衰老研究杂志》

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体积 2018年 |文章的ID 4180565 | https://doi.org/10.1155/2018/4180565

Pattaraporn Khongboon, Sathirakorn Pongpanich, 估计在泰国老年长期护理成本:Phichit省的案例研究”,衰老研究杂志》, 卷。2018年, 文章的ID4180565, 11 页面, 2018年 https://doi.org/10.1155/2018/4180565

估计在泰国老年长期护理成本:Phichit省的案例研究

学术编辑器:Rainer Beurskens
收到了 2017年6月19日
修改后的 2017年9月14日
接受 2017年11月05
发表 2018年1月17日

文摘

背景。城乡不平等在长期护理(LTC)服务已经越来越与社会经济快速发展。这项研究估计的平均支出LTC服务和标识的使用和成本影响因素LTC为老年人生活在城市和农村地区的泰国。方法。样本由837名60岁的老人Phichit来自农村和城市地区。在一个月期间的成本进行评估。护理的直接成本和间接成本(机会成本方法)进行了分析。二元逻辑回归进行,以确定哪些因素影响LTC成本。结果。总年度LTC支出对农村和城市居民平均7285美元和7280美元。6,分别。正式的护理和非正式护理占最大的份额支付。有显著的农村居民和成本之间的联系非正式护理,日夜护理和家庭装修。结论。尽管总LTC支出似乎并没有发生显著的变化在农村和城市地区,地区之间的根本差异需要被认可。重组国家输送系统和正式和非正式之间找到一个平衡保健替代方案。

1。介绍

相比其他亚洲发展中国家,泰国严重需要长期护理(LTC)由于其快速老龄化1]。泰国平均存活超过80年以来,LTC应该增加到近10倍,从2000年到2050年。与同伴们早些时候,泰国和其他发展中国家,人口将达到70 - 80年在接下来的几十年里,预计将倾向于非传染性疾病(2,3]。据世界卫生组织(世卫组织)LTC包括活动由正式照护者如专业人员;辅机如社会、健康或其他工人;或非正式照护者像邻居,朋友和家人(4]。LTC策略是不同的在不同的国家,受文化的影响,历史,结构,和经济表现(5,6]。

泰国政府完全理解LTC的挑战提出了关于家庭援助的可用性下降(7,8]。2011年,一个新的社区护理政策是作为项目的一部分开发的地区林颂,故乡华富里省(9]。此外,1740万美元的资金是由国家卫生安全办公厅(NHSO) LTC设施为老年人(10]。在2016财政年度,政府宣布了一项试点项目遍布1000个分区,其中包括100000名严重残疾人(11]。

先前的研究表明,在泰国非政府组织的平均运营成本的养老院在2007年是271美元/居民在政府机构的平均每月的运营成本每居民313 - 361美元。平均每月的费用是748美元每个居民,由私人疗养院(支付1]。在曼谷,私人机构的平均每月支出的LTC USD 464.45 / person-USD 406地区北部和南部地区的638美元(12]。根据Wongsin et al。13),每天的总成本的LTC-dependent长者在医院2012年130624美元每年的正式护理助手是每年12191美元。老年人的平均支出机构LTC温和ADL的依赖是每天人均13 - 13.35美元。

考虑自然和社会健康、农村和城市居民获得不同的获得卫生保健服务(14,15]。城乡二元经济结构,由于有巨大的城乡之间的不平等,尽管经济快速增长(16,17]。卫生保健支出的进步是特别关注的农村人口的收入低于城市同行(17,18]。

在其他国家进行的研究显示,卫生保健和LTC成本相关的因素,如年龄、性别、疾病,承认,依赖个人日常生活活动(ADL)、生活方式、健康状况等(19- - - - - -21]。具体而言,上述人口因素可能施加重大影响个体获得保健的范围,只与住宅保健位置有关。例如,一个人的收入和健康保险可能会帮助他们更容易获得医疗保健。同样的,还有其他的来源帮助公共资助等社会支持网络和LTC。个人没有足够经济备份或健康保险支持可以从上述正式寻求帮助服务提供商在卫生保健服务部门(22]。

一个容易破译功能障碍通常被视为未能沉溺于ADLs背后的因素。在这种背景下,那些需要健康和个人护理服务面对ADL障碍的问题;例如,那些处理家庭往往依赖于前面提到的服务工作。另一方面,一个可以期待极端ADL障碍及相关援助正式和非正式的基地内长期健康保健的说法(23]。此外,老年人ADL障碍,但生活在他们的亲戚,不太可能被放置在任何医疗机构,包括疗养院。另一方面,孤独的人未婚老年人ADL障碍通常照顾,他们的亲戚或朋友24]。

地区差异的上下文中可以看到利用卫生保健设施,特别是在LTC选择像病人护理设施的供应在疗养院25]。研究工作进行老年公民倾向于住在自己家里证明男人通常从非正式的来源寻求帮助,而女性倾向于寻求帮助从正式渠道(21]。同样,一个人的婚姻状况可以决定援助的范围内ADL障碍治疗。在这种情况下,研究社区参与在性为证明家庭支持是一个重要的因素决定了援助的水平的个人结婚,离婚,鳏夫。除此之外,结婚的个人倾向于寻求正式的援助比未婚同行一般(24]。

政策照顾泰国已经形成使用成本核算模型,考虑预计支出和精算估计带来各种LTC选项(13,26]。然而,没有研究已经开始着手研究LTC支出城乡之间的差异。此外,当LTC泰国计划规定,影响因素应该被理解和LTC服务成本。通过这些信息,决策者可以了解长者的卫生保健需求和他们的家庭,将能够建立一个适当的LTC系统。

这项研究并不是集中在LTC策略下的国家卫生安全资金。认为老年人是主要的纳税人,而农村老年人有更高的LTC支出比在城市地区,平均LTC服务支出估计和影响因素在城市和农村地区使用LTC中提取。

2。材料和方法

2.1。研究区域

横向调查的帮助下进行了面对面的采访Phichit省在2016年2月到6月。Phichit位于泰国北部。60岁的人口,21.1%,也高于全国平均水平(14.9%)。根据2015年国家民事登记系统(27),该地区在Phichit比例最高的60岁及以上的人被爆炸Mun Nak街道(19.44%),其次是孟街道(18.29%)。因此,在这项研究中,Bangkmulnark街道代表农村地区和孟街道代表城市。

2.2。主题或样本大小的数量

老年人的样本大小是决定采用芋头Yamane公式最小样本容量(28]。最小样本量是364年在农村地区和333年在城市地区。nonresponse率为20%,因此,农村和城市地区的样本容量增加到437和400人,分别。

2.3。招聘的主题

简单随机抽样是采用计算机随机选择的老年人国家民事登记的名称列表。受试者招募社区的街道(Tambon)地区,Phichit省。面试团队与社区首领之前访问每个选定的主题在自己家里。研究对象包括老年人和他们的主要照顾者,所有人都愿意参与,给他们的同意。入选标准(1)60岁或以上,有能力和清晰,拥有理智和(2)独居或与那些被认为是照顾者,曾担任这个角色至少1个月。

2.4。调查工具和数据收集

Suwanrada et al。12)设计了结构化interview-administered调查用于这项研究。调查,开放式和封闭式的查询,包括查询关于老年人的社会人口特征(年龄、呆的地方教育、工资、性别、单身或结婚,生活方式,和卫生细节)。此外,调查问年长的受访者是否残疾,它描述为问题进行任何10正常任务(洗澡,吃食物,保持个人卫生,去厕所,爬楼梯,穿衣服,步行200米,在床上移动,尿失禁,和大便失禁)。此外,调查询问了看护人的特点(教育、年龄、薪水的时间致力于护理,和性别)。

此外,调查对象对项目在上个月买的细节,包括医疗设备的价格(例如,助听器,glucometer,便盆,泡沫床垫,支架,和洗澡椅),日常商品的价格(例如,成人尿布),医疗过程的费用(现金),为老年人的生活方式,旅游,和家庭装修。

2.5。数据质量

技术研究协会进行数据收集。数据管理任务进行监控的质量信息。每个月底面试,考官检查收集的数据是否完整。数据输入到18 SPSS数据的两倍。提高质量、数据清理技术。此外,数据并不包括,SPSS 18显示术语“system-missing。”

2.6。组件成本

在这项研究中,组件成本包括直接和间接成本:(我)直接成本费用可以直接追溯到产品。老年人发生的直接成本是自付医疗费用,它覆盖了医生的预约和药物,医疗设备,日常必需品,和适当的护理。(2)LTC的间接成本主要是相关护理人员人力资本的损失。老年人的间接成本转化为经济价值的亲戚提供的非正式的护理;即使没有钱被指控,没有考虑资源免费的。(3)正式护理专家提供的机构,政府运营的还是由私人组织处理。目前研究认为正式的护理人员聘用管理者。(iv)非正式的护理是指无薪护理人员提供持续的关心和支持。它包括保健提供的家庭成员、邻居、社区和志愿者。非正式的护理成本研究中测量方面的机会成本。

2.7。成本核算

总成本进行评估,总结看护人的直接和间接成本支付一个月。总成本不包括老年人的收入损失无法工作。假定收入损失由于身体与年龄相关的变化影响很小。成本变量描述表1


成本类型 成本分类 描述

直接成本 日常用品 与药物相关的成本,特别测试、材料供应(鼻饲管、鼻氧、导尿管等),穿衣,床垫子,成人尿布,薄纸保健、运输、医疗过程,和物理治疗
日夜护理 相关费用支付成人健康/天一夜之间护理或护理
正式的护理 成本与支付相关的执业护士,注册护士助理,训练有素的医护人员,未经训练的医护人员,或任何类型的提供者
家里装修 相关成本的各种修改可以使老年居民更容易浏览,住在家中,包括亮照明、扶手、楼梯电梯,和访问工作区。这些可以在成本范围从几家修改泰铢一个灯泡亮成千上万的泰铢重大重构(电梯、楼梯等)。
医疗设备 相关成本支撑,便盆,血糖测试,泡沫床垫,洗澡椅,助听器,手动家庭护理床,喷雾器,overbed表,血氧饱和度监测、氧气瓶,单一的甘蔗,吸入,三脚架甘蔗、沃克和轮椅

间接成本 非正式的护理(机会成本) 非正式护理家庭成员提供的费用没有付款。它构成了生产力损失失去了工作时间和估计使用人力资本的方法,测量产出损失的收入损失

直接成本包括现款支付的费用,日常用品,这些支付聘请看护人,那些支付日夜护理在过去一个月变成了每年支出通过乘法12。

关于医疗设备(例如,洗澡椅、轮椅和拐杖),当一个老人购买它们,我们应用一个5年使用寿命的直线折旧法来评估医疗设备的年度成本(29日,30.]。

老年人的家庭装修成本在前一年的人数除以家里生活来计算每个人的支出。家庭装修的价格为每一个人然后除以20年的实际生活(29日,30.]。

机会成本,Suwanrada et al。12)每周工资计算,以确定时间的价值的受访者被分配工资不工作。在这种情况下,工资差异可能是由于年龄和教育level-related两性分化;因此,约束都是作为预测因子。此外,Suwanrada et al。12考虑系数的约束。此外,反对数乘以52来计算每个主题的年收入。

完整的工资之间的关系、年龄、性别和教育程度写如下:

另外,估算成本都进一步转化为2017美元使用的汇率1美元=有34.45(汇率在2017年3月31日)(31日]。

2.8。统计分析

总结的特点的人参加了研究,描述性统计和概率样本权重。

整个老年人个人直接和间接成本,相对,临时发生说的价格等于1个月的照顾一个人。根据下面的理论观点和一般方法,人的LTC费用被认为需要操作参数(如性别、教育、单身或结婚,生活方式,残疾与否,收入,和任何持久的疾病)。

因变量是二分,在研究过程中,研究人员观察到大量零成本。它呈现偏态分布,向右倾斜的罕见但非常高成本的事件。此外,应用线性模型会导致偏见的参数。随后,在这项研究中,研究者采用逻辑回归的线性模型对确定的概率LTC服务(32- - - - - -34]。

相应地,在研究过程中,一个二进制逻辑回归和最大似然函数被用于计算日志优势比:y如果没有发生,成本= 0y如果发生成本= 1。是假定为分析一个参数的二元概率模型直接积极的公关费用(的概率Y> 0X)。

我们选择独立变量可能与LTC成本基于文学评论。是假定以下因素决定一个人的概率导致保健费用:年龄、性别、教育、生活方式、婚姻状况、地区、残疾程度,收入,和持久的疾病(21,24,35- - - - - -40]。被发现是两个独立的变量。表2显示值和相应的标签。


值标签

因变量
日常用品 0 =没有支付,1 =支付
日夜护理成本 0 =没有支付,1 =支付
正式的护理 0 =没有支付,1 =支付
家里装修 0 =没有支付,1 =支付
非正式的护理(机会成本) 0 =没有支付,1 =支付
医疗设备 0 =没有支付,1 =支付

独立变量
年龄 连续
区域 0 =农村,1 =城市
年度收入≥4354美元 0 =不,1 = yes
慢性疾病 0 =不,1 =存在至少一个八慢性病(高血压、糖尿病、中风、心脏、痴呆、骨关节炎、瘫痪,或hypercholesterol)
残疾 0 =不,1 =现在至少十个障碍之一
教育 任何教育,0 = 1 =没受过教育
性别 0 =男,1 =女性
生活状态 0 =生活与其他,1 =独自生活
婚姻状况 0 =结婚,1 =单;单身包括从未结婚、离婚、丧偶和已婚但分离
工作状态 0 =没有工作,1 =工作

2.9。道德的考虑

这项研究是研究伦理审查委员会批准的涉及人类研究对象,健康科学,朱拉隆功大学,合格证编号170/2558。作者从所有参与者获得书面同意之前,他们参与这项研究。

3所示。结果

3.1。样本特征

农村参与者的平均年龄是71.44岁;47.6%的人年龄在60 - 69年。其中,被女性占69.1%;46%已婚但没有配偶,而17.8%的人独自生活。大约83.5%与照顾者有初等教育的一半,其中67.3%是没有工作的。近77.8%与62.9%的护理人员的年收入低于4354美元,而90.2%老年津贴(OAA)用于支持;24.9%患有残疾,81.5%的慢性疾病。约74.8%的护理人员,平均年龄52.82岁;44.6%是41-60岁。80%的女性,24.5%是未婚,85.6%与接受者,43.9%每天花5 - 8小时。

城市参与者的平均年龄是68.58岁;59.3%的人年龄在60 - 69年;65.5%的人是女性。接近51%的人结了婚,配偶,而18.8%的选手是单身。此外,63.3%与32.6%的护理人员有小学教育,而62.3%的人没有工作的。与此同时,55.6%的年收入不到4354美元,而71.5%取决于OAA;9.8%的女性有一个残疾,仅有75.8%的慢性疾病。此外,33.8%的人照顾者的平均年龄52.50岁;48.1%是41-60岁。近65.2%是女性; 57% were married and had spouses, 83% lived with recipients, and 42.2% were workless and without income, whereas 60% spent 5–8 hours daily.

农村地区的老年人更容易有初等教育(χ2= 44.93, 60 - 69岁)和不太可能(χ2= 50.32, )。他们更可能有一个低于4345美元的年收入比老年人在城市地区(x2= 52.84,p< 0.001)。此外,在农村地区老年人更容易照顾者(x2= 142.50,p< 0.001),OAA作为源的支持(x2= 47.38,p< 0.001),有一些类型的残疾(x2= 33.12,p< 0.001),慢性疾病(x2= 4.07,p= 0.044)比老年人在城市地区。(χ2= 47.38, );他们有一些类型的残疾(χ2= 33.12, )、慢性疾病(χ2= 4.07, ),更有可能有照顾者(χ2= 142.50, )。护理人员在农村地区更有可能有初等教育(χ2= 14.03, ),和老人住(χ2= 109.14, ),是没有工作的χ2= 12.54, ),花更多的时间(24里面小时)每日照顾(χ2= 35.57, )(表34)。


照顾户 农村,N(%) 城市,N(%)

N 437 (100) 400 (100)
平均年龄(SD) 71.44±7.86 68.58±5.71
60 - 69 208 (47.6) 114 (59.3) χ2= 50.32,
70 - 79 156 (35.7) 154 (38.5)
≥80 73 (16.7) 9 (2.3)
性别 χ2= 1.24,
302 (69.1) 262 (65.5)
婚姻状况 χ2= 6.57,
从来没有结过婚 45 (10.3) 47 (11.8)
结婚住在一起 191 (43.7) 204 (51.0)
结婚不能住在一起一个 201例(46.0%) 149 (37.3)
教育水平 χ2= 44.93,
小学和更低的程度 365 (83.5) 253 (63.3)
高中 44 (10.1) 82 (20.5)
文凭和更高的学位 28日(6.4) 65 (16.3)
安排你的生活 χ2= 0.11,
不是一个人 359 (82.2) 325 (81.3)
工作状态 χ2= 2.32,
没有工作 294 (67.3) 249 (62.3)
年收入b χ2= 50.79,
没有收入 21日(5.3) 70 (18.7)
< 4354美元 311 (77.8) 208 (55.6)
≥4354美元 68 (17.0) 96 (25.7)
源的支持(不包括工作)c
老年津贴 388 (90.2) 284 (71.5) χ2= 47.38,
孩子们 154 (35.9) 120 (30.2) χ2= 2.99,
养老金金额/块 30 (7.0) 70 (17.6) χ2= 22.05,
财产性收入d 32 (7.4) 28日(7.1) χ2= 0.05,
其他 24 (5.6) 19日(4.8) χ2= 0.27,
残疾 χ2= 33.12,
任何障碍 109 (24.9) 39 (9.8)
慢性疾病e χ2= 4.07,
任何慢性疾病 356 (81.5) 303 (75.8)
照顾者 χ2= 142.50,
有照顾者 327 (74.8) 135 (33.8)

一个结婚不是同居包括分离、丧偶和离婚。b数据缺失的一些受访者个人年度收入(62)。c一个人可能有多个来源的支持。d财产性收入包括租金收入、股权/固定利率,从另一个投资和回报。e慢性疾病包括高血压、糖尿病、中风、心脏病、痴呆、骨关节炎、麻痹和hypercholesterol。

农村,N(%) 城市,N(%)

N 327 (100) 135 (100)
平均年龄(SD) 52.82±15.11 52.50±14.54
< 40 73 (22.3) 31 (23.0) χ2= 0.78,
40岁至59岁 146 (44.6) 65 (48.1)
≥60 108 (33.0) 39 (28.9)
性别 χ2= 1.49,
232 (70.9) 88 (65.2)
婚姻状况 χ2= 1.30,
从来没有结过婚 80 (24.5) 32 (23.7)
结婚住在一起 198 (24.2) 77 (57.0)
结婚不能住在一起一个 49 (15.0) 26日(19.3)
教育水平 χ2= 14.03,
小学和更低的程度 165 (50.5) 44 (32.6)
高中 79 (24.2) 37 (27.4)
文凭和更高的学位 83 (25.4) 54 (40.0)
关系照顾户 χ2= 3.86,
配偶 133 (40.7) 57 (42.2)
儿子/女婿 43 (13.1) 21日(15.6)
女儿和儿媳 94 (28.7) 43 (31.9)
亲戚 57 (17.4) 14 (10.4)
居留身份 χ2= 109.14,
Coresidence与老年 280 (85.6) 112 (83)
工作状态 χ2= 12.54,
没有工作 197 (60.2) 57 (42.2)
年收入 χ2= 77.21,
没有收入 22日(7.3) 57 (42.2)
< 4354美元 190 (62.9) 50 (37.0)
≥4354美元 90 (29.8) 28日(20.7)
原因离开工作b χ2= 0.90,
照顾一位上了年纪的 96 (55.8) 19日(47.5)
退休 40 (23.3) 11 (27.5)
其他 36 (20.9) 10 (25.0)
在非正式的护理时间(小时/天) χ2= 35.57,
小于4 35 (11.5) 27日(20.8)
5 - 8 134 (43.9) 78 (60.0)
9 - 12 57 (18.7) 21日(15.6)
24里面 79 (25.9) 4 (3.1)

一个结婚不是同居包括丧偶和离婚。b数据缺失的一些受访者的原因放弃他们的工作(42)。
3.2。年度成本和使用的服务

的年度成本和使用服务如表所示5。总年度LTC支出7285美元为农村居民和城市居民的平均7280美元。6。


农村 城市
男性 平均 男性 平均

正式的保健(美元) 3309年1。 2612年。5 达到2844 4005 .8 3134年。9 2380年。3
服务使用(%) 37.4 38.7 39.1 42.7 41.2 32.7
非正式的护理(美元) 2065年。2 2145年。2 2114年 2192年。3 2021年。4 2089年
服务使用(%) 23.4 31.7 29.0 23.3 26.6 28.7
日夜护理(美元) 2717年 1268年。9 达到1590 2438年。3 1741年。6 2090年
服务使用(%) 30.7 18.8 21.8 26.0 22.9 28.7
日常用品(美元) 681.2 664年 668.7 724.7 663.3 680.6
服务使用(%) 7.7 9.8 9.2 7.7 8.7 9.4
家庭装修(美元) 34.6 42.3 42.7 21.5 22.6 22.4
服务使用(%) 0.5 0.6 0.6 0.2 0.3 0.3
医疗设备(美元) 25.0 23.8 24.3 10.5 20.7 18.4
服务使用(%) 0.3 0.4 0.3 0.1 0.3 0.2
总成本(美元) 8841年。2 6756年。6 7285年 5387年。4 达到7604 7280年。6

汇率1美元=有34.45(汇率截至2017年3月31日)。

农村地区,每年平均花在照顾者被男性和2612美元3309美元。1。5由女性;这些数量是少比城市男性(4005美元。8)和女性(3134美元。9)。

农村居民的非正式护理成本2065美元。2 /年男性,女性为2145美元。2 /年;同样,城市居民的非正式护理成本是2192美元。3 /年为男性和女性。4 2021美元/年。日夜照顾农村居民的成本是2717美元/年的男性和女性。9 1268美元/年。

农村男性日常物资的成本是681.2美元/年和农村妇女是664美元/年。同样,城市人的日常供应成本是724.7美元/年和城市女性是663.3美元/年。

农村老人的平均家庭装修支出是42.7美元/年,农村老人的医疗设备是24.3美元/年。城市老年人的平均家庭装修支出是22.4美元/年,医疗设备是18.4美元/年。

3.3。逻辑回归分析确定影响LTC利用率的因素

二元逻辑回归分析结果如表所示6。年龄与日常用品的成本呈正相关(或= 1.04,95% CI: 1.01—-1.06; ),医疗器械(或= 1.06,95%置信区间CI: 1.03 - -1.09; )。然而,这是负相关的制度成本(或= 0.92,95% CI: 0.84—-0.99; )。


独立变量 正式的护理 非正式的护理
系数 比值比(95%置信区间) 价值 系数 比值比(95%置信区间) 价值

年龄(年) −0.01 0.99 (0.90 - -1.09) 0.869 0.03 1.03 (1.00 - -1.06) 0.078
城市与农村 −0.63 0.53 (0.12 - -2.44) 0.416 −0.74 0.48 (0.30 - -0.77) 0.002
女性和男性 −2.13 0.12 (0.02 - -0.64) 0.013 −0.17 0.84 (0.52 - -1.36) 0.479
一个与结婚生活在一起 1.37 3.94 (0.78 - -19.99) 0.098 −0.53 0.59 (0.37 - -0.94) 0.026
没有任何教育与教育 1.29 3.64 (0.31 - -42.78) 0.304 0.45 1.57 (0.67 - -3.65) 0.296
独自生活 0.21 1.24 (0.22 - -6.90) 0.809 0.04 1.04 (0.49 - -2.18) 0.923
工作与不工作 −1.41 0.25 (0.03 - -2.14) 0.203 −0.65 0.52 (0.32 - -0.86) 0.010
年度收入≥4354美元 0.99 2.69 (0.58 - -12.48) 0.208 0.20 1.22 (0.70 - -2.12) 0.479
任何慢性疾病b −0.72 0.49 (0.11 - -2.14) 0.342 −0.81 0.44 (0.25 - -0.80) 0.007
任何残疾c 0.57 1.77 (0.38 - -8.38) 0.470 0.04 1.04 (0.62 - -1.74) 0.895
常数 −3.20 0.04 0.375 −0.50 0.61 0.663

独立变量 日夜护理 日常用品
系数 比值比(95%置信区间) 价值 系数 比值比(95%置信区间) 价值

年龄(年) −0.09 0.92 (0.84 - -0.99) 0.033 0.04 1.04 (1.01 - -1.06) 0.010
城市与农村 −2.41 0.09 (0.02 - -0.40) 0.002 0.05 1.05 (0.73 - -1.51) 0.787
女性和男性 0.09 1.09 (0.35 - -3.42) 0.884 0.09 1.09 (0.73 - -1.65) 0.668
一个与结婚生活在一起 0.30 1.35 (0.47 - -3.85) 0.576 −0.01 0.99 (0.67 - -1.47) 0.960
没有任何教育与教育 −0.56 0.57 (0.07 - -4.95) 0.597 −0.15 0.86 (0.42 - -1.76) 0.683
独自生活 −0.24 0.79 (0.24 - -2.61) 0.698 0.35 1.42 (0.90 - -2.24) 0.130
工作与不工作 −0.96 0.38 (0.13 - -1.15) 0.088 0.39 1.48 (1.00 - -2.18) 0.048
年度收入≥4354美元 −0.76 0.47 (0.10 - -2.15) 0.328 0.30 1.35 (0.87 - -2.09) 0.184
任何慢性疾病b 0.89 2.42 (0.52 - -11.23) 0.258 1.38 3.98 (2.18 - -7.26) < 0.001
任何残疾c −1.84 0.16 (0.02 - -1.24) 0.080 0.39 1.48 (0.95 - -2.32) 0.086
常数 2.71 15.03 0.356 −5.40 0.01 < 0.001

独立变量 家里装修 医疗设备
系数 比值比(95%置信区间) 价值 系数 比值比(95%置信区间) 价值

年龄(年) −0.02 0.98 (0.96 - -1.00) 0.078 0.06 1.06 (1.03 - -1.09) < 0.001
城市与农村 −0.39 0.68 (0.49 - -0.94) 0.020 −0.11 0.90 (0.62 - -1.31) 0.577
女性和男性 0.45 1.56 (1.08 - -2.27) 0.019 −0.23 0.80 (0.53 - -1.20) 0.282
一个与结婚生活在一起 −0.03 0.97 (0.68 - -1.37) 0.857 −0.11 0.90 (0.60 - -1.35) 0.612
没有任何教育与教育 −0.72 0.49 (0.23 - -1.04) 0.062 0.09 1.10 (0.54 - -2.21) 0.797
独自生活 −0.26 0.77 (0.5 - -1.20) 0.245 −0.29 0.75 (0.44 - -1.27) 0.281
工作与不工作 0.01 1.01 (0.71 - -1.43) 0.960 −0.37 0.69 (0.45 - -1.05) 0.086
年度收入≥4354美元 0.43 1.53 (1.04 - -2.26) 0.031 0.57 1.77 (1.15 - -2.73) 0.010
任何慢性疾病b 0.54 1.72 (1.13 - -2.63) 0.012 0.81 2.24 (1.33 - -3.80) 0.003
任何残疾c 0.09 1.10 (0.72 - -1.68) 0.665 1.24 3.44 (2.27 - -5.22) < 0.001
常数 −0.05 0.95 0.956 −5.86 0.00 < 0.001

一个单身包括从未结婚、离婚、丧偶和结婚但不是生活在一起。b任何慢性疾病包括高血压、糖尿病、中风、心脏病、痴呆、骨关节炎、麻痹和hypercholesterol。c任何残疾包括个人卫生,洗澡,吃饭,个人卫生,楼上1 - 2步,酱,步行200米,移动床上,尿失禁,大便失禁。

住在市区的成本负相关机构保持(OR = 0.09;95%置信区间:0.02—-0.40; ),房屋装修的成本(OR = 0.69;95%置信区间:0.49—-0.94; )和非正式的护理成本(OR = 0.48;95%置信区间:0.30—-0.77; )。

女性是与正规保健费用负相关(OR = 0.12;95%置信区间:0.02—-0.64; )和房屋装修(OR = 1.56;95%置信区间:1.08—-2.27; )。单身是负相关的机会成本(OR = 0.59;95%置信区间:0.37—-0.94; )。工作与日常用品的成本呈正相关(OR = 1.48;95%置信区间:1.00—-2.18; ),但与机会成本负相关(OR = 0.52;95%置信区间:0.32—-0.86; )。

每年收入超过4354美元的医疗设备的成本呈正相关(OR = 1.77;95%置信区间:1.15—-2.73; )和老年人的家庭装修成本(OR = 1.53;95%置信区间:1.04—-2.26; )。

的存在至少一个八慢性病与日常用品的成本呈正相关(OR = 3.98;95%置信区间:2.18—-7.26; )、医疗设备的成本(OR = 2.24;95%置信区间:1.33—-3.80; ),房屋装修的成本(OR = 1.72;95%置信区间:1.13—-2.63; )。某种形式的残疾与医疗设备的成本呈正相关(OR = 3.44;95%置信区间:2.27—-5.22; )但不显著相关成本的日常用品,日夜护理成本,成本的正式护理,老人的家里装修成本,和非正式的成本。

4所示。讨论

4.1。年度人均LTC成本

本研究着重于社会保障的重要性和为老年人提供医疗成本泰国公民生活在城市和村庄。此外,本研究试图解释一些非常关心和成本的关键因素。

值得注意的是农村的贡献平均每年这个项目的资金总额估计是7285美元。主要股票约USD 2844 .7分布式正式护理在2114美元分配给非正式护理。城市的LTC平均每年总成本是7280美元。6。此外,正式和非正式部门的年度经济价值2380美元。3和2089美元,分别占总支出的比重。

在这项研究中,假设是总支出的农村老年人高于城市老人。然而,这项研究并不完全拒绝零假设的总平均年LTC支出对农村和城市老人是等价的,根据这项研究。

本研究到达一个不同的发现比现有的几种类型的研究,推测,该城市地区支出远高于农村(41,42]。这个观察可以归结于这一事实城市有更好的医疗保健和医疗设施比农村地区(14]。此外,那些生活在城市地区,由于他们的生活方式,可以更好的医疗设施和先进的治疗方法,因为他们是经济赋予。低收入人群生活在农村地区,然而,甚至可能无法提供低成本的医疗保健(16,18]。

1000万年2014年老年人口调查证明长者在泰国,其中41%是城市居民43]。在这种情况下,如果每个公民访问各种各样的保健等的包括在这项研究中,医疗总支出的近似价值将约730亿美元的平均水平,每年,整个国家。

城乡贡献者的支出,在这项研究中,比较了六种不同类型的LTC成本。结果表明,支出,平均来说,在正式和非正式护理,医疗设备,和国内制造商,在城市地区相比,农村地区低。然而,日夜护理成本,以及定期的医疗用品的成本在城市,是高于农村。这可能在很大程度上归因于不同的设置在农村和城市地区(16]。

相比女性,每个类别的大部分农村地区的支出与男性有关,除了非正式护理。然而,在城市地区,男性高于女性在白天还是晚上护理和非正式护理(21]。同时,根据社会学,这是归功于信仰传统的性别角色在每个性别文化分配角色,例如,女性的家庭照顾者角色分配(7]。

大多数老年人,尽管选择建立LTC,喜欢待在家里,因此,获得正式照护者或非正式的支持项目(44,45]。值得注意的是,在发达经济体,有well-sustained正式护理支出老年人访问优秀的医疗和社会服务。相反,依赖低收入和中等收入国家的高级公民缺乏正式的保健援助或社会保障,从而依赖于他们的家庭(7,45,46]。

由于这种情况下,许多政策建议增强能力的家庭提供健康安全与保健年迈的成员。从低收入和中等收入国家,最近的研究表明,人们却很少关注给予长者的依赖非正式照护者相比某些非正式照顾某些疾病(47,48]。

该研究得出结论说,大约70%的照顾者是女性,在泰国,把它与其他研究不同57 - 81% (49,50]。这些结果进一步显示,多数的看护者下降组41岁和60岁之间。这些统计数据,大多数是配偶在城市地区占42.2%,40.7%在农村地区。此外,女儿在城市占31.9%,28.7%在农村地区。

在社会人口变量的考虑,多数研究的变化对于非正规照护者表明配偶和子女退出职业生涯对照顾老人(44,48]。

4.2。LTC利用率影响因素

这项研究的结果显著相关的年龄的人对他们的医疗设备上的支出和日常用品。决策者的观点表明,衰老的过程可能产生意外的结果像(i)更高的医疗消费,(2)增加的依赖,和(3)更高的医疗保健支出。现有的研究表明,医疗服务有关LTC和急性护理是昂贵的老年人比年轻人和老年人(35,51]。

同样,一个城市中心居民提出了逆成正比的使用非正式的卫生保健,家庭装修支出,日夜照顾。这是证明的事实,人们从农村地区使用更多的非正式护理比来自城市。此外,研究结果显示,有更多的修改在农村比在城市地区。这个场景可以解释的存在较高的障碍区(24.9%)在农村比在城市(9.8%)。过去,被已婚或未婚成反比的使用非正式的护理,这是一个因素,影响了财务和精神健康的人,因为它影响的医疗和老年人的生活质量37]。

收到非正式护理的潜在风险要低得多为老年人工作而失业的人。这可能归因于这样一个事实:人们面临健康问题可能不得不放弃自己的事业,需要非正式的护理。这意味着老年劳动力的一部分有更好的健康比那些不工作38]。

平均而言,一个上了年纪的人有一个年收入超过4354美元的医疗保健和家庭装修上花更多的老年人,因为他们有一种经济禀赋支付(52]。研究发现,OAA援助是一个重要的收入来源为城市和农村老年人,提供每月20 - 30美元。

这项研究还发现,生活条件和教育对卫生保健服务的使用的影响很小。受过高等教育被认为是比一个没文化的人意识到慢性疾病(20.,40]。此外,某种形式的残疾,一些人影响医疗设备的使用。例如,老年人有功能性障碍急性护理和经常使用正式的LTC,导致医疗费用增加(39,53]。

4.3。的优点和缺点

本研究的主要贡献在于当前的知识提供独特的效果与LTC在城市和村庄。本研究评估相关的支出因素影响每一个护理的价格。最理想的后果本研究与社会资源优化等促进医疗志愿者和措施,确保老年人的制度化。

尽管这项研究很大程度上有助于当前的知识在这个领域,它提供了一定的局限性。首先,这相当的横断面调查,而不是纵向,需要谨慎使用联系。其次,本研究有自我报告的信息,从而受到偏见。第三,一些重要的变量最优编码和可用的。例如,缺乏最佳编码水平的疾病和功能状态,这可能会影响到完美,因此修改,可能是不完美的。回归过程缺乏考虑残疾的水平。最后,没有数据的医疗志愿者服务和职业细节雇佣当地正式护理工资平均获得非正式照顾的近似值。这样做是有一半以上的护理人员是女性,这可能表明一个过高的非正式护理支出。

尽管有这些限制,本研究将证明重要的决策者和卫生工作者在寻求优化社会资源和确定的方法处理这种情况,鼓励特定形式的家庭和社区正式护理。此外,从社会的角度,进一步研究在纵向的方法针对评估必须进行长期的经济影响。此外,进一步研究LTC政策在国家卫生安全资金是可取的。

5。结论

本研究发现的总平均年LTC支出在城乡居民之间是相似的。沿海地区的快速城市发展推动泰国经济增长但威胁要离开背后的农村人口。相比之下,城市周围的农村地区主要关心农业产生更低的收入,据报道,这些人群减少LTC服务。优越的城市居民的支付能力使他们能够获得更高质量的医疗服务,而即使是小LTC支出可以有一个毁灭性的农村居民对家庭经济的影响。重要的是,减少卫生不平等和促进社会经济平等,泰国必须投资于农村地区的卫生基础设施。为了满足日益增长的需求的数量残疾老人和支出上升,国家必须重组其交付系统和之间找到一个平衡昂贵的正式和非正式护理选择便宜。

信息披露

资助机构没有参与研究设计、数据收集、数据分析、稿件写作,或出版。

的利益冲突

作者声明没有潜在的利益冲突的研究,本文的作者,和/或出版。

确认

作者想表达自己的真诚感谢罗伯特·s·查普曼博士,医学博士,for his suggestions on the statistical analysis and gratefully acknowledge Dr. Suwit Wibulpolprasert, M.D., for his helpful advices. The authors also wish to express their appreciation to the staff in Muang and Bangmulnark subdistricts of Phichit Province for their assistance in data collection. This research has been supported by the National Research University Project, Office of Higher Education Commission (WCU-58-031-AS).

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