研究文章

2.5 d面部人格预测基于深度学习

表3

个性人格评价模型预测基于面部特征。

引用 人格评估 人格特质理论 特性表达式

(12,19] 自我报告 16人格因素(16 pf) 评分(0,9)
(13,14] 其他的报告 人工选择个性描述符 14-dimensional人格得分
(25] 自我报告 五大(BF) 评分(0,9)
(7] 自我报告 男朋友 分数(1、60)
(17] 其他的报告 男朋友 评分(0,9)
(24] 其他的报告 人工选择个性描述符 评分(0,9)
(13] 其他的报告 人工选择:优势、吸引力、可信度和外向性 分数
(18] 其他的报告 人工选择:优势、温暖、社会性和可信度 评分(0,9)
(15,20.] 其他的报告 人工选择:智慧、成熟、温暖、社会性、支配和可信度 分数(1、3)
(16] 自我报告 男朋友 评分(0,60)
(18] 自我报告 艾森克的人格questionnaire-revised (EPQ-R) 评分(0,120)
(28] 其他的报告 艾森克的三因子模型 分数
(21] 其他的报告 男朋友 分数[0,1]
(22] 其他的报告 男朋友 分数[0,1]