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马哈茂德•Sadeghi-Haddad-Zavareh Masomeh Bayani, Mehran负责人,热天Ebrahimpour, Arefeh Babazadeh, Rahele Mehraeen, Emadoddin Moudi,阿里•Rostami Mohammad Barary Akram Hosseini,阿里•Bijani Mostafa Javanian, ”c反应蛋白作为COVID-19患者的预后指标”,跨学科视角传染病, 卷。2021年, 文章的ID5557582, 5 页面, 2021年。 https://doi.org/10.1155/2021/5557582
c反应蛋白作为COVID-19患者的预后指标
文摘
有些生物分子一直在探索识别潜在的预后的生物标志物COVID-19病人,没有可靠的预后疾病进展和严重程度的指标。我们的目的是评价c反应蛋白(CRP)的能力来预测COVID-19感染的结果。本回顾性研究429例诊断为COVID-19之间3月30日2020年,和2020年4月30日。研究人口分为严重(n= 175)和病例者(n= 254)。数据在人口学特征、临床特征和实验室结果收集入院。增加患者的比例严重病例的CRP水平明显高于在长程的病人。接受者操作特征(ROC)曲线的分析,发现c反应蛋白可以作为一个独立的因素在预测COVID-19的严重程度。同时,患者c反应蛋白> 64.75 mg / L更有可能产生严重的并发症。总之,血清CRP水平可以预测疾病的严重程度和发展COVID-19患者。
1。介绍
2019年12月以来,一种新的冠状病毒称为严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2 (SARS-CoV-2),造成冠状病毒病2019 (COVID-19),已被确定在中国(1]。然后COVID-19流行在全世界迅速传播(2,3]。2021年3月30日,COVID-19 127349248例确诊病例,包括2787593例死亡,据报道,世界卫生组织(世卫组织)(4]。SARS-CoV-2的快速传播,快速变化的临床特征,和增加死亡率已经成为世界上最大的问题。此外,没有可靠的预后指标预测疾病严重程度和进展。因此,疾病严重程度的识别标记可能深刻地帮助检测高危病人。最近,一些研究报道,c反应蛋白(CRP)水平可用于早期诊断的肺炎和高c反应蛋白水平与重症肺炎(5]。
因此,当前的研究旨在评价CRP水平和疾病进展之间的关系提供一个参考COVID-19患者的临床管理。
2。材料和方法
2.1。研究设计、参与者和定义
本回顾性研究经伦理委员会批准的精工大学医学科学(代码:IR.MUBABOL.REC.1399.041)。三个大学医学科学院附属医院的精工指定COVID-19患者治疗。总共429例成人病例被证实在这些中心从3月30日到4月30日,2020年。最近的所有COVID-19患者进入研究确诊根据世界卫生组织的临时指导COVID-19(第六版)(6]。换句话说,所有医生和患者实验室确认(积极的鼻咽/咽喉拭子标本通过逆转录-聚合酶链反应(rt - pcr)), COVID-19包括感染,而与相似的临床症状疑似病例被排除在外。所有病例监测使用的临床资料收集到3月30日,2020年。以下条件之一是用于确定严重COVID-19疾病:呼吸率≥30 bpm,氧饱和度≤93%,动脉氧分压(PaO2)/氧浓度(FiO)2)≤300毫米汞柱,重症监护室(ICU)录取。
2.2。数据收集
综述了病人医疗记录由一位经验丰富的团队传染病的临床医生和热带医学研究中心的精工大学医学科学。数据的流行病学、临床、实验室、放射学结果,收集和结果使用电子医疗记录的数据收集清单。此外,记录病人数据,如人口统计特征、过去病史(PMH),潜在的疾病,症状,和迹象,收集。
2.3。统计分析
分析了统计数据使用SPSS 16.0版(美国芝加哥,IBM IL)。提出了连续和分类变量(差)和中位数n分别(%)。Mann-WhitneyU以及和学生的t以及连续进行比较和分类变量。c反应蛋白的预测价值评估是通过测量接受者操作特征曲线下面积(AUC)。最优阈值是通过计算Youden指数。一个多变量Cox比例风险模型被用来确定疾病风险的预测因素。
3所示。结果
有429患者COVID-19在我们的研究中。其中,175名患者(40.8%)被分配到严重的集团,而254名患者(59.2%)被分配给组者。患者的人口统计学和临床特点总结表1。的平均年龄为57.21±16.18年,一系列的16 - 99年。平均年龄是长程严重组高于集团( )。一百八十六名患者(43.4%)是女性。严重率男性高于女性,但这种差异不显著( )。中位数从疾病发作放电持续时间是七天。总的来说,呼吸困难(72.5%)是最常见的初始症状,其次是发烧(61.3%)和干咳嗽(57.6%)。然而,没有明显症状率两组之间差异。
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缩写:ARDS,急性呼吸窘迫综合征;慢性阻塞性肺病,慢性阻塞性肺疾病。 |
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此外,近一半的患者(213例,49.7%)有并发症,如糖尿病(27.7%)、心血管疾病(24.9%)和高血压(22.8%)。六十二名患者(14.5%)有一个并发症,包括发生急性呼吸窘迫综合征(ARDS)(18(10.3%)和0 (0), ),急性心力衰竭(9(5.1%)和19 (7.5%), ),和心律失常(8(4.6%)和11 (4.3%), )(表1)。实验室发现的病人展示在表2。中等水平的淋巴细胞计数,红细胞沉降率(ESR)、c反应蛋白(CRP)和乳酸脱氢酶(LDH)没有在正常范围内的严重的集团。这些患者的淋巴细胞计数明显降低(MD: 12与MD: 22.7, )和更高ESR (MD: 57.5与MD: 40岁 ),CRP(医学博士:97与MD: 50, ),和LDH (MD: 783.5与MD: 459年, )水平相比长程组。
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此外,ROC曲线的分析说明0.706曲线下面积(AUC) CRP水平的预测疾病严重程度(95%置信区间:0.649—-0.764; )。这个生物标记表示的AUC为临床严重程度较高的诊断价值,最优阈值是64.75 mg / L的敏感性为71.32%,特异性为60%(表3和图1)。我们重新分类患者分成两组根据最优CRP阈值(截止:64.75 mg / L)。严重的患者CRP水平的比例高于最优阈值明显不同于c反应蛋白水平较低( )。
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缩写:AUC,曲线下的面积。 |
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物流模型中使用的单变量分析表明严重程度与住院(OR: 1.166;95%置信区间:1.119—-1.216; ),包子(OR: 1.027;95%置信区间:1.014—-1.040; ),淋巴细胞计数(OR: 0.917;95%置信区间:0.895—-0.939; ),和CRP水平(OR: 3.647 95%可信区间:2.288 - -5.813; )。通过多变量分析,确定住院(OR: 1.185;95%置信区间:1.086—-1.293; )和CRP水平(或:3.826;95%置信区间:1.166—-12.560; )明显与严重程度相关,这样患者CRP水平> 64.75 mg / L更可能罹患严重的疾病(表吗4)。
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ARDS,急性呼吸窘迫综合征;慢性阻塞性肺病,慢性阻塞性肺疾病;包子,血尿素氮;CRP, c反应蛋白;CI,置信区间。 |
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4所示。讨论
在目前的回顾性研究,严重COVID-19患者的临床特点与长程的患者相比,分析了可能的疾病进展和严重程度的相关因素。此外,CRP的预后价值COVID-19的恶化情况下被发现。当前的研究评估了CRP和COVID-19感染之间的联系,结果表明患者CRP水平> 64.75 mg / L更可能患严重的疾病。换句话说,ROC分析证实了CRP作为一个有价值的预测COVID-19进展和严重性。
为了应对感染、肝脏合成大量的急性期蛋白(应用程序),如c反应蛋白(7,8]。这种急性炎性蛋白是一个高度敏感的生物标志物对于炎症、组织损伤、感染(9]。它已经表明,c反应蛋白水平与水平的炎症(10]。CRP水平可促进吞噬作用和激活补体系统11]。换句话说,CRP与微生物结合,促进他们删除通过吞噬作用12]。
此外,炎症反应期间血清c反应蛋白水平增加。正如先前所显示的,这个生物标记可能是由病毒或细菌感染。重要的是要注意,c反应蛋白水平显著增加细菌感染的病毒感染(13]。当前的研究显示CRP水平在严重的情况下显著高于患者认为CRP水平者可能是一个生物标志物COVID-19患者的疾病严重程度和进展。刘等人报道,更严重的情况下感染COVID-19 c反应蛋白水平的表达显著高于病人者(14]。秦等人观察到严重COVID-19患者CRP水平高于在长程情况下,表明这种生物标志物可以监测评估疾病进展(15]。Sahu等人进行了荟萃分析来评估CRP水平COVID-19预后的潜在生物标志物。他们的研究结果表明,过期患者CRP浓度居高不下,可能是一个有前途的生物标志物来评估死亡率(16]。此外,一些研究表明,一些常见严重并发症和过期COVID-19病人,如休克、ARDS、急性肾损伤,和急性心肌损伤与c反应蛋白水平较高(17]。
5。局限性和未来的建议
目前的研究包括一个简短的样本大小。因此,它可能缺乏普遍性。此外,本研究的回顾性质和随之而来的缺失的临床数据是另一个限制。因此,后续临床研究样本量大,和多个CRP水平测量,尤其是在不同治疗时期,应该执行确认我们的发现。
6。结论
我们的研究表明,血清CRP水平可以作为一个重要的指标的进展和COVID-19的严重程度。同时,目前的研究表明,c反应蛋白水平较高的患者,应仔细监控在整个疾病过程。
数据可用性
所有的数据都可以在合理的请求到相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
作者要感谢美国传染病的精工大学医学科学。
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