研究文章

质量快速交通客流量预测基于直接客流量模型:一个案例研究在中国武汉

表2

候选人的描述变量。

解释变量 描述 预期的迹象

人口 在PCA总人口 +
就业 在PCA就业总人数 +
Resi_Area 在主成分分析住宅建筑面积 +
Com_Area 商业建筑面积在PCA +
Office_Area 建筑面积办公室内土地利用PCA +
Other_Area 建筑面积内的其他使用PCA +
Land_use_Mix 土地利用混合指数(方程(9)) +
Restaurant_Num 在PCA的餐馆 +
College_Num 在主成分分析的高校数量 +
Hospital_Num 在PCA的医院 +
Shopping_Num 在PCA的购物商店 +
Financial_Num 在主成分分析的金融机构 +
Scenic_spot_Num 景区内的PCA +
Ext_hub_Num 在主成分分析的外部交通枢纽
Parking_Num 在PCA的停车位
Recreational_Num 在PCA的休闲景点 +
Gov_Agency_Num 在主成分分析的政府机构 +
Hotel_Num 酒店内的PCA +
Road_Len 在PCA路的长度
Auto_domi_Len automobile-dominated道路的长度在PCA(高速公路和公路干线)
Dis_to_centers 最小的线性距离从一个站到所有的城市中心
Dis_to_station 平均线性停止和车站之间的距离在500米站缓冲区
Bus_line_Num 公交线路数量在500车站缓冲区 +
Bus_stop_Num 数量500米内的公交车站站缓冲区 +
Dummy_terminal 车站是终端站(是的= 1;没有= 0) +
Dummy_line_transfer 是否站是地铁线路之间的换乘站(是的= 1;没有= 0) +
Dummy_modal_transfer 车站是不同交通方式之间的换乘站(是的= 1;没有= 0) +
Dummy_CBD 无论是车站位于CBD(是的= 1;没有= 0)
Dis_between_adj_station 邻站之间的直线距离 +
J_Accessibility 其他站点的可访问性的工作(方程(7)) +
P_Accessibility 工作年龄的人从其他站的可访问性(方程(8)) +