智能手机对女性健康的医学应用:循证和反馈是什么?

文摘

背景。智能手机医疗应用产生重大作用在女性健康他们的角色非常广泛,从改善健康行为进行个性化的测试。目标(年代)。利用Medline、网络知识和棱镜指南15个随机对照试验(相关的),与移动干预正在测试1603女性,相对于健康的关键方面。使用一个类似的系统方法iPhone数据库搜索确定47个应用程序(应用程序)开发改善妇女的健康。发现。十相关使用短信或应用干预支持体重,显著改善是八项研究中观察到。女性健康相关的其他方面的需要确定可能的健康益处。iPhone存储数据分析发现,大量的女性健康应用程序没有星评级或反馈意见(49%和68,分别地),提高其有效性的担忧。结论。同行评审系统,支持声明的证据,或认证标准有利于维持未来health-focused应用的质量和信誉。患者团体也理想情况下应该参与移动医疗的开发和测试应用程序。

1。介绍

女性似乎带头当谈到智能手机技术(ST)电话使用,56%的人拥有智能手机,而男性的51%。这也意味着使用健康应用程序(应用程序)时约有9%的女性更有可能使用这些男性为4% (1]。美国的一项调查研究超过二千人()发现,女性倾向于寻求技术,保持了他们忙碌的生活方式,51%的人拥有某种形式的苹果设备,93%的女性保持他们的智能手机在手臂的长度2]。

也越来越明显,某些阶段的生命周期,例子,怀孕,也会影响圣电话使用的水平。例如,一个203名孕妇的调查发现,94%的报道,圣已改变了他们的生活更好,有65%的人报告说,他们已经怀孕下载应用,平均三个被下载在妊娠期间(3]。在低收入和中等收入国家智能手机也提供一个很好的平台来支持和提高妇女卫生保健系统的质量4]。

在利用智能手机应用也越来越感兴趣,促进行为改变。这些提供一个独特的机会来帮助用户保持健康,同时可能扮演重要角色在帮助预防疾病发作(5,6]。一般来说,常见的大多数主要慢性疾病和可改变的危险因素包括烟草使用、不健康饮食和缺乏身体活动(7]。尤其是女性,超重和肥胖的比例在上升,达到流行的比例,已广泛的健康影响,包括对肥胖倾向在下一代8]。

在其他健康结果方面,估计35 - 54岁的女性中风发病率在过去的二十年里增加了两倍,这似乎与增加腰围尺寸(9]。个人化药物被认为是目标女性的肥胖预防的途径之一,可以考虑负责的风险因素如性别医疗条件和圣而言可能是一种方法帮助提供这在未来10]。

其他非传染性疾病包括心血管疾病(CVD)、糖尿病和癌症一直是人类健康主要威胁(世卫组织,2000年)11]。看最新的统计,心血管疾病是女性死亡率的主要原因,造成一半以上的冠状动脉疾病和急性冠脉综合征(12]。患糖尿病的比率估计进一步增加2030人口变化如肥胖、久坐不动的生活方式,和老龄化加剧上升在肥胖和糖尿病13]。female-related癌症,据估计,全球有超过一百万名妇女被诊断为乳腺癌,每年有超过410000年的死亡率,表明为防治乳腺癌的新方法,尤其是在低资源环境中仍然需要在发展中国家(14]。

其他健康状况也通常女性更普遍。例如,抑郁症发病率在女性几乎是男性的两倍约有21.3%的女性报告一种生活方式的重度抑郁症患病率相比之下,有12.7%的男性。生育年龄的女性似乎最大的风险,与遗传脆弱性,荷尔蒙波动,和心理活动,比如压力、内化的应对风格,和弱势群体的社会地位被认为影响这15]。骨质疏松症的绝经后妇女中很普遍,增加骨折的风险,臀部和脊椎骨折,特别是与高发病率和死亡率[16]。

鉴于这些条件的程度和相关的医疗成本预防卫生保健有可能发挥关键作用在减少这些疾病的患病率,与移动信息和应用程序的使用等方法提供一个方便的和具有成本效益的方式加强可取的行为(17]。现在圣技术的出现以惊人的速度发展,预期,新软件应用程序很快就会将智能手机转化为生物医学设备,预计在卫生保健系统中发挥核心作用,可能把手机变成显微镜,超声波机器,或心率监视器18]。

虽然一些相关调查圣是否使用可以改善女性健康的某些方面,研究结果从这些尚未系统地评估。在这篇文章中,我们打算评估是否使用圣是显著有效的女性健康的改善方面,包括减少体重和改善健康意识为慢性疾病,包括糖尿病、心脏病、乳腺癌和骨质疏松症。健康的使用应用程序来提高饮食质量,支持精神,和孕产妇健康也进行了综述。在这份出版物的第二部分,iPhone对女性健康数据库搜索应用程序开发已经进行。数据与他们的成本,星评级,用户反馈分析。

2。材料和方法

进行了系统的文献综述,根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目(棱镜)指南19)是用于选择研究和重量放在这些指南,也就是说,在这种情况下,只有随机对照试验包括在系统回顾。

2.1。Medline和网络知识的搜索

下面的搜索策略是使用:Medline和网络知识的数据库搜索英语同行评议的人类研究发表在1983年8月和2013年(图1),最后搜索运行8月22日,2013年。如表所示1搜索限于研究“女性”和“重量”,“糖尿病”,“心脏病”“骨质疏松症或骨骼健康,”“乳腺癌”“营养或饮食,”“抑郁或心理健康,”和“怀孕”,结合“手机”,“手机”,“智能手机或智能手机,”“iPhone”“android手机,”“黑莓”,“Windows mobile,”或“移动医疗应用程序”。


(1)妇女和重量和手机或手机或智能手机或智能手机iPhone或android手机或黑莓或者Windows mobile手机医疗应用。

(2)妇女和糖尿病和手机或手机或智能手机或智能手机iPhone或android手机或黑莓或者Windows mobile手机医疗应用。

(3)妇女和心脏病和手机或手机或智能手机或智能手机iPhone或android手机或黑莓或者Windows mobile手机医疗应用。

(4)女性和骨质疏松症或骨骼健康和手机或手机或智能手机或智能手机iPhone或android手机或黑莓或者Windows mobile手机医疗应用。

(5)妇女乳腺癌和手机或手机或智能手机或智能手机iPhone或android手机或黑莓或者Windows mobile手机医疗应用。

(6)妇女和营养饮食和手机或手机或智能手机或智能手机iPhone或android手机或黑莓或者Windows mobile手机医疗应用。

(7)妇女和抑郁或精神健康和手机或手机或智能手机或智能手机iPhone或android手机或黑莓或者Windows mobile手机医疗应用。

(8)和女性怀孕和手机或手机或智能手机或智能手机iPhone或android手机或黑莓或者Windows mobile手机医疗应用。

识别的研究中,搜索协议包括以下阶段:筛选确认文件;检查全文的潜在的相关研究;和应用,包括入选标准选择研究。所有报告都是评估的适用性。研究包含在主系统的审查,以下特征筛选和入选标准:(a)应该使用移动设备来研究女性健康的改善方面,干预组(b)应该与受控组相比,(c)出版必须是随机试验,(d)研究不是multi-intervention相结合;和(e)获得可用的论文全文,通过Medline,网络的知识或联系作者(年代)。

论文被排除在外,如果(1)协议的一项研究,(2)应用程序是卫生专业人员,(3)应用程序任命提醒系统,(4)该研究没有包含任何的女性健康或(5)干预措施使用电脑追踪系统而不是电话设备。科学论文和报告的参考书目也手由ED识别搜索相关论文。

2.2。iPhone存储搜索

iPhone应用商店包含大约300000个应用程序和它的增长(34]。iPhone移动数据库(应用商店)搜索具有相同条件的组合用于Medline搜索:“乳腺癌”“抑郁/精神健康,”“糖尿病管理”“心脏病”,“营养”“骨质疏松症/骨骼健康,”“怀孕”和“减肥”,结合“女性健康”。

搜索被限制应用程序专门为女性健康发展,用以下被排除在外:(1)应用健康杂志,(2)字典/医学术语的应用,(3)博客/社交应用,(4)应用程序开发医疗从业者,(5)应用程序并不与指定的健康结果,游戏或(6)应用程序。在怀孕的情况下应用程序,那些怀孕期/生育追踪器或日历也被排除在外,因为这些对健康没有直接联系。

所有参与包括应用中心功能,改善健康/行为或预防疾病的发展。一旦检索到圣应用手动搜索的相关性。最后搜索是2013年8月22日进行的。一旦有关圣应用已经确定了信息与他们的成本,星评级和评论整理。这个数据从评论中提取部分的每个应用程序和登录到一个excel数据库进行分析。

3所示。结果

3.1。Medline结果

如图1,从我们最初的Medline检索276篇文章被确定。标题和摘要审查进行,26篇文章被选为详细审查,合格标准(表15会议2)。十个研究调查发现圣医疗应用的使用与减肥,而六项研究关注女性健康的其他方面。没有发现相关研究移动消息或应用程序使用的影响与抑郁症的标记/精神健康女性,糖尿病,或骨骼健康/骨质疏松症。


健康结果、出版和位置	研究人群	方法	健康应用程序	发现

乳腺癌
lakki et al。20.)(2011年),黎巴嫩	40 - 75岁的女性健康保险计划	未来的个随机对照试验。随机分配到两个子组接收短信的手机短信:(1)做乳房x光检查或(2)包含关于乳房x光检查的信息。	短信测试邀请女性做乳房x光检查或含有乳房x光检查的信息。	31% 2组1和32%组在干预后6个月做乳房x光检查。

心脏健康
公园和金21)(2012年),韩国	绝经后妇女	12周个随机对照试验。参与者被要求记录下他们的腰围和体重,饮食和运动水平利用每周的日记通过互联网或手机。	参与者每周收到短信/互联网提醒关于饮食和锻炼。	收缩压和舒张压下降了6.5和4.6毫米汞柱在干预组。观察对照组没有显著的变化。总胆固醇也减少了12.9 mg / dL在干预组,但增加了1.5 mg / dL的对照组。

营养
Mehran et al。22)(2012),伊朗	雌性≥18岁。	6个随机对照试验。随机分配到干预组,收到短信加强知识、态度和实践关于缺铁和碘盐消费。	干预组每日短信超过6周。尿碘浓度测量基准和8周看是否有改进。	知识显著提高的研究(),但尿碘水平没有增加。
诺曼et al。23)(2013年),美国	超重/肥胖的成年人,80%女性	4个随机对照试验。随机分配到干预组接受2 - 5每天体重管理文本或常规治疗对照组。	水果和蔬菜摄入量和体重的变化也被测量。	短信导致水果和蔬菜摄入量显著改善和饮食行为量表的分数。

怀孕
埃文斯et al。35)(2012年),美国	,平均年龄27.6岁	个随机对照试验。缺医少药孕妇和新妈妈们随机接收短信改变他们的健康,健康信念,实践和行为改善临床结果,或继续与通常的卫生保健。	沃希瓦提供短信(https://text4baby.org/)孕妇和新妈妈目标服务水平低下的女性面临健康差异。	有一个改善饮酒的态度从基线到跟踪()。
诺顿et al。24)(2012年),英国	孕妇	长达11个随机对照试验。女性随机获得(1)定制的自助传单和长达定制短信或(2)nontailored自助传单。	11周的定制短信戒烟(MiQuit)。	那些接受定制短信更有可能设定戒烟日期()控制。
Jareethum et al。25)(2008),泰国	孕妇	28个随机对照试验。女性随机接受产前支持从怀孕28周发送短信或对照组。	两条消息收到了来自28周的每周。	信心水平较高()和焦虑水平较低(在女性接收文本消息。

减肥
Brindal et al。26)(2013),澳大利亚	超重和肥胖的妇女	8周个随机对照试验。分配给减肥或对照组。	与应用程序的支持干预组餐替代计划的信息。	体重组间差异不显著(尽管女性在积极情绪的干预增加了更大的()
卡特et al。27)(2013年),英国	超重志愿者,33%为女性	6个随机对照试验。随机的智能手机应用程序或网站或纸日记减肥干预。	这个应用程序是用于自我监控饮食和活动,反馈是通过每周提供的消息。	身体质量指数下降后6个月是最高的在应用程序用户(−1.6公斤/ m²),其次是日记集团(−1.0公斤/米²)和网站组(−0.5公斤/米²),表明这个程序是可以接受的和可行的。
唐纳森et al。28)(2013年),英国	超重和肥胖的女性	12周个随机对照试验。随机获得定制的从业者减肥反馈或体重只检查(控制)。	病人发短信给他们减肥的进展,从业者和收到的反馈。	体重、BMI和腰围都在干预与对照组相比显著降低。
纳波利塔诺et al。29日)(2013年),美国	女学生(87%)	8周个随机对照试验。随机Facebook (1), (2) Facebook +短信,和个性化的反馈(3)对照组。	消息收到了8周减肥以4和8周。	Facebook +消息组失去了更多的重量(−2.4千克)8周后与另一个分支。
诺曼et al。23)(2013年),美国	超重/肥胖的成年人,80%女性	4个随机对照试验。随机分配到干预组接受2 - 5每天体重管理文本或常规治疗对照组。	水果和蔬菜摄入量和体重的变化也被测量。	短信导致体重显著改善。
公园和金21)(2012年),韩国	绝经后妇女	12周个随机对照试验。参与者被要求记录下他们的腰围和体重,饮食和运动水平利用每周的日记通过互联网或手机。	参与者每周收到短信/互联网提醒关于饮食和锻炼。	腰围和体重显著下降了3.0厘米和2.0公斤12周与基线相比。增加了对照组。
夏皮罗et al。30.)(2012年),美国	超重和肥胖的成年人中,65%女性	12个随机对照试验。随机获得日常互动和个人每月weight-relevant短信或电子通讯。	每日weight-relevant短信和彩信收到了4次/天/ 12个月。	参与者更坚持失去了更多的重量6 ()和12个月()比损失更少的附着。短信可能是一个有用的辅助治疗减肥。
Turner-McGrievy和泰特31日)(2011年),美国	超重的女性	6个随机对照试验。分配给Podcast-only或播客+移动组。	播客+移动集团使用饮食和身体活动监视应用程序在手机设计与研究顾问使用twitter。	促使移动通信通过twitter并没有增强减肥。
Haapala et al。32)(2009年),芬兰	超重22-44岁96女性	12个随机对照试验。随机(1)使用手机操作的减肥计划,或(2)控制	参与者收到文本消息超过12个月,指示如何减少食物摄入量每日体重报告和定制的反馈。	12个月后,实验组明显失去了更多的重量比控制()
帕特里克et al。33)(2009年),美国	超重的男性和女性,52%的女性	4个随机对照试验。随机获得(1)对体重控制印刷材料,(3)MMS, SMS消息传递的干预。	参与者获得个性化的彩信和短信发送每天2 - 5次。	接受消息丢失更多的重量(−1.97公斤;年底)与对照组相比,这项研究。

体重指数:身体质量指数;MMS:多媒体信息服务;个随机对照试验:随机对照试验;短信:短信服务。

从16相关标识,十个研究集中在使用手机短信服务SMS /应用程序协助减肥。其中两项研究调查短信的影响,收到了12个月(30.,32]。最大的研究由夏皮罗et al ., (30.招募和随机的111名超重/肥胖女性手机短信包含事实,技巧,和激励减肥信息或每月的时事通讯。结果表明,依从率是好的(60 - 69%),具有较强的依令行事的人失去更多体重6 ()和12个月()比那些附着/不遵循这些消息。Haapala等人的类似研究随机96超重女性接受交错指令与减少食物摄入量,每日体重报告和反馈超过12个月,或者另一个控制组(无干预)。12个月后,实验组明显失去了更多的重量(4.5千克)与对照组(1.1公斤)()[32]。

进一步的四个研究认为圣的影响使用的减肥干预措施。Brindal等。(26)开发了一个应用程序来支持用户参与一餐替代计划(MRP)。58超重/肥胖妇女被随机分配接受MRP支持应用程序或一个静态应用程序(控制)8周。观察没有明显的统计学差异与减肥的水平,尽管女性在情绪干预组增加了更大的()与控制。8周可能没有足够的影响在本研究中被观察到。长个随机对照试验,卡特et al ., (27)进行了超过6个月,随机42岁女性三组:(1)应用程序组,(2)网站使用,或(3)纸饮食/体育活动日记。应用程序组能够自我监控饮食和身体活动水平,与每周提供反馈。结果表明,6个月后体重指数降低最高应用程序中用户(−1.6公斤/ m²),其次是日记集团(−1.0公斤/米²)和网站组(−0.5公斤/米²),表明这个程序是可以接受的和可行的。

帕特里克等人,诺曼等人还发现,体重管理短信发送每天2 - 5次,超过4个月导致体重显著减少(23,33),而其他的研究表明,自我监控体重,也就是说,短信体重定期从业者,或记录体重测量到移动设备可能会导致,也导致,显著改善体重/腰围测量[21,28]。

最后,两个相关调查的影响圣应用结合Facebook或Twitter等社交媒体应用程序。例如,一项研究发现,而播客下载明显和适度与体重降低播客(,)和播客+移动(,)组织,促使并通过Twitter,移动通信和监控应用程序没有反馈似乎没有提高减肥,可能是因为Twitter和移动监控成为分心31日]。纳波利塔诺等。随机的45岁女性超重或肥胖大学生(1)收到减肥建议通过Facebook,(2)通过Facebook,短信,和个性化的反馈(控制)或(3)没有建议。虽然很难分离出短信的影响和个性化的建议,这种干预组发现松更重(2.4公斤)除以8周相比其他组(29日]。

三个研究调查的使用手机短信与改变健康行为怀孕但又相关的使用应用程序仍然是可以理解。诺顿等人发现裁缝短信更成功的戒烟帮助妇女在怀孕期间,相比与传统的传单(包含信息24]。埃文斯等人作为沃希瓦的一部分,研究发现,有一个改善对饮酒与基线相比),尽管进一步的研究结果尚未发表这项工作(35]。最后,Jareethum等人随机的女性在28周收到短信,提供一般支持妇女产前时期为例,就如何准备为自己的宝宝和引入家庭环境。这种干预是成功的信心水平显著提高()和焦虑水平显著降低(接受干预消息(女性)25]。

两个研究调查了使用移动SMS消息传递与女性健康的其他方面。一项研究随机385名妇女接受一般短信邀请做乳房x光检查或一个邀请,加上额外的SMS信息乳房x光检查的好处。妇女的数量进行乳房x光检查后两组的干预是类似的(31 32%)。仍被认为是相当低,这可以归因于这样一个事实:26.4%的手机号码是无效的20.]。在伊朗进行的另一项研究中发现了尿碘浓度下降(缺碘的指标),干预组随机205女性每天通过手机接收短信6周对碘缺乏和使用加碘盐或对照组。知识水平显著提高了对缺碘的主题的研究(),尽管这不是反映在尿碘水平的变化(22]。可能是饮食的调整并不足以产生可衡量的,生理的变化。两项研究调查移动消息标记的影响体重和还发现了重要的次要结果。公园和金姆发现收缩压和舒张压和总胆固醇均拒绝减肥组接收短信(21]虽然诺曼等人发现,水果和蔬菜摄入量显著提高(23]。

3.2。iPhone数据库结果

从iPhone数据库搜索,使用类似的关键词,128相关的健康应用程序检索。然而,在评估这些,只有47个满足指定的入选标准,从数据提取和分析,如图2和3。

只有不到一半(46.8%)的应用程序满足入选标准是自由的。53.2%的报酬,他们的平均价格£1.44,SD 1.17。百分之五十六的应用是售价为69便士,最昂贵的成本£4.50。星评级和反馈的评论,大部分应用程序(49%和68,分别地)没有这些报道。对于那些被星评级,平均分数,可能五为2.5,SD 2.9。数据1和2显示应用程序的成本和星评级根据指定的卫生类别。显然更大、更完整的数据集是需要的,但怀孕的初步分析表明,应用一般价格较高,但似乎低星评级。

评论的应用程序,显示一个匿名表中包含注释的表3。这些表明用户的易于使用的应用程序,包含新的信息,和动机。需要改进的领域似乎是图形的质量,下载的速度,例如,图,与其他设备的兼容性,能够传输数据到新版本,和认证/与可靠的组织关系。


整体的积极评价	改进的余地

易于使用。有利于保持动力和专注。信息很容易消化。信息是非常有用的。使我的生活更轻松。	数据不能被转移到新版本。它没有告诉我新的东西。图没有下载。信息是过时了。下载信息缓慢。更多的变焦是有用的。需要额外的图形。认证/不确定了。不兼容iPad。

4所示。讨论

总的来说,智能手机技术在未来大有希望的帮助提供卫生行为变化(36]。然而,本文确定了一些关键领域的考虑。首先,发表的证据,而他们似乎是一些研究调查移动通讯的影响女性健康的关系方面,相对很少有研究移动医疗应用的效果进行了测试。

鉴于医疗移动应用的增加有明显的需要与一个强大的、支持这些科学的实证依据,确保他们提供所需的收益;否则,一旦在公共领域这可能影响用户的安全。尤其是糖尿病的一个回顾应用程序,下载到iPhone商店发现,大多数这些缺乏证据与临床疗效的关系,认为他们不会在卫生保健系统集成(37]。同样,虽然这些蕴含着巨大的潜在的改善临床实践,与使用相关的可能危险尚未确定。例如,违反病人保密,利益冲突,和应用程序不清楚或不准确的临床决策/输出可能对病人护理都有负面影响38]。通过的医疗应用程序,以及临时测试有关病人组,可能是前进(39]。然而,直到进行进一步的实现和测试,同时使用医疗应用程序可能有吸引力,他们的临床疗效还不太清楚40]。

我们现在也达到个人化药物和营养的时代41]。考虑到这一点,是关于发达,很少有应用会计充分生活方式和遗传因素,例如,家庭历史,或专门定制的女性(和男性)方面的健康。开发的应用程序的有关女性健康的改善方面,怀孕和减肥似乎在iPhone应用程序商店最强大的存在。虽然这些似乎支持某种程度的科学证据的形式相关,考虑到妊娠的应用程序可以通过应用程序商店,这是应该继续鼓励。

我们认为,68年,49%的女性健康应用综述了没有任何星评级或评论的反馈。这次审查的证据和相关文章清楚地表明,用户越来越担心应用程序是否来自有信誉的和合法的来源。一审查得出结论,智能手机应用程序开发的专家通常被认为是更可取比未知的或不太著名的来源(6]。

还应该考虑,可能需要一些培训来帮助用户充分利用圣应用程序。而青少年倾向于拿起迅速应用,有证据表明,老年人可能不太理想的高效和圣应用程序应该是[[42]。同样清楚的是,坚持日常使用的圣干预也应该被认为是在未来的研究中,如描述的减肥干预所示(22,30.]。还需要进一步研究来确定“多久”用户可能符合移动健康干预;也就是说,什么是周的最大数量(6]。

最后,在具体的健康结果方面,八个研究发现,移动医疗应用程序帮助支持减肥21,23,27- - - - - -30.,32,33]。然而,它应该考虑频率的消息交付可能有一些影响30.]。同样,其他健康应用的下载,与被测试可能会倾斜的结果(26]。当一个发表相关测试的影响健康的营养(碘)短信干预标记(尿碘浓度)饮食变化可能是实质性不足以产生影响(22]。因此,未来的研究测试补充合规的强化食品消费的影响是合理的,与应用程序使用和营养健康的标志。

5。结论

整体的移动医疗应用程序专为女性健康方面的开发有所上升,但有很多没有做到。显然更多的性别,个性化应用程序是必要的,例如,对于心理健康问题和心脏病。鉴于少数相关的出版女性健康的关键领域,进一步的研究是必要的,特别是在关系嵌入和在卫生保健机构中使用应用程序。基于反馈分析,女性正在寻找应用程序易于使用,动机,最重要的是,值得信赖和以证据为基础的。

点的相关性

(我)15似乎相关测试智能手机应用程序/ SMS的功效与改善妇女健康的重要方面。(2)47个应用程序都可以通过iPhone存储和发达的意图改善妇女的健康。(3)iPhone应用程序的大部分(49%和68,分别地)没有星评级或反馈意见,分别。(iv)女性用户希望使用可靠的应用程序,最理想的是由专家。(v)更强的循证是必要的,以支持未来的移动医疗应用的发展和确定他们的临床疗效。

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