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| 方法 |
道路类型 |
数据源 |
输入参数 |
目标领域 |
不。交通拥堵状态的水平 |
参考 |
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| 人工神经网络 |
道路网 |
传感器 |
入住率 |
交通拥堵因素 |
3 |
徐et al。31日] |
| 模拟 |
密度 |
| 高速公路走廊 |
传感器 |
距离 |
速度 |
2 |
纳迪姆和Fowdur11] |
| 速度 |
|
| 模拟 |
速度 |
交通拥堵状态 |
2 |
伊藤和Kaneyasu60] |
| 节气门打开 |
| 转向输入角 |
|
| 回归模型 |
高速公路走廊 |
传感器 |
温度 |
交通拥堵的分数 |
- - - - - - |
Jiwan et al。27] |
| 湿度 |
| 降雨 |
| 交通速度 |
| 时间 |
| 公路干线 |
相机 |
体积 |
交通拥堵指数 |
4 |
耆那教等。33] |
| Subarterial路 |
速度 |
|
| 决策树 |
环城公路 |
探针 |
平均速度 |
交通可预测性 |
- - - - - - |
王等人。9] |
| 道路网 |
速度 |
莫兰指数 |
5 |
陈等人。16] |
| 轨迹 |
|
| 支持向量机 |
高速公路走廊 |
传感器 |
速度 |
旅行速度 |
- - - - - - |
曾et al。13] |
| 密度 |
| 交通量的区别 |
| 降雨体积 |
|
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