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m . Tavassoli Kajani, s . Vahdati Zulkifly阿巴斯,穆罕默德Maleki, ”应用程序理性的第二类切比雪夫函数半无限区间上积分微分的方程组”,应用数学学报, 卷。2012年, 文章的ID803503年, 11 页面, 2012年。 https://doi.org/10.1155/2012/803503
应用程序理性的第二类切比雪夫函数半无限区间上积分微分的方程组
文摘
理性的切比雪夫基地和伽辽金方法用于获得高阶积分微分方程组的近似解的区间[0,∞)。这种方法是基于替代的未知函数的截断一系列合理的切比雪夫扩张。测试例子被认为显示精度高,该方法的简单性和效率。
1。介绍
近年来,已经有越来越多的兴趣积分微分的方程组(IDE),频繁地出现在许多应用领域,包括工程、力学、物理学、化学、天文学、生物学、经济学、潜在的理论,静电学等等1- - - - - -8]。积分微分的方程组通常难以解决分析,从而找到有效的计算算法获得数值解是必需的。
有各种各样的技术来解决系统的IDE,例如,操作τ方法(9,10),Adomian分解方法(11[],伽辽金方法12),合理化哈尔函数方法(13),他同伦摄动方法(HPM) (14,15),和Ghebyshev多项式16]。
许多问题出现在科学和工程设置在半无限域。一个可以应用不同的谱方法用于解决在半无限域问题。第一种方法是使用拉盖尔多项式(17- - - - - -20.]。第二种方法是更换半无限域区间通过选择足够大。这个方法被命名为域截断(21]。第三个方法是调整原始问题在半无限域奇异问题有限域变量变换,然后利用雅可比多项式近似得到的奇异问题22]。谱方法的第四个方法是基于理性的正交函数。
博伊德(23)定义了一个新的光谱的基础上,在半无限区间,名叫有理切比雪夫函数映射到切比雪夫多项式。郭et al。24]介绍了一套新的理性的勒让德函数相互正交的。他们应用光谱方案使用rational解决Korteweg-de弗里斯勒让德函数方程半直线上。博伊德等。25)应用pseudospectral半无限区间上的方法和合理的切比雪夫相比,拉盖尔和映射傅立叶正弦。
的作者(26- - - - - -29日]谱方法适用于解决非线性常微分方程在半无限区间。他们的方法是基于一个理性τ的方法。他们获得了理性的操作矩阵的导数和产品切比雪夫和勒让德函数,然后应用这些矩阵与τ方法减少这些问题的解决代数方程组的解。
Zarebnia和阿里Abadi [30.]Sinc-Collocation方法用于解决非线性二阶积分微分的方程组的弗雷德霍姆类型。理性二(三)切比雪夫(RSC)函数,首次提出了通过Tavassoli Kajani和Ghasemi Tabatabaei [31日]找到Lane-Emden方程的数值解。
本文概述了应用程序理性的第二类切比雪夫函数和伽辽金方法以下线性高阶积分微分的方程组的时间间隔。正倒向随机微分方程解的两个问题解决来说明该方法的应用。一个人 在哪里。
2。RSC函数的性质
在本节中,我们现在RSC函数的一些性质。
2.1。RSC功能
第二类切比雪夫多项式,是正交的间隔对权函数我们发现满足递归关系(32] RSC的功能是由(31日,33] 因此RSC函数满足
2.2。函数逼近
让代表一个负的,可积,实值函数在区间。我们定义 在哪里 是一种常态标量引发的产品 因此表示一个系统下相互正交的(2.6),也就是说, 在哪里克罗内克符号函数。这个系统完成;因此,任何功能可以扩展如下: 与 的的膨胀系数是与家庭有关。如果在无穷级数(2.8)被截断,然后它可以写成 在哪里和。
我们也可以近似函数在如下: 在哪里是一个矩阵 此外,从递归关系(2.3)我们有
2.3。产品集成的RSC的功能
我们也使用这个矩阵如下: 为了说明计算我们选择和,然后我们获得
2.4。操作矩阵的导数
的导数向量中定义的(2.10)可以近似 在哪里被命名为的操作矩阵的导数。区分(2.3),我们得到 通过使用(2.17)矩阵可以计算。矩阵是一个低Hessenberg矩阵可以表示为,在那里是一个三对角矩阵得到是什么 和矩阵的元素得到了来自
2.5。产品操作矩阵
下列财产两个合理的切比雪夫向量的乘积也将使用: 在哪里被称为产品操作矩阵向量。使用(2.20)和正交性质,元素矩阵的可以计算出 在哪里是由
3所示。解决在半无限区间积分微分的方程组
考虑下面的积分微分的方程组: 使用(2.10)和(2.11)来近似,,,当和,我们有 根据导数的运算矩阵,我们可以近似的作为 用这些近似(3.1)我们有 然后使用(2.20我们获得 这可以简化使用(2.14) 通过求解这个线性代数方程组我们能找到向量,,然后近似的解决方案作为
4所示。数值例子
例4.1。考虑下面的线性积分微分的方程组:
这个例子的精确解和。
我们解决的例子4所示。1使用当前的方法,我们得到和,这意味着
确切的解决方案。
例4.2。接下来,考虑下面的积分微分的方程组的精确解和: 我们解决了这个示例使用部分中描述的方法3为和。结果如表所示1和数字1和2。大值的错误如表所示2。看到,该方法提供了准确的结果甚至对大的值。
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5。结论
本文的基本目标是构造一个近似的解决方案在半无限区间积分微分的方程系统。在上面的讨论中,RSC的有限元离散函数,具有正交性的性质,是用来实现这一目标。该方法的优点是,我们不改革问题有限域,和一个小的价值得到了准确的结果。有一个好的结果和精确值之间达成的一项协议,表明了本方法的有效性为这种类型的问题,给出了方法更广泛的适用性。
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