灰口铸铁石墨形态自动分析系统

摘要

目前灰铸铁石墨形态类型的分类方法是基于传统的主观观察，不能用于定量分析。由于微观组织对灰口铸铁的力学性能有很大的影响，而且不同类型的灰口铸铁具有完全不同的性质，讨论了灰铸铁的六种类型，提出了一种基于组合特征向量和人工神经网络的自动分类和定量分析的图像处理软件子系统。有三种纹理特征:分形维数、粗糙度和二维自回归，作为ANN分类器提取的特征输入向量。与仅使用一种检测方法相比，检测精度大大提高。另一方面，为了达到定量分析和清晰显示不同类型，将区域分割思想应用到系统中。不同类型区域的百分比报告是正确的。此外，本文还尝试性地提出了一种新的神经网络隐藏节点数的经验确定方法，该方法通常被认为是神经网络结构决策中的一个难点。结果表明，实验数据的最优隐藏节点数与新方法得到的结果一致。

化学分析方法杂志

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