《先进的交通工具
研究文章

数据驱动与人工神经网络模拟行人运动的

表4

MTE和身边的模拟情况下不同的空间权重矩阵的单向流动的场景。
−0.1 −0.2 −0.3 −0.4 −0.5 −0.6 −0.7 −0.8 −0.9
MTE −0.1 0.1247 0.1239 0.1198 0.1209 0.1145 0.1210 0.1144 0.1250 0.1230
−0.2 0.1270 0.1263 0.1194 0.1238 0.1286 0.1202 0.1199 0.1272 0.1269
−0.3 0.1217 0.1291 0.1234 0.1272 0.1223 0.1221 0.1256 0.1205 0.1224
−0.4 0.1269 0.1232 0.1237 0.1228 0.1213 0.1234 0.1196 0.1237 0.1244
身边的 −0.1 0.1956 0.1890 0.1818 0.1867 0.1738 0.1842 0.1714 0.1946 0.1879
−0.2 0.1958 0.1928 0.1871 0.1938 0.2022 0.1848 0.1871 0.1992 0.1980
−0.3 0.1863 0.2013 0.1913 0.1974 0.1898 0.1932 0.1951 0.1844 0.1868
−0.4 0.2002 0.1919 0.1914 0.1928 0.1867 0.1933 0.1839 0.1918 0.1925
双向流动的情况下,相邻的两个乐队之间的体重增加 从中央部门和体重增加邻外的 。