研究文章
评估和预测交通状态的方法基于深度学习的高速公路网络
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| 指数 |
一年 |
测站的名字 |
测站的类型 |
调查方法 |
设计速度(公里/小时) |
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| 1 |
2016年 |
Qingxianzhuxianzhan |
连续 |
设备的观察 |
120年 |
| 2 |
2016年 |
Cangzhoubei |
连续 |
设备的观察 |
120年 |
| 3 |
2016年 |
Cangzhouxi |
连续 |
设备的观察 |
120年 |
| 4 |
2016年 |
Xiadian |
连续 |
设备的观察 |
80年 |
| 5 |
2016年 |
Dadingfu |
连续 |
设备的观察 |
80年 |
| 6 |
2016年 |
Liangjiadian |
连续 |
设备的观察 |
80年 |
| … |
… |
… |
… |
… |
… |
| 228年 |
2016年 |
Pianqiaozi |
连续 |
设备的观察 |
80年 |
| 229年 |
2016年 |
东营 |
连续 |
设备的观察 |
80年 |
| 230年 |
2016年 |
Taipingzhuang |
连续 |
设备的观察 |
60 |
| 231年 |
2016年 |
Mujiangkou |
连续 |
设备的观察 |
40 |
| 232年 |
2016年 |
Yeheqiaoyanghuzhongxin |
连续 |
设备的观察 |
40 |
| 233年 |
2016年 |
Erbaozi |
连续 |
设备的观察 |
30. |
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