研究文章
计算框架,揭示竞争旅行时间与低碳模式基于智能手机的数据收集
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| 组件 |
参数 |
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| 1。实验设置,过滤抽样数据,提取挨家挨户的旅行 |
时间覆盖和分布观察上门旅行 |
| 空间范围和密度的旅行和起源/目的地整个城市 |
| 分布和共享记录旅行在所有参与者 |
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| 2。潜在的替代观察汽车旅行time-relevant低碳替代品 |
大小和比例的汽车旅行与转向低碳time-relevant模式的可能性 |
| 旅行距离分布模态转变的可能性,起飞时间和运输方式 |
| 空间覆盖整个城市的可替换的汽车旅行,根据替代模式分组PT和自行车 |
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| 3所示。排放增加储蓄和nonmotorized旅行距离 |
发射储蓄规模由于模态转变从汽车旅行 |
| 分布和频率发射的储蓄在旅行 |
| 发射储蓄分配在不同的替代模式 |
| 大小增加的旅行距离nonmotorized模式,这意味着体力活动增加了更多的步行和骑自行车 |
| 比较和聚类的基础上潜在的排放增加储蓄和自行车和步行的距离 |
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| 4所示。个人分析 |
确定活动的参与者为目的的一个有效的个人分析 |
| 分布和共享记录旅行中活跃的参与者 |
| 分布模态转变的可能性中活跃的参与者 |
| 参与者之间的分布和频率发射的储蓄 |
| 比较基于他们的旅行省钱和增加排放自行车和步行的距离 |
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| 5。经常观察到独特的旅行 |
独特的旅行活动参与者之间的分布 |
| 大小和分数独特的汽车旅行可能转向低碳time-relevant模式 |
| 一致性模态转变的可能性之间独特的汽车旅行 |
| 起飞时间、旅行距离和独特的汽车旅行的旅行时间一致的模态转变的可能性 |
| 发射的储蓄 |
| 比较独特的旅行根据他们的排放增加储蓄和自行车和步行的距离 |
| 分布模态转变的可能性中活跃的参与者 |
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| 6。潜在noncar旅行代替低碳替代品 |
上面列出的变量相似,除了低碳替代品之间共享的运输模式 |
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