机器筛选核心的考验和磨难

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是制药行业内公认的高通量筛选是一个有价值的和快速工具确认明天可能导致新型化合物的药物。高通量筛选涉及测试尽快尽可能多的化合物对定义的分子或细胞“目标”(例如酶),希望相互作用的化合物可以提供显著的疗效。Wyeth-Ayerst研究,已经建立了一个机器人与自动化研究核心集团作为内部资源的高通量筛选。机器人组有三个任务:(1)制定和执行高吞吐量的屏幕在所有治疗部门为客户公司;(2)教育客户相关问题屏幕设计;和(3)帮助客户将自动化工作站到他们的实验室。的使命,因此,需要自动化的有效使用,以及建立一个强大的与客户合作。面临的挑战已经分为两类:技术限制和客户关系。技术挑战是由于需要制定和实施化验有不同的格式和生化端点在极短时间内帧。应对这些挑战的主要手段是灵活的机器人和灵活的人。在客户关系的挑战包括制定切合实际的期望,维持一种协作(而不只是服务),教育调查人员如何处理大量的数据生成和寻求反馈。有效的和频繁的交流,和每个人的意识的角度来看,提供最合适的服务至关重要。

分析方法在化学杂志》上

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