模糊集合理论提供了一个直观和计算简单的方式处理不确定和模糊属性。决定用模糊集表示还提供了灵活的实现。另一方面,非线性规划放松严格的假设和约束线性规划,因此更可行的处理许多决策问题,更好的代表形式的非线性规划模型。结合模糊集理论和非线性规划使其解决的问题不确定参数;由此产生的模糊非线性规划问题涉及模糊参数可以被视为一个更可行的方法比传统的nonfuzzy。先进的计算系统,模糊非线性规划成为最有前途的方法解决实际应用问题。这个特殊问题的目的是提供最新进展在发展中模糊非线性规划方法及其应用可行的和灵活的决策。目标受众是研究者在模糊数学,运筹学,信息管理,系统工程,以及练习经理/工程师。经过严格的审查过程,十篇文章从世界各地的研究人员终于接受了。一个简短的总结每个描述如下。
j . d。d . m .席尔瓦等人讨论p-fuzzy动力系统的属性变化的系统的动态行为是受Mamdani-type模糊系统。他们使用一个案例研究来说明一维p-fuzzy动力系统和提出了一些定理静止不动点的存在唯一性条件。
H.-R。蔡和t .陈提出模糊非线性规划(FNLP)方法优化的调度性能的四个反应堆的波动平滑规则的晶圆厂。拟议的方法考虑了不确定性在剩余的周期时间的工作和优化模糊四因子fluctuation-smoothing规则序列的工作在每台机器的前面。模糊四因子fluctuation-smoothing规则有5个可调参数,导致FNLP问题的优化。
最喜欢有序加权平均(MP-OWA)运营商整洁OWA算子的一种新型聚合算子的家庭。它认为所有选择的偏好在决策标准,并提供独特的聚合特征。x x唱歌,刘建立MP-OWA算子的参数形式来处理不确定偏好信息,包括最常用的最大、最小值,和平均聚合操作符。一个特殊形式的参数MP-OWA算子与幂函数也提出了他们的研究。
Bonferroni均值(BM)操作符是一个重要的聚合技术反映了聚合的相关参数。j . h .公园和e . j .公园研究的可取的属性模糊Bonferroni调和平均数(FBHM)算子和模糊命令Bonferroni调和平均数(FOBHM)算子。考虑任何三聚合参数的相关性,j . h .公园和e . j .公园发展了广义模糊加权Bonferroni调和平均数(GFWBHM)算子和广义模糊有序加权Bonferroni调和平均数(GFOWBHM)算子。基于这些新运营商,他们提出了一种多属性群决策的新方法,通过一个实际示例来说明了新方法。
j .帮派等人研究了在一个上下两层的组织多项目资源分配问题。为了解决这个问题,一个上下两层的多项目资源分配模型,建立了模糊或随机变量,从两个层次决策者的意见被认为是。在上层,公司经理的目标是将公司的资源分配给多个项目的总成本最小化。在低层次,每个项目经理试图安排他们的资源受限的项目,以最小化项目的持续时间为主要目标。搜索最优解,自适应粒子群优化的混合方法,自适应混合遗传算法,提出了模糊随机模拟。
研究。林和t .陈创建一个智能位置感知服务,及时的服务推荐给用户在不改变用户的速度。给用户,实现两个目标:一是及时到达服务位置,另一个是尽快到达目的地。优化两个目标同时考虑动态环境的不确定性,模糊integer-nonlinear biobjective编程问题是制定和解决。
l .王等人定义双犹豫模糊集的相关措施(DHFSs),并讨论了它们的性质。直接转移算法对于复杂矩阵合成也提出,有助于构建一个等效为集群DHFSs相关矩阵。l .王等人也证明了直接传输算法相当于传递闭包的算法,但其渐近时间复杂度和空间复杂度优于后者。
j .张扩展概念将和invex凸区间值函数。invexity的假设下,Karush-Kuhn-Tucker最优性充分必要条件也证明了区间值非线性规划问题。j . Zhang还证明了沃尔夫invex区间值非线性规划问题的对偶定理,基于的概念没有二元性弱和强的缺口感官。
模糊措施和模糊积分已经成功应用于许多实际的应用程序。然而,模糊措施的决心仍然是一个具有挑战性的任务。l . Chen Z.-T。锣,g .段提出了一种更广义的模糊措施通过遗传算法和·曲克积分。在这篇文章中,他们首先定义了σ- - - - - -λ规则定义和特征的·曲克积分区间值函数和模糊函数的基础上σ- - - - - -λ规则。
x周和李问:定义了一个精度的函数犹豫模糊元素(高频),开发了一种新方法来比较两个高频。然后,基于爱因斯坦运营商,他们给一些新的运营法律高频和一些可取的这些操作的属性。一些新的犹豫模糊集合运算符,包括爱因斯坦犹豫模糊加权几何(HFEWGε爱因斯坦)算子和犹豫模糊有序加权几何(HFEOWGε)操作符,也开发了的扩展加权几何算子和有序加权几何(OWG)算子与犹豫模糊信息,分别。
承认
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Tin-Chih,陈
Deng-Feng李
t·沃伦廖
Yi-Chi王