研究文章

贝叶斯网络的因果关系分析方法使用Netica交通事故

表2

变量用于贝叶斯网络的建设。

变量类 变量名 离散化的价值 值描述 频率 百分比

司机 明显的错误 1 无法忍受 199年 21.47%
2 变换车道危害 141年 15.21%
3 错误的把 24 2.59%
4 反向没有给予应有的照顾 61年 6.58%
5 遵循过于密切 119年 12.84%
6 超越没有给予应有的照顾 35 3.78%
7 违反交通信号灯 115年 12.41%
8 违反停车标志 18 1.94%
9 违反让路标志 27 2.91%
10 酒后驾车 9 0.97%
11 不能让步 179年 19.31%

道路几何 1 横路 454年 48.98%
2 Y结 11 1.19%
3 T结 196年 21.14%
4 多个 13 1.40%
5 分裂的道路 132年 14.24%
6 不分裂 121年 13.05%
路水分条件 1 湿 One hundred. 10.79%
2 827年 89.21%
交通管制 1 交通信号 477年 51.46%
2 停车标志 27 2.91%
3 让路标志 56 6.04%
4 无法控制 367年 39.59%

环境 天气条件 1 下雨 65年 7.01%
2 不下雨 862年 92.99%
光条件 1 日光 677年 73.03%
2 晚上 250年 26.97%

车辆 车辆类型 1 63年 6.80%
2 媒介 379年 40.88%
3 485年 52.32%
车辆运动 1 右转 267年 28.80%
2 左转 41 4.42%
3 掉头 79年 8.52%
4 迂回 137年 14.78%
5 扭转 52 5.61%
6 直走 275年 29.67%
7 进入私人车道上 10 1.08%
8 离开私人车道上 31日 3.34%
9 右边是超越 25 2.70%
10 超越左 10 1.08%

交通事故 事故类型 1 屁股 155年 16.72%
2 达到固定的物体 4 0.43%
3 侧刷 255年 27.51%
4 直角 258年 27.83%
5 3 0.32%
6 撞到行人 22 2.37%
7 右转 216年 23.30%
8 打击停放的车辆 14 1.51%
事故严重程度 1 PDO(仅财产损失) 689年 74.33%
2 受伤 238年 25.67%
总单位(参与交通事故) 1 两个单位 860年 92.77%
2 三个单位 54 5.83%
3 四个单元 9 0.97%
4 五个单元 4 0.43%
总伤亡(死亡和治疗受伤) 1 没有一个 689年 74.33%
2 一个受害者 213年 22.98%
3 两个伤亡 21 2.27%
4 三个人员伤亡 4 0.43%
总重伤 1 没有一个 904年 97.52%
2 一个严重受伤 23 2.48%
估计总损失(美元) 1 [0,5000) 423年 45.63%
2 (5000,10000) 342年 36.89%
3 (10000年,+∞) 162年 17.48%