运输目前面临的重大挑战各种各样的因素,包括人口增长和汽车的数量,增加城市化,不小心驾驶,和环境问题。需要一个跨学科的方法来解决这些复杂的问题,以及信息和通信技术(ICT)正在成为主要的贡献者的未来交通工具。每年有超过一百万交通事故的受害者,提高交通系统的安全性和效率是主要的工业和学术研究的兴趣。使用ICT发展智能安全系统、驾驶员辅助系统、合作推动网络和智能交通基础设施将有助于显著减少交通事故和交通堵塞。在这种背景下,这个特殊的问题旨在提供一批创新和高质量的研究贡献关注智能车辆安全技术和司机援助。28日论文提交了这个问题;12人发表总结如下。
p·达斯等人的论文演示了一个概念验证的仿真框架,评估安全性能的智能交通系统(ITS)的对策。交通微观仿真模型和代理安全评估模型被用来估计事故修改因素,而案例研究是用来校准模型真实的场景中。这种方法可以调查多个提出对策的综合效应,提高交通安全管理。
k班的论文探讨了司机的看法对智能手机应用程序驱动的援助。调查的421名参与者从卡塔尔对自己的兴趣和认知两个智能手机应用程序的安装和使用实时路径规划和分心驾驶预防。结果可以通过企业和政府机构的发展道路安全和效率的应用程序,以及安全活动和意识项目。
本文通过x王等人地址为highway-rail平交道口主动预警系统(HRGC)使用连接车辆技术。在HRGC减轻碰撞的风险,一个新颖的主动预警系统设计,实现,测试和基于现成的连接车辆技术和设备。从模拟和现场测试结果表明,该系统提供了一个更好的估计的风险概率,增强了系统的有效性和可靠性,而警告消息减少碰撞风险相比,预测风险概率。
本文通过k Kurec等人提出了各种控制的模型和模拟方面驱动移动式空气动力汽车空气动力特性的插件在车身增加牵引,制动,侧向力等路况要求行动。这项工作的目的是延长快速移动的安全限制汽车通过控制移动气动元素。
他等人的论文d是快速、准确地检测障碍在地铁操作通过使用Google的《盗梦空间》v3深卷积神经网络对公共设施进行分类图像从地铁隧道。发达模块提供更好的质量比其他现有方法选择比较在使用更少的模型参数和降低计算成本。地铁智能监控系统的使用这种方法可以提高地铁运营的安全。
美国郑等人的论文旨在建立一个预测模型考虑车体振动加速度的铁路参数收集的各种传感器和前面的振动加速度。模型是基于几个训练算法和神经网络结构,并成功地应用于预测车身振动加速度的测试数据集在不同的铁路段。这种方法克服了多参数耦合的复杂性和不确定性分析中使用的传统模型,提供了一个重要的工具来帮助司机在确保列车运行平稳。
H.-K的纸。金等人提供了一个指南来设计一个交通信号灯识别系统用于先进驾驶辅助系统,以及自主车辆。调查重点是交通光探测系统的两个主要组件:输入的彩色空间视频和深度学习的网络模型,通过考虑六个颜色空间和三种类型的网络模型,通过比较所有可能的组合在一个红绿灯的结果数据集。
本文通过k·李等人提出了一种新颖的方法远程估计心率在实际驾驶环境中通过使用面部图像。司机面临地区首次检测到,然后提取与心率相关组件通过使用集成经验模态分解和频域分析。基于公共human-computer-interface数据集,该方法测试并与先前的研究相比。此外,该方法应用于数据从一个实际驾驶情况。这项工作可以用来防止事故发生由于急性心率疾病通过远程估计心率和公正地控制车辆。
本文由美国德等人调查碰撞风险之间的相关性和驾驶行为分析三个代理安全措施(SSM)在两个民场景。本研究为改进提供解决当前高级驾驶员辅助系统。在三个分析导弹、一个基于减速(DSSM)特性相似人类行为显示了一个平衡的性能评估碰撞风险在减速和加速阶段,提供增强的司机对ADAS的遵从性。
本文通过美国田等人提出了一种新颖的算法预测总线翻转,提供更快的解决这个问题比现有的估计算法,从而提供额外的时间响应。增强的方法预测横向载荷转移率(LTR),最常见的翻转指数,证明了其有效性在两个标准处理测试(“正弦住”和“双车道改变”)。
论文j . Masino等人发展两种分类器的道路条件,利用数据挖掘技术提供的加速度传感器和陀螺仪安装在车辆。由于其模块化设计,系统可以扩展和适应多个和各种传感器。详细介绍该系统的设计和功能提出了本文。
本文通过美国Jaktheerangkoon et al .,作者提出并测试了死角传播模型intervehicular通信为了提高车载ad hoc网络中使用的标准的仿真模型。穿越的距离计算信号盲角是由考虑适当调整IEEE 802.11便士盲弯实验,和一个额外的参数,调整标准模型介绍了阻塞的程度。执行额外的真实实验证明发达的更好的性能模型相比,现有的障碍的。这一结果可用于实际测试车辆间通信协议和应用程序死角的场景。
综上所述,这12个文件提供关键信息通信技术解决方案开发人员面临的各种挑战的技术用于车辆安全性和司机援助。
的利益冲突
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