文摘
自主车辆(AVs)已报告改善道路安全,减少交通拥堵,增加城市流动。然而,AVs的高价格是目前大多数消费者面临的挑战。Robo-taxi服务,服务和AVs的拥有权,被认为是一个好的方法来解决这个问题。一些公司已经开始在实际道路测试Robo-taxis,它已成为重要的调查公共采用Robo-taxi服务更广泛地引入市场。本研究旨在解释和预测用户的接受Robo-taxis通过扩展技术接受模型,包括社会影响的构造。数据是在中国从一个在线调查,收集使用线性回归模型分析。结果表明,感知有用性、感知易用性和社会影响与人们的行为意图有显著的正相关性,使用Robo-taxis。进一步感知易用性对意图有间接影响使用通过感知有用性。这项研究的结果可以作为良好的参考政策制定者,运营商,和未来的运输人员。
1。介绍
各种车辆自动化技术的发展近年来,包括自动制动、自动巡航控制系统,智能速度辅助和lane-keeping辅助系统(1]。自主车辆的技术(AVs)有可能确保巷道安全通过减少人为错误造成的交通事故的数量(2]。此外,住客也有可能减少交通拥堵,增加流动性,减少燃料消耗(3]。事实上,许多公司都努力在AVs的发展,如德尔福(供应商)、戴姆勒(制造商)和谷歌(科技公司)4]。
尽管AVs的潜在好处,高成本增加他们的使用提供了一个相当大的挑战,和一个额外的费用高达50000美元每辆车(5]。因此,一些研究提出了结合AV技术(汽车工程师协会(SAE)级别4或5)与拥有权和出租车服务获得声望,被称为Robo-taxis, Robo-cabs,无人驾驶出租车服务,或者无人驾驶出租车服务6,7]。这些服务能够为用户提供按需迁移和最后一英里旅行解决方案以极低的价格(8]。此外,Robo-taxis,一种共享自驾车辆(干腊肠),可以减少停车问题和私人汽车保有量显著水平(9]。人们也可以节省成本的车辆维护、维修,保险,如果他们选择Robo-taxi服务。
许多世界各地的企业都在努力开发Robo-taxi技术。Google在2017年提供10亿美元融资Lyft支持Waymo Robo-taxi策略10]。此外,在2018年,Aptiv和Lyft测试Robo-taxis在拉斯维加斯举行的国际消费电子展期间,内华达(11]。2019年6月21日,阿波罗Robo-taxi,百度公司的支持下,收到45长沙政府的许可,在中国的湖南省12),2019年8月,这些Robo-taxis被投入使用在一个特定区域的长沙市50公里道路(13]。人们可以书和网上支付Robo-taxi,类似于当前e-hailing服务。事实上,许多研究提出了探索的好处和壁垒Robo-taxis或干腊肠。一些研究集中在干腊肠的迁移策略,和调查结果表明,一个干腊肠可以取代传统的3至11辆(14,15]。此外,干腊肠可以减少90%(停车需求16),可以降低旅行成本85%,由于车辆的利用率较高9]。然而,在Robo-taxi服务的实现,一些障碍,如技术壁垒(全自动车辆没有在路上),监管障碍(车辆牌照标准)和成本(负担能力是一个关键问题)9]。
先前的研究表明,大规模采用AVs的最大障碍之一,不是技术因素,但一个心理(17]。目前,大多数研究对AV验收都是在发达国家进行的,在中国很少有相关研究。一项研究在澳大利亚,美国,和英国民意调查对自治和无人驾驶车辆显示,大多数参与者对AVs感兴趣,但却不愿意为这种服务支付额外的钱18]。进一步说,中国的一项研究显示,参与者后直接经验与AVs SAE 3级,他们更愿意使用AVs报道(3]。高安全水平,方便使用,甚至发现了性别影响接受AVs (19- - - - - -21]。
最好的作者的知识,这是第一个研究调查在中国人民采用Robo-taxis从心理的角度来看。本研究旨在探讨消费者的接受Robo-taxis出现之前的这个服务在中国。之前的技术接受模型(TAM)应用于理解消费者接受汽车导航技术(22],AVs [1),和自主电动车(AEVs) [23]。因为它已经注意到别人的新技术的态度将会影响人们的选择(24),本研究扩展了典型TAM和一个叫“社会影响”的新因素(SI)。
本文的组织结构如下:一个文献综述提出了部分2;部分3描述了调查的方法论,包括提出假说,调查方法中,参与者,和测量设计;部分4报告详细的调查结果,相关讨论,和局限性;和部分5总结了论文,并提供实际意义和建议。
2。文献综述
TAM,修正理论的合理的行动,是一个最成功的理论解释公众接受并建立意见关于特定技术(22]。基本的TAM包括三种结构:感知有用性(PU),感知易用性(一些),和公众接受25]。聚氨酯的定义是在多大程度上个人认为使用一个特定的技术将提高他或她的工作表现。感知易用性(一些)被定义为在多大程度上个人认为使用一个特定的技术将毫不费力。公众接受以各种方式被定义为不同的研究目的,涉及不同的方面,如使用意愿和态度的总和26]。研究人员普遍接受的选择一个方面研究(3]。
提出了几个模型来调查用户的接受信息技术,包括TAM (25),统一理论的接受和使用的技术(UTAUT) [27],UTAUT2 [28]。在这些模型中,TAM已被许多研究人员验证解释人们的意图使用特定的服务(29日,30.AVs[]和技术相关3,31日]。此外,TAM展示了相对较高的性能在解释司机接受新的车载技术(32]。鉴于TAM的成功预测公众态度和接受住客,我们选择了TAM为基础模型来解释Robo-taxis公众态度和采用。
许多研究人员验证TAM为不同学科。研究表明,聚氨酯和一些有着至关重要的影响在公共的采用技术(1,23,25]。此外,一些已被证明,影响个人行为的意图(BI)通过休闲途径(23]。因此,一个产品的易用性有间接影响公众接受。除了这两种基本结构,许多研究人员已经扩展TAM与特定的因素调查公众接受新的vehicle-related技术。例如,环境问题的构造(公众对环境问题的认识)介绍了TAM调查公众接受AEVs (23]。崔和霁验证信任的重要性(人们的信仰有关自动化)通过扩展的典型消费者的采用AVs TAM (33]。在另一项研究中,信任和感知的结构安全,定义为“一个司机和乘客的气候能感觉到轻松、安全、舒适,驾驶时,“添加调查公众采用无人驾驶车辆,以及聚氨酯和一些。这四种结构被认为是能够很好地预测出用户验收,特别是在参与者AV体验(3]。
3所示。方法
3.1。模型和假设
3.1.1。感知有用性
感知有用性被形容为用户使用Robo-taxis相信的程度将提高他或她的工作表现。聚氨酯是一种典型的TAM的基本结构(1,22]。先前的研究已经表明聚氨酯是用户验收的基本决定因素(1,23,25]。当用户认为特定的技术很有用,他们可以完成更多的工作与相同数量的努力和提高工作性能。因此,在这项研究中,我们首次提出以下假设(H):H1。聚氨酯对Robo-taxis BI积极相关。
3.1.2。感知易用性
感知易用性表明,在很大程度上,一个用户认为Robo-taxis的使用将是自由的努力,这是典型的TAM框架的另一个基本因素(1,22]。除了PU,一些已被证明是一个重要因素预测用户的验收直接在特定技术(1,23,25]。此外,在一些研究中,一些已被证明对聚氨酯(有直接的积极影响1,29日]。然而,一些BI(有时没有显著的影响34]。因此,一些用户的认同的重要性在Robo-taxis不如TAM直截了当的建议。必须检查以下假设:H2。一些向Robo-taxis BI积极相关。H3。一些向Robo-taxis PU积极相关。
3.1.3。社会影响
虽然基本TAM已被证明是有效的信息技术在预测用户验收,这些基本结构不能完全解释技术和使用语境因素的影响,可能会改变消费者接受(1,30.]。因此,延长TAM在目前的研究中,提出了一个新的预测变量,如果。SI表明个体感知的程度重要的其他人认为他或她应该使用特定技术(1)(例如,Robo-taxis在这项研究)。一项研究报道,大约一半的受访者(51%)希望他们的家庭,朋友,和邻居使用AVs前采用(24]。原因在于,消费者信心可能获得技术和经验社会压力后采用他们的朋友和邻居,建议如果能积极影响BI使用AVs。因此,我们假设如下:H4。如果向Robo-taxis BI积极相关。
图1描述了基于之前的研究模型假设,表明聚氨酯和SI可以直接影响BI,和一些可以BI直接或间接的影响。
3.2。调查
这个调查通过中国最大的在线调查平台,Wenjuanxing (https://www.wjx.cn/)。一个链接是通过社交网络传播和Wenjuanxing平台本身。受访者来自不同年龄组、教育水平和收入群体是包含在示例。调查在两个阶段:一个试点研究和一个完整的基于网络的调查问卷。首先,调查问卷是测试通过社交网络与随机选择的八个人。基于反馈的初步研究,调查问卷是精制,修订最终在线问卷。控制测量质量,一个规则是,相同的IP地址和用户名的人可以访问该链接只有一次。此外,如果答案时间小于5分钟,问卷被认为是无效的。此外,几个attention-check问题在调查中确定是否在回答调查人员不小心。以确保受访者有好的理解Robo-taxis,文本(中文)介绍Robo-taxis在调查问卷的开始。 All survey questions were presented in Chinese. A total of 1,495 questionnaires were received, and 454 were validated to be satisfied.
受访者提出了人口统计信息表1。的受访者中,54.6%是男性,46.4%是女性。受访者的年龄从18岁到64岁不等:21.1%在18−24岁,54.8%的人在25−34岁年龄组,35−44岁的人群中,17.8%和6.2%年龄超过45岁。大多数参与者(94.3%)拥有学士学位或更高。在受访者中,有16.1%的个人年收入低于40000元,35.7%在40000年到100000年之间,37.2%在100000年到200000年之间,11.0%超过200000。
3.3。问卷调查和测量
我们设计了一个Robo-taxi接受调查问卷在中国,修改从先前的研究1,23],关心AVs,开发了一些新项目的问卷(PU4和PU5)。参与修改测量范围内实施评估使用Robo-taxis BI。问卷,PU包含5项的构造,一些包含3项的构造,和SI的构造和BI包含2项,见表2。五点李克特量表是用来调查问卷上的每个构建的项目。聚氨酯的结构,一些,是的,1表示“强烈反对”,5表示“强烈同意”,和构造的BI, 1代表“极不可能”,5表示“极有可能”。
4所示。结果与讨论
4.1。维度的尺度和结果
可靠性测试已经开发的分析程度的一致性在每个项目中构建在SPSS计算量表的阿尔法。表3显示了结果的可靠性测试和量表的阿尔法。每个因素的实现可接受的内部可靠性(测量使用量表的阿尔法)聚氨酯(α= 0.75),一些(α= 0.72),SI (α= 0.71)和BI (α= 0.70)——见过0.40的一般经验法则(35,36]。的均值和标准差如表所示3。四个构念的意思条目分数高于中点各自的鳞片。这表明,受访者对聚氨酯和一些Robo-taxis普遍乐观。此外,积极的SI据报道关于Robo-taxi使用。高分BI的构造表明,受访者在未来很有可能使用Robo-taxis。
关于Robo-taxis质疑PU,如图2,大多数受访者强烈或同意,Robo-taxis将是有用的在满足其运输需求(82%)。此外,81%的受访者表示,使用Robo-taxis将会是很有趣的,和74%的人希望放松一些娱乐设备,如智能电影院。然而,只有45%的参与者认为Robo-taxis会减少事故,而46%的人认为Robo-taxis比正常更安全的汽车。因此,Robo-taxis出现之前,安全系统,包括安全保护和数据隐私,应该加强提高公众对使用此服务的兴趣。
另外,关于Robo-taxis的一些问题,如图3,79%的受访者同意声明“我认为很容易学会操作Robo-taxis”和“我的交互Robo-taxis会清晰和易于理解。“此外,65%的人认为他们可以很容易地使用Robo-taxis他们想要去任何地方。
此外,如图4,超过一半的受访者认为他们会感到自豪如果别人看见他们使用Robo-taxi (57%)。此外,近74%的受访者强烈或比较同意声明”人的意见我想使用Robo-taxis价值。”
最后,关于公共采用Robo-taxis,据报道,83%的受访者可能或极有可能使用Robo-taxis一旦可用。此外,71%想推荐这个服务他人,如图5。
4.2。数据分析和假设检验
验证所提出的假设2,我们开发了两个多元线性回归模型使用标准化系数。假设检验结果如图6和表4。第一个多元线性回归模型用于分析聚氨酯之间的关系,一些,是的,和BI使用Robo-taxis,第二个是一些和聚氨酯之间。结果表明,聚氨酯对BI(有积极的影响β= 0.332, )这一些对BI(也有积极影响β= 0.232, )。此外,如果对BI(也有积极影响β= 0.325, )。因此,H1, H2, H3的支持。聚氨酯,一些,如果在BI占方差的58.7% (R2= 58.7%, )。此外,一些积极的影响聚氨酯;因此,H4是支持。一些设法解释方差的39.2% PU (R2= 39.2%, )。
4.3。讨论
本研究使用自我报告问卷调查消费者的意图使用Robo-taxis。基于扩展TAM,这项研究的结果表明,聚氨酯,一些,如果有一个显著的影响对人们的BI使用Robo-taxis在未来。此外,一些呈正相关,PU,支持的数据提出的四个假设。
结果表明,聚氨酯,可视为感知到的好处,有一个重要的积极的影响对人们的意图使用Robo-taxis,这效果比任何其他因素。这表明,相信Robo-taxis会有用的人更容易接受Robo-taxis报告。此外,一些先前的研究表明,聚氨酯可以解释大多数人的接受一个产品(1,3),这是符合本研究的发现。因此,增加消费者接受这种服务,Robo-taxis的好处应该强调在他们的设计和推广,如禁止停车、旅行费用低、高安全的水平。
此外,如果也有积极的影响公共Robo-taxis的采用。这表明如果人们支持的其他Robo-taxis的使用,他们将更愿意接受服务时市场上可用。然而,本研究的一个有趣的发现是,SI(0.325)的β值只是一个小低于PU (0.332)。这也表示,如果是一个非常强大的中国人民接受Robo-taxis的因素。一个可能的原因是,在中国,人们很可能会受到别人的意见甚至社会(37]。因此,政府的政策支持和心理上的鼓励可能促进Robo-taxis接受的好方法。从政府政策支持代表的发展趋势和批准Robo-taxi服务,让人们相信在这个技术。心理上的鼓励,可包括“VIP”服务缩短等待时间当人们与家人或朋友一起旅行,能使消费者使用Robo-taxis感到骄傲。
一些似乎较小影响公众态度Robo-taxis在当下研究的使用。这是稍微不同于之前的研究,发现消费者更影响是多么容易使用一个产品比它的实用性38]。这一发现一个可能的原因可能是,大多数参与者(94.3%)有一个学士学位或更高,表明他们可能是可行的学习如何操作Robo-taxi。不过,汽车制造商仍应关注使用Robo-taxis方便。此外,一些对聚氨酯也有积极的影响。Robo-taxis因此,人们认为低成本可能会认为受益于此服务,指示有一个间接影响的一些公共的采用Robo-taxis通过实用性,这是与以往的研究一致(23,39]。
4.4。限制
这个调查的大部分受访者年龄在18至44岁的(93.8%)。这可能导致一些偏见的结果,这可能降低结果的普遍性。然而,随着Robo-taxis仍在测试,他们需要一些时间准备好提供服务在实际道路,18岁的年轻人−44的主要群体更有可能使用这种服务;因此,本研究的结论仍然是有意义的公共采用Robo-taxis在预测未来。结果表明,聚氨酯,一些,如果在BI只能解释58.7%的方差。这意味着延长TAM不能捕获所有的因素影响个人使用Robo-taxis BI。一些额外的变量可以用来改善预测的用户意图,比如安全,在Robo-taxis信任,分享经验。
5。结论
自主技术的巨大潜力提高流动性。作为大规模采用Robo-taxis最大的障碍可能是心理上的,不是技术,关键是开发更好的理解消费者的意愿使用Robo-taxis。本研究使用一个扩展的TAM调查到什么程度消费者将来打算使用Robo-taxis和影响公众接受的主要因素是什么。网上调查的18岁以上的成年人,结果表明,聚氨酯,一些,如果似乎对BI使用Robo-taxis产生重大影响。此外,一些还对BI有间接影响。从总体的角度影响,PU,比一些SI扮演更重要的角色在预测使用Robo-taxis意图。
基于这些发现,一些影响可以改善公共接受Robo-taxi提供服务之前,市场上可用。首先,Robo-taxis的好处应该向公众强调,如低价格,没有担心停车,减少交通堵塞,效率高与当前相比正常的车辆。第二,提高如果是另一个有效的方法来增加采用Robo-taxi使用。第三,心理上的鼓励也应该为Robo-taxi设计服务。例如,VIP服务可以减少等待时间和提供使用服务让消费者感到骄傲,这是不仅是有关,而且与聚氨酯。第四,Robo-taxis安全系统,包括数据隐私和安全保护,应该精心设计吸引人将使用此服务。
公众了解Robo-taxis越多,越高的意图是要使用的服务。此外,一些其他因素,如经验分享和信任Robo-taxis的安全,可能产生积极影响公众的意愿使用Robo-taxis和在将来的研究中可以考虑。本研究的结果可以为进一步的研究提供一个良好的基础,并提供有用的洞察设计和促进Robo-taxi服务。
数据可用性
生成的数据在当前研究属于未来的交通研究中心,清华大学,不公开。详情请联系相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关这篇文章的出版。
确认
作者欣然承认国家自然科学基金委浙江联合基金提供的支持为一体的工业化和信息化(U1709212)和“智能运输系统的前沿研究”由中国科学技术协会、中国国家自然科学基金(U1509205)。