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研究文章

在机器学习应用程序逻辑回归模型来预测老年肾移植受者肾移植后肾功能较差一年:老年人KTbot

表2

比较prekidney移植免疫学covariables之间的年轻和老年病人肾移植后一年。


免疫covariables	< 60年(n= 100)	≥60年(n= 18)
免疫covariables	n(%)	n(%)

PRA
0%	65例(68.4%)	11 (61.1%)	0.800
< 50%	11 (11.6%)	03 (16.7%)
50 - 79%	06 (6.3%)	02 (11.1%)
> 80%	13 (13.7%)	02 (11.1%)
在HLA DR不匹配
0	28 (31.1%)	10 (55.6%)	0.120
1	48 (53.3%)	07 (38.9%)
2	14 (15.6%)	01 (5.6%)
在HLA不匹配
0	12 (12.5%)	01 (5.6%)	0.046
1	50 (52.1%)	05 (27.8%)
2	34 (35.4%)	12 (66.7%)
在HLA B不匹配
0	15 (15.6%)	01 (5.6%)	0.522
1	35 (36.5%)	07 (38.9%)
2	46 (47.9%)	10 (55.6%)
DSA
没有	85例(85%)	14 (77.8%)	0.487
是的	15 (15%)	04 (22.2%)	0.487

PRA: panel-reactive抗体;人类白细胞抗原HLA:;DSA:供体特异性抗体。卡方检验;确切概率法;和Mann-WhitneyU测试。

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。