城市化和社会经济因素对摩洛哥中部皮肤利什曼病分布的影响

摘要

背景. 寄生虫病，特别是利什曼病，在一些国家和摩洛哥仍然是一个公共卫生问题。方法. 所使用的数据是在县流行病学小组（PEC）登记册中收集的流行病学监测数据；然而，社会经济数据是从规划事务高级专员处获得的。采用Pearson相关检验来确定不同变量之间的相关性。结果。2009年至2015年期间，全州流行病学细胞(PEC)共记录了70例病例。46%的病例来自农村地区，54%的病例来自城市地区。皮尔逊检验表明，记录的病例数与环境类型([R = 0.49，值= 0.02)，种群率([R= 0.849, )。然而，在我们的案例中，贫困率并不影响CL的分布。结论。我们的研究结果表明，CL影响广大的城市环境优势的城市，所以这种病理病例的分布是不贫困的影响;然而，城市化和人口数量对这一祸害的分布产生积极的影响。

一。介绍

利什曼病是常见的人类和动物某些（anthropozoonoses）[寄生虫病1]. 它们是由鞭毛虫属的原生动物引起的利什曼原虫通过昆虫媒介的叮咬传播，雌性嗜血沙蝇[2,3.]。

这些是慢性病，很难治疗，在流行地区发展了几个月[4]。根据最近的报告，利什曼病在98个国家流行，每年约有70万至100万新发病例，约有2.6万至6.5万人死亡。(5]。

它们经常在自然环境改变后重新出现，主要是由于气候变化和有利于其地理延伸到未受影响地区的人为因素[6]。

与许多地中海国家一样，摩洛哥是皮肤利什曼病的流行国;利什曼病在一些地区流行，并构成一个真正的健康问题[7]。事实上，在2015年，2813已与7.9每10万居民的发病率之间的报道。这种感染发生在三种形式：在硕大利什曼原虫南部的人畜共患CL;贮存其中的啮齿动物由矢量发送P、 木瓜蛋白酶，以热带利什曼原虫为中心的人感染CL型，在北方出现50例新发疫情;此类型由P、 谢尔盖蒂和P、 夏伯迪由人和狗的蓄水池维持。CL是由婴儿利什曼原虫在北方，它们的宿主是狗，讨厌的带菌者是p . longicuspis,P、 恶性，和P、 阿里亚斯。(8,9]。

每个物种的地理分布取决于这些媒介的分布，而这些媒介与生物气候学有关[10]，地形条件，还有艾滋病毒的药膏[11]。

控制和这种流行病在摩洛哥的监视是基于情况的检测，和用于anthroponotic利什曼病治疗情况下，使用的杀虫剂和改善卫生条件人畜共患利什曼病针对储层（啮齿动物）的斗争，但主要是对矢量控制。

因为CLL.tropica在梅克内斯（摩洛哥中心）本地区流行，目前的工作目标，以在2009 - 2015年诊断CL的流行病学情况在城市梅克内斯摩洛哥中部，通过分析城市化和社会经济因素的影响这一祸害的分布。

2.材料和方法

2.1。研究范围

梅克内斯州是摩洛哥中部费兹梅克内斯地区的一个主要城市分支，面积约1786平方公里。全州分为20个公社，包括15个农村公社（图1)。

由于梅克内斯市位于摩洛哥王国两条主要道路（国道和省道、连接马拉喀什和乌伊达的高速公路和铁路）的十字路口，梅克内斯州占据了战略地理位置，也在两组山脉之间：前里夫山脉和中西部地图集。

2014年，主要城市地区的法定人口达到835695人[12]。

2.2。采集的数据

本研究的可利用健康数据是从每周的利什曼病病例监测和随访档案中提取的。2009年至2015年，共有70例利什曼病患者接受了流行病学研究。人类病例的数据是从梅克内斯市的地区流行病学单位（PEU）获得的。

这些社会经济数据，即贫困率、人口密度和环境类型（城市/农村）是从规划高级专员处获得的[12]。

2.3条。数据处理

为了检验变量之间不存在线性关系的零假设，我们使用皮尔逊相关检验来确定变量之间是否存在显著的线性关系。

皮尔逊相关系数的计算是基于两个连续变量之间协方差的计算。若相关系数显著，则必须小于0.05(值<0.05）。相关系数的计算和值使用ibmsps统计软件版本24.0执行。

对于社会经济因素，城市化，和CL之间的关系的空间表示，我们使用了QGIS 2.18软件，它被设计成收集，存储，处理，分析，管理和本空间和地理数据。使用这个工具，我们产生的含健康和社会经济数据，这有利于结果的解释专题地图（风险图）。

3.结果

本文分析了梅克内斯地区皮肤利什曼病的流行病学特征，以及城市化和社会经济因素对该病分布的影响。

为了达到这一目标，我们对2009-2015年这一地区的慢性阻塞性肺病病例进行了回顾性研究。

3.1条。CL的时间演变（2009-2015）

图中显示了2009-2015年期间梅克内斯地区每年报告的利什曼病病例数的演变情况2。

时间分布的特点是地方性流行病特征，这种特征导致疾病的长期存在，传播周期很快，例如2012年的病例。事实上，我们注意到，在2009年至2011年期间，登记的案件数量正在逐渐减少，而在2011年至2012年期间，每年新增的案件数量增加了20起。此外，2013年的年度入学率也有明显的逐步回归。

对这些结果的统计研究表明，病例的分布与时间没有关系(值大于0.05）更大。

3.2。城市化和社会经济因素对CL的分布的影响

3.2.1之上。城市化

我们的研究区域由20个公社组成，根据对氯中毒病例分布的研究，我们发现氯中毒在城市地区较为常见，占57%，而在农村地区则占43%（图3.)。

皮尔逊检验的统计分析表明，记录的病例数与环境类型([R = 0.49，值 = 0.02）。

3.2.2。贫穷

在梅克内斯地区，贫困率从4.5%到28%不等。流行病学资料(病例数)与贫困率资料(图)的叠加4)表明贫困人口的分布与公社案件的分布没有联系。

事实上，在本研究期间记录了大量CL病例的市政当局的特点是贫困率低。从2009年到2015年，在梅克内斯的城市公社发现了23个案例，贫困率在4.5%左右。与此同时，Dkhissa社区和Ouislane社区的贫困率分别为15.6%和11.2%，这两个社区的贫困率分别为11例和12例。此外，Ain Karma、Ait Ouallal和Toulal公社的贫困率分别为19.75%、16.23%和7.07%，分别记录了2、2和1的数量。

统计分析表明，梅克内斯市社区贫困率与社区感染病例数呈负相关([R = -0.544和value = 0.013). Therefore, the poverty rate of municipalities has no influence on the distribution of the epidemic.

3.2.3。人口

根据梅克内斯地区的人口分布情况显示，梅克内斯最受感染的公社(23cas)的特点是人口过多，超过53万居民(图)5)。

Ain Orma Nzalla Bni Amar、Sidi Abdallah Al Khayat、Charkaoua和Mjjat等人口较少的农村公社在研究期间没有登记任何病例。

与Pearson检验统计分析表明人口速率和记录病例数之间的强相关性，具有系数[R= 0.849, 。因此，CL在该县的分布要考虑到每个市的居民人数。

四。讨论

利什曼病是在摩洛哥报告的疾病。它们是由世界卫生组织列为世界领先的公共健康问题之一[13]，本研究旨在确定城市化和社会经济因素对摩洛哥中部地区(梅克内斯地区)CL分布的影响。

根据世卫组织的报告:“恶劣的居住条件和近岸卫生(缺乏废物管理和露天下水道)可增加白蛉的滋生地和栖息地的数量，并增加它们与人类接触的机会。”[13]。正是由于这些原因，我们选择贫困率、城市化和每个城市的居民人数作为风险因素。

慢性淋巴细胞白血病的年际变化显示了该疾病在我们研究地区的地方性;的确,CL在研究期间的分布表明,2009 - 2015年期间,记录的病例数很低,除了记录在2012年达到峰值,可以解释为实现卫生部的利什曼病控制程序在使用杀虫剂控制利什曼病,人口和提高意识。

昆虫控制是通过引进杀虫剂处理的蚊帐和杀虫剂的喷雾由基础设施服务，省门诊徒（SIAAP）来实现的。这个喷洒杀虫剂旨在通过破坏其链接，这是矢量中的一个中断周期寄生;的确，与把斗争的行动代替由摩洛哥国家中，CL的发病率在回归。除了矢量控制，控制程序的目的，一方面是，加强筛查活动，及早采取负责的所有检测到的案件，并采取适当的行动，打击水库争战。在另一方面，它的目的是保证流行病学单位工作人员的培训和再培训。所有这些行动都是在这个下降的病例数的由来。

还应当指出的是，梅克内斯的县由20个公社并包含48个卫生服务中心（包括33个城市卫生服务中心（CSU）和15个农村卫生服务中心（CSR）），最后的16个乡村诊所，这有利于接入人口诊断和治疗。

增加的情况下,2012年永久存在的疾病可以解释的不足努力对抗这一病理,尤其是随着人口的密度和良好的传播环境的乘法向量(9,14]，然而，战斗同伴仍然没有针对性，没有深入研究该省的流行病学概况以及媒介生物的繁殖地[15,16]。

案件在城市环境中的高比例显示CL和城市化（之间的密切关系[R = 0.49，值 = 0.02）。

这些结果可以解释为人口的增加和无规律的城市化产生了卫生条件简陋的不健康的生境。Philippe Desjeux博士(世卫组织-日内瓦热带病控制司锥虫病和利什曼病控制规划司前司长)已将这些因素报告为危险因素[17]。

此外，在一些情况下，农村人口在城市定居，并带回家畜，他们甚至可以在当地建立家畜养殖场，为沙蝇的繁殖提供了合适的媒介[18,19]。

这些结果与其他研究相似[20.- - - - - -22世界卫生组织表示，这种疾病开始出现在一些城市周边和城市地区。

大多数受影响的城市都是贫困率较低的城市地区:Meknes, Ouislane公社，因此，在我们的案例中，贫困并不能解释CL ([R = -0.544和value = 0.013).

这些结果与Desplanques和Piovano的研究结果一致[23]。另一方面，一些研究表明，由于卫生条件不佳，贫困可能在某些方面增加患利什曼病的风险[24,25]。此外，我们的研究强调，利什曼病的分布受到人口比率([R= 0.849, )。事实上，Orma Nzalla Bni Amar、Sidi Abdullah Al Khayat、Charkaoui和Mjjat等人口较少的农村公社在研究期间没有登记任何病例。因此，CL在该县的分布要考虑到每个市的居民人数。

5.结论

根据这些结果，我们注意到CL在所有研究的年份中都存在，影响着大多数城市环境占主导地位的城市。它还表明，公社的贫困对案件的数量没有影响;另一方面，居民数量和城市化进程对利什曼病病例数有积极影响。本研究的结果表明，我国防治该病的力度还不够，因此在实施监测战略和防治该病时需要考虑人口和城市化的影响。

数据可用性

本文包含了本研究中使用的数据。

利益冲突

作者声明本论文的发表不存在利益冲突。

工具书类

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