医疗保险覆盖率的影响“Welcome-to-Medicare”访问使用预防性服务的新医保患者

文摘

2005年1月,医疗保险开始覆盖一次性初始预防性体检(IPPE),也称为“Welcome-to-Medicare”访问,在受益人的前6个月在b部分本文提供医疗保险的影响IPPE报道使用乳房x光检查,乳房自查,巴氏涂片,前列腺癌筛查,胆固醇检查和受益人之间的流感疫苗的新部分我们采用法估计量,估计一组多元logit模型量化的影响引入医疗IPPE报道预防服务的使用。模型估计分别为男性和女性。分析数据来自1996 - 2008对退休人员健康研究。在男性和女性中,拥有覆盖下的一次性IPPE医疗保险没有影响上述任何预防性服务的利用率。在这项研究中,我们发现,提供覆盖下的一次性IPPE医疗保险不足以刺激更大使用预防性服务的新医疗保险受益人。这些发现很重要,表明决策者可能需要考虑其他方法增加推荐预防性服务的使用。

1。介绍

扩大医疗保险的方式来增加老年人预防保健的利用一直是一个标志的医疗保险在过去的15年里的变化。2003年医疗保险现代化法案(MMA), 2008年医疗改善患者和提供者法案(MIPPA),以及最近,2010可支付医疗法案(ACA)都包含规定旨在提高老年人的负担得起的预防服务的访问。鼓励更多的预防服务的参数是可以或将防止更严重的疾病的昂贵的治疗或可能致命。有广泛共识,预防措施和质量医疗保健改善总体健康(1]。

MMA的一个关键条款涉及医疗保险覆盖的2005年一次性初始预防性体检(IPPE)受益人的前六个月期间在医疗保险部分b IPPE,也称为“Welcome-to-Medicare”访问,访问一个医生(或医生的被任命者)的目的是引入受益人医疗保险覆盖,与受益人谈论健康促进、疾病早期检测和预防服务,可以帮助他/她保持好,并提供实际推荐推荐预防性服务(2]。

在本文中,我们使用的数据持续健康和退休研究(小时)来评估是否引入医疗保险IPPE报道在2005年提高利率受益人使用预防性服务的新部分我们检查使用流感疫苗和胆固醇检查男性和女性,男性前列腺癌筛查,乳房x光检查,女性乳房自查,巴氏涂片。因为过去的研究表明性别差异与健康有关的行为和医疗服务利用率,我们检查的使用流感疫苗和胆固醇检查分别为男性和女性。

我们意识到之前的一项研究的影响占地IPPE乳房x光检查的使用和巴氏涂片65和66岁的女性和新医疗保险部分b .萨卢姆和他的同事们发现,使用乳房x光检查和巴氏涂片中女性新受益人没有改变后的引入IPPE报道(3]。我们的研究探讨了影响IPPE覆盖使用六种不同的预防服务,包括流感免疫接种和五个疾病筛查程序,检查这些效应分别为男性和女性。考虑到只有不到一半的老年人最新推荐预防性服务(4),和扩大使用推荐的预防服务仍然是一个国家重点5),占地下IPPE医疗保险的有效性仍然是一个有趣的问题。

自IPPE是病人和医生讨论的机会需要使用预防服务和开发一种预防保健计划,医疗保险覆盖率的介绍在2005年可能会增加预防保健服务的使用资格获得好处。在本文中,我们研究是否引入IPPE报道流感疫苗的使用,影响胆固醇检查,男性和女性之间的五种癌症筛查新保险在B部分。

2。方法

我们从健康和退休研究分析数据(小时)和兰德小时。这些数据被选中是因为小时让我们占的纵向性质的影响一个人的过去利用他们当前使用的服务模式,独立于医疗保险IPPE覆盖的影响。(横截面数据来源,如当前医疗保险受益人调查,医疗费用委员会的调查,和行为风险因素监测系统,缺乏所有信息对个人的过去行为预防服务。)此外,小时数据没有被使用之前评估的影响引入IPPE覆盖,所以他们可能揭示这一主题。

小时是一个代表性的调查老年人在美国,自1992年以来每两年进行一次。调查包含了丰富的自我报告健康信息、医疗,保险,和社会人口信息。小时第一次调查的样本1992年51 - 61岁的成年人,这样品被称为“原始小时队列。“第二次调查,在1993年进行,称为最古老的旧的资产和健康研究动态(提前),年龄在70岁及以上的调查。像小时一样,配偶也调查了在之前7,8]。参与者在两个调查reinterviewed每两年和1998年这两个调查相结合,已经被简称为小时。(更多的信息可以在小时的网站,http://hrsonline.isr.umich.edu/。)

兰德小时来源于小时,包含许多(但不是全部)小时的关键变量。兰德小时文件构建易于使用,和变量在文件命名并格式化跨小时一致的波(6,9]。

2.1。抽样标准

数据来自1996、2000、2004和2008波(或奇数波)的小时。信息的使用都可预防服务小时参与者只有在这些波(10]。如前所述,截至2005年1月1日,医疗保险开始占地IPPE受益者,但只在他们的前六个月在b部分自65年进入医疗保险时,大多数人的资格覆盖IPPE会发生在6个月时65岁。我们限制我们的重点医疗保险受益人,年龄在66 - 69年的时候一个小时的采访中,他在B部分保险,也不参加医疗补助,不加入一个组织。我们排除与医疗补助受益人,因为,我们检查期间(1996 - 2008),医疗补助已经提供了一个持续的预防性筛查的好处,我们排除受益者HMO覆盖率(C)医疗保险部分因为IPPE并不适用于他们的报道;相反,它是一个在医疗保险B部分中获益。

我们把这个样本分为两组:治疗组的医疗保险受益人享年66岁或67小时面试时的“对照组”医疗保险受益人68或69岁的时候一个小时的面试。治疗组由66或67岁的受益者,因为这些人,至少从2005年起,小时问题预防服务使用捕获他们六个月合格窗口IPPE报道。对照组由受益人68或69岁,因为对这些人来说,小时问题覆盖两年过去IPPE资格窗口覆盖。

鉴于我们抽样标准,每个观测分析样本是一个没有个人贡献不同的小时的参与者和多个观察海浪。我们最后的样本大小类型的服务如下:(我)325名女性乳房x光检查:治疗组,对照组1036名女性(2)326名女性乳房自查:治疗组,对照组1037名女性(3)巴氏涂片:治疗组的327名女性,对照组1030名女性(iv)前列腺癌筛查:治疗组249人,对照组783人胆固醇测试和流感疫苗,模型估计分别为男性和女性,与样本大小如下:(我)胆固醇测试女人:治疗组326人,对照组1029人(2)胆固醇测试男人:治疗组254人,对照组784人(3)流感疫苗女人:治疗组323人,对照组1031人(iv)流感疫苗男人:治疗组254人,对照组786人

2.2。数据分析

因为这里所有的预防服务是二进制变量,我们估计每一个多元logit模型,使用different-in-differences()方法来估计的影响引入医疗保险覆盖率的IPPE [11]。要估计模型的一般形式在哪里是一个二进制指标筛选的发生(1)如果是,0如果没有),2005后表明个人的面试是否发生在医疗保险覆盖了IPPE(1)如果是,0如果没有),治疗是一个二进制变量表明加入治疗组(1)如果是,0如果没有),是2005后和治疗之间的交互项,共是一个向量的模型,然后呢是随机误差项。交互项的系数,,量化的影响IPPE报道使用预防性服务的资格。这个估计策略本质上计算法估计的影响受益人拥有IPPE报道(12]。所有使用占据2015年进行了统计分析,从StataCrop版本11.2在大学站,德克萨斯州。

变量包括诱发、启用和need-related变量提出了安徒生的行为影响因素模型的使用预防性医疗(13,14]。诱发因素包括人口特征、社会结构和健康信念。促成因素包括经济可及性服务(例如,保险和收入),以及附近的可用性服务(15,16]。最后,需要因素占个人当前的健康状况,以及他们的态度需要根据他们如何看待自己的健康(医疗17]。虽然过去的经验与预防服务不明确在安徒生的模型中,我们认为这可能反映了一个人的态度对此类服务的价值,也反映了他们过去的健康习惯。因此,它属于行为模型的预防服务的使用。

安徒生的模式适应了沃尔什和麦柯菲(1992)占医患互动的潜在影响的使用服务。临床预防保健的“系统模式”沃尔什和McPhee认为七类因素影响使用预防性医疗服务:诱发因素,促成因素,强化因素,医疗输送系统因素、情境因素(行动的线索),和预防活动因素(18]。情境因素是特定环境或暗示可能会触发预防服务的使用。一个例子是一个病人接受医生的建议或提醒使用预防性服务(19]。过去的研究已经表明,建议医生预示着使用预防性服务的老年人,和与他们的医生讨论病人预防服务更可能使用这样的服务(20.- - - - - -22]。

诱发变量包括婚姻状况、种族、教育和个人是否以前那个特殊的预防服务。Enabling-related变量包括获得额外的保险医疗保险之外,如雇主赞助的政策或补充性医疗保险计划,收入、地区的住宅,城市/农村位置,就业状况,个人是否能开车。Need-related变量在每个模型包括个人是否吸烟,饮酒习惯,个人是否超重,慢性疾病的存在,自我报告健康,视力、锻炼习惯,表现日常生活活动(ADL)和心理健康,以流行病学研究中心抑郁量表(鉴定)。

3所示。结果

表1报表定义和描述性统计分析中使用的变量。preperiod期间,医疗保险覆盖IPPE之前,76%的女性在治疗组和对照组的80%报告在过去的两年里接受乳房x光检查。百分之六十五的女性在治疗组和对照组的61%每月报告他们检查乳房肿块。百分之六十四的女性在治疗组和对照组的63%接受子宫颈抹片检查报告在过去的两年。百分之七十八的男性在治疗组和对照组的81%接受前列腺检查报告在过去的两年。百分之六十八的男性在治疗组和对照组的67%报告在过去的两年里接受流感疫苗。百分之六十七的女性在治疗组和对照组的70%报告在过去的两年里接受流感疫苗。百分之八十七的男性在治疗组和对照组的84%报告收到胆固醇测试。最后,82%的女性在治疗组和对照组的84%收到胆固醇测试在过去的两年。


变量	定义	治疗组		对照组
		意思是(SE)		意思是(SE)

因变量
乳房x光检查	如果有一个乳房x光检查;0,否则	0.76 (0.42)		0.80 (0.39)
检查乳腺肿块	1如果对乳腺肿块进行每月自检方法;0,否则	0.65 (0.47)		0.61 (0.48)
子宫颈抹片检查	1如果有子宫颈抹片检查;0,否则	0.64 (0.47)		0.63 (0.48)
前列腺考试	1如果有前列腺检查;0,否则	0.78 (0.41)		0.81 (0.38)
		男人	女性	男人	女性
胆固醇测试	1如果有血液胆固醇测试;0,否则	0.87 (0.33)	0.82 (0.38)	0.84 (0.36)	0.84 (0.36)
流感疫苗	1如果有流感疫苗;0,否则	0.68 (0.46)	0.67 (0.47)	0.67 (0.46)	0.70 (0.45)
控制变量
以前使用的乳房x光检查	1如果之前乳房x光检查;0,否则	0.74 (0.43)		0.77 (0.41)
以前的乳房自检方法	如果以前为乳腺肿块进行每月自检方法;0,否则	0.62 (0.48)		0.63 (0.48)
此前使用的子宫颈抹片检查	1如果以前子宫颈抹片检查;0,否则	0.67 (0.47)		0.70 (0.45)
考试之前使用前列腺	1如果先前有前列腺检查;0,否则	0.76 (0.42)		0.75 (0.43)
		男人	女性	男人	女性
以前使用的胆固醇测试	1如果先前有血液胆固醇测试;0,否则	0.74 (0.43)	0.74 (0.43)	0.77 (0.41)	0.79 (0.40)
以前使用流感疫苗	1如果先前流感疫苗;0,否则	0.51 (0.50)	0.53 (0.49)	0.49 (0.50)	0.54 (0.49)
比赛
白色的	1如果白色/白种人;0,否则	0.76 (0.42)		0.83 (0.37)
黑色的	1如果黑色/非裔美国人;0,否则	0.14 (0.35)		0.11 (0.32)
拉美裔	1如果拉丁美洲裔;0,否则	0.06 (0.25)		0.03 (0.18)
其他	1如果一个种族/民族除了白色,黑色,或者西班牙裔;0,否则	0.08 (0.28)		0.05 (0.22)
教育
不到高中	1如果少于12年的教育;0,否则	0.22 (0.41)		0.17 (0.37)
高中/格	1如果12年的教育;0,否则	0.41 (0.49)		0.41 (0.49)
一些大学及以后	1如果有超过12年的教育;否则	0.36 (0.48)		0.41 (0.49)
就业	1如果全职;0,否则	0.09 (0.28)		0.08 (0.28)
鉴定分数	1如果CESD 0分;0,否则	0.42 (0.49)		0.51 (0.50)
慢性疾病	1如果报告0慢性疾病;0,否则	0.13 (0.34)		0.13 (0.34)
结婚了	我如果结婚了;0,否则	0.71 (0.45)		0.73 (0.44)
人口普查区域
东北	1如果普查东北地区;0,否则	0.13 (0.34)		0.11 (0.32)
中西部	1如果中西部人口普查区域;0,否则	0.28 (0.45)		0.32 (0.46)
南	1如果人口普查区域南部;0,否则	0.44 (0.49)		0.44 (0.49)
西	1如果西方人口普查区域;0,否则	0.13 (0.34)		0.11 (0.32)
农村	1如果人口小于250000;0,否则	0.39 (0.48)		0.38 (0.48)
锻炼	1如果进行体育活动;0,否则	0.74 (0.43)		0.75 (0.42)
不喝酒	1如果不喝;0,否则	0.71 (0.45)		0.67 (0.46)
不吸烟	1如果不吸烟;0,否则	0.82 (0.37)		0.87 (0.32)
开车	1如果能够开车;0,否则	0.90 (0.29)		0.94 (0.23)
总家庭实际收入(2007美元)的年
收入1	1如果总家庭收入低于25000美元;0,否则	0.28 (0.45)		0.23 (0.42)
收入2	如果家庭总收入是25000美元和50000美元之间;0,否则	0.32 (0.46)		0.34 (0.47)
收入3	1如果家庭总收入超过50000美元,否则为0	0.39 (0.48)		0.42 (0.49)
雇主提供的保险	1如果雇主保险;0,否则	0.43 (0.490		0.44 (0.49)
诽谤联盟	1如果报告0 ADL的局限性;0,否则	0.86 (0.34)		0.90 (0.29)
超重	1如果体重指数等于和大于25;0,否则	0.70 (0.45)		0.68 (0.46)
自我报告健康
比好	1如果报告比身体健康;0,否则	0.36 (0.48)		0.48 (0.50)
好	1如果健康报告;0,否则	0.30 (0.46)		0.31 (0.46)
不到好	1如果报告比身体健康;0,否则	0.32 (0.46)		0.20 (0.40)
率的视力
比好	1如果报告比好视力;0,否则	0.32 (0.47)		0.39 (0.48)
好	1如果报告好视力;0,否则	0.45 (0.49)		0.44 (0.49)
不到好	1如果报告比好视力;0,否则	0.22 (0.41)		0.15 (0.36)

请注意。SE =标准误差。
在一个特定的预防保健组织。
流行病学研究中心抑郁量表(鉴定)的总和指标:感觉沮丧,一切努力,睡眠不安,感觉不开心,感到孤独,感到悲伤,不能走,而不是享受生活6]。
日常生活活动(ADL)指数涵盖穿过一个房间,穿衣服,洗澡,吃饭,在床上,和如厕6]。

表2和3报告的优势比预估分对数回归各种预防性服务的使用。对于每个模型关键利益的优势比是一个对应于行标记为“2005后治疗。“所有六个预防服务,政策效应的估计系数指标统计是无关紧要的。这意味着有一个六个月的医疗保险覆盖一次性IPPE乳房x光检查的使用没有影响,乳房自查,巴氏涂片,前列腺癌筛查,胆固醇测试,或流感疫苗在新医保患者。


	乳房x光检查	乳房自检方法	子宫颈抹片检查	前列腺癌
	比值比(95%置信区间)	比值比(95%置信区间)	比值比(95%置信区间)	比值比(95%置信区间)

2005后	0.94 (0.62 - -1.41)	0.97 (0.69 - -1.36)	0.75(0.55 - -1.03)	0.64(0.42 - -0.97)
治疗	0.87 (0.55 - -1.37)	1.33 (0.89 - -1.99)	1.23 (0.84 - -1.80)	0.85 (0.51 - -1.40)
帖子	0.89 (0.42 - -1.88)	0.85 (0.43 - -1.65)	1.19 (0.64 - -2.21)	1.70 (0.74 - -3.89)
以前使用的服务	10.81(7.80 - -14.99)	13.88(10.52 - -18.32)	7.50(5.70 - -9.88)	4.75(3.29 - -6.86)
结婚了	1.13 (0.78 - -1.65)	1.50(1.08 - -2.09)	1.19 (0.88 - -1.62)	1.13 (0.71 - -1.81)
白色的	0.36 (0.09 - -1.40)	0.88 (0.29 - -2.64)	0.55 (0.20 - -1.46)	0.64 (0.15 - -2.67)
黑色的	0.65 (0.15 - -2.75)	0.75 (0.24 - -2.39)	0.87 (0.30 - -2.44)	0.92 (0.20 - -4.12)
拉美裔	0.34 (0.07 - -1.50)	0.45 (0.13 - -1.53)	0.62 (0.20 - -1.90)	0.67 (0.13 - -3.31)
高中/格	0.99 (0.64 - -1.53)	0.64(0.43 - -0.96)	1.10 (0.77 - -1.59)	1.58(0.98 - -2.55)
一些大学及以后	1.12 (0.69 - -1.80)	0.81 (0.53 - -1.24)	1.16 (0.79 - -1.70)	1.65(0.98 - -2.76)
雇主提供的保险	1.56(1.10 - -2.22)	0.89 (0.67 - -1.18)	1.34(1.02 - -1.76)	1.12 (0.77 - -1.62)
就业	0.48(0.27 - -0.86)	1.82(1.03 - -3.23)	0.94 (0.57 - -1.54)	1.30 (0.76 - -2.24)
开车	1.53 (0.91 - -2.57)	0.95 (0.58 - -1.58)	0.71 (0.45 - -1.12)	2.27 (0.72 - -7.09)
收入2	1.30 (0.85 - -1.99)	1.08 (0.73 - -1.57)	1.24 (0.87 - -1.76)	1.00 (0.61 - -1.63)
收入3	1.25 (0.77 - -2.02)	0.95 (0.62 - -1.44)	1.34 (0.90 - -1.98)	1.27 (0.74 - -2.19)
东北	1.02 (0.54 - -1.92)	1.21 (0.70 - -2.10)	1.65(0.99 - -2.76)	0.61 (0.30 - -1.25)
中西部	0.79 (0.46 - -1.35)	0.71 (0.45 - -1.12)	1.06 (0.69 - -1.62)	0.74 (0.40 - -1.36)
南	1.20 (0.72 - -2.02)	0.86 (0.56 - -1.34)	1.12 (0.74 - -1.68)	0.83 (0.46 - -1.47)
农村	1.18 (0.84 - -1.67)	1.33(0.99 - -1.78)	0.97 (0.74 - -1.28)	1.07 (0.74 - -1.55)
不吸烟	2.15(1.40 - -3.30)	1.24 (0.82 - -1.86)	1.11 (0.76 - -1.63)	2.17(1.37 - -3.43)
不喝酒	0.68(0.45 - -1.03)	1.05 (0.75 - -1.46)	0.79 (0.57 - -1.09)	1.09 (0.76 - -1.56)
超重	0.84 (0.59 - -1.21)	1.03 (0.76 - -1.39)	0.97 (0.72 - -1.29)	1.03 (0.69 - -1.53)
锻炼	1.19 (0.79 - -1.79)	0.86 (0.60 - -1.25)	1.17 (0.83 - -1.66)	1.25 (0.76 - -2.04)
没有慢性疾病	0.55(0.34 - -0.89)	1.17 (0.75 - -1.81)	0.88 (0.58 - -1.33)	0.46(0.28 - -0.76)
没有诽谤联盟	1.38 (0.85 - -2.24)	0.79 (0.50 - -1.26)	1.25 (0.82 - -1.89)	0.55(0.30 - -1.02)
零鉴定	1.30 (0.91 - -1.84)	0.88 (0.65 - -1.18)	1.11 (0.84 - -1.47)	1.64(1.13 - -2.39)
比健康	0.73 (0.48 - -1.10)	0.85 (0.60 - -1.19)	1.03 (0.75 - -1.42)	0.93 (0.61 - -1.43)
不到健康	0.84 (0.54 - -1.32)	0.90 (0.60 - -1.34)	0.91 (0.63 - -1.31)	1.49 (0.91 - -2.44)
比好视力	1.47(1.01 - -2.14)	0.80 (0.59 - -1.10)	1.29(0.96 - -1.73)	1.42(0.94 - -2.15)
不到好视力	1.12 (0.71 - -1.76)	0.97 (0.65 - -1.46)	1.02 (0.70 - -1.48)	0.90 (0.55 - -1.45)
伪平方	0.25	0.26	0.17	0.16
样本大小

笔记。CI =置信区间。样本大小不同的模型,因为一些人对一些物品和缺失的数据,因为有不同数量的男性和女性在示例。
重要的为10%,重要的为5%,和重要的为1%。


	胆固醇测试		流感疫苗
	女性	男人	女性	男人
	比值比(95%置信区间)	比值比(95%置信区间)	比值比(95%置信区间)	比值比(95%置信区间)

2005后	1.40 (0.88 - -2.25)	1.06 (0.62 - -1.80)	0.76 (0.52 - -1.12)	0.63(0.42 - -0.96)
治疗	0.97 (0.60 - -1.55)	2.11(1.09 - -4.08)	0.87 (0.56 - -1.35)	1.08 (0.67 - -1.73)
帖子	1.19 (0.48 - -2.91)	0.83 (0.26 - -2.60)	0.85 (0.41 - -1.77)	0.79 (0.36 - -1.73)
以前使用的服务	5.11(3.57 - -7.32)	7.73(4.94 - -12.10)	17.57(12.55 - -24.59)	16.55(11.41 - -23.99)
结婚了	1.29 (0.84 - -1.95)	1.63(0.94 - -2.83)	1.39(0.96 - -2.01)	1.38 (0.87 - -2.20)
白色的	0.27 (0.05 - -1.55)	0.96 (0.19 - -4.92)	1.51 (0.50 - -4.55)	0.56 (0.14 - -2.24)
黑色的	0.24 (0.04 - -1.42)	0.84 (0.15 - -4.67)	0.65 (0.20 - -2.07)	0.39 (0.09 - -1.69)
拉美裔	0.26 (0.04 - -1.72)	0.85 (0.13 - -5.44)	0.32(0.09 - -1.16)	0.54 (0.11 - -2.53)
高中/格	0.99 (0.61 - -1.60)	1.63 (0.90 - -2.94)	1.27 (0.83 - -1.94)	1.63(1.01 - -2.64)
一些大学及以后	1.40 (0.83 - -2.39)	2.12(1.11 - -4.03)	1.55(0.98 - -2.45)	1.79(1.07 - -2.98)
雇主提供的保险	1.20 (0.82 - -1.76)	0.88 (0.55 - -1.40)	1.09 (0.79 - -1.50)	1.05 (0.75 - -1.49)
就业	0.78 (0.41 - -1.47)	1.14 (0.60 - -2.17)	0.76 (0.42 - -1.35)	0.88 (0.54 - -1.43)
开车	0.83 (0.45 - -1.54)	9.28(2.57 - -33.43)	0.87 (0.49 - -1.52)	1.28 (0.32 - -5.09)
收入2	1.56(0.97 - -2.51)	0.68 (0.36 - -1.28)	0.81 (0.53 - -1.24)	1.14 (0.70 - -1.87)
收入3	1.32 (0.78 - -2.25)	0.65 (0.32 - -1.30)	0.72 (0.45 - -1.15)	0.84 (0.50 - -1.41)
东北	1.42 (0.66 - -3.04)	0.51 (0.18 - -1.43)	1.28 (0.67 - -2.41)	0.85 (0.42 - -1.69)
中西部	0.91 (0.49 - -1.69)	0.42(0.17 - -1.02)	0.62(0.36 - -1.04)	0.70 (0.39 - -1.25)
南	0.79 (0.44 - -1.41)	0.45(0.19 - -1.04)	0.67 (0.40 - -1.11)	0.68 (0.40 - -1.17)
农村	0.88 (0.61 - -1.27)	0.66(0.42 - -1.04)	1.11 (0.80 - -1.54)	1.06 (0.75 - -1.51)
不吸烟	1.44 (0.90 - -2.28)	1.98(1.12 - -3.50)	1.90(1.22 - -2.96)	1.62(0.99 - -2.64)
不喝酒	0.88 (0.57 - -1.36)	1.64(1.05 - -2.56)	0.94 (0.65 - -1.36)	0.92 (0.65 - -1.29)
超重	1.02 (0.69 - -1.49)	1.43 (0.90 - -2.29)	1.31 (0.93 - -1.83)	1.22 (0.82 - -1.80)
锻炼	1.76(1.14 - -2.69)	1.69(0.96 - -2.96)	1.20 (0.80 - -1.81)	0.98 (0.61 - -1.58)
没有慢性疾病	0.36(0.23 - -0.57)	0.30(0.17 - -0.53)	0.63(0.40 - -0.99)	0.64(0.39 - -1.03)
没有诽谤联盟	1.22 (0.68 - -2.20)	0.45(0.18 - -1.09)	0.93 (0.55 - -1.54)	1.01 (0.55 - -1.88)
零鉴定	0.86 (0.58 - -1.25)	2.01(1.25 - -3.22)	1.07 (0.77 - -1.48)	1.00 (0.70 - -1.43)
比健康	0.69 (0.44 - -1.07)	0.94 (0.55 - -1.60)	1.17 (0.80 - -1.70)	0.81 (0.54 - -1.21)
不到健康	0.97 (0.57 - -1.64)	2.46(1.28 - -4.70)	1.99(1.26 - -3.14)	1.42 (0.87 - -2.29)
比好视力	0.95 (0.64 - -1.42)	1.22 (0.73 - -2.03)	1.06 (0.75 - -1.50)	1.43(0.98 - -2.10)
不到好视力	0.98 (0.58 - -1.64)	0.59(0.32 - -1.07)	1.01 (0.66 - -1.57)	1.00 (0.62 - -1.60)
伪平方	0.16	0.26	0.32	0.28
样本大小

不过,其他几个因素高度预测预防服务的利用率,我们简要讨论了。女性,那些先前接受乳房x光检查的10.81倍(表再次有一个2)。有雇主提供的保险(除了医疗保险)女人的乳房x光检查的可能性增加了1.56。全职工作,不喝酒,无慢性疾病有一个乳房x光检查的可能性减少了0.48,0.68,和0.55倍,分别。女性是不吸烟者的2.15倍更有可能接受乳房x光检查。

乳房自我检查(表2),先前检查的女性乳房肿块的13.88倍来检查一遍。生活在农村地区的妇女,她们,或者结婚更有可能检查乳腺肿块;和那些只有高中学历或者GED不太可能进行乳房自检方法。

以前的女性子宫颈抹片检查(表2)是7.50倍,得到另一个。有雇主提供的保险也改善了接受子宫颈抹片检查的几率。

男人之前收到了前列腺考试(表2)是4.75倍,得到另一个。人受过高等教育的人更可能会筛选。不吸烟者和男人在鉴定中得分为零也更容易筛选成为可能。没有慢性疾病和没有诽谤联盟限制考试获得前列腺有负面的影响。

对胆固醇测试(表3),以前的女性胆固醇测试是5.11倍,另一个,而男性此前测试另一个是7.73倍。男性和女性谁不抽烟,谁执行定期检查胆固醇更有可能。相比之下,女性和男性没有慢性疾病的可能性较小,检测胆固醇水平。不妙的男性健康,一些大学教育,现在结婚了,那些能够开车,谁不喝,谁在鉴定中得分为零的人更有可能采取胆固醇测试。男人没有ADL限制不太可能有胆固醇测试。最后,高收入的使用积极的影响胆固醇测试,但只有女性。

女性和男性曾接受了流感疫苗(表3)分别为17.57和16.55倍接收另一个,分别。女人和男人是不吸烟者,也至少有一些大学教育的人更可能接受流感疫苗。然而,在男性和女性中,那些没有慢性疾病的可能性更低。西班牙女性不太可能是接种流感疫苗,相比(非西班牙裔)白人或黑人女性。最后,女性结婚和不妙健康更有可能是接种疫苗。

4所示。讨论

这一分析的数据显示,从1996 - 2008小时覆盖一次性IPPE乳房x光检查的使用没有影响,乳房自查,巴氏涂片,前列腺癌筛查,胆固醇测试,或流感疫苗在新医保患者。不管是男人还是女人,都改变了他们使用预防性服务响应IPPE覆盖的可用性。

对于所有六个预防保健服务,使用以前的最强预测指标利用服务。许多实证研究尚未广泛使用,应该考虑的一个关键因素,可以影响预防服务的使用。等其他因素没有慢性病,没有诽谤联盟限制,不吸烟,有补充医疗保险,结婚,受教育程度更高,能够驱动也影响预防服务的使用。

在我们分析胆固醇放映和流感疫苗,模型估计分别为男性和女性。我们发现,在这些模型中解释变量的估计系数为男性和女性不同。这一发现,与以往的研究一致认为,显示对这些服务的需求确实不同性别。

一般来说,我们估计的方程符合医疗利用Andersen-type模型。之前我们发现个体的筛选习惯是他们当前的利用最强的预测,例如,表明强化因素和整体健康信念发挥重要作用在预防保健。教育是一个诱发因素,附加医疗保险医疗保险之外,这是有利因素,也被发现是重要的。need-related因素的措施,同样地,通常是预测的实际使用的服务。

确保关键结果的鲁棒性,即,占地IPPE预防服务的使用没有影响,几个也进行了敏感度分析。然而,与每一个鲁棒性检查相同的发现没有效果出现。具体地说,我们第一次重新估计模型使用不同规格,扣除,包括关键变量(11]。我们也重新估计都没有“以前使用预防保健”作为一个独立变量。然后我们重新估计他们不包括那些没有统计学意义的变量。在每种情况下,结果仍然是相同的:政策指标仍未予重视。我们也重新估计模型只使用数据从波7(2004年)和9(2008年),提供均衡的样品预处理和postperiods计数。然而,在这种情况下,政策指标仍然微不足道,除了前列腺癌筛查,表现出积极的影响接受前列腺癌筛查。模型也被重新估计使用另一个对照组的年龄在72年和73年(不受政策变化影响),而在这些模型的系数政策指标仍微不足道。结果因此建议使用预防性服务的新医保患者不受IPPE的报道。

可能有多个原因受益人没有充分利用IPPE受益。一些受益者可能是只是不知道IPPE医疗保险的覆盖范围,或者他们可能会首先了解它太晚去利用它。回忆IPPE受益于2005年首次引入时才可用在前六个月的医疗保险受益人。例如,如果有人了解招生四或五个月后,他们可能不能够安排一个IPPE在他们6个月的窗口。另一种解释是,有些人根本不给这类高价值的访问。是不现实的,例如,认为所有的人会突然优先预防服务,如果他们没有这样做在过去,只是因为成本障碍已经被移除。此外,尽管IPPE好处是“自由的”,受益人还必须经常协调交通和花费时间和精力去参加约会。

除了时间、动机和意识,也有可能使部分物流问题从充分拥抱IPPE提供者。在供应商方面的一个担忧是,IPPE访问应该是独立于其他常规初级护理程序。从本质上说,医疗保险计划为IPPE重点讨论健康促进和疾病预防。IPPE的中间,如果一个病人问医生看皮疹或检查喉咙痛,解决这个违反IPPE的意图。然而,病人不习惯去看医生不讨论问题,可以理解的是,医生告诉病人或许很沉默已经在他们面前,他们应该约另一个时间去讨论他们的喉咙痛。虽然医生可以添加第二个服务代码IPPE访问修饰符,使支付索赔服务,修改支付不到一个单独的评估和管理访问将支付。这将创建一个报销医生的困境:他们应该接受较低的支付和处理病人的疾病,或建议病人约另一个时间吗?使这个问题复杂化的是,许多医生根本没有多余的时间可以挤出额外的当天访问IPPE病人,即使可以,患者可能无法或不愿留下来等。简而言之,在时间和精力参加初级护理约会很多,如果不是全部,患者希望能够与他们的医生讨论任何问题相关的,没有第二次约会。

另一个来自病人的并发症可能混淆IPPE期间可以和不能做什么。许多患者把他们的年度体育比作健康促进和预防访问,因此,可能不理解为什么第二次访问,即IPPE,是必要的。这可能尤其令人困惑的一个病人因为医生没有脱衣,检查他们的要害,或在IPPE进行体检。此外,一些医生可能已经结合的原则IPPE在病人的常规体检和医疗保险不包括体检以来,他们不为IPPE提交索赔。

上面讨论的各种解释下为什么IPPE尚未接受医疗保险对我们的部分主要是投机。据我们所知,实证研究尚未进行确定ipp利用率低的原因。

本研究有两个局限性,应该注意。预防性服务的小时问参与者对他们的使用在过去的两年。我们宁愿它要求“在过去的一年,”这将使我们更准确地捕捉IPPE覆盖的影响。有些人可能会使用自我报告医疗利用率数据的有效性问题,尤其是老年人的样本。

5。结论

努力改善预防服务的使用很重要,随着老年人口的增加在美国,医疗质量,包括预防保健,成为当务之急。此外,只有不到一半的老年人是最新推荐的预防服务(4]。尽管这种需求,本文提供的研究结果强烈表明,至少在最初的设计,占地IPPE下医疗保险没有显著影响预防服务的使用,表明期限利益或卫生政策可能无法提供所需的公共卫生结果。决策者应该意识到这种限制,考虑其他方法增加预防服务的使用在医疗保险。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

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