睡眠问题之间的联系,睡眠药物的使用,和社区老年人的下降:2010年从健康和退休研究的结果

文摘

背景。很少有研究评估睡眠不好的影响和睡眠药物使用落在社区老年人的风险。本研究的目的是评估睡眠问题之间的联系,睡眠药物的使用,并在社区老年人跌倒。方法。研究人口由代表性的管控的老年人参与2010年的健康和退休研究。比例的成年人报告睡眠问题,睡眠药物使用和计算。多个逻辑回归模型构建研究睡眠问题的影响和睡眠药物使用的协变量落在控制了风险。结果。来自9843个不同的生活小区老年人中,有35.8%的下降和40.8%有睡眠问题在过去的两年里。据报道20.9%的睡眠药物使用的参与者。老年人有睡眠问题,睡眠药物有显著下跌风险高,而老年人没有睡眠问题,不要把睡眠的药物。其他两组也有更高的风险下降。结论。睡眠问题添加到睡眠药物使用增加跌倒的风险。还需要进一步的前瞻性研究来证实这些观察结果。

1。介绍

三分之一的社区65岁及以上的成年人经历每年下降(1]。可能会导致致命和非致命的伤害。它也涉及降低功能和早些时候进入养老院2,3]。2010年,大约有21700的老年人死于意外摔伤(4]。

瀑布的一个潜在的风险因素,需要进一步调查是自我报告的睡眠问题5]。睡眠的投诉在老年人中很常见,50%报告社区老年人睡眠不好的6,7),研究表明,老年人睡眠问题增加跌倒的风险(5,8- - - - - -10]。此外,药物帮助睡眠的消费,如镇静催眠药,在老年人中是很常见的(11],研究表明这种药物的使用与风险有关的瀑布(11,12]。一个荟萃分析发现,镇静剂和安眠药(OR = 1.47;95% CI = 1.35 - -1.62),抗抑郁药(OR = 1.68;95% CI = 1.47 - -1.91)和苯二氮卓类(OR = 1.57;95% CI = 1.43 - -1.72)显著与老年人的下降(12]。与社区老年人的另一项研究,使用抗焦虑药和镇静剂安眠药下跌的风险大大增加了男性(OR = 1.43;95% CI = 1.22 - -1.67)和女性(OR = 1.33;95% CI = 1.22 - -1.46),当他们使用药物前85天下降(13]。然而,这些研究没有考虑当评估“报道睡眠问题作为一个潜在的关系。

一项研究评估之间的联系失眠和催眠药使用的跌倒风险制度化的人口(14]。本研究发现,老年人失眠但不服用催眠药以及失眠的人谁使用安眠药有更大的风险下降相比,那些没有失眠和没有使用催眠药(14];因此还有待观察是否存在这样一个协会在社区老年人。很明显缺乏文学潜在的睡眠问题是否导致老年人跌倒吃药睡觉。因此,我们进行了一项研究来评估如果睡眠问题和睡眠药物使用有关的风险下降,有害的瀑布,复发性社区65岁以上的成年人。确定是否睡眠问题,睡眠药物的使用,或者两者都增加跌倒的风险可能会进一步帮助医疗决策者更好地治疗老年人睡眠不好和那些已经下降的风险。

2。方法

2.1。数据来源和研究样本

这项研究是2010年的横断面分析健康和退休研究(小时)数据集。健康和退休(小时)是一个纵向研究小组研究调查超过22000美国人每两年,它是由密歇根大学(15]。最近的2010年数据当时使用的研究。在这项研究中,我们包括所有65岁以上的成年人的小时数据集。我们排除了那些(1)居住在疗养院的受访者在2010年,(2)在2010年调查中没有回应,或(3)缺失值的变量。

2.2。结果变量

落在小时评估通过问这个问题,“你在过去的两年里下降了吗?“对这个问题的反应是归类为“是的”或“不”,用来定义变量在这个研究结果。如果参与者回答“是的”,他们进一步要求的次数了,他们是否受伤严重到需要治疗的任何下降。

2.3。预测变量

小时,受访者被问及自己的睡眠问题通过四个问题:(1)“你多久有入睡困难吗?”(2)“你多久和夜里起床有困难吗?”(3)“你多久麻烦过早醒来,无法入睡吗?(4)“你多久感觉真的休息当你早上醒来吗?反应被归类为“大多数时候,”“有时”和“很少或从不。“既然关于睡眠的问题是问的对他们的当前健康状况问卷调查,反映出当前的睡眠问题的响应。在这项研究中,参与者被定义为有睡眠问题,如果受访者回答“大部分时间”的前三个问题或“很少或从不”第四个问题[5,16]。这种方法是合适的因为和响应的问题多数是相同的与过去文献。

受访者评估睡眠药物使用的小时的问题:“在过去的两周里,你采取任何药物或使用其他治疗方法来帮助你的睡眠?“反应被归类为“是的”或“不”,并被用来确定受访者睡眠药物用于这项研究。

2.4。协变量

基于之前的研究,共是公认的危险因素下降被纳入本研究。人口变量的兴趣分析年龄、性别、种族、教育程度和婚姻状况。其他感兴趣的变量包括吸烟状态、酒精使用,健康状况,许多并发症,限制在日常生活活动(ADL),限制在工具性日常生活活动(IADL),在流动性限制,自我报告的视力,出现尿失禁(17- - - - - -19]。年龄是归类为“65 - 74年,”和“75 - 84年,85岁或以上。“性被分类为“男性”和“女性,“种族”白种人”和“其他”和婚姻状况为“已婚”,“别人。”多年的教育和教育水平估计的分类为“没有教育,”“不到高中,”“高中”和“超过高中。”

吸烟状态被归类为“当前”、“前”和“非吸烟者。“使用酒精是归类为“酒鬼”和“nondrinker。“健康状况是自我报告,被归类为“好/很好/很好,”“公平”和“贫穷。“基于以前的研究使用小时数据,并发症的数量来衡量的和下面的自我报告的条件:高血压、糖尿病、肺病、心脏病、中风、情绪或精神问题,关节炎,和阿尔茨海默病(20.- - - - - -22]。并发症被归类为“无”,“1 - 2”,“3 - 4”,或“5或更多。”

功能状态信息也考虑在内,因为它是高度相关的风险下降(17,23]。日常生活活动(ADL)包括洗澡,穿衣,个人卫生,饮食,和转移。的数量限制在日常生活活动(ADL)是任何困难在这五个任务的总和。工具性日常生活活动(IADL)包括能够使用电话,购物,准备食物,负责自己的药物,能够处理财政问题。限制数量的工具性日常生活活动(IADL)的和任何困难在这五个任务21,24]。限制流动性包括下列任务,比如困难走一个街区,走几个街区,醒在一个房间,爬上一个楼梯,爬几层楼梯。每个功能限制标准归类为“0”,“1 - 2”或“3 - 5。“自我报告的视力是包括据报道因为视力下降的一个危险因素下降(17,23]。这是归类为“优秀/很好/好/公平”和“可怜/失明。“尿失禁,归类为“是的”或“不,“也包括(18]。

2.5。统计分析

使用个人抽样权重,加权描述性统计和用于生成总结参与者的特征。百分比是用来描述分类变量,平均值和标准偏差(SD)是用来描述连续变量。进行卡方分析确定感兴趣的分类变量之间的关联。

睡眠问题的影响和睡眠药物的使用及其综合效应由多个逻辑回归模型进行评估。Multinominal logistic回归模型被用来评估复发瀑布的协会或有害的瀑布与预测变量nonfallers作为参照组。未经调整的关系计算之后,调整所有的协变量关系模型。协变量之间的共线性评估。此外,每个睡眠问题的影响(“入睡困难,”“麻烦在夜里醒来,”“麻烦过早醒来且无法再次入睡,”和“麻烦感觉休息当早上醒来”)在下跌的风险评估。结果报告为优势比(或)和95%可信区间(CI)。值< 0.05被认为是显著的。所有统计分析使用SAS 9.4统计软件(SAS研究所Inc .,卡里、数控、美国)。

3所示。结果

3.1。人口特征

基于我们的纳入和排除标准,我们确定了10354小时的老年人2010数据集。511受访者的数据排除由于缺失的数据,只有不到5%的受访者。因此,最终的数据集包括9843名参与者。

总体来看,35.8%的老年人报告在过去两年中至少一次。那些报告,29.9%有严重的受伤需要治疗和60.4%下降了不止一次。老年人的比例报告睡眠问题和睡眠药物使用40.8%和20.9%,分别。

表1显示了参与者的伐木工和nonfallers的特点。参与者与下降的比例更高的那些85岁或以上的老人和女性,而nonfallers。相似的结果出现在参与者自我报告健康贫困,有5或更多的并发症,有更多的日常生活活动(ADL),有工具性日常生活活动(IADL)和移动限制,和自我报告他们的视力差/失明。

3.2。睡眠问题之间的关联,睡眠药物,和瀑布

个体报告下降,43.3% (515)报道,没有睡眠问题,没有使用的睡眠药物,31.9% (144)报道,睡眠问题,但没有使用的睡眠药物,9.6% ()报道没有睡眠问题,但仍然使用睡眠药物,和15.2%(554)报道,睡眠问题和使用睡眠药物(表2)。

表3报告未经调整的,调整睡眠问题之间的关联,睡眠药物使用,和瀑布。相比,参与者报告没有睡眠问题和睡眠药物的使用,这些报告睡眠问题和睡眠药物的使用明显增加跌倒的风险(OR = 1.79;95% CI = 1.54 - -2.08)。然而,协变量调整后,老年人没有睡眠问题和睡眠药物使用增加的风险最高瀑布相比其他组。所有的联系都是减毒的协变量调整后完整的模型,但仍意义重大。

3.3。睡眠问题之间的关联,睡眠药物,和有害的瀑布

瀑布被进一步分为有害的瀑布和无害的瀑布。在总样本中,10.7%的有经验的有害的瀑布而25.1%经历了无害的瀑布。大比例的有害的跌幅(49.0%,)报道,睡眠问题不是无害的跌幅(46.4%,,178)和nonfallers (37.2%,,362)。同样,大比例的有害的跌幅(30.0%,报道使用睡眠跌幅比无害的药物(22.6%,)和nonfallers (18.8%,,140)。与使用者相比,睡眠药物使用者的风险增加了40%的有害的瀑布。所有的群体更有可能体验到有害的瀑布与组相比没有睡眠问题,没有使用的睡眠的药物。然而,睡眠问题和睡眠药物使用的效果没有增加无害的下跌的风险。表4报告睡眠问题之间的关系,睡眠药物使用和有害的。

3.4。睡眠问题之间的关联,睡眠药物,和复发性下降

复发性下降被定义为不止一次在过去的两年里下降。总样本中,14.2%的选手是单身跌幅,21.7%是周期性的跌幅。参与者使用药物或治疗睡眠大约18.8% (nonfallers = 1140), 21.6% ()单一个股方面,26.9% ()在复发性跌幅。复发性跌幅有更高比例的睡眠问题(51.8%,= 1129)与单跌幅(40.2%,)和nonfallers (37.2%,= 2362)。睡眠问题和睡眠药物结合使用后,复发跌幅有较高比例的睡眠与睡眠问题和药物的使用(17.7%),相比之下,单一的跌幅(11.5%,)和nonfallers (10.8%,)。相比之下,参与者没有睡眠问题,那些有睡眠问题更可能有复发性下降了26%。同样,与使用者的睡眠药物相比,用户有复发的几率要高出21%。然而,睡眠问题和睡眠药物的使用并不影响不再发生的下降的风险。此外,该集团与睡眠问题和睡眠药物使用的风险明显高于经常性瀑布与组相比没有睡眠问题,没有睡眠药物使用。表5报告睡眠问题之间的关系,睡眠药物使用和复发性下降。

3.5。之间的关联类型的睡眠问题和瀑布

个体报告下跌16.9% ()报道有入睡困难,31.1% (= 1089)报告麻烦在夜间醒来,15.6% ()报道问题过早醒来且无法再次入睡,和14.8% ()报道,麻烦在早上醒来时感觉休息。表6报告类型的睡眠问题之间的关系和下跌的风险。下跌的风险较高的受访者报告任何未经调整的四个睡眠问题的关联。然而,在调整了协变量包括睡眠药物使用,只有受访者“入睡困难”的风险增加。

4所示。讨论和结论

本研究的目的是评估的影响睡眠问题和睡眠药物的使用及其综合效应的风险下降,有害的下降,并在社区老年人复发性下降。具有代表性的社区老年人在2010年,这项研究显示,35.8%的参与者都有一个在过去的两年里至少一次。相似比例的老年人了比之前的研究报道,一个来自三个不同的生活小区老年人每年下降(25]。然而,什么是秋天没有定义进一步调查中。社区老年人约5 - 10%的下跌导致头部严重受伤骨折和关节脱位和额外的5% (26]。大约有30%的下降导致本研究严重伤害;因此,受访者可能更容易记住报告需要医学治疗的瀑布。此外,本研究发现,40.8%报告睡眠问题。患病率相似比先前的研究[6,7]。只有20.9%使用药物或其他治疗帮助睡眠在过去两周,在那些有睡眠问题,我们定义了在这项研究中,只有30.4%的人睡眠的药物使用。许多老年人可能继续采取睡眠药物,尽管持续的睡眠问题。老年人之间没有显著差异在睡眠质量benzodiazepine-receptor受体激动剂,那些服用安慰剂的报告(11),缺乏证据的重要的治疗效果在长期使用镇静催眠药(27]。

老年人睡眠问题报道有显著增加的风险下降为协变量调整后(OR = 1.13;95% CI = 1.01 - -1.25)。可能的机制可能是睡眠不好可能会引起白天嗜睡,认知功能障碍和响应时间较慢导致瀑布(5,14]。虽然风险减毒后考虑,还观察到的风险。然而,老年人睡眠的药物或其他治疗用于睡眠没有协变量调整后增加跌倒的风险。Ensrud及其同事随后的研究社区老年妇女对安眠药一年发病率下降发现,女性服用苯二氮卓类(多元优势比,铁道部= 1.34;95% CI = 1.09 - -1.63),抗抑郁药(铁道部= 1.54;95% CI = 1.14 - -2.07),和抗癫痫药(铁道部= 2.56;95% CI = 1.49 - -4.41)更有可能体验瀑布(至少一次28]。镇静催眠药可能增加下降影响姿势不稳定、精神运动障碍和认知功能障碍(29日]。此外,下跌的风险与这些药物可能会增加,因为与年龄相关的生理变化导致改变了药物动力学和药效学老年人(29日]。因此,缺乏意义又发现可能是由于短时间内记录的睡眠药物使用相对的时间框架报道瀑布和缺乏睡眠药物和治疗的定义的受访者的调查。

此外,有跌倒的风险增加老年人睡眠问题,用睡眠的药物。然而,协变量调整后,老年人没有睡眠问题的人使用睡眠药物最高下跌的风险比其他组。这一发现表明,睡眠药物没有保护作用在协会落在考虑睡眠问题。Avidan及其同事的一项研究评估的风险下降同样的四组交叉表的失眠和使用镇静催眠药:(1)失眠、催眠使用,(2)失眠,没有使用催眠,(3)没有失眠,催眠的使用,和(4)没有失眠,没有催眠使用[14]。然而,结果是符合当前的研究。Avidan和他的同事们发现失眠症患者没有服用催眠药(OR = 1.55;95% CI = 1.41 - -1.71)和失眠症患者服用安眠药显著增加跌倒的风险(OR = 1.32;95% CI = 1.02 - -1.70) (14]。失眠没有安眠药最高下跌的风险相对于其他团体和催眠的使用对老年人跌倒有保护作用,这表明失眠的状况可能是更好的治疗药物导致更少的瀑布(14]。尽管Avidan和他的同事们的研究和目前的研究有冲突的结果,失眠等睡眠问题的存在被发现是一个下降的关键风险因素。

有害的风险下降与睡眠问题和睡眠药物使用也评估multinominal逻辑回归模型。睡眠问题的影响和睡眠药物使用上有害的风险下降表明,该集团没有睡眠问题和睡眠药物使用有害的危险最高瀑布相比,那些有睡眠问题,没有睡眠药物使用和那些有睡眠问题和睡眠药物使用参照组相比。这种模式类似于瀑布一般的风险。前瞻性群组研究还发现一个重大的风险增加相关的有害瀑布使用镇静剂或安眠药(RR = 1.50;95% CI = 1.03 - -2.19) (30.),但其他的研究没有发现睡眠问题与瀑布需要就医的伤害(31日,32]。此外,研究了周期性下降的风险。复发的风险下降的老年人睡眠问题和没有睡眠药物使用和那些有睡眠问题和睡眠药物的使用,但未见的那些没有睡眠问题和睡眠药物使用。这可能是由于样本容量较低的群体。没有睡眠问题和睡眠药物使用单一的风险下降,这可能与物理性能的差异33和下跌的风险因素34)之间的单一伐木工和复发性跌幅。

在这项研究中,下降的风险类型的报道在老年人睡眠问题也得到了评估。每个睡眠问题有显著增加跌倒的风险未调整;然而,只有“入睡困难”显著增加跌倒的风险调整后的协变量包括睡眠药物的使用。我们不知道在这些老年人跌倒发生时,但是因为他们有入睡困难,即使他们把药物或治疗睡眠,我们可以假设他们可以走来走去在夜间处于高度警觉状态可以增加跌倒的风险。Brassington及其同事的一项研究评估方面的老年人睡眠障碍一样在当前的研究中,除了一种睡眠的问题,这是“麻烦休息当早上醒来,感觉”,发现晚上很难入睡(OR = 1.53;95%可信区间1.04 - -2.24),在夜间醒来(OR = 1.91;95% CI = 1.44 - -2.54),早上起床太早,无法再次入睡(OR = 1.64;95% CI = 1.11 - -2.42)和跌倒的发生显著相关协变量调整后,包括使用处方药物(5]。协变量的数量被调整的不足在当前的研究中,因此可能没有调整的混杂因素的影响,如ADLs IADLs和机动性。相比之下,张志贤和同事评估相同类别的夜间睡眠问题和使用相同的规模Brassington和同事和报道相互矛盾的结果16]。张志贤和他的同事们没有发现显著增加跌倒的风险相同的夜间睡眠问题协变量调整后(16]。而从我们的研究结果添加到从先前的研究发现,需要进一步的前瞻性研究社区老年人精确量化的风险下降类型的睡眠问题。

这项研究可能会提到的一些优势。自从小时研究有代表性的老年人,国家估计得到。同时,几个风险因素如ADL和IADL不控制在这个研究。然而,对于任何研究,这项研究有一定的局限性。首先,由于自我报告的信息,可能存在误分类偏见或回忆偏倚。第二,因为这是一个横断面研究基于自我报告的信息,因果关系不能探索在这个研究。第三,瀑布和药物或其他治疗,帮助睡眠小时调查没有明确定义。瀑布的定义的变化可能导致误分类的偏见。第四,与其他的问题,受访者被要求提供的信息目前的睡眠问题和睡眠药物使用,问题评估则被要求根据他们的经验在过去的两年。的时间间隔的差异可能会导致缺乏时间药物暴露和结果之间的关系。 Still the study results add valuable information to the current literature by shedding light on sleep problem, sleep medication use, and falls in community-dwelling older adults. Finally, information on the circumstances of falls was not collected in HRS but this information would have been useful and should be collected in future studies.

总之,本研究发现睡眠问题,使用的睡眠药物,发生跌伤是常见的老年人在社区。这项研究增加了文学通过评估睡眠问题的综合效应和睡眠药物使用的风险下降,有害的瀑布,复发性分组社区老年人的参与者。老年人没有睡眠问题和服用安眠药的风险最高瀑布相比其他组的睡眠问题,睡眠药物,那些有睡眠问题和不服用睡眠药物,和那些没有睡眠问题,而不是服用睡眠药物。医疗专家治疗时应考虑medication-associated风险在社区老年人睡眠问题。此外,需要更多的研究来检查这些协会在社区老年人。

相互竞争的利益

作者没有利益冲突披露。

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