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研究文章

金融时间序列预测的非线性自回归神经网络和扩展卡尔曼滤波器

表1

NAR-EKF参数设置。


不。	参数	数据/技术

1	输入神经元数	一个

2	输出神经元数(s)	一个

3.	隐藏层数(s)	一个

4	隐层神经元数(s)	25

5	训练、验证和测试数据集的数量	570次，114次，76次观测

6	传递函数	乙状结肠函数

7	误差函数(s)	均方误差(MSE)函数