研究文章
应用多变量分析和FTIR-ATR光谱学性质的预测在坎佩切蜂蜜
表1
请校准模型开发应用不同的数学方法来减少错误预测的蜂蜜的属性。
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| 蜂蜜的属性 |
不同光谱治疗序列 |
Mahalanobis距离,则 |
异常值点 |
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| pH值 |
自动定量、基线正确(二次),规范化、光滑(阶多项式25) |
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23 |
| 游离酸度 |
自动定量,1日衍生物(阶多项式15),日志10正确、基线(二次),规范化 |
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43 |
| 导电性 |
自动定量、基线正确(二次),正常化,1日衍生物(阶多项式15),平滑(阶多项式25) |
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27 |
| 灰 |
自动定量,1日衍生物(阶多项式15),日志10正确,正常化,基线(二次) |
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23 |
| TSS(白利°) |
Mean-center、日志10正确、基线(二次),规范化、光滑(阶多项式25) |
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21 |
| 水分 |
自动定量、基线正确(二次),日志10正常化,对齐(15) |
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19 |
| 羟甲基糠醛 |
自动定量、基线正确(二次),日志101日衍生物(阶多项式15)对齐(15) |
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22 |
| 氧化还原电位 |
自动定量,1日衍生物(阶多项式15),日志10正确、基线(二次),规范化 |
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19 |
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