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研究文章

一种新的基于视频的碰撞检测方法:使用特征融合深度学习框架平衡速度和准确性

表1

崩溃外观特征提取器的性能。


模型名称	真阳性(TP)	假阴性(FN)	假阳性(FP)	真阴性(TN)	精度(%)

VGG-16	1056	144	273	927	82.63
ResNet-50	1087	113	233	967	85.58
VGG-16 + SE	1075	125	251	949	84.33
VGG-16-CBAM	1103	97	231	969	86.33
ResNet-50 + SE	1132	68	214	986	88.25
ResNet-50——+ CBAM	1135	65	171	1029	90.17

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章．