参数影响硫物种形成环境样品中使用硫K-Edge x射线吸收靠近边缘结构

文摘

本文旨在提高应用硫的可信度K-edge黄嘌呤光谱作为一个创新的“指纹”特征环境样本。的敏感硫K-edge黄嘌呤十硫化合物标准光谱检测到两个不同的探测器,即Lytle检测器(LyD)和锗探测器(GeD),进行了研究和比较。进一步调查“聚精会神”效应表明,硫的最大敏感性K-edge黄嘌呤光谱时达到稀释硫化合物标准与氮化硼(BN) 0.1%的混合比。“粒度”影响硫K-edge黄嘌呤光谱敏感性检测对比信噪比的总悬浮颗粒物(TSP)和颗粒物不到一米的10/1000000泰国三个主要城市。信噪比的分析结果表明,硫K-edge黄嘌呤光谱与硫酸含量呈正相关,气溶胶和消极与粒子大小。层次聚类分析的结合(HCA)和主成分分析(PCA)证明,硫K-edge黄嘌呤光谱可以用来描述德国陆地土壤和安达曼海岸沉积物。此外,这项研究强调了能力的硫K-edge黄嘌呤光谱作为一个创新的“指纹”来区分海啸回流存款(TBD)典型的海洋沉积物(TMS)。

1。介绍

在过去的几十年中,大量研究集中关注环境中硫物种形成的主题。它已经变得更加明显,植物吸收的可用性(1)和气候迫使能力(2,3的硫化合物不仅仅取决于其浓度,但严重的化学形式的存在于自然的隔间。此外,铵盐如氯化铵(NH₄Cl)、硝酸铵(NH₄没有₃((NH)、硫酸铵₄)₂所以₄)和硫酸氢(NH₄HSO汽车贸易公司₄)被广泛认为是酸性气溶胶和可能导致了酸雨的地区(4,5]。因此,硫的化学状态气溶胶信息从环境科学的角度很重要,为了研究酸雨的起源和气候变化的原因。

持续发展各种原子光谱化学技术使研究人员能够提取一些有用的信息与硫磺含量大气气溶胶的物理化学性质。例如,硫酸盐气溶胶的化学物种形成每周收集一年段在松江,岛根县,日本,是由x射线粉末衍射(XRD)研究[6]。同样重要的是要注意,x射线光电子能谱(XPS)已被广泛用来确定硫表面成分和结构的气溶胶收集在盐湖城7),济南的城市中国8波兰南部[],和四个城镇9]。尽管XPS元素组成,提供深入的经验公式,化学状态,和电子表面硫气溶胶状态,这种定量光谱技术不仅需要超高真空(特高压)条件也大量的气溶胶加载滤波器。此外,它是不实际使用x射线衍射测量在无定形硫的化学状态或不佳水晶大气气溶胶粒子等。

最近的研究发现,x射线吸收靠近边缘结构(黄嘌呤)可以用来确定硫化合物的氧化态甚至在气溶胶样品的情况下,通常存在于微量水平。这种创新的方法提出了潜在的起因很复杂的化学形式的硫在自然环境中。众所周知,荧光模式黄嘌呤(FL-XANES)是最合适的方法应用于“自吸收效应”(即稀释样品。的荧光x射线信号被再吸收衰减吸收原子在样例)通常被认为是主要的重要性。不同传输方式黄嘌呤(TM-XANES),这就需要样品在x射线吸收原子在高密度wt(> 5%),只有少量的样本是FL-XANES足以被检测到。因此,似乎逻辑进行硫物种形成FL-XANES环境样品的测量。然而,一些关键的事实已确定,需要谨慎使用调查。

由于荧光激发光谱检测到FL-XANES更容易受到各种外部因素在光路,因此估计的关键目标的信噪比(S / N)比硫化合物等不同类型的荧光探测器测量锗探测器(GeD)和Lytle检测器(LyD)。虽然信噪比之间的关系K-edge硫黄嘌呤光谱和晶粒尺寸以前研究[10),对“晶粒尺寸效应”的影响在气溶胶样品的吸收光谱。此外,使用硫物种形成作为一个新代理的可用性歧视“典型的海洋沉积物”和“海啸”回流存款将仔细调查。本研究的总体目标是以下。(1)调查期间的影响和硫的S / N比LyD K-edge黄嘌呤硫酸铵(NH的光谱₄)₂所以₄)、硫酸钙(卡索₄)、硫酸铝(₂(所以₄)₃),硫酸锰(MnSO₄)、硫酸锌(ZnSO₄h·7₂O),硫代硫酸盐钾(K₂年代₂O₃)、硫酸铬(Cr₂(所以₄)₃h·15₂O)、硫酸钴(CoSO₄h·7₂O),硫酸镍(你₄h·6₂O)和硫酸铜(CuSO₄h·5₂O)包括在FL-XANES自吸收效应。(2)进行“晶粒尺寸效应”的统计调查K-edge硫黄嘌呤光谱灵敏度总悬浮颗粒(TSP)和粒子直径小于或等于10微米(PM10)城市抽样网站收集到的曼谷、清迈、Hat-Yai,泰国。(3)评估硫物种形成的变化在两个“典型的海洋沉积物(TMS)”和“海啸回流存款(TBD)收集在2004年受海啸影响安达曼海的沿海地区,泰国。

2。材料和方法

2.1。样本收集和采样站点的描述

环境空气样本收集的6 h(09:00-15:00)使用Graseby-Andersen高容量空气采样器与TSP和点₁₀te - 6001,操作流速的1.4米³最小值⁻¹。TSP和点₁₀被收集在47毫米绘画纸石英超细纤维过滤器(QM / A)。过滤器在800°C预热抽样前12 h。暴露的过滤器被存储在一个冰箱在4°C到硫物种形成分析,防止挥发性化合物的蒸发。所有的现场采样和过滤称重进行符合美国EPA标准操作程序的指南点的采样和处理_2。5过滤器。重要的是要注意,所有过滤器被梅特勒-托利多体重AB204-S分析天平之前发送同步光研究所(公共机构),泰国。所有三个采样站点位于曼谷市中心,清迈,Hat-Yai,代表首都最大的城市在泰国北部和南部地区,分别为(表1)。上面的空气样本收集Bai-Yok适合酒店的地面天文台网站2月21页,2008年,在呢Duangtawan酒店天文台网站2月25 - 28,2008年在诺富特呢Hat-Yai酒店天文台网站12月17日,2007年作为监控网站的曼谷、清迈、和Hat-Yai秩序。众所周知,交通排放视为主要空气污染物的来源在曼谷的气氛,而农业在清迈放火甚至是主要的空气污染问题。此外,Hat-Yai只坐落在泰国湾以西30公里。因此,一个可以安全地假定气溶胶样品中使用这项研究可能由交通与工业尾气的混合气溶胶,生物质燃烧,和海盐气溶胶在曼谷、清迈、Hat-Yai,分别。

沉积物样本集合进行离岸沿着西海岸Phang Nga,泰国,2004年海啸影响的(11]。研究领域覆盖了大约1000公里²之间的Thap拉姆和Pakarang斗篷,水深70米。在研究2007年11 - 12月刊邮轮在房车Chakratong Tongyai,大约1500海里的水声概要(侧扫描声纳、多波束回声测深仪和浅反射地震学潮系统)记录在前面Pakarang斗篷。在这项研究中,两种类型的沿海沉积物,即“海啸存款”和“典型的海洋沉积物”仔细识别基于以前的地球物理信息(10]。沉积物Van-Veen-type抓取采样器采集标本。从四个地点收集土壤样本在两个不同的网站Lehstenbach分水岭(斐克特高原,德国)。在这项研究中,三种不同类型的陆地土壤,即Endostagnic Leptic始成土(alumic),组织的Stagnosol(漂白、alumic)和Leptic Rheic血性的有机土(不饱和)被用于分析硫K-edge黄嘌呤光谱进行比较的目的。由于土壤类型和采样站点已经在以前的出版物(详细描述12),因此这里只提供了一个简短的摘要。

2.2。硫K-Edge黄嘌呤实验

黄嘌呤和标准样品的测定[八号在暹罗beamline光子实验室13]。光子的能量x射线束运输通过beamline被InSb扫描(111)双单色仪晶体装备。光束照亮了样本10毫米大小毫米(h)。一个长10厘米离子室充满气体混合物的N₂(30 mbar)他(983 mbar)是用来测量x射线的强度。电离室吸收只有10%的梁强度填充气体的电离,产生小电流信号光束强度成正比。

荧光x射线被收集的样本并发出13-channel锗探测器(GeD)或Lytle检测器(LyD)。格有优势歧视的LyD x射线荧光能量。只使用一个数字窗口,K_α光子从硫。最后的光子计数是所有渠道长度的平均值。类似于电离室,LyD产生小电流信号对应不仅从硫荧光x射线,其他元素存在于样本和散射光子从主光束。样品室是流淌在他气体通过空气减少x射线吸收和散射。一层聚丙烯窗口被要求保护GeD从他天然气,这可以通过检测器密封薄薄的铍扩散破坏真空低温恒温器的探测器。介绍了5毫米的最低气隙探测器间隙。从样品到探测器的距离7毫米和9毫米GeD和LyD,分别。黄嘌呤光谱记录从2450 eV - 2520电动汽车的能源步骤0.2 eV和energy-calibrated使用硫酸铁的最大吸收2481.4 eV (14]。此外,分辨能力(E /德)是10000。吸光度是由荧光光子数的比值计算电离室探测器。

敏感性测试(NH₄)₂所以₄,卡索₄,艾尔。₂(所以₄)₃,MnSO₄,ZnSO₄h·7₂O K₂年代₂O₃、铬₂(所以₄)₃h·15₂O, CoSO₄h·7₂啊,你₄h·6₂O, CuSO₄h·5₂O被物理稀释混合与氮化硼(BN)混合比例(百分比标准:BN)为0.1%,1.0%,10.0%,100%。稀释标准应用于胶粘剂的聚酰亚胺胶带,放置在45°C的光束路径的样品室。没有稀释,类似的方法被用于环境样品的制备。数据处理和定量分析黄嘌呤进行了雅典娜项目IFEFFIT电脑包(15]。在这项研究中,信噪比(信噪比)是用来描述的敏感性S-K-edge黄嘌呤光谱。“噪音”计算通过使用峰值强度的标准偏差preedge地区(即。,2,450- - - - - -2,475 eV), whilst the definition of “signal” was termed as the difference between main peak at 2,482 eV and the average peak intensity of preedge region (i.e., baseline).

2.3。测定水溶性离子物种(WSIS)气溶胶样品

所有过滤器样本存储在冰箱4°C左右取样后尽快完成。这是必要的,以防止任何负面工件的半挥发性的化合物造成的损失。也收集字段空白过滤器减去积极工件由于气相吸附有机化合物在过滤采样期间和/或之后。水溶性离子物种的分析(WSIS)包括阳离子(Na⁺,K⁺、钙^{2 +})和阴离子(Cl⁻,,)是由使用瑞士万通离子色谱法(IC)分析仪与IC 818的组合泵、IC 819探测器,IC 830接口,和IC 833先进IC液体处理泵Unit-two-channel蠕动泵使用瑞士万通抑制器模块(MSM)。

Metrosep增刊16 - 250和C Metrosep 4 - 250列用于阴离子和阳离子物种的分析,分别。过滤器被削减,放置在一个聚乙烯瓶(50毫升),并提取10毫升Milli-Q 30分钟。提取是0.2过滤μ米孔径微孔聚四氟乙烯过滤器进行清理。此外,标准的解决方案从Fuka购买(多元素离子色谱法:89886.0050和No.89316.0050数量和铵离子标准溶液:09685.0250)。

3所示。结果与讨论

十硫化合物标准,六个气溶胶,十海洋沉积物、土壤和五个城市进行了分析通过黄嘌呤在荧光模式和两种不同的探测器探测到。一般来说,黄嘌呤可以测量在三个不同的方面,即传播,荧光,电子收益模式。这三种模式是广泛采用根据目的。为实例,成像的扫描透射x射线显微镜可以应用各种生物以及聚合物样品分辨率55纳米瑞利,而荧光模式可用于测量x射线晶体的吸收光谱(c)-Si-C-N薄膜(16,17]。

传统的传播模式,单色x射线的强度(我之前检测到事件₀),并通过目标样品处理后(我_n)采用电离室气体探测器。因此,黄嘌呤频谱将展示日志(我的振荡₀/我_n)与能源(eV)。虽然人们普遍认为传播模式适用于那些“高密度薄层”类型的样本,电子产量模式加上全外部反射荧光通常被认为是最合适的探测器分析这些“高密度高层”类型样本。同样重要的是要强调,荧光检测器具有最大的优势应用与稀释,K-edge能量相对较低,和小样本(16]。此外,最近的一项研究显示,高纯度锗(HPGe)探测器和荧光模式可以对抗各种分析困难等复杂的信号处理电子和样本大小和数量限制(17]。因此,似乎逻辑应用荧光模式克服问题的有限样本加载典型high-matrix包含环境样品等。

3.1。对比敏感度测试期间和LyD之间

硫K-edge黄嘌呤(NH的光谱₄)₂所以₄,卡索₄,艾尔。₂(所以₄)₃,MnSO₄,ZnSO₄h·7₂O K₂年代₂O₃、铬₂(所以₄)₃h·15₂O, CoSO₄h·7₂啊,你₄h·6₂O, CuSO₄h·5₂O展出的主峰2482 eV探测器。主峰的再现性程度相对稳定在±0.3 eV各种硫酸化合物和硫物种形成的一致与其他先前的研究[18,19]。因为这个原因似乎很难利用能量来描述每个硫酸化合物。然而,有一些差异K-edge硫黄嘌呤光谱中观察到postedge地区从2482年到2500年,电动汽车作为显示在图1。很可能改变在随后的结构必须归因于电子转换型形状共振,这是依赖于阳离子类型与硫酸盐离子(20.,21]。硫的明显差异K-edge黄嘌呤K之间的光谱₂年代₂O₃硫酸和其他化合物可能反映氧化态的水平不同。

关键谨慎的选择是荧光测量电离室探测器类型使用。一般来说,需要采用LyD测量样品由于相对较高的离子计数率对其更大立体角的验收与GeD相比。相反,最好使用GeD检测更稀元素样品由于近期晶体性能的提升,增强与较大的轴向均匀,纯度浓度和增大探测器尺寸(22,23]。此外,电子产量模式通常用于散装和surface-sensitive分析(24]。然而在实践中,有许多因素可能破坏GeD黄嘌呤光谱测量的敏感性。几个作者已经加强了对重要的阻尼引起的黄嘌呤光谱标准样品的自吸收效应(25,26]。为了减少这种影响,常常需要与惰性混合样本矩阵如BN提高信噪比。一般来说,黄嘌呤十硫化合物的光谱表明更好的灵敏度可以实现在两个探测器的混合比率标准BN为0.1%(表2)。虽然这两个探测器为黄嘌呤光谱(NH生成类似的敏感性₄)₂所以₄,卡索₄,艾尔。₂(所以₄)₃,MnSO₄,ZnSO₄h·7₂O、铬₂(所以₄)₃h·15₂O, CoSO₄h·7₂啊,你₄h·6₂O, CuSO₄h·5₂O, K₂年代₂O₃与所有混合比率明显低于其他标准的BN ()。

3.2。颗粒大小影响硫K-Edge黄嘌呤在城市气溶胶光谱灵敏度

最近的研究表明,分析化学物种形成气溶胶可以使用黄嘌呤进行了技术(27- - - - - -30.]。然而,只有四个研究分析过硫K-edge黄嘌呤在气溶胶光谱(31日- - - - - -33]。如图2、硫K-edge黄嘌呤光谱获得了TSP和点₁₀样品收集在曼谷、清迈、Hat-Yai。所有黄嘌呤光谱表现出很强的对称峰约2482 eV和肩膀附近2485 eV。一般来说,产生的气溶胶检测信号在TSP模式相比,少点₁₀模式。这可以解释为自吸收效应引起的信号衰减大粒子如前所述的部分3.1。这种效应似乎变得不那么明显减小粒径,从而提高信号的点₁₀相比与TSP。同样值得注意的是,两种气溶胶模式之间的敏感性差异越来越明显的正常化后信号强度与颗粒重量(见图2)。然而,有一个例外的发现。在下午₁₀模式取得了良好的灵敏度为曼谷和清迈的气溶胶,TSP模式提供了一个更好的信号强度比点₁₀模式Hat-Yai样本。虽然“敏感性转换”的原因不是显而易见的,后面有几个可能性问题。

分析结果表明,曼谷气溶胶离子浓度最高>> K⁺> Ca^{2 +}和> Ca^{2 +}>> K⁺对点₁₀和TSP分别,而这些清迈粒子后降低的顺序>>> K⁺和Ca^{2 +}>>> K⁺对点₁₀和TSP的秩序。先前的研究发现的粗分数一般形式的石膏(卡索₄)反映地面粉尘的相对较高的贡献中观察到清迈茶匙(34,35]。更有趣的是,硫酸作为最主要的离子物种被发现在两种类型的气溶胶。因为Bai-Yok套房酒店(即。,Bangkok sampling site) is located in the heart of business area in Bangkok and therefore encompassed by main arteries for traffic into and out of the city center on a daily basis, it seems logical to ascribe the comparatively great input of sulfate and nitrate to vehicle exhaust emissions. Similarly, the reasonably pronounced influence of sulfate and nitrate in PM₁₀测量在清迈被观察到,因此强调交通排放的可能性似乎主要空气污染物的来源这个城市的微粒。

相反,最高的Hat-Yai贡献来自Cl离子物种茶匙⁻>> Na⁺> Ca^{2 +},而在点₁₀减少序列后吗> Cl⁻> Na⁺>。自从Hat-Yai城市位于西区只有30公里的海岸线,似乎合理的假定Na的适度高负载⁺和Cl⁻观察到Hat-Yai气溶胶的海盐气溶胶生产发生在泰国湾。这一发现与之前类似的证据稳步似乎占36% (PM₁₀)和24% (TSP)的质量总WSIS [36]。在过去的三十年里,一些研究表明海上气溶胶可以主要由成核模式gas-to-particle转换(GPC),它是由光致氧化等含硫前体气态物种₂H₂年代,计算机科学₂因为,CH₃原理图₃,CH₃SSCH₃(37,38]。微粒的质量百分比最高中检测出Hat-Yai TSP的价值22.8%,超过那些曼谷(10.6%)和清迈(5.0%)为2.2和4.6倍,分别。同样,最高质量的百分比在细气溶胶Hat-Yai点₁₀价值的18.4%,这超过了曼谷(7.2%)和清迈(2.8%)为相应的2.6和6.6倍。

这些结果是在良好的协议与Hat-Yai样本的最大吸收硫K-edge黄嘌呤光谱检测在2482 eV TSP和点₁₀,突出的贡献比例微粒之间的正相关关系和黄嘌呤吸收。然而,重要的是要强调的比率点₁₀/对的tsp显示相反的顺序质量百分比。有趣的是,的比率点₁₀/tsp是清迈的递减顺序后曼谷> > Hat-Yai,表明Hat-Yai气溶胶的贡献人满为患在TSP模式,而不是点₁₀模式。因此,它似乎是合理的,把“敏感性转换”K-edge硫黄嘌呤光谱由于硫酸浓缩Hat-Yai TSP中找到。

3.3。不同硫K-Edge黄嘌呤光谱在不同的土壤和沉积物类型

2004年12月26日印度洋大海啸负责估计有250000人死亡,摧毁了印度洋国家的沿海地区。12月26日海啸被广泛认为是最严重的自然灾害,罢工过泰国,因此已经提供创伤的影响不仅是受害者,但也科学家、决策者、政府官员和一些国家和国际组织。尽管公平大量出版物与几个2004年印度洋海啸的影响在岸上,对海啸的地球化学信息回流离岸存款(39- - - - - -42]。自海啸沉积物的化学成分记录非常重要的现代和过去的研究海啸事件,应该是极大的兴趣区分“典型的海洋沉积物(TMS)”和“海啸回流存款(TBD)。”

据报道,硫磺K-edge黄嘌呤光谱可以用作“指纹”来描述不同类型的土壤(43,44]。因此似乎合理的假定K-edge硫黄嘌呤光谱可以用作代理区分TBD和经颅磁刺激。为了验证这个假设,五TMS五TBD加上16分析了德国陆地土壤的硫K-edge黄嘌呤在荧光模式如图5。硫K-edge黄嘌呤光谱记录从本研究经颅磁刺激和TBD通常显示的几个强大的白线2482电动汽车的能量水平,表明电子氧化态+ 6的存在,包括无机和酯在海洋沉积物中硫酸盐。硫酸物种的相对高介入在沉积物在良好的协议与以前的研究报道在水母湖,帕劳,阿曼保证金沉积物(45,46]。有趣的是,德国16个陆地土壤研究波动明显的相对比例的两个主要吸收带的能量范围2467 - 2472 eV(即。,减少氧化态的能量范围)和2479 - 2483 eV(即。,the energy range of oxidation state), signifying the occurrence of several oxidation states of S in the target terrestrial soils (Figure3)。自氧化态扮演着重要的角色在决定硫物种的电子和物理化学性质,因为它存在于结合一组一个或多个其他元素,复杂的年代氧化态强调各种陆地土壤样品中硫物种形成。

的目的和应用硫K-edge黄嘌呤光谱作为一个创新的“指纹”歧视TBD TMS,分层聚类分析(HCA)是由使用平均连锁聚类。结果表明在系统树图(图4)杰出的26个人K-edge硫黄嘌呤光谱的海洋沉积物和陆地土壤样本分成两大集群。第一个主要集群(即。,Cluster I) comprised of samples No. 53, No. 55, No. 71, No. 61, No. 49, No. 20, No. 34, No. 77, No. 48, and No. 36, which can be considered as an indicative of mixing of “TBD” and “TMS.” Two major sediment types could be categorized from data similarities in line found in Cluster I. The first sediment group was characterized by samples No. 53, No. 55, No. 71, No. 61, No. 49, and No. 20 that can be considered as typical marine sediments except for sample No.71. The second one contained samples No. 34, No. 77, No. 48, and No. 36, which may be produced by the backwash of tsunami terrestrial deposits.

为了得到进一步洞察其余集群的样本分类,个人系统树图分布的德国陆地土壤进一步绘制,如图4。第二个主要集群(即。,Cluster II) can be subdivided into two subclusters. The first subcluster consisted of A-Bv, B-H1, B-H2, B-Aeh, A-Of, A-Oh, A-Aeh, which were all collected at sampling site of Schlöppnerbunnen in Germany. Therefore, this subcluster represented the typical marks of Endostagnic, Leptic Cambisol (alumic), and Histic Stagnosol (albic, alumic). The second subcluster contained DH3, DH4, C-H2, C-Aa, which were found predominantly in Leptic Rheic Hemic Histosol (dystric). It was found that Cluster III was occupied by C-Gr, D-H2, D-Go, B-Srw, and C-H1, indicating the mixture of Histic Stagnosol (albic, alumic) and Leptic Rheic Hemic Histosol (dystric). Overall, HCA successfully discriminated the sulfur K-edge XANES spectra of marine sediments from those of terrestrial soils as displayed in Figure4。

显然,这个系统树图非常有用,并提供有价值的信息来识别海洋沉积物和陆地土壤之间的区别。然而,这种系统树图,以及硫K-edge黄嘌呤光谱,应该谨慎使用分析氧化过程耦合与微生物活动可以改变氧化态的年代在运输抽样分析实验室网站。为了减少上述不确定性,主成分分析(PCA)的多元分析工具来减少一组原始变量(即。,measured sulfur K-edge XANES spectra in sediment and soil samples) and to extract a small number of latent factors (principal components (PCs)) for analyzing relationships among the observed variables. Data submitted for the analysis were arranged in a matrix, where each column corresponds to the number of sample and each row represents the absorption intensity of sulfur K-edge XANES spectra. Data matrixes were evaluated through PCA allowing the summarized data to be further analyzed and plotted.

,目的是提供进一步的解释K-edge硫黄嘌呤光谱样品指纹,PCA模型有三个重要的电脑,各占75.9%,16.3%,和4.52%的方差,从而占总变异的96.7%的数据,计算了。策划因素得分后PC1、PC2和生物在三维空间中,数据聚类出现的一些特色。首先,3 d绘图Endostagnic, Leptic始成土(alumic),组织的Stagnosol(漂白、alumic)和Leptic Rheic血性的有机土(不饱和)是高度偏离了安达曼海岸沉积物经颅磁刺激和TBD如图5(一个)。其次,分组3 d绘图的安达曼海洋沉积物可以进一步分为两组,即(1)样品20号34号,36号48号49号(即。、TMS)和(2)样本53号55号,61号,71号,77号(即。TBD),显示在图5 (b)。结果,似乎有理由得出这样的结论:HCA和主成分分析可以成功区分德国陆地土壤和安达曼海洋沉积物,从而增强的可靠性采用硫K-edge黄嘌呤光谱作为一个新的“指纹”来描述环境样本。

4所示。结论

一般来说,黄嘌呤(NH的光谱₄)₂所以₄,卡索₄,艾尔。₂(所以₄)₃,MnSO₄,ZnSO₄h·7₂O K₂年代₂O₃、铬₂(所以₄)₃h·15₂O, CoSO₄h·7₂啊,你₄h·6₂O, CuSO₄h·5₂O标准表明,更好的灵敏度可以在两个探测器来实现混合标准BN的比率为0.1%。没有明显差异的仪器灵敏度检测Lytle和锗探测器。进行了进一步的调查评估的敏感硫K-edge黄嘌呤光谱大气粒子大小的功能。城市气溶胶,硫的S / N比率K-edge黄嘌呤光谱anticorrelated大气粒子的大小。然而,这个概念不能应用于硫酸盐粗粒子海上TSP。本研究证明了的敏感硫K-edge黄嘌呤光谱与硫酸含量呈正相关,粒子和消极与大气粒子的大小有关。此外,结合先进的统计方法,如HCA和PCA显然把德国陆地土壤与安达曼海洋沉积物和适度的典型的海洋沉积物从海啸回流存款。

确认

这项工作已经完成批准同步加速器研究所(公共机构)。本研究支持的双边泰国国家研究委员会(NRCT)和德国研究基金会(DFG)项目题为“泰国海啸存款近岸和沿海水域(TUNWAT),授予代码:等572/11-1。“支持地球环境研究所,中国科学院(IEECAS),国家发展管理学院(尼达),和国家环境和危险废物管理,卓越中心的朱拉隆功大学也承认。

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