高级交通杂志
研究文章

识别事件因果改善航空运输安全:建议深学习方法

表12

性能对比方法前题 单标签多标签识别
学习 算法 高频精度 AC精度 备注
Shi等[4万事通 救世贝叶斯 73.2% 81.1% 本学习目标高频并AC唯一
hoffing树 74.9% 87.0%
Ozabadwin 76.5% 88.3%
我们的学习 LSTM不精通语言模型 84.8% 85.1% 研究实现更好的结果高频并识别四大因素
LSTM微调语言模型 88.1% 87.0%
学习 算法 汉明损耗 评分 备注
鲁滨逊13万事通 延迟语义分析 0.269 0.409 不切实际瞄准16项因素
我们的学习 LSTM不精通语言模型 0.135 0.628 实战目标六大常见因素并实现有希望结果
LSTM微调语言模型 0.091 0.763
深学习法优于传统机器学习法的长处清晰可见