文摘

近年来,接受自主车辆的水平(AVs)的出现改变了新的传感器技术和比例增加,市场对这些车辆。我们的研究提供了一个概述相关的现有研究为了巩固现有知识,为未来的研究铺平道路。本文首先回顾研究调查AVs的市场接受度。我们确定nonbehavioural因素占接受和检查这些详细的水平交叉引用的结果发表相关论文在2014年和2021年之间达成共识的感知利益和关切。研究结果表明,先前的研究已经发现了法律责任,安全、隐私、安全、交通条件和成本是关键外部因素影响AVs的接受或拒绝的正面采用AVs关于改善交通条件和安全大于风险识别与这些区域。这导致了整体加权平均65%的市场接受AVs在11057名受访者中,在这方面。然而,其余受访者不是很优惠地善待采用AVs因为相关的未解决的问题的数据隐私,安全漏洞,法律责任事故的事件。此外,我们的评估显示,全球市场购买力AV,基于2022年的价格,大概是38美元k,这是大大低于目前的预计100美元的价格。

1。介绍

作为未来智能交通系统的重要组成部分[1),自驾车辆(AVs)可能改变旅游行为,因为他们将产生重大影响出行方式的使用(2- - - - - -7]。Lehtonen et al。8)指出,使用这些车辆自主驾驶的优势使更有吸引力比手动驾驶。各种研究已经确定了AVs的益处和风险关于安全,交通堵塞,交通事故的数量和严重性,并提供一种移动个人以前无法驱动,如某些类型的残疾的人(9- - - - - -18]。李等人。19)强调,安全是最重要的关注与AVs。然而,一些研究,如,尼基塔et al。20.),AVs的警告有不切实际的期望,不能完全理解到更广泛的测试进行了以确保其安全运行。在这方面,王先生和李(21]讨论了AVs已经开始被测试在美国的几个州和一些欧洲和亚洲国家。一项由李和赫斯(22]还显示,美国、澳大利亚和德国采取了行动有关住客的安全测试。缩写AV也值得一提,本文中使用,意味着一个完全自动化的车辆或5级AV所定义的汽车工程师协会(节约)(2016)和使用的国家公路交通安全协会(NHTSA) (23]。

从商业的角度来看,如果住客成功进入运输市场,他们必须被广泛接受24]。然而,迄今为止绝大多数发表的相关研究,其中一些被称为以前,主要集中在交通系统的一个或多个特征,如安全、安全、和交通条件。大大则较少受到关注的程度,或在一个更一般的意义上说,市场,接受这些车辆和什么因素影响他们的看法关于这件事。这是证明产生的出版物的数量在过去的几年中。如图1在2014年和2021年之间,4214篇论文的发表网络的科学调查了AVs的性能与公路运输对前面提到的一个或多个特征。然而,不到1%(17)发表论文探讨了AVs的验收。值得注意的是,很少有论文发表在2014年之前调查采用AVs从运输的角度来看。尽管许多研究已经调查了AVs的采用,很少有量化它的市场接受度百分比。

因此,在这一领域有很大差距。AV产业和其背后的科学发展迅速,AVs的市场接受需要相应的调整。因此,有必要回顾一下好处,担忧,随着时间的推移AVs的接受程度。

近年来,许多研究已经从两个角度调查了AVs的用户验收。一些研究调查了社会和行为因素,如信任、态度、社会规范、感知价值、风险和效用,而其他研究探索nonbehavioural或外部因素。全面审查相关的各个方面的社会和行为理论影响住客的验收,看到的,例如,Fraedrich和楞兹(25)和京et al。26]。Dichabeng et al。27)进行了一项调查焦点小组研究各种因素影响共享AVs的验收。他们得出的结论是,安全、信任和共享空间的质量的主要因素是人们是否愿意接受AVs。Nastjuk et al。24)也研究一些影响因素从用户的角度AVs的验收。他们得出结论,个人和社会因素发挥了重要作用在推动AVs的广泛接受。使用调查研究关注社会心理学和客户效用,袁et al。28]研究了认知的过程,会使人接受或拒绝AVs。他们发现AVs的接受是受信任用户在这些汽车和他们的感知价值。埃克曼et al。29日)指出,有必要对AVs考虑提供尽可能多的信息,比如他们的驾驶性能和安全记录来提高用户的信任。

一般来说,前面提到的社会和行为研究调查的因素和机制,推动AVs的验收,为什么消费者倾向于接受或拒绝这些车辆。尽管如此,他们不太关注接受的水平,即。,how much individuals or the market in general are willing to pay for and use these cars. However, some studies have evaluated nonbehavioural factors such as safety, cost, travel time, and mobility (traffic), relating to the AV infrastructure and AV technology [30.]。这些研究都集中在外部因素影响人们的决定是否采用AVs,和大多数人使用调查进行调查。这些调查研究由Das(如31日];侯赛因et al。32];金等。33];和雷·考尔菲德(34)研究一个或多个基础设施的特点,车辆,或运输系统,如安全、与AVs的验收。必须提到行为研究也需要了解更多关于人们对于是否接受或拒绝AVs的推理;然而,这是超出了当前的研究的范围。全面审查的各种调查研究调查AVs的验收,看到贝克和Axhausen [35]。

如前所述,AVs的接受程度增加了新的传感器技术和知识的出现,这些车辆安全有所改善,在道路交通安全,成本,和驾驶性能。为了使AVs的最新的用户验收评估,本文首先研究回顾了AVs的接受对这些车辆的各种优缺点。这是紧随其后的是一个数值评价水平的接受一个百分比的形式。研究提取的关键外部因素影响的接受或拒绝AVs的研究检查以确定验收标准的关键因素,即。的主要原因,研究参与者接受或拒绝采用AVs。随后,我们分析了验收标准通过回顾在2014 - 2021年间发表的88篇论文,巩固现有的有关影响因素的接受知识。最好的作者的知识,这样做没有任何先前的研究。

本文的其余部分组织如下。部分2审查相关的先前的研究和识别的关键因素导致AVs的接受或拒绝。部分3检查这些关键因素深入达成共识的结果。部分4分析了市场接受和购买力AVs。部分5讨论了本研究主要观察,地处这些在文学,和部分6提供关于上述概述的关键的结论。最后,部分7概述了本研究的局限性,并提供建议,为未来铺平道路研究者更好地利用这项研究的结果和在这一领域填补研究空白。

2。市场接受的概述

作为讨论的部分1,一些研究已经评估的因素和机制,影响住客的接受,但并没有显式地检查这些车辆的市场接受度。因此,本文有针对性的研究评估的市场接受或拒绝的主要原因AVs和评估验收。例如,最近的一项调查由雷·考尔菲德(15)475年的爱尔兰参与者显示,只有20%的人采用AVs和支付这些车辆感兴趣。尽管如此,有一个普遍的看法,即AVs可能会减少交通事故的数量,,因此人们会感到更安全,安全驾驶AV。此外,减少延误,队列和交通堵塞是最吸引人的方面之一采用AVs和他们接受这些参与者一个重要的原因7]。然而,80%的参与者说他们不会很乐意采用AVs因为隐私问题,安全漏洞,和高成本的车辆。总的来说,雷·考尔菲德(15发现安全之间的统计相关性和AVs和接受这些车辆的安全。同样值得注意的是,AVs的成本之间的关系和他们接受调查了霍华德和戴36]。大约65%的人参加了霍华德和戴笠的(36)研究认为成本会接受AVs的实质性障碍。雷·考尔菲德(15)也证明了这个统计相关性前面提到的通过应用落后的线性回归模型。

AVs隐私和数据的记录的数据也被认为是拒绝或接受的主要原因之一(例如,15,37])。雷·考尔菲德(15)发现之间的统计相关性数据隐私和兴趣的总体水平和AVs的验收;大多数参与者的调查都不愿意接受AVs因为记录的数据,数据隐私的担忧。

法律责任是另一个重要的问题,一个关键因素影响住客的验收。大约66%的研究参与者担心法律责任,这使得他们不愿采用AVs (15,36,38,39]。

1总结调查研究的完整列表调查人们的兴趣和关注AVs以及它们是如何影响他们的整体意见关于这些车辆的验收。研究表1还参与者愿意采用AVs的百分比计算,因此社区代表接受率进行了研究。

我们审查的关键好处和AVs的担忧,表中列出1表明,法律责任、事故、设备故障、安全、交通状况、安全、成本、和隐私是最常提到的因素在参与者的反应。这些研究结果验证了研究李et al。30.),这表明,对安全的关切和成本产生重大影响的市场接受全自动车辆。李等人。30.)还得出结论,易于驾驶和司机教育积极影响消费者接受部分自动车辆;然而,这些因素超出了当前的研究的范围(如部分中概述1),它只关注全自动车辆。在此基础上,五组的因素被认为是进行进一步分析本文如下:法律责任,安全,交通条件,隐私和安全,和成本,每个组成的一个重要主题,反复发生在相关的研究。在这方面,“责任”是指AVs在公共道路上行驶的使用条款,该组织或机构负责住客事故,和其他相关监管框架部署这些车辆。住客安全指的是设备故障,他们了解周围的物体,驾驶决策,可能导致事故或错误,相反地,帮助司机在一个受损的情况,和其他驾驶援助可以帮助提高安全性和减少事故的发生。交通状况是指帮助AVs做出明智的决定的功能,同时在路上,这可能会导致平滑交通流,减少队列和十字路口的矛盾点,因此总体上减少拥堵。更有效地使用现有的车道、路由选择和使用停车位,以及驱动能力,在这种情况下几乎不间断地速度是关键特性。

隐私和安全指的是数据记录、数据共享、数据保护,数据隐私、网络安全措施,安全漏洞和网络攻击。最后,成本是指AVs的价格或技术,可以提供一些人为车辆(或全部)自动化特性(丁肝病毒)。

3所示。关键的外部影响因素采用AVs

3.1。交通

电话(44]和Fagnant Kockelman [45]表明,自治的实现技术,如自适应巡航控制系统(ACC)和交通监控可以导致一个更高效的交通流量通过使用自动制动和加速系统。这导致减少车辆的恒定的平均速度,从而使AVs旅行时间的计算更准确。基于强化学习,朱镕基et al。46)提出了一个模型来控制速度在车后(车辆驾驶行为模型。也许最著名的例子是“魏德曼车辆模型”有十个参数或驱动逻辑模拟人工驾驶行为,已被广泛使用的交通仿真软件Vissim,可以用来开发自主驾驶系统提高了安全性和效率和更舒适的速度控制。该模型表现得比MPC-based ACC算法和表现人类司机。最近的一个案例研究涉及仿真造型AVs的雷·考尔菲德(16]表明,AVs可能大大影响交通流的质量,减少交通队列长度和延误的时间。此外,你们和山本进行的仿真研究47)的影响住客道路容量建议道路容量会增加更大量的AVs在路上。

Fagnant和Kockelman [45]研究表明,AVs有潜力预测其他车辆的行为,如突然刹车或加速决策。因为他们有能力选择最好的路线,AVs也可以更有效地使用道路车道,让他们之间的距离较小的操作和其他车辆在一个车队。这种能力能使车辆制动更顺利,更有效地调整自己的速度旅行时在一个排45]。这项研究由朱和Ukkusuri [48]Fagnant验证和Kockelman [45)发现通过展示AVs的存在在交通网络将改善交通流的平滑。

调查停车场及相关问题的研究已经证明AVs有可能降低停车成本,提高利用可用的停车位在城市地区(49]。

总的来说,采用AVs的好处关于交通状况有可能增加这些车辆的市场接受度。表2还概述了几个其他的研究,回顾了AVs的交通影响,可能会鼓励他们的市场接受。然而,采用AVs可能有一些缺点,比如,他们可以扰乱交通流。例如,增加不必要的出行的数量和车辆行驶里程(车辆行驶里程)可能会增加交通堵塞。表2介绍了汽车废气的结果与AVs可能增加或减少这些车辆的市场接受度。

3.2。安全

统计的经济合作与发展组织(OECD)表明,全世界超过120万人每年死于道路交通事故。交通事故死亡的主要原因是在15 - 29岁的年轻人(62年]。经济合作与发展组织(62年)数据也表明,电动流动在城市,共有180亿乘客公里(BPKs) 2015年;这是估计到2050年上升94%,至34.9 BPK。这种流动性需求大幅上升使得安全一项全球公共卫生问题,需要特别关注和考虑。

Fagnant和Kockelman45];Kyriakidis et al。41];和霍华德和戴36)表明,驾驶员错误,例如分心,疲劳,酒精,和吸毒是事故的主要原因。Favaro et al。63年)验证这个断言他们的发现,94%的交通事故是由于驾驶员错误。侯赛因et al。32)强调了AVs的能力,减少人为错误,吴et al。64年)表明,AVs显著降低驾驶疲劳。减少驾驶员错误的人在酒精的影响下,药物,和药物也被认为是1453中国人民的采用AVs的好处,根据瞿et al。65年]。

Papadoulis et al。66年]和范德拉恩说道Sadabadi [67年)发现,AVs将有更快的反应时间,比人类司机安全驾驶操作。在这方面,梳子等。68年和纳等。69年]还强调了智能传感器技术与AVs,帮助他们作出明智的决定对意外事件,提高道路安全的影响。此外,李et al。70年)提出了一种新的决策算法,可以通过AVs避免碰撞在各种场景中,关注不同的驾驶风格偏好。他们开发的方法是足够可靠,增加司机接受AVs。

Katrakazas et al。71年)强调了AVs的能力比丁肝病毒更有效地识别周围的物体,从而减少交通事故的数量。共有185名专业人士的调查由雷·考尔菲德(34)也强调了AVs的减少交通事故的数量在公共道路上行驶的能力。能够安全地交付货物和提供一个安全的流动形式unlicenced司机,某些残疾和老年人也确定为采用AVs的好处(72年- - - - - -74年]。

本节研究综述表明,安全是一个关键的外部因素影响的采用AVs,根据潜在用户的观点,其中许多上面所讨论的。表3概述的主要安全AVs的好处和可能增加或减少的担忧他们的市场接受。

3.3。隐私和安全

虽然一直在努力评估AVs的不同特点及其可能对公路运输的影响,许多问题仍有待回答有关数据记录的住客和安全漏洞的可能性和黑客7]。这个问题变得更加关键的连接和自主车辆(骑士),他们所使用的V2X通信系统可能是一个重要的网络安全攻击的焦点AVs (33]。Rakotonirainy et al。77年)发现证据表明住客使用的安全系统的缺陷可能导致严重的犯罪,比如从事非法监视重要的个人。大多数的有5000人参加了这项调查研究由Kyriakidis et al。41)非常担心潜在的黑客AVs和失去控制的车辆。这项调查由雷·考尔菲德(15)475名爱尔兰人也验证了观察由Kyriakidis et al。41),表明公众,一般来说,担心的安全操作和安全问题与AVs有关。

范教授和熊80年)表明,自治系统,特别是用于骑士,容易受到网络攻击,也会影响其他车辆的一代的网络基础设施的一部分,因为他们的互连。Rizvi et al。81年)指出,为住客设计一个健壮的安全系统需要更好的理解与他们相关联的潜在的漏洞和威胁。此外,实干的人等。82年)也强调某些vehicle-related网络安全问题,这有助于确定主动防御系统和对策,可以用来解决这些问题。崔et al。51)开发了一个综合仿真平台,来评估安全的骑兵感官系统和量化潜在事故的严重程度。崔et al。55)得出的结论是,并不是所有的网络攻击导致崩溃,当他们发生时,应急制动系统可能会阻止他们中的大多数。他们还发现,GPS干扰是另一个潜在的网络攻击可能导致碰撞,这是一个需要进一步研究和发展。

对于AVs的隐私,传感器安装在他们的程序来收集信息关于车辆和任何事故车辆的环境(77年]。几项研究已经指出了AVs的记录的数据,由第三方的访问和使用数据,和个人的位置跟踪。这可能导致安全漏洞的黑客AVs (15,37]。然而,金姆et al。33)声称,新的人工智能工具和技术可以识别这些威胁和保护AVs免受网络攻击。

4的行为提出了一些有助于提高安全性和市场接受AVs。同时,详细的表4中有些担心可能会降低这些车辆的市场接受度。

3.4。法律责任

法律责任是一个重要和广泛讨论问题关于AVs的集成。Bartolini et al。87年]关于AVs的法律责任分为民事、刑事和行政类。民事责任处理第三方财产损失补偿,刑事责任包括在事故中死亡或受伤的AV,和行政责任问题驾驶事故发生没有适当的授权(87年]。这三种形式的责任之前必须解决和解决住客可以成为广泛采用,作为侵权责任的分配由法律将大大影响消费者接受AVs。例如,AVs的程度负责事故的问题,司机不再是控制车辆的操作(36]。

一些研究调查了公众对法律责任的问题的反应与自主车辆(15,36,39,76年]。这些研究发现潜在用户不确定谁将负责事件涉及一个自治的事故车辆。法律责任被视为一个主要障碍采用AVs的公众。没有一个正式的框架或政策关于这个问题是一种常见的差距被所有相关的研究到目前为止,很难评估公众关切和管理数据和信息,AVs收集(11,41,45,53,88年,89年]。这种不确定性法律责任提出了安全问题,如黑客和未经授权的跟踪AVs的可能性,这可能导致严重的碰撞,中断交通网络,劫车,甚至绑架重要的个人(45]。对AV事故法律责任的程度还有待确定,可以分配给司机,制造商或其他团体和机构(53]。

几个一直努力建立框架确定责任事故AVs (90年]。已经有一些进步在立法和AVs的测试方面,特别是在开发和部署的政策旨在提高AVs在公共道路上行驶的实际使用和评估其潜在影响交通和公路运输的其他关键要素91年,92年]。一些国家已经开始创建监管框架的安全测试和使用AVs。例如,日本完善其法律框架操作三级AVs在公共道路上(93年]。李和赫斯(22)发现,许多国家已经更新他们的法律关于政府,住客的安全测试和操作。AV测试也开始在美国,欧洲和亚洲(21]。表5轮廓与调查有关的一些问题和进步AVs有关责任。

3.5。成本和支付意愿

成本是一个重要的考虑道路使用者对AVs的采用(39]。那个”(95年)估计,AV的价格可能在70美元和100美元(美元)。AV的成本将显著影响人们的购买兴趣。刘等人的研究。96年)涉及1355名中国参与者显示约26% AVs不感兴趣,因为他们不乐意支付额外的AV技术。雷·考尔菲德(15]发现,近一半的475爱尔兰参加调查的人不会愿意支付超过5900美元(WTP)自动化技术添加到他们的车辆。

6总结其他几个研究调查个人的意见对AVs WTP。

4所示。市场分析

在这项研究中,我们评估人们的购买力,并与观察到的WTP住客;结果如表所示6。为了这样做,我们收集信息关于2022年十大最畅销的汽车在世界范围内,如表所示7。每辆车的平均价格提供了美元,平均价格的十大汽车被视为个体的平均价格将支付买车。这是代表全球汽车的平均购买力。值得一提的是,这种类型的分析可能是在国家层面进行的。然而,作为一个国家的财富和经济地位会影响市民的购买力,全局级别的研究被认为是更适合确定的购买力来自不同经济背景的人。

根据表7全球的平均购买力为个人33088美元(美元)。从表中列出的回顾研究6,确定的平均WTP自治特性添加到一个丁肝病毒是5124美元左右。添加这个WTP的平均购买力,人们愿意支付的总价格的AV全自动驾驶特性基于2022汽车价格计算为38212美元。这是明显低于预期目前的成本大约100美元的AV(内幕,2022)95年)这表明这可能是一个重要的问题为个人对他们的未来愿意采用AVs。

5。讨论

通过评估相关的论文发表在2014年至2021年之间,这个研究显示有很大的差距在调查AVs的市场接受度方面,显示,只有不到1%的网络的科学出版物是关心这些车辆的市场观念和人们的WTP。

回顾研究,调查市场接受AVs和影响它的因素表明,五个运输系统特点在这方面扮演重要的角色。法律责任、安全、隐私和安全,AV与交通有关的结果,和AVs的成本经常被视为至关重要的市场接受或拒绝的理由AVs在之前的调查研究。其中一些研究讨论了潜在的好处,而另一些人则指出了AVs的潜在缺点。

进一步审查的100篇论文调查的关键特征的潜在益处和缺点,AV验收的主要动力,显示,住客可以潜在的改善交通流量比破坏它。研究表明,住客可以显著改善整体的平滑交通流(44,51),十字路口的信号时间(45,60)、道路容量(16,47),和停车管理(49,52]。然而,也有可能,住客可以增加拥堵、交通量、车辆行驶里程,和不必要的出行61年,99年),可控制通过使用适当的交通管理策略;否则,这些因素可能会削弱AVs的好处关于改善交通流,正如前面说的。

研究表明,住客可以有很高的潜力减少行人和自行车事故(31日),除了消除人为错误(41,65年),减少事故的总数(9,11,34,69年,75年)和2020年(18),并增加安全通过明智的决定(69年,72年]。这些潜在的改进将鼓励更多的人采用AVs (15,36,39]。然而,重要的问题也被识别,表明市场仍在这方面怀疑AVs的好处。AVs可能不可能成功地完成这样的任务(78年]。例如,有些人非常关心AVs的反应速度和安全操作(66年,67年,78年)由于他们可能不好理解的对象周围环境(34]。也有一些迹象表明,AVs可能不是一样有效地减少事故的严重性可能减少伤亡的总数34]。如果这些安全问题不解决,当前和潜在用户将不愿采用AVs每天为他们的旅游需求。

软件故障(11,68年),安全漏洞,黑客15,20.,83年,85年),和汽车劫持和绑架86年),以及交通网络的中断和灾难性的碰撞45被发现是关于采用AVs的主要安全问题。除了这些,数据记录住客在市场仍然是一个严重的问题。AVs存储的数据的类型,使用的数据由第三方和跟踪一个人的位置是关键问题(One hundred.]。在这方面,范教授和熊80年)强调了一些高级形式的网络攻击,AVs可能无法识别或回应;至少没有确凿的证据可以证实,AVs现在可以这样做。隐私和网络安全,因此,保持重要的担心可能会阻碍采用AVs AVs的缺点在这方面超过他们的好处。

AVs的另一个领域被发现有更多的缺点比优点如果采用在与法律责任的关系。这被认为是一个主要关心的几项研究[15,36,39,41,76年]。这种担忧的主要原因是不确定性的团体或机构负责事故AVs将[36,39,76年)和缺乏监管框架建立在这方面(41,53,94年]。然而,许多研究表明,改进了设计管理框架的住客的安全测试和操作,可能为未来的定义一个完整的监管框架(21,22,91年,93年,101年]。

回顾研究显示,平均人民愿意支付将AV技术添加到他们的车辆是5124美元。为了评估市场购买力在更大的深度,本研究计算个体的平均价格将支付买车代表平均购买力(汽车)。这个值是33088美元。添加后的平均购买力为住客WTP,人们愿意支付的总价格的AV全自动驾驶特性计算为38212美元。这远低于100美元的估计当前价格(内幕,2022)15,95年,96年];因此,它仍然是一个重要的问题为广大市场对于AVs的采用。人们更有可能有兴趣购买一个AV如果它是负担得起的16]。相应地,一些研究试图找到全面成本最小化的方法。通过结合局部最优运动规划与马尔可夫决策过程(MDP)模型,刘等人。102年模拟车辆轨迹。他们提议降低旅行成本的框架使用AVs的旅程,包括燃料和旅行时间成本,同时保证安全。然而,年轻人,受过教育的人,人们获得更高的收入和发现那些对开车感兴趣愿意支付更多的AVs (96年]。

6。结论

结论研究提出了以下主要研究结果发现,添加到现有的身体在这一领域的工作:(我)法律责任、安全、隐私、安全、交通条件和成本是关键影响因素AVs的验收。(2)这项研究表明,尽管有一些猜测可能的缺点AVs关于交通和安全,AVs可能在这些领域提供更多的好处。这些好处足以吸引65%的参与者进行研究。这是然后计算的加权录取率AVs在表中列出的调查研究1在11057人参与这些研究。(3)35%的参与者不愿意采用AVs因为相关的未解决的问题的数据隐私,安全漏洞,黑客,法律责任问题在发生事故。(iv)AVs的成本似乎是一个重大障碍采用AVs的市场。成本不是一个问题时,采用这些车辆市场显示出更大的兴趣。(v)在检查车辆的影响自动化和自动化失败对驾驶性能,链等。79年)声称,驾驶性能增加自动化的水平减少。相应地,坦南特et al。103年)注意到,喜欢开车的人不太热衷于AVs。(vi)研究表明,人们愿意支付的价格为一个AV AV的明显低于估计的当前价格。

7所示。限制和建议

我们考虑到评估影响用户的行为因素决定是否采用AVs调查一样至关重要的外部因素有关的基础设施和制造业方面,并不是所有的外部因素进行现有的实证研究。在这方面,建议未来的研究使用这两种方法,进行行为和nonbehavioural调查研究在同一组参与者在德尔菲法的形式或其他类似的技术(104年]。

我们承认AV研究迅速发展,该领域的技术进步可能明显影响这些车辆在未来几年的市场接受度。鉴于这一点,当前的研究鼓励未来的研究人员进行类似分析扩大当前的知识对他们的市场接受度。这可以通过在汽车制造行业进行调查研究将涉及采访制造商决定他们的防备和潜在的持续行动关于各级AVs的自动化的生产。获得的见解这样做会帮助整个影音市场的价值。他们将有用的决定会发生什么从AVs关于潜在的好处和缺点,包括研究研究,关于最新的技术进步。未来的研究人员也可以尝试确定每个影响因素的验收标准从制造商的角度,从而提出可能的解决方案,将增加AVs的整体市场接受度。

数据可用性

这些数据支持了本文的结论只能用于学术研究。请求访问数据集应该指向(电子邮件保护)

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者感谢教授布莱恩·考尔菲德对他的支持和咨询。开放获取的资金由JISC启用和组织。