优化班车的频率,手工签到服务,自助值机、安检设备的性能可以提高传输效率。结合阿里斯在中国的现状和仿真模型的可操作性提出了以下优化措施:之间的无缝连接穿梭巴士和高速铁路旅客的到来,票务的集成,增加城市候机楼或提供远程值机服务、和安全检查的相互承认或智能安全检查。

不改变的前提下的物理设施,一个优化的仿真过程可用来模拟优化的效果,减少传输时间。由于当前失去共时性到达时间的穿梭巴士和高速铁路,有必要安排班车的到达时间与到达时间一致的高速铁路为了实现无缝连接。本研究简化设置乘客到达的频率是一致的穿梭巴士。消除高铁车票的报销是可能的如果票务集成是可用的。仿真反映出值机服务的改善通过增加自助登机旅客的比例从0.25到0.75。安全检查的相互承认或智能安全检查通道的开放可以有效地减少时间消耗的个人安全检查。安全检查证书设置为0.5 2分钟,和个人安全检查设置为0.5 2分钟。比较优化前后的影响在桌子上9。

收益率变化的相关流程和参数优化的仿真结果。由于假设同时到来的航天飞机和火车的无缝连接,乘客等待时间显著减少,优化连接时间约9分钟。85%的登记、安全检查和总传输时间是8分钟,6分钟,22分钟,分别平均传输时间约21分钟。与当前的仿真结果相比,优化链接连接,节省约19分钟,效果显著。办理登机手续和行李检查节省约8分钟,和安全检查节省约5分钟。优化模拟的结果显示,实现信息集成,也就是说,同时乘客和班车的到来,能有效缩短等待时间,降低成本。虽然只需要几分钟来偿还高铁票,排队在这个过程中创建额外的传输时间,和机票集成可以有效地改进过程。

4.3。敏感性分析

分析了关键参数的敏感性来扩展仿真模型的有效性。乘客的能力和自助登机的乘客选择的概率局部灵敏度分析,与仿真模型的结果如图7和8。

根据图7乘客的数量的增加,传输时间的仿真模型优化之前逐步增加。同时,优化措施后的仿真模型的优化效果较为显著,并优化实验测试范围内的相对稳定。再一次,这主要是因为消除了高铁车票报销环节提高了队列的问题,和传输时间不会大幅增加由于增加的人数。因此,仿真模型是普遍的在合理数量的乘客。

由于调整的概率自助登机旅客的优化措施,只有这一重要参数的敏感性分析优化的仿真模型,如图8。总的来说,随着自助登机旅客的概率增加,平均传输时间可以理解的瀑布和优化并行效率降低。然而,这并不阻止乘客引导选择自助值机显著降低总体平均传输时间。

5。结论

基于研究air-rail石家庄正德国际机场运输服务的集成,本文解构高铁对民航的整个过程集成。使用SP问卷调查阿里斯乘客和有序逻辑回归模型分析了影响乘客的属性、出行特征和转移预订时间的满意度感知每个转移链接。主要结论如下。(1)阿里斯乘客的性别、教育程度、职业、旅游成本,穿梭巴士的位置,和到达穿梭巴士的频率产生重大影响的预订时间班车;乘客的性别、旅游方式、旅游成本,人工行李登机服务和自助值机产生相当大的影响的预约时间办理登机手续和行李检查;乘客的性别、交通方式和安全检查设备的性能产生严重影响安全检查预订时间。(2)阿里斯乘客的预约时间为每个环节与满意度的增加将减少。优化班车的频率,手工签到服务,自助值机设备可以有效地提高传输效率。(3)优化措施,可以在很大程度上缩短时间,包括连接,约68%约50%为办理登机手续和行李检查,安全检查的约45%,约41%的整个传输过程。

数据可用性

部分或全部数据、模型和代码生成或使用在研究可从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者要感谢东南大学交通学院提供研究基础。