文摘
是有重要意义的讨论区域战略性新兴产业的选择模型。首先,本文使用模糊优化理论来选择区域的中心产业作为区域战略性新兴产业,努力优化重量计算的多级模糊综合评估,以得到更准确的结果。然后它会做一个战略新兴工业检测的优势和生态相关指数基于多目标规划模型和最大熵。
1。介绍
战略性新兴产业的特点包括巨大的发展潜力和强大的领导能力作为战略产业作为新兴产业和高度创新的特征。后金融危机时期,世界各国特别是一些主要发达国家把发展新能源、新材料、节能环保和绿色经济新兴产业作为新一轮产业发展的关键。2009年9月,中国第一次提出战略性新兴产业的概念和选定的七个产业作为国家战略性新兴产业。
目前我国省份也国家战略性新兴产业规划为指导,提出了战略性新兴产业的发展。做出战略性安排国家战略性新兴产业的发展在我国30个省,我们发现一个区域的选择战略新兴产业趋同严重,新材料领域的选择应该达到29日,26岁的新能源和生物的选择25。但是,区域产业结构特征和资源禀赋差异不考虑,这将不可避免地导致三个突出的问题,严重的行业同质化现象,产能过剩,资源的浪费。因此,如何科学地选择准确的选择和评价区域战略性新兴产业是一个强大的理论和实践意义。
2。文献综述
美国经济学家赫希曼(a·o·赫希曼),第一个提出战略行业的概念,称之为把产出关系最密切相关的经济系统“战略部门”(1]。剑桥学者Heffeman等进行深度分析的新兴产业特点、发展、演化路径系统,等等。从商业的角度发展,它强调想法到产品的转换过程,而新兴产业发展是一个动态的演化过程2]。刘从战略性新兴产业概念认为,战略性新兴产业至少有几个特征,如战略、创新、增长、相关性、指导和风险(3]。一些研究者尝试对战略性新兴产业的选择。胡、赵辽宁省评估18尺度以上高新技术产业经济效益在2006年,使用因子分析,得到了发展战略性新兴产业的潜力和产业的比较优势4]。他等。5- - - - - -7)建立了基于层次分析法(AHP)的评价模型和综合模糊评价方法,他们知道一个地区是否适合战略新兴产业的发展模式。和帮助该地区全面、准确、客观的战略性新兴产业的选择和评价。清(8),借助专家问卷评分法和层次分析法(AHP)计算出的权重等六个因素自然、经济、社会和人类,科技、工业竞争力,政府曾影响了新兴产业发展河南省和整理根据质量七大新兴产业的发展。乔et al ., (9)基于灰色理论的分析,建立了评价指标体系和评价模型是适合生物医药战略性新兴产业的特点。胡锦涛等人。,10基于组合权重”AHP-IE-PCA”,区域战略性新兴产业选择模型是试探性的提出,这是应用于N县战略性新兴产业的选择和评价。
很明显,目前,区域战略性新兴产业选择的实证研究总是使用层次分析法和专家评分法,这种方法主观性太强,缺乏动力。除了选择实证研究不仅仅是一种单向的选择,以及选择的结论的有效性和效率评估的缺乏使得该行业的选择缺乏可靠性分析和政策研究说服。
向量优化思想起源于经济学效用理论研究从1776年。1896年,法国经济学家帕累托(11]首先提出的多目标规划问题的有限数量的评价指标在经济平衡研究。当时,从政治经济学的角度来看,他总结了很多目标难以比较的多目标优化并提出了思想后来被称为帕累托有效的解决方案,这思想有重要和深远的影响形成的向量优化学科。1944年,从博弈论的角度来看,纽曼和Morgenstern [12]提出的多目标决策问题和有几个决策者反驳对方。1951年,从生产和销售活动的分析,库普曼斯(13]提出的多目标优化问题,他首次提出的概念帕累托有效的解决方案。同年,从数学规划的观点,库恩和塔克14)提出了帕累托有效解的概念向量的极端主义和研究这个解决方案的最优的充分必要条件。评价平衡德布鲁的研究(15]1954年,将多目标优化问题的研究一般由Harwicz拓扑向量空间(16]1958年,向量优化问题逐渐被人们关注。1968年,约翰森(17)出版专著关于多目标决策模型。1970年贝尔曼和德提出“模糊优化”的概念,为线性规划提供了有效的工具在几个领域有更多的模糊因素,如多目标优化(18]。
因此,借助产业结构相似系数,本文将首先测量区域产业同构,因此给系统动态判断的区域产业结构趋同变化特征,并确定区域产业结构从宏观的角度初步的。其次,针对区域战略性新兴产业选择是受到多个因素的影响,属于多级综合评价问题,本文利用模糊数学综合评价的方法。因为它是需要优化和改进多级模糊综合评价模型,评价结果将尽可能准确和客观。最后,本文将评估选择结果和计算位置的商来找出是否在同一区域产业优势行业的国家。它将计算交叉两种行业并确认区域战略性新兴产业。此外,它将耦合评价的传统产业和战略性新兴产业,包括双耦合关联和发展评估。
3所示。战略性新兴产业的选择模型
3.1。区域产业结构趋同程度测试
首先研究分析产业结构的趋同,并进行测量。产业结构的趋同通常指的是一个现象领域的不同地理位置,不同的资源丰度和不同发展道路形成一个类似的产业结构,是指在特定行业内的收敛和产业的内部结构。产业结构的收敛性主要表现为地区之间的产业结构差异缩小,地区之间的产业分类和产业系统逐渐类似,空间分布均衡的主要产业和产品生产。产业同构的具体措施,本文使用相似系数法提出了由联合国工业发展组织国际工业研究中心和叠瓦构造王的相关研究;相似系数被定义为(19]:
的类型相似系数,,区域,两相比较,,是行业在该地区和区域产业结构的比例。之间的直接联系是0和1的数量。如果该值为0,这意味着这两个区域产业结构相比是完全不同的;如果该值为1,这意味着这两个地区制造业结构相比是完全相同的。通过观察特定的时期值改变时,它可能给动态判断区域产业结构的变化。如果价值会上升,这是“结构趋同”;如果价值会下降,这是“结构差异。“通过这种方式,它可以判断在整个的相似程度不同的区域产业结构,以提供宏观依据新兴产业的战略选择。
3.2。多步模糊综合评价模型
多级模糊综合评价模型的有机结合是多级模糊理论和经典的综合评价方法,主要用于解决评价对象受到各种不确定因素和各种因素的影响,和有不同的水平。战略性新兴产业的选择涉及到许多模糊因素,以及各种因素有明显的层次结构;因此,我们将选择多级模糊综合评价的方法来研究它。在模糊综合评价模型,建立单因素评价矩阵并确定重量分布是两个关键职位。但同时没有统一的格式,可以遵循。通常它使用专家评价方法研究,但是在实际操作中这种方法的弱点在长期调查,可能会推迟做决定的时间和影响评价结果的实时性能在一定程度上。本文将主要讨论如何使用统计方法来确定权重模型。
战略性新兴产业指标体系如图1。
3.2.1之上。模糊加权向量确定(20.]
多级模糊综合评价方法经常使用德尔菲法来确定指标权重,影响评价结果的模型的实用性和客观性。为了克服这个缺点,这个模型,我们将决定每个索引的重量变异系数的方法。首先,通过图1指标体系,确定一级评价指标集;意味着一个类指数。第二,我们将进一步分成几个评价水平根据评估和评价因素:;评价因素的数量吗th评价,评价因素。第三,使用方差方法来确定每个基本的体重指数反映了整个的各种因素的重要性。也就是说,每个索引组调查数据,写成
这是 数据的变异系数,重量是:
3.2.2。评论集和隶属函数的确定
确保设置发表评论={不得选择,将考虑,应该选择}和隶属函数来确定评价因素对成员的评论。
3.2.3。模糊判断向量的生成(21]
从,确定评价对象的评价因素集和隶属度即,称为单因素模糊评价。因素和评价结果被称为单因素模糊评价集,是吗模糊子集,。
把单因素评价集的行,那么它就可以得到偏差模糊矩阵:
在类型(3.4),
单因素模糊评价只能反映评价对象的因素,但不能反映所有因素的综合影响。因此,所有的因素都必须全面考虑。都可以表示为单因素模糊评价
在公式(3.7),“”和“”是“以小带大“运营商,运营商。
3.2.4。构造一个评价函数
为了促进和得到一个准确的评价结果,假设变量的水平值范围是0-60(选择),60 - 80(要考虑),和80 - 100(应该选择)和计算数据得到评价矩阵:
然后综合评价函数
然后根据的大小、表1发现相应的级别评价,这是最后的评价结果是否选择的战略性新兴产业。
3.3。模糊评价模型优化
3.3.1。优化的多级模糊综合评价方法20.]
因为评价向量是上一级模糊综合评价向量,它可以使用水平评价的模糊综合评价向量结构评价模糊评价集。此外,另一个重要的问题是确定指标权重超过两级。变异系数方法仅适用于统计指数,和上面的指标水平两个没有直接统计数据,本文将调整上述评价方法,研究人员可以使用统计方法计算的重量指数高于第二层次。
后的水平指数的计算重量,我们分别判断每个主要评估问卷,得到二级评价指标的模糊综合评价向量,使用隶属函数的逆函数来计算二次统计指标,把问卷的每个索引值计算二级索引的统计信息,并重复这个过程不同的系数法确定二级指标权重。该指数权重高于第二层次与该方法计算。然后重复上述步骤,完成每一层的模糊综合评价指数。
3.3.2。模糊综合评价中的权重的优化22]
客观权重的方法是根据当前的样本数据统计,相关重量和当前的样本数据,具有较强的客观性和避免人为因素的偏差。它还考虑在每个的重量的确定因素,如主成分分析集中在索引数据之间的关系,均方误差的方法,最大化偏差法、熵权法和变异系数法。他们有更多的考虑数据离散性的影响真正的评价结果。因此也有可能局势之间的分歧与决心的重要性指数和指数本身的重量。
因此,本文将模糊综合评价权重计算的优化方法,结合主成分分析法和熵加权的方法相互融合,这样就可以保持主成分分析和线性组合的原始数据,简化索引的优势,同时弥补缺陷没有考虑主成分分析和权重的确定通过熵值法对数据特征。具体方法是遵循。(1)的原始数据行业索引矩阵,然后无量纲或标准化处理,通常使用评分方法,它是无量纲的,下一个新的矩阵。(2)相关系数矩阵计算的指数: (3)计算出数组的值特征和特征向量。根据特征方程: 计算特征值,理由是特征值,特征向量。(4)贡献率的计算: 和累积贡献: 的选择的特征值相应的几个主要组件。(5)使用每个主成分比例的主成分解释反映指数公义。(6)计算主成分指标权重。第一个产品的主成分特征值的贡献设置1。计算相应的新,即指数权重的主要组成部分。(7)计算主成分和部分矩阵。到目前为止,我们已经达到的目的的简化索引号借助主成分分析方法。接下来,我们将使用熵权法计算出每个指标的权重因子。(8)数据转换。使 因为使用熵值计算出重量应该利用对数计算,这样我们可以避免采取对数时间废话。(9)计算比例的指数索引和行业的价值: (10)计算第一熵指数: (11)计算系数的差异索引。的索引的差异就越大索引值,影响计划评估熵值越小。差异系数的定义如下: (12)工作重量: (13)根据许多指数加权综合评价模型计算综合评价价值:
4所示。检验模型的战略性新兴产业
4.1。行业优势指数
以下4.4.1。不断升级的生产率指数
作为战略性新兴产业,不断升级率高的生产力增长潜力和发展优势,高,这样才能将推动行业的发展系统。不断升级的生产率指数, 的生产力th部门和一年,的生产力th部门和的一年。
4.1.2。比较优势系数
战略性新兴产业的选择应该是有益的在这一领域的发展,也应该有一定的比较优势在产值、利润税率,等等。的相对优势部门将显示,
分别是产品的价值,产品输出,全要素生产率,和利润的税率th部门;年底员工总吗产业部门;分别是总产品价值、产品输出的总价值,和每个部门的平均生产率;开始,员工总吗产业部门;分别是总产品价值、产品输出,全要素生产率,和利润的税率部门;分别是总产品价值、产品输出的总额,总利润税率。是所有行业的平均生产率。
4.2。行业领先指数函数
4.2.1。准备技术指标
战略性新兴产业有了一个新的技术支持,如资本融合,科技创新和人才培养,将专注于这个行业。一个人 是提高生产率,的总产品价值th部门th,是技术人员th部门,——总就业人员th部门,是研发基金。
4.2.2。位置熵
区位熵系数比较地区工业部门的专业水平与一个国家的平均水平。它可以评价一个地区战略性新兴产业的竞争力水平。一个人
4.3。产业生态系统指标
4.3.1。输出值的单位能源指数
单位能量的输出值率反映了工业部门能源消耗能力,和战略新兴产业应该是低消费行业。一个人 的总能源利用部门;是使用单位的费用吗能源;是能源的类型。
4.3.2。输出值的单位Three-Kinds-Waste排放指数
一个人 的总浪费输出的部门;是单位的管理费用浪费。
4.4。选择的最大熵模型
4.1.1。建立评价矩阵
定义4.1。假设有行业参与选择,笔记每个行业评价指标的数量;笔记,的评估价值吗th工业和评价指标。是行业的评价矩阵设置指数组:
假定标准指数:
让th指数与标准指数,确定其相应的等值。我们可以得到相应的等价矩阵:
10/24/11。建立多目标规划模型(MP)
如果评价指标权重向量,最终评估的价值th行业,
根据最大熵的概念和相应的等价的指数,我们可以设置目标规划方程:
约束条件为
解决方案的类型(4.10)- (4.12)多目标规划函数,研究人员将以下数学模型结构(4.13)
解决方案的类型(4.13),我们将构造拉格朗日函数:
根据极限存在的必要条件,我们可以得到
下一个会
通过改变值不同的赋权结果选择一组结果,大多数符合公式(4.17)的组合赋权,得到,公式的赋权结果(4.12)和(4.13)。然后基于该行业的指数,发现工业评估值:
我们将订单和根据的大小选择战略性新兴产业。
5。结论
这是一个理论和实践意义的科学和准确的区域战略性新兴产业的选择和评价。本文试图利用模糊优化理论和最大熵选择中央和可持续发展产业作为区域战略性新兴产业领域。
首先,论文的帮助取决于产业结构相似系数来衡量产业同构的面积,因此使系统动态的判断区域产业结构趋同变化特征,决定了区域产业结构从宏观的角度初步的。
其次,建立和优化模糊评价模型。区域战略性新兴产业选择的视图的问题是受到多个因素的影响,属于多级综合评价问题。我们可以利用模糊数学综合评价的方法,但我们还需要优化和改进多级模糊综合评价模型,使评价结果将尽可能准确和客观。
第三,它评估选择的结果。我们计算系数的位置是否在同一区域产业优势产业的国家。我们将计算交叉两种行业并确认区域战略性新兴产业。
在未来,我们也会根据这些模型做实证分析。此外,我们将耦合评价的传统产业和战略性新兴产业,包括双耦合关联和发展评估。
承认
这项研究部分由中国国家自然科学基金(授予数量:71173060,70773028,71031003)。