文摘
疟疾是一个重大的公共卫生问题在中非共和国(汽车)尽管大规模扩大疟疾干预措施。但是,没有信息可以对疟疾的发病率在发热性疾病情况下或疟疾感染的分布根据人口特征,这是重要的指标和价值的流行病学监测工具。因此本研究旨在描述疟疾的前哨网站设置为流感监测网络。进行回顾性分析探讨这些哨兵网站从2015年到2018年的数据。的Paracheck-Pf®快速诊断检测组件被用来屏幕发热性疾病的疟疾病例。5397年共有3609疟疾病例发热病人,给予66.8%的发病率。1 - 4年的年龄是最受疟疾影响(76.0%)。此外,患病率不同在不同的哨兵网站,Bossembele健康中心,位于农村地区,显示96%的发病率,圣约瑟夫健康中心semiurban面积班吉显示75%的发病率,和班吉小儿复杂城市站点的发病率仅为44.6%。疟疾传播是holoendemic四年的研究期间,和疟疾发病率从2016年到2018年下降。疟疾的发病率与流感是6.8%合并感染。 This study demonstrated clear microspatial heterogeneity of malaria. Malaria was consistently the most frequent cause of febrile illness. Including sites in different climate zones in the CAR will allow for a more representative study.
1。介绍
在中非共和国(汽车),疟疾是holoendemic和高传输速率,和整个人口(470万年估计)疟疾感染的风险(1]。疟疾主要流行疾病和发病率和死亡率的主要原因代表50 - 60%的住院病例,有严重疟疾估计为10%的情况下(1,2]。在车里,儿童和孕妇是最脆弱的一类疟疾病人,疟疾是在5岁以下儿童死亡的主要原因(3]。恶性疟原虫在班吉的物种(99%),首都的汽车4]。一项研究在班吉进行确认冈比亚疟蚊(63.2%)和按蚊(33%)作为主要疟疾病媒(5]。
在过去的15年里,许多项目都在车里进行的,包括以青蒿素为基础的联合疗法的介绍作为未经证实的一线治疗疟疾的2005年,自2010年以来经长效杀虫剂处理的蚊帐的分布,引入快速诊断测试(RDT) [6,7]。然而,尽管努力控制疟疾通过多个方案协调国家疟疾控制项目(NMCP),疟疾仍然是主要的公共卫生问题根据科学文献和汽车的国家在世界疟疾报告。2010年,两项研究显示患病率为65.8%和64.9%,分别在儿童班吉小儿复杂(CPB)和在孕妇Ouham-Pende县(8,9]。
《2019年世界疟疾报告》表明,患病率继续增加汽车从2015年到2018年。患病率分别为68.9%、71%、73.3%,2015年72.4%,2016年,2017年和2018年,分别在车里,和在非洲,病例从1.99亿增加到2.13亿2015 - 2018年期间(增长7%)10]。此外,这些数字只代表疟疾的报告病例,忽略未被发现和未确诊的情况下,尤其在偏远的农村地区。
在疟疾的分类,这种疾病被称为“简单”如果病人主要表现为发热,寒战与头痛、肌肉或关节疼痛,都是一个流感样疾病的代名词11,12]。换句话说,没有“典型”疟疾症状,因此临床图片是完全非特异性,表明患者“流感”综合症包括至少一个上述症状可能患有疟疾除非证明(13]。在大多数情况下,在非洲,在车里,热与疟疾有关,反之亦然:疟疾发烧的被认为是最常见的原因。疟疾的方法开发了改善热特别是儿童的管理(11,14]。重要的是,到目前为止,很少有数据发表在流感症状的鉴别诊断和疟疾(15,16]。
在车里,尽管NMCP战略计划和前景目标到2030年消除疟疾,没有哨兵网站疟疾监测活动,虽然疾病监测是公共卫生系统的基本功能之一(17]。然而,班吉的巴斯德研究所(调查)和新兴的实验室病毒和人畜共患病,国家流感中心参考,建立一个全国性的流感监测系统在2008年与卫生部合作(18]。监测系统是基于发现的流感病例6前哨网络中的站点。在这里,我们进行了一次探索性研究描述的疟疾病例例流感样疾病在这些哨兵站点2015 - 2018年期间。
2。方法
2.1。这项研究的类型和地点
我们进行了一项回顾性研究分析疟疾导致的前哨网站数据库调查流感监测系统从2015年到2018年。(描述的监控方法15]。汽车,位于2°10′,北纬11°之间,是一个热带的国家有不同的气候。疟疾传播holoendemic和发生在整个一年中,与峰值在雨季发生从4月到11月19]。
2008年,两名哨兵网站在班吉:心脏,位于1圣班吉区(中心),在圣约瑟夫健康中心7th班吉东南区()。2010年,四个其他网站打开的最大半径160公里内班吉和位于三个国家公路服务资本:Pissa健康中心(班吉以西),Boali健康中心(班吉以北),Bossembele医院(班吉西北),和Sibut医院(班吉东北)(图1)。由于样品的不规则,Sibut网站被排除在我们的研究。
2.2。研究人群
发热病人的人口是不管年龄或性别,拜访一个前哨网站的卫生保健。疟疾的诊断已经系统地进行了自2015年以来作为流感监测的一部分,因为疟疾流行地区疟疾发热的主要原因是(11,20.,21]。我们试图编译信息对病人居住(网站),性别和年龄。
2.3。实验室筛查疟疾
的Paracheck-Pf®RDT(兰花生物医学系统、印度)使用。这是一个检测试纸检测的基础上进行测试恶性疟原虫特殊问题二世(PfHRP-II)寄生虫抗原在细胞溶解血液因为这个物种是占主导地位的疟原虫在车里。
2.4。数据的统计分析
一个访问数据库中的数据记录(Microsoft Office 2016)。哨兵站点地图生成使用QGIS程序(2.18.4版),以及统计分析进行了使用占据软件(版本14;占据公司,大学城,德克萨斯州,美国)。
Malaria-positive病例估计根据性别、年龄组(< 1年,1 - 4年,为5 - 14岁,15 - 49岁、≥50年),哨兵,流感病毒识别、和。对于每一个特征,疟疾病例的比例使用卡方测试相比,我们决定优势比(或)来分析每个特性的影响。值< 0.05被认为是显示统计学意义。我们描述了疟疾病例的比例趋势月和年。
3所示。结果
3.1。研究人口的特征
在研究期间,5397例发热病人登记,其中包括2570名男性(47.62%)和2822名女性(52.38%)、性别比例为0.9:1。平均年龄为11年(范围:2个月到78岁)。1 - 4年的年龄是最代表(36.4%),其次是15-49-year-olds (23%)。Boali健康中心注册的大多数病人(31.0%),其次是班吉的圣约瑟夫健康中心(18.8%)和Bossembele医院(18.8%)。2017年和2018年显示出最高的耐心包容,与比例分别为29.0%和32.0%。
3.2。感染疟疾的人口分布特征
总共在5397发热病人登记哨兵网站网络在四年的学习期间,3609疟疾病例被发现,对应于66.8%的发病率。没有根据性差异(值:0.47)。然而,年龄组显示显著差异:1 - 4年的年龄是最受疟疾影响(76.0%),其次是为5 - 14岁的年龄组(73.0%)。在1年和50年来,患病率分别为60%和67.0%,。最后,15 - 49岁年龄组的患病率为56%。
网站之间的患病率也不相同。Bossembele医院显示患病率为96%与75%。其次是圣约瑟夫健康中心Boali和Pissa健康中心和心脏患病率为62.0%,52.0%,和44.6%,分别为(表1)。
感染疟疾的风险最高的组1 - 4岁(或= 2.2,95%可信区间(CI) [1.8, 2.6];值= 0.002)和5 - 15年的年龄组(或= 1.7,95% CI (1.34, 2.15);值= 0.001)。哨兵网站,风险最高Bossembele医院(或= 36.62,95% CI (24.76, 53.26);值= 0.001)其次是圣约瑟夫健康中心(或= 3.6,95% CI (2.9, 5.52);值= 0.001)。
分析周期性的月、年几乎是均匀的四年研究期间(图2)。此外,患病率下降随着时间的推移,从2016年到2018年,从2016年的81%下降到2017年的63%,最后到2018年的56%(图3)。
3.3。疟疾发病率和流感和流感的人口分布特征
流感的发病率在四年学习期间约为9.1%(491/5397例),其中367(75%)例malaria-influenza合并感染。疟疾的发病率与流感是6.8%合并感染。相关的流感病毒合并感染/ H3N2 (43%), A / H1N1pdm09(26%)和B (31%)。我们没有观察到任何显著差异分布的流感毒株根据年龄段( ),性( ),或前哨网站( )。然而,分析年度趋势显示显著差异( )应变、A / H3N2病毒主要在2016年(58.76%),B应变主2017年(92.63%),和一个/ H1N1Pdm09应变主2018年(51.35%)(表2)。
4所示。讨论
疟疾发病率据人口学特征是跨网络评估流感哨点监测网站的汽车在2015年和2018年之间,四年随访期。我们的结果显示一个下降的趋势从2016年到2018年疟疾发病率的研究前哨网站。66.8%的疟疾发病率在流感样病例表明,疟疾发热性疾病的最常见的原因是在车里,与一些非洲国家疟疾排名第二或第三(11]。
我们的研究证实,5岁以下儿童最弱势群体受到疟疾的影响。在尼日利亚国际海事组织状态,取得了类似的结果(22]。相反,最近的研究在肯尼亚西部和Franceville加蓬、报道at-risk-for-malaria年龄组商埸的逐步转变为5 - 14岁,分别为(21,23,24]。患疟疾症状的风险实际上是在5岁以下儿童由于不成熟的免疫系统(25,26]。足够的保护性免疫(或局部免疫力),antidisease免疫力,对有症状的疟疾和物质免疫力恶性疟原虫似乎获得了更慢,通常需要反复感染和熏陶下寄生虫(27,28]。
高危年龄组这种转变表明immuno-immaturity时期并没有改变,5岁以下儿童获得疟疾传染免疫之前而不是逐渐获得免疫力。这个年龄段的控制努力应该降低目标和中断接触减少疟疾发作,导致传染免疫的转变时期,因此风险组的变化。15 - 49岁然而,我们组没有出现非常危险,说明后天免疫在主题居住在流行地区强烈和不间断接触疟疾。
统计分析显示空间变异性的疟疾发病率。在两个站点位于班吉市圣约瑟夫健康中心(7th区)患病率高于心脏(1圣区)。有趣的是,第一个疟疾病媒昆虫的库存在班吉表示大量的进行疟蚊的理智lato和答:funestus在Ouango 7th区(5]。这些向量的患病率越高7th班吉区也可以解释为大量的优惠蚊子的繁殖地点,因为在这个地区,各种类型的活动,如养鱼和砖建造的房屋,以及缺乏管道,死水。此外,7th区被认为是semiurban地区,类似的结果在加蓬、已报告显示相对较高的患病率或semiurban地区的传播与城市地区相比29日]。
Bossembele站点,农村地区位于萨凡纳的边缘显示高患病率与36倍的传播与体外循环的风险更高。再一次,这个结果回声在加蓬工作,表现出更高的患病率比semiurban在农村地区和城市地区(29日]。Bossembele也位于十字路口的国家公路1号和3号,导致乍得和喀麦隆,这表明有一个相对较大的人口流动。
疟疾的频率和规律的差异所定义的传输速率在每个站点上也可以是由于流行病学相(30.]。网络哨兵网站包括赤道相、热带相城市相,本地或瞬态事件的相。然而,在缺乏地理数据更新,特别是关于气候和昆虫的因素在这方面,它是不可能确定任何与疟疾患病率的关系。关于Pissa,位于森林地带的区域形成一个部分在南方汽车的一部分,我们的研究结果表明相对低风险的传播。
总的来说,我们的研究结果强调疟疾的microspatial异质性在车里。在肯尼亚进行的一项研究显示,疟疾的空间异质性降低了控制策略的有效性31日]。因此,同样重要的是要评估每个区域的特异性在汽车的背景下实现客观、有效的干预措施。因此,哨兵网站应该建立在不同的气候区汽车评估的空间动力学在国家层面。
每月的疟疾患病率非常均匀,尽管之间交替旱季雨季(五月-十月)和(November-April)。这种季节性影响传播的缺乏是令人惊讶的,因为温度和湿度条件在雨季有利于不成熟的疟疾向量的乘法(蚊子幼虫),因此高传播的同义词。相比之下,研究在布基纳法索、加纳和肯尼亚显示季节性传播,不同与气象因素(32- - - - - -34]。尽管如此,当前的气候变化可能会影响疟疾动力学,因此强调的重要性在全国开展小规模研究评估小气候的影响。
虽然网络哨兵网站成立流感、疟疾被证明是一个发热的主要原因在这些网站。疟疾的患病率与流感病毒合并感染,6.8% (n= 5397)在研究期间,类似于malaria-influenza合并感染的研究在肯尼亚,流行的4 - 8%的5岁以下儿童(35]。我们的数据没有显示任何流感毒株的差异根据年龄,性别,或前哨。相比之下,A / H1N1Pdm09毒株的流行是最高的5岁以下儿童在汽车网络哨兵站点2010 - 2015年期间的18]。缺乏文学malaria-influenza合并感染不允许我们评估malaria-influenza合并感染的相关性。我们的研究却表明这个网络哨兵的站点可以用作综合征流行病学监测站点数发热性疾病,如虫媒病毒,除了疟疾和流感。其他传染病,如沙门氏菌病和腹泻疾病还可以使用相同的监控操作资源。
对于疟疾,干血现货样本的收集这些网站将有可能不仅决定了循环疟原虫物种还帮助描述菌株恶性疟原虫和寻找签名的耐药性包括国家疟疾控制协议。
5。结论
我们的分析显示,在选定的疟疾发病率相对减少流感监测网站从2015年到2018年。疟疾是持续发热性疾病的最常见原因。仍然是holoendemic传播。1 - 4年的年龄是在更高的风险和显示高患病率。观察Microspatial异质性在班吉和省会城市。此外,农村地区更危险,表现出更高的患病率比semiurban和城市地区。malaria-influenza合并感染的研究需要改进有发热症状的病理诊断。的网站在不同的气候区在车里将允许一个更有代表性的学习。
数据可用性
Microsoft Excel数据用于此研究可从相应的作者。
伦理批准
流感监测包括在疾病的监测与流行潜力,这监测项目是经卫生部专家委员会(0277年法令/ MSPP /出租车/ DGSPP / DMPM /斯密2002年8月5日)在缺乏国家机构伦理委员会,研究开始时并不存在。
同意
从所有的病人口头同意了,数据被用于严格的保密。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
哨点监测系统在中非共和国是由卫生和人类服务部财务支持,美国。作者感谢卫生专业人员在不同的医疗中心和医院属于哨兵网站网络中非共和国。