《先进的交通工具
研究文章

深入学习模式与Conv-LSTM网络对地铁乘客拥堵延迟预测

表2

预测性能比较。
模型 RMSE 美 R2
华宇电脑 0.0409 0.0200 0.774
安 0.0383 0.0209 0.790
美国有线电视新闻网 0.0354 0.0179 0.769
LSTM 0.0381 0.0196 0.791
FC-LSTM 0.0373 0.0188 0.796
Conv-LSTM 0.0331 0.0165 0.806