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查尔斯·j .男子气概的， ＂计算化学，数据挖掘，高通量合成和筛选-信息学和集成药物发现"，化学分析方法杂志， 卷。23， 文章的ID157086， 2 页面， 2001． https://doi.org/10.1155/S1463924601000256
计算化学，数据挖掘，高通量合成和筛选-信息学和集成药物发现
摘要
今天的药物发现包括相当多的实验室自动化和组合化学和高通量筛选的其他资源，计算化学多年来一直是药物研究的一部分。这些技术的真正好处超出了对每一种技术的单独利用。直到最近才有大量的努力致力于有效地整合这些和其他发现学科，以实现它们更大的潜力。本技术说明将描述这些集成工作的一个例子。
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