研究文章
评估和预测交通状态的方法基于深度学习的高速公路网络
|
| 指数 |
测站 |
小时 |
一分钟 |
流量(pcu) |
速度(公里/小时) |
密度(pcu /公里) |
|
| 1 |
Babaihu |
1 |
0 |
8 |
25.0000 |
10.4800 |
| 2 |
Babaihu |
1 |
5 |
41 |
24.8750 |
10.5327 |
| 3 |
Babaihu |
1 |
10 |
21 |
24.8333 |
10.5503 |
| 4 |
Babaihu |
1 |
15 |
25 |
22.3333 |
11.7313 |
| 5 |
Babaihu |
1 |
20. |
22 |
22.5000 |
11.6444 |
| 6 |
Babaihu |
1 |
25 |
16 |
22.3750 |
11.7095 |
| … |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
| 283年 |
Babaihu |
24 |
30. |
17 |
24.4000 |
11.5984 |
| 284年 |
Babaihu |
24 |
35 |
7 |
22.7500 |
12.4396 |
| 285年 |
Babaihu |
24 |
40 |
14 |
22.0000 |
12.8636 |
| 286年 |
Babaihu |
24 |
45 |
38 |
23.5000 |
12.0426 |
| 287年 |
Babaihu |
24 |
50 |
12 |
26.0000 |
10.8846 |
| 288年 |
Babaihu |
24 |
55 |
39 |
27.2500 |
10.3853 |
|
|
