网络对传染病动态的透视

近20年来,网络透视在生命科学中无处不在,从微镜分子网络到宏镜社会交互网络不等。这些视角为模式和过程提供了新洞察力,而我们作为科学家则力求理解这些模式和过程。它们还鼓励开发新的数学和统计方法严格检查生物网络本特题特别侧重于传染性疾病流行病学领域先驱网络视角,这些视角已经对人类和动物传染性疾病突发动态产生重要的新理解。

面向网络流行病学领域新手的极佳简介达农和合著者本审查可访问性概述网络类型研究流行病学交互作用和网络结构特征描述方法数据库还简明归纳新的数学模拟方法以确定网络的流行病学动态和统计方法估计联系网络的流行病学量

特题继续载数篇研究文章介绍网络流行病学领域新方法发展第一批文章由E克尼亚和JC.Cohen研究“渗透网络”(EPNSs)数学方法建模网络传播传染病,统一归纳数种现有数学方法研究传染病模型(例如分支进程和网络模型)。文章展示方法应用实用公共健康问题设计有效疫苗优先级第二篇文章由E.b.O'DEA和CWilke还处理统一现有方法具体地说作者假设病毒进化动态会由宿主接触模式决定测试量化宿主联系网络对病毒基因组的影响并显示从病毒序列数据估计流行病学参数时明确考虑网络结构的重要性

第三篇研究文章H西浦等地址分布网络,即常见现象节点往往连接到类似属性的其他节点举例说,在社会网络中,个人最有可能与同年龄组或其他社会人口类别中的其他人关联。文章提供量化方法分析异类混合模式对大流行出现概率的影响基于这些分析,文章为2009年H1N1流感大流行提前延迟地理传播提供了合理解释网络对传染病动态的透视为实例,更深入地理解观察到的流行病学模式上一篇研究文章 MJ.法拉利和联合作者也展示网络概念的科学价值具体地说,使用网络视角,作者能够调和依赖密度和依赖频率传输动态冲突模式显示人口内部依赖网络传播可产生表面依赖频率传播动态

前五篇文章审查过去的工作并介绍网络流行病学新结果田里还很年轻, 多件令人振奋的开发应用还有待实现因此,我们把最后三分之一特题用于未来研究本节第一篇文章由M.E.手工业Caillaud认为网络视角主要局限于人应用,鼓励在其他系统使用这些视角,特别是野生动物群文章描述数据收集进步必须优先并触及极需理论和数据交互作用迭代交互作用是我们特题最后一篇文章的主要焦点Rothenberg和ECostenbader处理连接理论和数据推进网络流行病学问题作者最后指令我们的理论同僚更紧密地“查查事实”,以确保我们的建模工作转化成对传染病传播的有意义实用洞察力

整体而言,我们希望文章能给你阅读者对过去、现在和未来网络流行病学的品味最重要的是,我们希望这个问题捕捉你的胃口并激发更多兴趣开发并控制网络对传染病动态的视角

感知感知

我们谨感谢所有为这一特殊问题作贡献者,使它成为一套多样和有趣的评论、研究文章和评论。也多谢主编Betsy Foxman邀请为这个专题提供素材和Hindawi员工为提交、评审和发布这些令人兴奋的文章提供方便,

Lauren ancel Meyers
本凯尔尔
卡提亚科耶尔

跨学科传染病透视