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Md。Nuruzzaman Haque, ”积极老龄化水平的老年人:在泰国地区比较”,衰老研究杂志》, 卷。2016年, 文章的ID9093018, 9 页面, 2016年。 https://doi.org/10.1155/2016/9093018
积极老龄化水平的老年人:在泰国地区比较
文摘
积极老龄化水平及其差异在不同地区(曼谷、中部、北部、东北部和南部)泰国已经检查了优先实施的政策议程。一直尝试测试初步为泰国老年人活跃老化模型,因此积极老龄化指数(AAI,范围从0到1)据估计。使用全国代表性数据和验证性因素分析方法,本研究的活跃老化模型在泰国女性和男性老年人。结果显示,泰国老年人积极老龄化水平不高(aai对于女性和男性老年人是0.64和0.61,分别地。,这是明显不同())。意味着AAI低于中部地区北部,东北和南部地区但没有显著差异在后者泰国三个区域。应特别重视中部地区和政策应该采取积极老龄化水平增加。实现一个集成的积极老龄化包(IAAP),包含政策老年人改善他们的健康和经济安全,促进参与社会团体和加长工作生活,和安排学习计划,将有利于提高老年人的积极老龄化水平在泰国。
1。介绍
积极老龄化(AA)是目前老龄化世界的全球目标为满足老年人的挑战和提高他们的生活质量。积极老龄化可以解释为一个概念1)和沃克(2002)定义了AA深刻的策略,最大限度地参与和幸福感随着人年龄的增长1]。世界卫生组织(世卫组织)定义AA的思维方式和工作“为健康的过程优化机会,参与和安全为了提高生活质量,人们时代”(2]。AA的概念可以被封装为“从事生活”,它被认为是一个潜在的构造,没有具体明确的因变量测量它,它可能是由各种潜在的未被注意的因素。AA构造是由几组决定因素的影响或决定因素包括横切决定因素(性别、文化)2]。这些未被注意的或潜在的决定性因素,每个人都可以通过一些指标提出了(2,3]。
在泰国人口老龄化的增长速度相比,其他亚洲国家(4]。最近泰国人口老龄化的速度快于其他亚洲国家甚至远高于西方发达国家(4,5,老年人(60岁以上)的比例预计将达到30%以上在未来三十年在泰国6]。泰国已成为老龄化社会和增加其老年人口。快速进行人口老龄化的步伐,随着人口结构的变化在泰国,是构成关键挑战泰国政府维持经济增长,社会稳定,人民的生活水平。
AA的指标因素的基础上(因此积极老龄化水平,AAL)我们需要更好地了解发展政策和项目专注于积极老龄化老龄化社会。此外,光芒四射的比较关于横切AA的决定因素,性别和文化,应该推出更好的政策对老年人和国家作为一个整体。使用探索性因素分析,Haque等人的一项研究发现积极老龄化因素因素模型与六个因素因素对女性和男性老年人在泰国3]。但是这项研究并没有验证模型(即。,how does the model fit with the sample data?). Along with the lack of model validation, the study by Haque et al. (or any other study so far in knowledge) did not compare AAL for culture of different regions in Thailand. Culture, defined as people’s behavior, attitude, or way of life, varies depending on region of residence (e.g., urban or rural, different region of a country) of individuals. Therefore, people’s behavior, attitude, or way of life depends on the place or region of society where the society is situated. Though Thailand is perceived as Southeast Asia’s most ethnically homogeneous nation state and strong unity of Thai culture, Thailand government’s use of regional terms (Central, North, Northeast, and South) indicates some regional cultural diversity in Thailand [7]。尽管泰国文化的重要力量和团结,泰国的每个地区都有自己的独特的文化特性(8]。所以,做研究或制定政策积极老龄化在泰国,积极老龄化的变化取决于地区的住宅(中部、北部、东北部和南部)应该考虑或应该牢记。因此积极老龄化水平应该比在不同地区的泰国。
本研究的目的是获得经验知识对泰国老年人活动决定因素老化模型包括积极老龄化水平。主要研究的具体目标是(我)测试活动决定因素老化模型的有效性为泰国老年人和(2)测试不同地区积极老龄化水平的相似性(曼谷中央(曼谷除外),北部,东北和南部)在泰国。
2。材料和方法
2.1。数据
这项研究的数据来自一个代表性的2011年调查老年人在泰国(SOPT)。SOPT由泰国国家统计办公室(NSO)。SOPT样本由62840人50岁,54%的人60岁及以上。数据已经收集了SOPT通过使用分层两阶段抽样方法。初级抽样单位是村庄nonmunicipal地区和街区城市地区。二级抽样单位是私人住宅选择从列表中随机抽样的枚举家庭在每个村庄或块的第一个抽样单位。2011年SOPT全国代表性调查涵盖人口数据子组或地理分区(例如,地区和城乡区域)。更多细节的方法,包括采样策略,SOPT可用在太阳的“2011年的调查报告在泰国老年人”(9]。这个研究包括了个人(Haque等人研究中一样3])60岁及以上(23801;女= 14369和男性= 9432)。
2.2。变量
在泰国验证积极老龄化因素结构(建议由Haque et al。)3),在这项研究中使用的变量在验证性因素分析(CFA)提供了表1。
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四分位数。 |
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2.3。假设积极老龄化因素模型
Haque的研究et al .,先锋研究寻找积极老龄化的决定因素的模型,提出两个独立的决定因素为每个性别结构(3]。使用指标变量,列在表中1,建议积极老龄化的决定因素模型女性和男性老年人(3)提供了数据1和2,分别。
2.4。假设模型提出了图的描述
在假设模型数据1和2的因素,表示在矩形的椭圆和指标变量表示。显示错误的指标变量ε。星号表示参数(回归系数(标准化),独立变量的协方差模型)估计。同时,CFA错误条款视为独立的变量及其方差应该估计(10]。假设模型中单向箭头表示方向(即线性影响。,linear effect of one variable on another), and both-way directional arrows indicate correlation between connected variables but no directional influence of one on others is hypothesized.
2.5。模型评价
参数估计每个假设的模型可以在CFA框架使用占据12 (CFA模型符合统计数据,参数估计后可用)。最大似然(ML)估计方法是目前最常用的参数估计方法(10]。参数估计过程的细节,在其他地方有CFA (10- - - - - -12]。本文没有旨在估计这些模型的参数(但有目的评估这些模型),参数估计结果没有显示。任何估计模型应做的模型符合样本数据。有很多适合CFA指数评价模型框架。本研究使用卡方(χ2)、根均方误差的近似(RMSEA),比较适合指数(CFI),和标准化的根均方残差(SRMR)。的χ2是传统的整体模型适合(评估样本之间的差异的大小,估计协方差矩阵)(13]。也就是说,零假设模型评价H0:没有样本协方差和协方差估计的区别;即模型与数据的吻合。的阈值以上符合统计数据表中提供2。
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| 来源:【14]。 |
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2.6。积极老龄化水平的估计
积极老龄化水平可以通过计算表现出老年人的积极老龄化指数(AAI) (3]。AAI范围从0到1,AAI的值越大表明更高的积极老龄化水平。Haque et al .(2016)的研究表明,AAI应分开计算在泰国女性和男性老年人。使用代表性和探索性因素分析(脂肪酸),Haque等人计算的AA级女性和男性老年人在泰国3]。结果从一个模型由电弧炉的弱点是没有测试模型适应范围。Haque和他的同事们研究仅使用电弧炉和模型取得(AAI)没有验证。克服弱点的电弧炉,本研究使用验证性因素分析(CFA)。CFA框架促进测试模型符合样本数据。Haque和他的同事们的研究电弧炉在泰国国家数据用于建立初步的老年人活动老化模型和每个性别的研究已经确定了六因素因素(3]。使用相同的因素(变量)与相应的指标如Haque et al。”研究,这项研究在CFA经营模型框架(在占据12)提供了大量的每个因素的预测因素。从分数的预测因素,每个因素的因子指数据估计使用以下公式:
指数: 在哪里是th因素。
分数的对每个人产生CFA运行中占据。任何因素指数的理论最大值1。然后一个AAI计算通过使用因素具体的指标。AAI公司的计算,从CFA,使用下面的公式: 在哪里是指数的因素(因为有6个因素)。
这里应该注意,AAI已经计算出每一个人。然后整体平均AAI已经计算所有值AAI的个人。为简单起见,AAI公司是一个综合指数相结合的因素指标。
2.7。积极老龄化水平比较取决于地区的住宅
因为社会随时间变化和文化多样性在不同的地方,可能随时间变化可能发生在个人的光芒四射,也发生在其他方面的个人或人口在泰国;泰国为例,从1994年到2007年经历了快速的社会变革(人口老龄化、社会经济发展、卫生政策,等等),这些变化影响健康组(城乡)和整体15]。在介绍说,在泰国存在文化差异取决于地区的住宅(曼谷、中部、北部、东北部和南部)。也可以推测,在这种情况下的文化多样性在不同的文化环境中,会有可变性AA级在不同的文化背景,也就是说,在不同区域内的一个国家。
AA级四分位数的一个方法是比较AAL在社区的变化随着时间的推移或比较在不同的地方或组。AA级可以计算四分位数排名个人最低AAI最高的价值,然后列表划分成四组或四分位数。每个四分位数为个人,在整个泰国,例如,包含25%的个体(以及特定的AAI公司平均水平)。然后我们可以比较这些分布的四分位数(百分比分布)为个人整体(国家)和不同的地方(例如,曼谷,中部、北部,东北和南部)。这个四分位数比较的方法将只提供概述的差异(s)但无法测试的差异的重要性。相似性与AA的重要性水平在不同地区可能是测试用单向方差分析(方差分析)。单向方差分析是适合一个类别变量水平(例如,与居住地区5水平在这项研究)感兴趣的团体,应该有一个人口的定量变量的每个分类变量的水平(例如,AAI在这项研究)。每组的aai意味着参数(人口)意味着我们可能标签通过。个体的数量(老年人)组被定义为和是总样本量。零假设在单向方差分析测试表明所有的人口意味着相等;也就是说,H0:(5本研究区域)。方差分析技术可以识别显著差异(如果有的话),但不能指定的显著差异存在。所以,事后比较使用一个内置的测试在占据(例如,Bonferroni测试)进行。
3所示。结果与讨论
3.1。结果
3.1.1。模型符合统计数据
说,在材料和方法,该模型符合统计数据后可以获得CFA的模型估计。CFA的假设模型运行占据12和获得的模型符合指标归纳如表3。
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卡方检验(χ2)两个模型的统计数据非常高,表示没有一个模型适合样本数据。但是,χ2统计样本大小非常敏感;通常为大样本(这是两个模型的情况),它显示了显著的结果拒绝零假设(H0:没有样本协方差和协方差估计的区别;即。,the model fits well to the data). For correcting the sensitivity ofχ2统计大样本(即。,tendency to reject the null hypothesis), there are other test statistics which are most widely used (e.g., Root Mean Squared Error of Approximation (RMSEA), Comparative Fit Index (CFI), and Standardized Root Mean Squared Residual (SRMR)). However, comparing the estimated RMSEA, CFI, and SRMR fit indices presented in Table3与这些指标的阈值在表中2表明两种估计模型似乎适合数据。即积极老龄化因素模型为每个性别行列式可以充分描述的这六个各自(每个模型)相关因素。
3.1.2。女性和男性老年人积极老龄化水平
,在Haque等人的研究中,关系的指标变量活跃老化因素的基础上(积极老龄化的因素结构,即。决定因素,积极老化模型)是不同的对于女性和男性老年人(3),单独的积极老龄化指数据估计女性和男性老年人。计算平均aai女性和男性老年人是0.64和0.61,分别。比较这些意味着AAI和联合国开发计划署的人类发展指数(HDI),女性和男性老年人在泰国有中度意味着AAI [16]。
女性和男性老年人被分成四组根据他们的意思是AAI(即。,他们是根据四分位数来划分意味着AAI);意味着每组AAI已经展示在表4。
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,。 |
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一个independent-samples以及运行来确定如果有差异意味着AAI的女性和男性老年人。本研究发现,积极的老龄化水平的女性比积极老龄化水平高一些的男性老年人。计算统计,与统计显著性差异,表明两个种群的平均水平的活跃老化(可能拒绝零假设,没有区别的均值AAI女性和男性老年人口)。这意味着意味着积极老龄化水平的男性女性老年人口和老年人口,在泰国,是明显不同的。
3.1.3。积极老龄化水平比较取决于地区的住宅
计算平均积极老龄化水平的女性和男性老年人每五个地区(曼谷、中部、北部、东北部和南部)被描绘在图3。哪些地区意味着积极老龄化水平的老年人在图表示3只显示了的情况。但是老年人根据AAI四分位数和分布地区的住宅使显示AAL在不同地区的明显差异。老年人根据AAI四分位数和分布地区的住宅提供了表5和7。
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不包括曼谷,统计= 56.59,。 |
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结果在表5展出,在曼谷的女性老年人比例最高最低组意味着AAI而在北部和东北地区最高比例中最高组意味着AAI公司。女性老年人的比例最高在南部地区最高组意味着AAI公司。女性老年人从北方和东北地区平等意味着AAI和意味着AAI高于其他地区。与联合国开发计划署的人类发展指数相比,总体的意思是aai的女性老年人在五个地区都在中等水平16]。
女性老年人之间的单向方差分析进行比较意味着AAI地区(曼谷、中部、北部、东北部和南部)。意味着AAI的有显著差异水平的五个地区(;]。方差分析的结果发现显著差异,但不能指定的显著差异存在。所以,事后比较使用Bonferroni进行了测试和结果展示在表6。
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| 请注意。括号内数字表示意义的水平(< 0.01)测试被认为是重要的。 |
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| 请注意。统计= 28.58;;不包括曼谷。 |
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事后比较Bonferroni测试表明,女性的平均AAI老年人在曼谷明显低于其他地区。意味着AAI的女性老年人在中部地区明显高于曼谷但前两个地区是低于其他三个地区(北、东北和南部)。没有显著差异在女性老年人的平均AAI北部,东北,泰国南部。
结果在表7显示比例最高的男性老年人在曼谷和中部地区的最低组意味着AAI而在北地区最高比例中最高组意味着AAI公司。比例最高的男性老年人在东北部和南部地区最高组意味着AAI公司。总的来说,它可以从样本结果提到男性老年人从东北部和南部地区有平等意味着AAI意味着AAI和高于其他地区。与联合国开发计划署的人类发展指数相比,总体的意思是AAI的男性老年人五个地区都在中等水平16]。
男性老年人之间单向方差分析进行比较意味着AAI地区(曼谷、中部、北部、东北部和南部)。意味着AAI的有显著差异水平的五个地区(;]。方差分析的结果发现显著差异,但不能指定的显著差异存在。所以,事后比较使用Bonferroni进行了测试和结果展示在表8。
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| 请注意。括号内数字表示意义的水平(< 0.01)测试被认为是重要的。 |
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事后比较Bonferroni测试表明,男性老年人的平均AAI在曼谷明显低于其他地区。AAI的男性老年人是明显高于比曼谷中部地区,但前两个地区(曼谷和中央)低于其他三个地区(北、东北和南部)。男性老年人意味着AAI明显类似于北、东北和南部地区。
3.2。讨论
因为它已经声明,也证明了积极老龄化因素模型对女性和男性老年人不同,其积极的老龄化程度也不同;例如,结果显示,男性和女性的总体意思AAI老年人被显示为0.64和0.61,分别。这些估计证明了假设关于一个横切行列式,性别,(即。,active ageing determinant factors model and active ageing level vary depending on gender in Thailand) as true. The numerical values of AAI for both female and male older persons must aim for further improvement. Because active ageing index shows that even top performing female older persons still fall short by almost 36% to the highest desired status possible (i.e., the goalpost of AAI is equal to 1).
如果我们看看哪些地区积极老龄化水平,那么很明显,积极老龄化水平的老年人在中部地区相对低于其他地区。结果比较积极老龄化水平在不同地区显示有差异意味着AAI女性老年人口。从曼谷地区女性老年人的最低水平意味着AAI五个地区之一。即使意味着AAI的女性老年人在三个地区(北、东北、南)似乎明显相同,女性老年人在中部地区意味着AAI显著低于北方,东北和南部地区。另一方面,如前所述,总体估计意味着AAI的男性老年人低于女性老年人,从结果还显示,上述每五个地区也是如此。同时,地区差异的测试结果意味着AAI的男性老年人女性老年人遵循相同的模式。
在泰国积极老龄化水平不高(证明作为远远落后于目标),因此,为促进积极老龄化,焦点应积极老龄化的决定因素。决定因素是潜在的,因此应重点(即相应的指标变量。,测量变量)旨在促进积极老龄化。使结果更容易理解,直接测量变量的关系积极老龄化水平应该解释这可能有利于其他研究人员和政策制定者。为每个模型使用测量变量,可以估计AAI和测量变量之间的相关性。测量变量之间的相关系数和AAI计算研究了老年人Haque et al。(2016)。作为本研究的数据都是一样的,Haque et al。年代研究,所以建议根据结果对相关系数(如Haque et al。研究)3)也可以适合这个研究。Haque等的研究要求,良好的健康状况,更长的工作生活的机会,连续收入、参与社会团体(s)和终身学习影响积极老龄化在泰国老年人(3]。所以,一个集成的积极老龄化包(IAAP)将有利于提高老年人的积极老龄化水平。老年人IAAP应包括政策来改善他们的健康和经济安全,促进参与社会团体和加长工作生活,和安排学习计划。
4所示。结论
在泰国作为老年人的积极老龄化水平不高,因此,一些政策建议应该考虑增加未来老年人的积极老龄化水平。泰国政府对老年人的国家政策(肺水肿)应该包括一个新的战略越来越积极老龄化水平的老人。应特别重视中部地区,中部地区的老年人相比,对积极老龄化水平较低的其他地区。政策应该集中在改善老年人的健康和经济安全,促进参与社会团体和更长的工作生活,和安排教育(例如,终身学习)项目增加的积极老龄化水平。上述政策应该被集成到一个包作为集成的积极老龄化包(IAAP)。随着政策的强制退休年龄的延长,老年工人的激励,为雇主和激励老年人使用(世卫组织),IAAP应该包括一些程序。IAAP项目可能包括健康programs-curative照顾疾病和持续的精神卫生保健,方便辅助设备(例如,沃克/推动者,眼镜),和锻炼等预防和促进卫生措施和年度体检;社区老年群体参与项目;戒烟咨询项目;特殊的知识和信息对老年人生活质量的发展计划; and vocational training (including occupational retraining) program.
拟议的肺水肿,策略,提高积极老龄化水平的老年人可以实现IAAP应验了。社会发展和人类安全(MoSDHS),泰国,可能导致IAAP的实现。MoSDHS可能与卫生部合作和非正规教育全面实施的项目。实施IAAP将有利于提高老年人的积极老龄化水平,反过来,有利于延长健康老年人独立生活,也就是说,提高老年人的生活质量。
相互竞争的利益
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
作者表达了深深的感谢他荣誉博士博士主要顾问Kusol Soonthorndhada去世后七天的提交。我们应感谢她的贡献通过论文的草稿。
引用
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版权
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