《先进的交通工具
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回顾交通拥堵预测使用人工智能

表3

交通拥堵预测研究机器学习。
方法 道路类型 数据源 输入参数 目标领域 不。交通拥堵状态的水平 参考
卷积神经网络 道路网 探针 平均交通速度 速度 3 马等。80年]
平均交通速度 5 太阳et al。45]
相机 交通拥堵水平 交通拥堵水平 3 陈等人。68年]
高速公路走廊 传感器 交通流 交通流 - - - - - - Zhang et al。93年]
递归神经网络 路段 探针 天气数据 交通拥挤时间 5 赵et al。12]
交通拥挤时间
公路干线 在线 交通拥堵水平 交通拥堵水平 3 圆圆et al。79年]
道路网 相机 空间相似特性 速度 李等人。69年]
传感器 速度
调查 高峰时间
高速公路走廊 传感器 速度 交通拥堵水平 4 Zhang et al。83年]
旅行时间
体积
道路网 探针 交通拥堵状态 交通拥堵状态 2 马等。85年]
极端的学习机器 当前时间 交通拥堵指数 - - - - - - 禁止et al。19]
道路交通状态的集群
去年拥堵指数
道路类型
数量的相邻道路