跨学科视角传染病

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跨学科视角传染病/2014年/文章

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体积 2014年 |文章的ID 284317年 | https://doi.org/10.1155/2014/284317

卡拉Osbak克里斯•理查德·凯尼恩Jozefien Buyze, 艾滋病的流行民族与HSV-2和梅毒患病率在肯尼亚,南非、英国、和美国”,跨学科视角传染病, 卷。2014年, 文章的ID284317年, 11 页面, 2014年 https://doi.org/10.1155/2014/284317

艾滋病的流行民族与HSV-2和梅毒患病率在肯尼亚,南非、英国、和美国

学术编辑器:杰弗里·戈特利布
收到了 2014年7月01
接受 2014年9月10日
发表 2014年9月24日

文摘

背景。探讨两个问题:民族/种族HIV肥胖盛行程度也更高的肥胖盛行程度高的其他性传播感染吗?由民族与艾滋病毒流行率的盛行割礼,并发性,或有多个合作伙伴在前面?方法。我们用枪兵的相关性估计艾滋病毒患病率之间的协会/民族/种族和HSV-2,梅毒、性病的症状,有多个合作伙伴在过去的一年中,并发性,和割礼在肯尼亚,南非、英国、和美国。结果。我们发现,在每个国家HSV-2、梅毒、艾滋病毒和性传播感染症状呈正相关流行(HSV-2:肯尼亚ρ= 0.50,P= 0.207;南非rho-1P= 0.000;美国rho-1、P= 0.000,梅毒:肯尼亚ρ= 0.33,P= 0.420;南非rho-1P= 0.000;美国rho-1、P= 0.000,性病症状:肯尼亚ρ= 0.92,P= 0.001;南非rho-1P= 0.000;英国ρ= 0.87,P= 0.058;美国rho-1、P= 0.000)。割礼只是消极的患病率与肯尼亚的艾滋病毒流行率有关。在前一年都有一个以上的伙伴和并发性是与所有国家的艾滋病毒流行率呈正相关(并发性:肯尼亚ρ= 0.79,P= 0.036;南非rho-1P= 0.000;英国0.87,P= 0.058;美国rho-1、P= 0.000和多个合作伙伴:肯尼亚ρ= 0.82,P= 0.023;南非rho-1P= 0.000;英国ρ= 0.87,P= 0.058;美国rho-1、P= 0.000)。并不是所有的协会是具有统计学意义。结论。进一步,人们需要注意是什么决定了较高的伙伴改变性病患病率高的社区和并发性。

1。介绍

艾滋病毒的传播通过世界各地的人口非常不均匀。的149个国家提供的数据,98年艾滋病毒流行率峰值从未超过1%,仅在20个国家艾滋病毒流行率峰值超过5% (1]。同样是艾滋病毒的传播在国家内部不平衡。在肯尼亚,南非(SA)和美利坚合众国(美国),例如,艾滋病毒流行率不同的20倍,40岁和7.8,分别,种族/民族之间在这些国家(2- - - - - -4]。

仍有相当大的争论是什么决定了这些差异。一些研究调查这个问题利用个体层面的风险因素研究设计(5,6]。由于艾滋病毒是通过网络传播的性关系,个人层面研究贡献由网络层决定因素[小姐7]。生态层面研究是一个有效的方法来评估网络层面因素(8]。生态层面研究执行但是通常局限于一个或两个国家(2,3,9]。本研究设计的缺点是,任何协会发现可能代表混淆。在本文中,我们有两个目标。首先,我们的目的是评估在四个国家(肯尼亚、SA、联合王国(英国),和美国)如果任何三个风险因素(并发的流行,每年有一个以上的性伴侣,和割礼)与艾滋病毒流行率有关,每一个国家的民族。

其次,我们评估如果民族更多地受到艾滋病毒有较高的其他性传播感染艾滋病毒流行前。这个问题的答案有重大的后果。如果没有艾滋病毒和性传播感染患病率之间的相关性那么受影响的人口可能受到一些因素,使他们更容易受到艾滋病毒。这将给予更多信任艾滋病毒预防策略集中在预防艾滋病毒抗逆转录病毒治疗等特定的响应(10]。如果有相关建议当地性网络通常更有利于在人群性传播疾病(包括艾滋病)的传播艾滋病毒高数据大相径庭。如果这是真的,那么它更有意义性病预防重点处理这个一般STI增强透射因数(年代)。这四个国家的基础上选择他们的本构民族在艾滋病毒流行率的巨大差异和全国代表性数据的可用性性行为和性传播感染患病率。

2。方法

所有的数据都来自发表的研究。描述的个人研究提供数据表1。研究选择如下。尽可能的调查,旨在提供样品,是代表国家和个人的民族。,这是不可能的我们使用产前调查等大型样品将提供近似的代表性样本。如果许多研究满足我们的标准那么最早我们选择样本的研究报告性行为的盛行,割礼,和性传播感染艾滋病毒流行率和最近的估计。时机的选择原因是,有证据表明性行为已经改变了在应对艾滋病毒流行和这种变化的大小可能与人口是如何受艾滋病毒(2,11,12]。因为我们想评估如果性危险因素在早期或艾滋病毒流行与艾滋病毒流行率我们之前选择了我们能找到的最早的措施。梅毒的最早的数据我们可以找到高质量的患病率从1976年到1980年的美国和1991年南非(13,14]。HSV-2,我们只能找到早期发病率数据从一个国家,美国1976−1980和1988 - 1994年(15]。有证据表明,艾滋病毒可能会增加一定的传播性传播感染如HSV-2 [16),通过许多不同的机制,减少等梅毒的传播(17,18]。为了避免混淆,艾滋病毒流行率,我们使用最早的代表性病发病率数据可用。自HIV的传播可能在不同的时间点起飞,最有意义的使用高峰艾滋病毒流行率比较不同种族[艾滋病毒的流行19]。这最密切相关的是最近的估计艾滋病毒流行率(1]。HSV-2和梅毒被选为他们的血清学评估主要以人群为基础的调查。


今年,数据收集,参考 研究类型,选择过程中,样本大小,反应率和测试协议为梅毒

南非
艾滋病毒 2005年(12] 两级,代表性的23275人2岁或更老。我们限制我们的分析13884名年龄在15到49岁。调查总体响应率为80.7%
HSV-2 2012年(43] 18732年的样本,15-49-year-old女性参加产前诊所第一次四个省(西开普、北开普、豪登省和夸祖鲁-纳塔尔)HSV-2进行测试。反应率没有报告
梅毒 1991年(14] 17318年的样本,15-49-year-old女性参加产前诊所为他们第一次访问进行梅毒检测通过快速血浆反应素或性病研究实验室测试。反应率不报道。未经调整的患病率估计
尿道分泌物 1998年(44] 南非的第一人口和健康调查中采用两级抽样策略在南非九个省和分层结果分为城市和nonurban组。这是设计为代表的所有省份和四大种族。6578人被要求如果他们经历过的症状尿道分泌物在过去3个月。整个人的反应率为89.7%。男人没有询问他们性行为调查
并发性,多个合作伙伴,
和割礼
2003年(45] 2003人口健康调查(DHS)使用了一个类似的研究设计1998年国土安全部。抽样调查7966名女性和3930名男性。所有15 - 49岁(45]。整个人的反应率为67.8%

美国
艾滋病毒 2006年(46] 艾滋病毒流行率在2006年底估计使用国家艾滋病毒/艾滋病的信息报告制度
HSV-2 1988 - 94 (15] 在NHANES III,全国分层概率抽样的13094人12岁以上的是HSV-2测试。这些人占60.5%的受访者NHANES III
2005 - 09年(23] NHANES 2005 - 2008年期间,共有8283人14-49岁接受了采访。其中,7293人(88%的受访者)检测HSV-2抗体
梅毒 1976 - 80 (13] NHANES II全国分层概率抽样的12989名12岁以上的检测梅毒。92%的人提供了血液检查梅毒测试。最初的测试是一个弹性分组环和确认microhemagglutination化验的梅毒螺旋体(MHA-TP)或荧光螺旋体抗体吸收测试(FTA-ABS)
2001 - 2004 (47] 血清从5767年开始,18 - 49岁的参与者NHANES 2001 - 2004,是进行梅毒检测免疫球蛋白抗体使用酶免疫测定(EIA)。用积极的或不确定的环境影响评价进行了快速血浆标本
反应素(RPR)测试
并发性和多个合作伙伴 1992年(48] 美国性行为数据淋病发病率数据来自1992年国民健康和社会生活调查(NHSLS)。这是一个横断面研究,使用全国代表性分层随机抽样,对3432名男性和女性年龄在18到59。整体响应率为78.6%
包皮环切术 1999 - 2004 (49] 作为全国健康和营养检查调查的一部分,从1999年到2004年,有6174人接受了采访关于割礼的地位。响应率为86%

肯尼亚
艾滋病毒、泥疗、和割礼 2008年(20.] 2008年肯尼亚人口和健康调查使用分户,两级分层抽样方法招募了12677名参与者。整个家庭响应率为97.7%
HSV-2和梅毒 2007年(22] 2007年肯尼亚艾滋病调查指标分层两阶段抽样策略用来测试一个15853年全国和地方性的代表性样本,15 - 64岁。梅毒是通过筛选梅毒螺旋体颗粒凝集试验(TPPA)
(Serodia-TPPA Fujirebio诊断Inc .)。所有TPPA阳性标本进行测试使用等离子体快速恢复(RPR)(美国BD Macro-Vue RPR卡测试)稀释血清。只有那些积极对RPR和TPPA归类为梅毒
并发性和多个合作伙伴 2011年(50] 肯尼亚国际人口服务(PSI)调查/ 6日艾滋病调查在2011年使用一个两阶段整群抽样获得偏狭地代表性家庭的七个肯尼亚的8个省份(东北除外)。共有3051名男性和女性,15 - 49岁,都包括在内。反应率没有报告

联合王国
艾滋病毒和生物有机体 2010 - 2012 (51] 全国调查的性态度和生活方式招募一个概率样本15162 16 - 74岁的男性和女性在英国。参与者都源于自我完善和计算机辅助面对面问卷采访。尿液样本的参与者16-44岁报告中至少一个的性伴侣进行艾滋病病毒抗体检测
并发性、多个性伴侣、STI,包皮环切术 2000年(24,52] 第二个英国全国性调查的性态度和生活方式(NATSAL 2)是一个代表性的11161名男性和女性16-44岁(52]。我们提取的相关变量的研究破裂的各种性行为变量以种族和性别(52]。人问他们是否曾被诊断出患有性病

国土安全部:人口和健康调查中,NATSAL:全国性调查的性态度和生活方式,NHANES:国家健康与营养考试调查。

肯尼亚。唯一具有全国代表性调查测量HSV-2和梅毒seroprevalence没有种族的受访者收集数据。在肯尼亚民族成员然而高度相关地区的住宅(20.]。例如,75.1%的罗,占有全国人口的76.3%生活在尼安萨省,他们占总人口的32.1%和60.1,分别(作者2008年肯尼亚人口和健康调查数据的计算(4])。由于大量的流行病学研究地区代理用于种族[6,21]。我们按照这种方式,使用2007年肯尼亚艾滋病指标提供HSV-2估计和梅毒患病率的调查地区(22]。

2.1。变量

的患病率并发性被定义为男性的比例(15 - 49岁)报告有两个或两个以上的性伴侣时的调查显示,除了在英国,它指的累积患病率较上年同期并发计算。在英国,伙伴关系被归类为并发的月、年与最近的合作伙伴第一次做爱前的月、年最后的性爱前合伙人。

的患病率多个性伴侣被定义为男性的比例(15 - 49岁)报告有2个或更多的性伴侣在过去12个月。该变量没有被民族/种族报道在英国调查,因此我们使用百分比的男性报告的一个或多个新的异性恋关系。

的患病率包皮环切术指的是百分比的男性报告自己在经历了割礼。

艾滋病毒普遍被定义为男性和女性的比例(15 - 49岁)进行过艾滋病毒阳性检测的。

的患病率梅毒被定义为男性和女性的比例(15 - 49岁)阳性梅毒。这是使用不同的评估方法,如表所示1

所有HSV-2患病率估算被评估使用HSV-2特定抗体测试和参考结合男性和女性的患病率。

男性性病报告。男性尿道分泌物综合征(mud)被定义为所有的人的百分比,15 - 49岁经历过尿道分泌物的症状在前3个月(SA)或12个月(肯尼亚)。

在英国和美国的比例报告没有泥。英国和美国我们使用的比例在以往的男性被诊断出患有性病(英国)或淋病(美国)。

所有的变量都限于15-49-year-old年龄组除了(1)包皮环切和性行为的数据来自美国报道在18-59-year岁;(2)HSV-2数据来自美国1976 - 1980和1988 - 1994年,包括所有那些12岁或以上;(3)来自英国的性行为数据指16-44-year岁;(4)HSV-2和梅毒患病率在肯尼亚指15 - 64岁。

2.2。统计分析

每个国家的少数民族/种族使得使用统计测试相关的问题的优点。尽管如此我们调查的统计意义艾滋病毒和其他性传播感染和风险因素之间的相关性采用斯皮尔曼相关系数。我们选择了斯皮尔曼相关系数的这些分析的样本量小,在许多情况下,变量之间的关系是非线性的。分析了使用占据12软件(美国占据,东方大学城,TX)。在适当的地方,SVY函数被用来调整复杂的调查设计和微分nonresponse率。由于少数民族/种族/国家, 值低于0.1被认为是具有统计学意义。

3所示。结果

3.1。性病患病率的变化

艾滋病病毒的相对风险由民族/种族多样在每个国家在7.8和39.8之间(每个STI的肥胖盛行程度见表2和数字12)。相应的数据变化从5.0——61.4倍为梅毒、HSV-2 2.6 - 4.9倍,5.6——19.2倍男性报告性传播感染。


国家 民族/种族 艾滋病毒 梅毒(早期)一个 梅毒(晚)b HSV-2(早期)c HSV-2(晚)d 性病的症状 并发性 多个性伴侣 包皮环切术

美国 非西班牙裔白人 0.22 (0.21 - -0.24) 0.53 (0.39 - -0.67) 0.07 (0.01 - -0.28) 17.6 (15.7 - -19.8) 12.3 (10.7 - -14.2) 5.8 (4.6 - -7.3) 3.1 (2.2 - -4.3) 15.0 (14.0 - -16.5) 88年e
拉美裔 0.59 (0.53 - -0.64) 0.98 (0.49 - -1.74) 22.3 (21.2 - -23.5) 10.1 (8.3 -12)。 8.7 (2.7 - -17.8) 8.9 (3.6 - -19.9) 19.9 (15.7 - -24.7)
非西班牙裔黑人 1.72 (1.61 - -1.82) 3.05 (2.18 - -3.92) 4.3 (3.23 - -5.53) 45.9 (43.9 - -47.9) 39.2 (36.7 - -41.7) 32.2 (25.9 - -39.0) 11.3 (7.5 - -16.7) 27.1 (23.8 - -31.4) 73年e

SA 白色的 0.5 (0.3 - -1.1) 0.4 (0.1 - -0.9) 19.5 (12.7 - -28.2) 2.0 (0.7 - -3.2) 2.0 (0.3 - -12.5) 4.9 (2.1 - -11.2) 21.7 (13.8 - -32.5)
彩色 3.2 (2.3 - -4.6) 6.3 (5.4 - -7.3) 30.3 (28.1 - -32.5) 5.9 (4.2 - -7.5) 6.5 (2.7 - -14.8) 8.2 (4.9 - -13.6) 15.9 (10.6 - -23.0)
黑色的 19.9 (18.3 - -21.7) 8.3 (7.8 - -8.8) 60.8 (60.1 - -61.5) 13.2 (12.2 - -14.2) 9.2 (7.1 - -12.0) 16 (13.9 - -18.3) 50.2 (47.3 - -53.7)

肯尼亚 内罗毕 7.2 (4.2 - -12.2) 1.4 (0.8 - -2.1) 34.7 (32.3 - -37.3) 0.91 (0.23 - -3.5) 16.0 (11.7 - -20.8) 25.8 (19.8 - -32.9) 89.5 (81.1 - -94.4)
中央 4.6 (3.2 - -6.8) 1.2 (0.7 - -1.8) 43.8 (41.1 - -46.5) 0.88 (0.22 - -3.3) 14.5 (11.1 - -18.4) 24.4 (17.3 - -33.3) 97.0 (94.1 - -98.5)
海岸 4.2 (2.6 - -7.0) 1.8 (1.1 - -2.7) 61.8 (58.9 - -64.6) 0.18 (0.04 - -0.77) 11.7 (8.5 - -15.6) 19.9 (14.2 - -27.3) 96.7 (92.7 - -98.6)
东部 3.5 (2.1 - -5.5) 2.2 (1.5 - -3.1) 39.9 (37.3 - -42.5) 0.24 (0.05 - -1.0) 6.4 (4.2 - -9.2) 12.2 (7.4 - -19.5) 96.8 (93.6 - -98.4)
尼安萨 13.9 (11.0 - -17.9) 2.5 (1.8 - -3.4) 76.2 (73.9 - -78.3) 3.45 (2.0 - -5.8) 18.2 (14.9 21-9) 30.6 (23.8 - -38.3) 44.3 (32.6 - -56.8)
东非大裂谷 4.7 (3.1 - -7.3) 1.8 (1.2 - -2.6) 52.6 (50.1 - -55.1) 0.54 (0.2 - -1.6) 10.3 (7.6 - -13.5) 14.4 (10.5 - -19.4) 91.1 (86.3 - -94.3)
西方 6.6 (4.9 - -9.2) 1.0 (0.5 - -1.7) 59.9 (57.0 - -62.6) 1.52 (0.7 - -3.2) 18.8 (14.0 - -24.3) 20.9 (18.4 - -23.7) 93.7 (88.5 - -96.6)
北东 0.9 (0.3 - -4.0) 0.5 (0.2 - -1.4) 15.6 (12.9 - -18.5) 0 (0 - 0) - - - - - - - - - - - - 98.7 (96.1 - -99.6)

英国 白色的 0e 10.9 (9.9 - -12.0) 13.9 (12.7 - -15.3) 29.6 (28.1 - -31.1)
加勒比黑人 2.8 19.7 (13.6 - -27.9) 25.4 (17.6 - -35.1) 41.6 (31.3 - -52.7)
非洲黑人 2.8 16.2 (10.8 - -23.4) 34.5 (22.8 - -48.3) 43.8 (34.1 - -54.1)
印度 0 3.4 (1.0 - -11.9) 16.1 (8.0 - -29.8) 23.2 (16.5 - -31.5)
巴基斯坦 0 3.2 (1.3 - -7.5) 13.2 (6.9 - -23.7) 22.7 (14.8 - -33.2)

美国从1976年到1980年的数据(13];SA数据从1991年(14]。
b美国的数据从2001 - 200447];肯尼亚的数据从2007年(22]。
c美国的数据从1988 - 199415]。
d美国从2005年到2009年的数据(23];SA数据从2012年(43];肯尼亚的数据从2007年(22]。
e置信区间没有指定。
3.2。性病和艾滋病之间的相关性

所有三个STI类别与所有国家的艾滋病毒流行率呈正相关(见表3和图1)。使用的显著性水平 ,这种关系只是统计学意义在南非和美国从1988年到1994年的数据。斯皮尔曼相关系数的变化的强度从0.33到1。美国的数据覆盖了最长(32年)和显示小的变化相对或绝对的大小差异HSV-2非西班牙裔黑人和白人之间的患病率。拉美裔之间定义方式的差异使纵向调查发病率估计这个群体比较少的15,23]。HSV-2患病率估计从第一个调查(1976)仅限于非拉美裔白人(12.7%)和非西班牙裔黑人(43.6%)(15]。在1988 - 1994和2005 - 2008年调查,除了西班牙裔,几乎没有HSV-2患病率相对变化的非西班牙裔白人,拉美裔,非西班牙裔黑人(分别为17.6%、22.3%和45.9%,在1988 - 1994年,12.3%,10.1%,39.2%,2005 - 2008)。


肯尼亚 南非 英国 美国
斯皮尔曼系数 斯皮尔曼系数 斯皮尔曼系数 斯皮尔曼系数

HSV-2(早期) 1.0 0.000
HSV-2(晚) 0.50 0.207 1.0 0.000 0.50 0.667
梅毒 0.33 0.420 1.0 0.000 1.0 0.000
性病的症状 0.92 0.001 1.0 0.000 0.87 0.058 1.0 0.000
并发性 0.786 0.036 1.0 0.000 0.87 0.058 1.0 0.000
多个性伴侣 0.821 0.023 1.0 0.000 0.87 0.058 1.0 0.000
包皮环切术 −0.05 0.215 0.5 0.667 −0.50 0.667

尽管艾滋病毒和梅毒率之间的关系是积极的在三个国家评估,这种关系只是统计学意义在南非和美国(斯皮尔曼相关系数= 1.0; 这两个国家)。症状性病和艾滋病毒流行率之间的关系是积极和统计学意义在这四个国家(斯皮尔曼相关系数从0.87到1.0)。

3.3。危险因素的流行程度的变化

有大变化的盛行割礼,多个合作,由民族和并发性。包皮环切术在美国民族的患病率,SA和肯尼亚不同的1.2倍,3.2,和2.2,分别。多个合作的流行在美国,SA,肯尼亚,和英国不同的1.8倍,3.3,2.5,和1.9,分别。并发患病率在同一个国家不同的3.6倍,4.6,2.9,和2.6,分别。

3.4。性行为之间的相关性和艾滋病毒

之间没有显著相关性割礼和艾滋病毒流行率的肯尼亚,SA,或者美国。割礼的流行竞赛NATSAL调查从英国没有报道,但在报告中指出,“除了加勒比黑人,男性从所有少数民族背景明显更可能报告被割礼相比男人形容他们的种族白色(不同的人口统计变量调整)(调整后的优势比(或)3.02,95%可信区间2.39到3.81)”(24]。

多个合作和并发的患病率与所有国家的艾滋病毒流行率呈正相关。这个协会是统计学意义在所有情况下(斯皮尔曼相关系数从0.79和1.0)。

4所示。讨论

在所有四个国家艾滋病毒流行率呈正相关,HSV-2的患病率,梅毒,男性报告性病。这种积极的关联应用于前和艾滋病期。对于HSV-2在美国,几乎没有改变的相对差异HSV-2患病率之间的各种种族/民族在32年的时间里。因此HSV-2患病率在非西班牙裔黑人女性在1976年高(51%)和2008年(48%)。研究控制之间的差异,比如年龄结构不同的调查发现,有一个小的非西班牙裔黑人白人比例增加梅毒在这个时期(25]。同样,在为数不多的其他地区代表HSV-2患病率较长一段时间内的数据,从马拉维北部的一项研究发现,HSV-2发生率没有增加从1988年到2005年,当成年人艾滋病毒流行率从4%上升到12% (26]。

SA HSV-2最早的比较流行的种族是一个血库捐助者的调查(2005年27]。在这个调查中,HSV-2肥胖盛行程度低于来自2012产前调查,但是HSV-2患病率在黑人比白人高出5倍。这是略高于3倍高2012产前调查。

艾滋病毒和HSV-2之间的一个强大的协会也被发现在国家和世界地区。52个国家的一项研究发现很强的相关性之间的峰值艾滋病毒和HSV-2 40-44-year-old妇女的艾滋病毒感染率(斯皮尔曼相关系数= 0.720; )[28]。同样,在世界地区发现有艾滋病毒和HSV-2患病率之间的密切联系29日]。

我们还发现HIV和梅毒和艾滋病之间的关联和男性报告性传播感染。类似的协会在国家和世界地区发现了艾滋病毒流行前梅毒患病率之间的水平和峰值艾滋病毒流行率(18,29日]。

四个因素表明,艾滋病毒和其他性传播感染之间的关系是由于因素作为一般传播性病提高的因素。首先,艾滋病毒和其他性传播感染之间的关系被发现在不同级别的聚合(由民族国家内部、跨国家,和世界之间的区域)(2,30.- - - - - -32]。其次,性病发病率出现前的艾滋病毒是与后续的艾滋病毒流行率表明一些因素倾向于艾滋病毒和其他性传播感染的传播。第三,因为这性病和艾滋病毒流行率峰值之间的联系适用于一系列病毒(28,29日)、细菌(3,18,29日,33],真核[34感染[],幼童腹壁薄弱35),它不太可能是由于生物易感性增加这些不同种类的微生物。第四,这些大型的性病患病率的差异被发现在肯尼亚的民族团体都是黑色African-suggests种族差异的敏感性并不扮演重要的角色。

我们检查了三种可能的风险因素。各种证据,包括那些这里介绍,表明包皮环切率的差异扮演一个角色在决定更广泛的艾滋病毒流行在肯尼亚的卢奥尼安萨省,比其他组(36]。但是没有证据表明在我们的研究中,割礼是发挥了很大的作用在影响STI利率。没有明显关联艾滋病毒和包皮环切患病率在SA和美国在英国和积极的协会。

尽管这项研究只包括四个国家多个合作和并发性都与所有国家的艾滋病毒流行率呈正相关。比这更可以从其他结论的发现与发现其他地方人口与较高的伙伴变化和并发性有更高的患病率艾滋病毒和其他性传播感染(2,3,8]。

然而有很多严重的局限性。只有三个风险因素调查,这意味着我们的结果可能代表混淆。多种社会经济因素已经被证明是重要的微分STI利率创世纪的种族/民族在美国(37,38]。虽然我们没有控制社会经济差异在我们的研究来自撒哈拉以南非洲其它的研究也发现了一个不同的HIV和收入等因素之间的关系在这一地区相比发现在美国(39]。因此在纵向和横向研究从一系列国家,艾滋病发病率和患病率是更高的社会经济阶层(40,41]。之间没有明显联系贫困和艾滋病的患病率在肯尼亚民族(36]。我们能找到的最早的变量的一些国家(如HSV-2、梅毒和男性性病报告从肯尼亚)来自艾滋病毒流行的调查很晚。这样他们可以一直受到艾滋病毒流行的影响。除了我们使用 0.1评估统计学意义的阈值。使用阈值较低的0.05将导致三次协会(所有来自英国)不再被列为被significant-STI症状与艾滋病毒、并发性和艾滋病毒和多个合作伙伴与艾滋病毒。

性病的流行率在一个特定的社区代表的综合结果不同的风险因素之间的相互作用(42]。很可能这些风险因素的特定配置在不同的社区会有所不同。然而如果一个人发现某些因素与各种性病的患病率,在一系列不同的国家和不同的聚合,这提供了启发性的证据,他们在性病传播中发挥作用。如果是这样那么这个可以反馈给受影响社区提供信息激励行为改变。然而,更多的工作是需要这种类型的分析扩展到包括更多的风险因素,其它性传播感染,更多的本地和全球水平的聚合,更久。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

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