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Misganaw翻车鲀,Dessalegn Ejigu, Yibelu Yitayih, ”物种组成、相对丰富和栖息地鸟类协会Zegie半岛森林相关的补丁和湿地,Bahir Dar,埃塞俄比亚”,国际动物学杂志》上, 卷。2021年, 文章的ID9928284, 12 页面, 2021年。 https://doi.org/10.1155/2021/9928284
物种组成、相对丰富和栖息地鸟类协会Zegie半岛森林相关的补丁和湿地,Bahir Dar,埃塞俄比亚
Misganaw翻车鲀
,1
Dessalegn Ejigu,2
和
Yibelu Yitayih1
1马来西亚Tepi大学自然科学和计算科学学院生物学系,邮政信箱121,Tepi,埃塞俄比亚
2Bahir Dar大学科学学院生物学系,邮政信箱79,Bahir Dar,埃塞俄比亚
文摘
介绍。埃塞俄比亚是非洲最富裕国家鸟类之一。Avifaunal调查需要通知保护生物多样性,提高土地管理决策。Avifaunal调查来自埃塞俄比亚的缺乏。本研究探讨物种组成、相对丰富和栖息地的鸟类动物协会Zegie半岛森林相关的补丁和湿地调查进行了从2018年8月到2019年3月,覆盖湿和干燥的季节。数据收集。森林,灌木、湖岸和湿地栖息地被确定为生态相关栖息地研究区域的数据收集。数据收集使用点估算和样线方法,总共24天,季节在早晨和下午。结果。总共有96种鸟类识别整个研究期间。总,40种观察在潮湿的季节,在这两个季节里13在干燥和43种。有显著的变异物种分布的栖息地。在潮湿的季节,物种多样性最高记录的湿地栖息地森林栖息地紧随其后。在旱季,鸟类多样性最高的湖岸湿地紧随其后。最高的均匀度观察灌木地在湿和干燥的季节。在潮湿的季节,最高的物种相似性被记录在湿地和湖岸的栖息地,和在旱季,最高的物种之间的相似记录森林和灌木的栖息地。基于接触率数据,64(66.66%)的鸟类物种少见。结论。与先前的研究在研究区进行相比,物种多样性较低。这可能是由于各种人为活动如森林砍伐树木的木材和木材砍伐树木。因此,创造意识应该给当地社区,以减少由于各种人为因素栖息地的破坏。
1。介绍
埃塞俄比亚有不同的生态系统从潮湿的森林和湿地广泛到沙漠,支持各种各样的生命形式(1,2]。从广阔的平原,高山地形变化有高度的范围低于海平面110米(Kobar水槽)在阿法尔洼地在Ras Dejen最高峰海拔4620 m a.s.l。3]。广泛高度的变化和广泛地区Afro-alpine栖息地,相比其他非洲,造成了埃塞俄比亚的动植物的多样性4]。这个国家有丰富的动物物种多样性,因此,超过320种哺乳动物,860种鸟类,200种爬行动物,63种两栖动物,145种鱼类是已知的(5]。的鸟类动物,埃塞俄比亚是非洲最多元的国家之一(6]。森林、湿地和河流系统是网站越冬或使候鸟在埃塞俄比亚(1,7]。促进这些鸟类及其栖息地的保护,73年重要的鸟类地区迁徙水鸟)已确定在埃塞俄比亚,30的这些网站(占全国总人口41%迁徙水鸟包括湿地,而其余的是其他生态系统的代表8]。塔纳湖和周围地区(包括Zegie半岛)有资格作为一个IBA因为他们拥有全球濒危物种如有肉垂的起重机(Bugeranus carunculatus),小火烈鸟(Phoeniconaias小),作曲者的铁路(Rougetius rougetti),苍白的猎兔犬(马戏团macrourus),和更大的斑点鹰(Aquila clanga)[9]。观察和记录了300种鸟类塔纳湖流域,已被定义为一个国际网站,国际鸟盟(BLI) [10]。
鸟不限于湿地。他们还占领等栖息地森林,森林边缘,草地、灌木,湖滨[11]。森林是重要的候鸟的栖息地主要面貌(12]。初级消费者,鸟儿从花蜜获得营养,水果、种子、和营养组织如根、芽和叶(13]。许多鸟类的分布和数量取决于植被的组成,形成一个栖息地的主要元素(9]。非洲森林是一个特别广泛的物种(14]。这些尤其包括鸟类与植物相关联,和树木的存在是至关重要的生命周期(15]。
生态研究鸟类重要的决定该地区生物多样性和理解物种的生境需求和种群动态16]。在埃塞俄比亚,有限的研究进行了鸟类多样性、分布和数量在不同的生态系统,尤其是在国家公园和保护区(17]。本研究小说对鸟类物种组成、相对丰度,和栖息地协会Zegie半岛森林相关的补丁和湿地。
2。方法
2.1。研究区域的描述
Zegie是最大的半岛沿塔纳湖和主要是覆盖着茂密的森林。湖及其邻近区域注册为联合国教科文组织生物圈保护区网站以其丰富的生物多样性。它超越了湖的西南岸。它位于11°的坐标北纬40 ' 11°43和37°19 ' 37°21 ' E经度,亚的斯亚贝巴西北600公里,海拔从1770米海拔沿着湖的银行在其峰会称为阿勒山海拔1975米。Zegie是Bahir Dar城市管理的一部分,是32公里Bahir Dar城市西北方向。它可以访问和Bahir Dar的土地和水。Zegie半岛包括一个小镇叫Zegie (Afaf)和两个农村自治街坊联合会,Ura所言,Yiganda面积1347公顷(18]。研究的总大小面积1827公顷,和一个额外的480公顷土地Wonjita自治街坊联合会包含在湿地栖息地。栖息地研究区域的大小是500,460,387,和480公顷森林,灌木,湖岸,分别和湿地(图1)。
2.2。初步调查
2018年8月进行初步调查收集植被类型信息,供人类居住,土地利用,研究区域的地形。关于区域的附加信息是来自当地人民如以前的森林覆盖率。全球定位系统(GPS)数据被用来记录位置和识别研究的高度的范围栖息地。
2.3。抽样设计
根据初步调查,确定了研究区域的栖息地和分为四个不同的栖息地根据植被组成。这些都是森林,灌丛带、湖岸和湿地栖息地。大面积的森林是一个由树木和代表典型的茂密的植被。在当地,这个网站被指定为一个保护区。这个网站有一个关闭,茂密的树冠。腊山的灌丛带位于边界由中小型木本植物和矮树。这显然是不同于茂密的森林栖息地的植被类型和大小。这个区域是由Vernonia schimperi,提tomentosa、金合欢oerfota和假虎刺属可食的。湖岸表示原状(致密)之间的过渡区森林和塔纳湖。的植被主要由物种的栖息地香蒲和纸莎草9]。湿地是低地平原和经常与水淹没。区位于Zegie半岛的西部边境的Wonjita自治街坊联合会。这个区域是陆基和水性生态系统之间的过渡。抽样单位代表每种生境类型选择基于分层随机抽样的方法。涉及的技术将研究区域划分为块通过选择每个栖息地的位置与随机数(19]。随机块被选为森林,灌丛带,湖岸,湿地栖息地(20.]。我们应用网格栖息地组成的细胞0.5×1公里。然后,我们从电网随机选择块导致5块在森林里,灌木地、湿地和湖岸(表4块1)。
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在每一块,有点计数。点计数站在一个样本块相隔150 - 200米在计算过程中,以避免低估或高估。点计数法计数鸟类在森林,灌木,湖岸的栖息地21]。在湿地栖息地,我们进行了线路横断面,而不是少点计数,因为栖息地的制服,植被覆盖率。因此,鸟很容易可见。在这个栖息地,总共有20个横断面。这些横切分开到150 - 200取决于该地区的植被和可访问性。人口普查的鸟类进行了步行25米半径内的双方的样线方法后Aynalem和贝克勒8]。的顺序横断面和电台访问系统交替采样时期部分弥补小时鸟活动变化的影响(22]。所有的努力是为了避免错误人口普查期间。
2.4。数据收集
根据初步调查过程中收集的信息,从2018年8月到10月进行了实地考察收集雨季数据。旱季数据收集从2019年1月至3月进行。数据收集6个多月。,three months during the wet season and three months during the dry season, for a total of 24 days, i.e., four days per month in both seasons. Data were collected from 6:30 a.m. to 10:00 a.m. and from 3:00 p.m. to 6:00 p.m. when the weather conditions were convenient and birds become active [23]。
最小化干扰人口普查期间,前3 - 5分钟的等待期计算个人的鸟类物种是维护24]。在数据收集过程中,观察者和助理站在一个特定的点,一个固定的时间(10分钟),和所有的鸟,可以看到在一个固定的25米半径都被记录下来。
调查期间观察到的物种识别和分类学的分类后Sinclari和瑞安25]。鸟类识别是基于不同的形态学特征如羽毛图案,颜色,身体大小和形状(26]。我们另外用一个字段东非的鸟类指南27]。观察望远镜的帮助下,照片也被进一步确认的物种。
2.5。数据分析
本研究的数据分析方法进行使用Shannon-Wiener多样性指数(H′),辛普森多样性指数(D),定量和定性用方差分析和卡方检验。
物种多样性是使用公式计算由香农和韦弗(提供28] 在哪里H”是Shannon-Wiener指数,π的比例吗我th物种,Ln是自然对数。
被或均匀度指数计算通过使用观察多样性比最大多样性使用 在哪里E均匀度指数,H“是Shannon-Wiener多样性指数,H马克思的自然对数的物种总数。
辛普森多样性指数(D)是用来评估鸟类物种的相对多度在每种生境类型。这是一个衡量多样性考虑丰富度和均匀度。任何两个人的指数给出了概率明显来自一个大型社区属于不同的物种。 在哪里n是一个特定物种的个体的总数,然后呢N是所有物种的个体总数。
每个物种的相对丰度估计从遇到利率。这个值是用来给每个物种丰度的顺序排名使用毕比的等级规模等。29日]。遇到率计算为每个记录的鸟类的数量除以时间搜索,得到个人每小时每个物种的数量。
随着毕比et al。21),遇到速度值被用来分类每个物种分为以下5个丰富类:< 0.1,0.1 - -2.0,2.1 - -10.0,10.1 - -40.0,和> 40岁。为每个类别,下面的丰度得分:1(罕见),2(少见),3(经常),4(常见),分别和5(丰富)。
辛普森的相似性指数(SI)(辛普森,1949)是用来评估物种的相似性之间的四种不同的栖息地在这两个季节通过使用下列公式: 如果是辛普森的相似性指数,F是发生在森林栖息地的物种的数量,LS是物种的数量发生在湖岸的栖息地,年代是物种的数量发生在灌丛带栖息地,W是发生在湿地生境的物种数量,然后呢C是常见的物种的数量发生在所有的栖息地类型。
采用卡方检验比较季节性鸟类多样性和均匀度的变化在95%水平的意义。方差分析是用来分析季节和栖息地的影响。SPSS(20.0版)统计程序被用来运行分析。
3所示。结果
3.1。物种组成
在目前的研究中,共有96种鸟类属于38个家庭被确定在所有研究站点湿和干燥的季节。其中,绝大多数(9种)家庭翠鸟科的物种(翠鸟),其次是鸭科和鸠鸽科(7种)。两个物种总数的确定是埃塞俄比亚(blue-winged鹅(特有Cyanochen cyanoptera)和yellow-fronted鹦鹉(Poicephalus flavifrons))。总96个物种中,40个物种只记录在潮湿的季节,而13物种记录只有在旱季和43种(表记录在两个季节2)。
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E
=特有的埃塞俄比亚,EE=特有埃塞俄比亚和厄立特里亚。 |
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3.2。物种多样性
物种多样性的变化在不同的栖息地在潮湿和干燥的季节都被记录下来。因此,物种多样性较高的雨季期间所有栖息地旱季相比(表3- - - - - -5)。
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注意:H' = Shannon-Wiener指数;H/H“max =均匀度;D=多样性指数;H“max = ln (年代)。 |
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在潮湿的季节,最高的鸟类物种多样性在湿地栖息地被记录(H' = 3.3),其次是森林栖息地(H' = 2.9),然后灌木生境(H= 2.7),多样性最低的是记录在湖岸(H' =(表2.6)3)。
在旱季,湖岸的栖息地(H' = 2.58)支持最高的鸟类物种多样性,这是其次是湿地栖息地(H' = 2.51)。鸟类的多样性最低的是记录在灌丛带栖息地(H' =(表2.16)4)。
最高的均匀度(E= 0.87,E= 0.84)被记录在灌木生境在潮湿和干燥的季节,分别,均匀度是最低的灌木生境(E= 0.68)在考虑两个季节一起(表5)。
3.3。物种丰富度
观察变化的物种数量在四个不同的季节之间的栖息地和相同的栖息地。鸟类的物种组成了干湿两季之间表现出显著差异(χ2d = 17.2,f= 2, )。
在潮湿的季节,湿地的物种丰富度最高记录(44)和最低的湖岸(22)。在旱季,湖岸最高的物种丰富度指数(22)和最低的灌木(13)(图2)。
3.4。物种相似性
不同生境鸟类相似(表显示不同季节6- - - - - -8)。在潮湿的季节,更多物种之间的相似记录湖岸和湿地栖息地(SI = 0.39)(表6)。最相似的物种之间观察到的灌木和湿地栖息地(SI = 0.08)。
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注意:辛普森的相似性指数(SI) = 2C/一个+B在哪里一个物种的栖息地的数量,B是物种栖息地的数量B,C是常见的物种的栖息地的数量。 |
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在旱季,森林和灌木之间的相似性最高记录(SI = 0.6),和最小的物种之间的相似记录湖岸和灌木栖息地(SI = 0.057)(表7)。
物种之间的相似性较高鸟类的森林和灌木在考虑湿和干燥的季节(SI = 0.58)(表8)。最低的物种之间的相似性是灌木和湿地栖息地(SI = 0.07)。
在相同的栖息地,物种的比例比较相似在潮湿和干燥的季节显示最高的物种相似性湖岸栖息地(68.2%)。获得了最相似的灌木生境(50%)(表9)。
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注意:相似性指数(SI) = 2C/一个+B
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3.5。栖息地协会
卡方测试表明:不同生境鸟类的分布明显不同(χ2d = 11.89,f= 3, )(表10)。
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平均差在0.05显著水平。 |
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在观察鸟类,34(25.2%)的记录从森林,32例(23.7%)从湖岸的记录,其中29例(21.5%)从灌木记录,其中40(29.6%)记录从湿地栖息地。
鸟类物种丰富多样的栖息地之一。在潮湿的季节,个人记录的数字是802年,396年,318年和209年在湿地,湖岸,森林,分别和灌木的栖息地。在旱季,386年,333年,172年,在湿地和46个人,湖岸,森林,分别和灌木栖息地(图3)。
平均每个栖息地的个体数量统计学意义( ,df= 3)。这表明生境差异丰富的鸟类有显著的影响。然而,没有一个统计上的显著差异丰富的鸟类在同一个季节之间的栖息地( ,df= 2)。
每个鸟类物种的相对多度得分和排名在不同的栖息地和季节测定使用遇到率数据。遇到率表明,在潮湿和干燥的季节,32例(33.33%)的物种频繁和64(66.67%)的物种是不常见的。
4所示。讨论
总共有96种鸟类研究区域的记录。研究区域的大小相比,这一结果表明,该地区是适度丰富的鸟类多样性。从这些记录鸟类物种,两个物种,即blue-winged鹅(Cyanochen cyanoptera)和Yellow-fronted鹦鹉(Poicephalus flavifrons),只埃塞俄比亚和特有black-winged小鹦鹉类(Agapornis taranta)和有肉垂的宜必思(Bostrychia carunculata埃塞俄比亚和厄立特里亚特有。
一项研究在同一地区Aynalem和贝克勒(8)表明,该地区拥有129种鸟类。目前,我们已经记录种类少于Shimelis Aynalem。这可能表明,多样性下降,因为各种人为活动如森林砍伐树木的木材和木材砍伐树木。该地区森林覆盖率下降,也可能影响鸟类多样性(30.,31日]。
尽管鸟类物种丰富度和相对丰度受到了本地资源可用性和植被组成、汉森的研究(32)表明,植物物种的数量没有明确与鸟类的数量。然而,根据Aynalem和贝克勒9],许多鸟类的分布和数量取决于植被的组成,形成一个栖息地的主要元素。不同生境特征和食性的鸟类研究区域可能负责物种多样性的变化和个人之间的鸟类的数量不同的栖息地33]。湿地、森林、湖岸和灌木是最主要的栖息地在我们的研究区域。
湿地提供一个家相当多样化的野生动物包括鸟类,哺乳动物,鱼,青蛙,和各种无脊椎动物物种(34]。这部分是因为湿地栖息地为这些生物体包含不同食物来源,包括水生植物和浮游生物35]。湿地鸟类是异构的喂养习惯(36]。在研究区,这个栖息地是封闭与纸莎草植被(莎草纸莎草),香蒲植物。这些是重要的喂养、嵌套和繁殖地点(9];例如,只黑头韦弗(Ploceus melanocephalus),这是该地区最主要的鸟类,使用纸莎草植被(莎草纸莎草),香蒲嵌套。此外,湿地生境接近森林栖息地,这可能为湖岸鸟类提供一个机会,一个等候区探测猎物在附近的塔纳湖。
大多数鸟类,特别是大树用户喜欢啄木鸟种类,发生在森林的栖息地。这是因为树木提供cavity-nesting鸟类筑巢地点(37),他们也会支持丰富的食物资源等鸟类节肢动物在树皮和死伍迪组织(38]。
在旱季,湖岸的鸟类栖息地比其他更多样化的栖息地。这可能是由于多元化在该地区植被的存在提供了各种功能不同的鸟类物种和可用性的食物吸引鸟类饲料鱼和甲壳类动物等水生动物在湖的边缘。据贝克,贝克39),大量的物种预计将发生在不同的边缘的栖息地。大多数家庭翠鸟科的物种包括(非洲侏儒翠鸟(Ispidina picta),blue-breasted翠鸟(宁静malimbica),巨大的翠鸟(Megaceryle马克西姆斯))都集中在湖岸栖息地猎物鱼生活在湖上。这个想法也应该Terborgh et al。40]。边缘效应可能有很大贡献的增加物种的数量。鸟类多样性最低的是记录在灌木的栖息地。这可能是由于鸟类移动到邻近区域有一个丰富的食物供应和稳定的食物来源和封面41]。
此外,低的物种数量记录在每个栖息地类型可能是由于不同的原因包括一些鸟类物种的不太显眼的性质和较低的检测能力的小神秘的鸟在该地区(42,43]。塔斯马尼亚和贝克勒(支持了这一观点44]。一般来说,很难列出所有物种在自然社区可用(45]。
研究表明鸟类物种多样性较低被记录在雨季的灌木生境相比其他栖息地类型。这可能是由于人为活动。当地人民清理本土树木,他们已经改变了地区为咖啡种植园农业用地,这可能影响鸟的利基。这一发现符合Rana [46)报道,在自然栖息地的干预人类较低,物种的多样性明显高于集约化经营的栖息地。
随着植被层的数量增加,可用细分市场对于鸟类的数量也会增加,那么鸟类物种的多样性47]。的波动在不同的栖息地和物种多样性季节可能是因为当地从一个栖息地的鸟类迁徙到另一个在寻找食物48,49]。自然的季节性波动和人为活动是推动灌木生境;因此,鸟类迁徙到附近的栖息地。
在潮湿的季节,湿地的物种丰富度最高记录,其次是森林栖息地。这可能是由于资源的高可用性湿地的湿地鸟类(50)和结构复杂性高的植被在森林里(51]。栖息地之间的物种丰富度的差异可能是由于不同地形和植被垂直和水平结构等(52]。均匀度值最高的灌木生境,物种丰富度最低。这个同意的想法克雷布斯(48),它描述了物种丰富度的均匀度是独立的。
鸟类物种相似性分析四种生境类型显示最高的相似性之间的观察鸟类湿地和湖岸栖息地森林和灌木之间在湿季和栖息地在旱季。这种相似性可能由于存在稳定的鸟壁龛和植被的相似性组成两个栖息地。这个结果与卡尔的结果(53,哪个州生物群类似生态条件下更相似物种丰富度和地形结构在不同生态条件下比生物群。相比之下,至少观察鸟类物种相似性之间的灌木和湿地栖息地(SI = 0.08)。这可能是由于不同的资源和育种网站需求在不同的鸟类。
鸟类的分布在四个栖息地变化。这种变异可能是由于鸟类的觅食策略的变化。一些组织的鸟类以昆虫为食,一些花,一些种子,和其他人以水生动物为食。许多鸟类的分布和数量取决于植被的构成,包括它们的栖息地的主要元素(52,54]。
最多的个人观察的湿地栖息地(40),其次是森林栖息地(34)。这可能是由于可用性的水生动物在湿地作为鸟类的食物来源。同时,植被的复杂性在森林里有高于其他栖息地。因此,个别种鸟类的大量集中在特定的树。这可能是大量的适宜性和可用性的水果。例如,布鲁斯的Green-Pigeon (Treron waalia)是集中在热带榕属植物vasta树木在旱季。
鸟类的相对丰度的差异记录在本研究领域的可用性可能是因为食物,居住条件,自然繁殖的物种。的明显季节性降雨和季节性变化丰富的食物资源导致鸟类物种丰度的季节性变化(52]。
估计是复杂的物种从统计数据的绝对密度multispecies研究茂密的植被。相反,遇到率会更合适。遇到利率提供的数据不能提供一个准确的指示富足并不能代替密度估计。此外,物种的相对多度可能很少与IUCN物种分类标准;相反,它是有用的了解物种的丰度在一个特定的区域(8]。
更常见的鸟类的存在可能是由于本研究地区的相对较大的活动范围和大利基要求。瑞安和Owino [55]表明,存在大量的不寻常的物种在一个特定区域可能与自然繁殖和物种的大的活动范围。此外,栖息地退化的原因可能是一个物种是不常见的。Aynalem和贝克勒8)表明,砍树和清理植被生产咖啡种植园和柴火卖给最近的城镇地区很常见,这影响了鸟类的相对丰度。
5。结论
Zegie半岛森林补丁和湿地相关支持多样的鸟类物种包括特有种鸟类在不同的栖息地。在调查中,共有96种鸟类属于38个家庭被确定的研究区域。最多的鸟类家族翠鸟科的记录。物种多样性和丰富性是更高的湿地和森林栖息地,这可能与存在足够的食物、生境条件、物种的繁殖特性。
有显著的变异物种的栖息地。栖息地的变化取决于该地区的植被类型。在潮湿的季节,鸟类物种的多样性最高的湿地生境与最低的灌木的栖息地。在旱季,多样性最高的鸟类在湖岸的栖息地,也许因为它是水生和陆地之间的一个中间的栖息地。这对投机取巧的鸟类栖息地中起着重要作用,尤其是对翠鸟的物种。
本研究的结果显示,大部分的鸟类物种和频繁的在该地区被称为罕见。森林正在减少的大小从四面八方由于各种人为活动包括砍伐树木的木材和建筑材料(木材生产)。湿地栖息地也暴露在过度放牧的牲畜有负面影响对鸟类的多样性和丰富性。似乎该地区鸟类物种多样性会下降。
数据可用性
在当前使用的数据和分析研究可从相应的作者。
的利益冲突
作者声明没有利益冲突有关的出版。
作者的贡献
MM、德和YY提出研究和收集受访者的数据。MM组织数据在计算机;做了分析、解释和识别;和写的手稿。德和YY修订后的手稿的科学内容和语言是否检查。所有作者阅读和批准最终的手稿。
确认
作者感谢Zegie半岛当地社区为他们的好客和响应分享他们的累积本土知识与我们的查询数据。此外,作者想扩展他们的欣赏科学的大学,Bahir Dar大学提供所需的材料如GPS和鸟类指南书。
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