///选项卡3

研究文章

匹配运输本体Word2Vec和对齐提取算法

表3

比较在W2V-OM和最先进的本体匹配器。


对齐任务	本体一致性指标	WordNet-based匹配器	科幻的匹配器	Jaro-Winkler-based匹配器	Levenshtein-based匹配器	W2V-OM

SOSA-SN	回忆	1.00	0.07	1.00	1.00	1.00
	精度	0.33	0.13	0.75	0.75	1.00
	f-measure	0.50	1.00	0.86	0.86	1.00

SOSA-OSSN	回忆	1.00	0.50	1.00	1.00	1.00
	精度	0.67	0.20	1.00	1.00	1.00
	f-measure	0.80	0.29	1.00	1.00	1.00

SSN-OSSN	回忆	0.97	0.35	1.00	1.00	1.00
	精度	0.80	0.06	0.94	1.00	1.00
	f-measure	0.88	0.11	0.97	1.00	1.00

SSN-SN	回忆	1.00	0.56	1.00	1.00	1.00
	精度	0.52	0.02	0.90	1.00	1.00
	f-measure	0.70	0.04	0.95	1.00	1.00

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。