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体积 2013年 |文章的ID 650238年 | https://doi.org/10.1155/2013/650238

黄Jui-Chen Yii-Ching李, 模型建设意图使用Telecare慢性病患者”,国际期刊的远程医疗和应用程序, 卷。2013年, 文章的ID650238年, 6 页面, 2013年 https://doi.org/10.1155/2013/650238

模型建设意图使用Telecare慢性病患者

学术编辑器:y l .许
收到了 2012年11月07
修改后的 2013年1月17日
接受 2013年2月05
发表 2013年3月05

文摘

客观的。本研究选择慢性疾病患者作为研究对象,调查他们的目的使用telecare。方法。在台湾一个大型医学研究所作为样本单位。患者年龄超过20年,慢性疾病,通过便利抽样和抽样调查与结构性问卷,共有500份有效问卷。模型建设是基于健康信念模型。测量模型的信度和效度进行了测试使用验证性因素分析(CFA),和因果模型用结构方程建模(SEM)来解释。结果。重点应放在促进telecare的所谓好处,次要关注外部线索来行动,例如促进病人的影响重要的人。结论。研究结果表明,慢性疾病患者使用telecare不同于公众。推广使用和接受telecare慢性疾病患者,技术开发人员应该优先考虑促进telecare的有效性。此外,政策制定者可以加强媒体的营销和医务人员,为了增加接受telecare慢性疾病患者。

1。介绍

的快速老化的人口,突然增加的人数需要护理,家庭提供保健的能力已成为相对不足。如今,核心家庭无法支持照顾家人,和女性的就业率,那些传统的看护人,正在增长。telecare因为缺乏理解,政府有限的资金投资于相关服务,提供护理人力的数量不能满足市场的需求。

Telecare通信技术是指利用距离连接端和服务端用户提供连续、即时、护理服务访问。Telecare不仅在疾病监测,也可以使用在健康促进和疾病预防。其主要临床应用在慢性疾病患者,以及老年人或年轻的病人。它已被证明是非常有效的帮助患者慢性疾病(如糖尿病、冠心病和哮喘)(1- - - - - -3]。虽然相关行业积极寻求与医疗行业和机构的合作,相关产品的技术成熟度需要不断改进。此外,病人的需要时,必须考虑到在实际产品的设计以增加的速度telecare使用。

1.1。健康信念模型(HBM)

健康信念模式(图1)[4,5关注的四个组件,如下:(1)好处(PBs):是指一个人的看法从获得的好处,减少疾病风险和其他不健康的状态;(2)认为疾病威胁(pdt):是指一个人的主观感知的可能性有特定的疾病和疾病的影响的严重程度的个体;(3)感知障碍采取行动(PBTA):是指一个人的知觉产生的负面影响采取照顾个人的作用,如成本高、不便,时间消耗,身体上的疼痛,和副作用;(4)个人的线索来操作(提示):它指的是过程改变由于某些因素的引入等生理条件的内部因素和外部因素,大众传媒教育,朋友和亲戚的建议,敦促实施医务人员的行为,促进健康6]。

HBM是常用的在健康行为的研究和适用于解释或预测健康相关行为(7,8]。然而,HBM已经很少应用于telecare-related研究。因此,本研究使用HBM理解意图使用telecare慢性病患者。大型医疗机构在台湾作为一个例子,使用和研究结果可以为未来的管理者提供了一个重要的参考,决策者和相关领域的研究人员。

许多理论和实证研究表明,有一个强大的和重要的行为意向之间的因果关系(BI)的使用和使用技术。此外,人们已经发现,意图预测技术的实际使用9,10]。根据阿加瓦尔和普拉萨德的9]参数(比实际使用行为意向是更合适的信仰),本研究使用BI而不是实际使用,因为telecare在台湾仍处于初期阶段,很少有实际用户用于研究。BI是,因此,被认为是一个独立的测量,更符合实际需要。

本研究提出以下假设(1至5)基于HBM相关研究(4,5,7,8]。(H1)之间存在着正相关个人的态度使用(ATT)和行为意图使用telecare。(H2)较高的个人感知的好处telecare使用telecare将有一个更高的积极的态度。(H3)(即个人认为较高的疾病威胁。,higher perceived susceptibility and severity) will have a higher positive attitude to use telecare.(H4)较高的个人感知障碍采取行动将降低使用telecare积极的态度。(H5)较高的个人行动的线索将使用telecare有更高的积极的态度。(H5a)个人与更高的外部线索采取行动(ecu)将使用telecare有更高的积极的态度。(H5b)较高的个人行动的内部线索(icu)将使用telecare有更高的积极的态度。

2。材料和方法

2.1。研究设计和数据收集

本研究选择了慢性疾病患者作为研究对象,以积极应对快速老龄化的紧迫问题,包括突然增加的人口比例需要照顾,政府资金和人力准备不足,长期占领由慢性疾病患者医院的病床,临终关怀服务成本上升,需要促进慢性病患者的生活质量。本研究调查了慢性疾病患者使用telecare的意图。在台湾一个大型医学研究所作为样本单位。患者年龄超过20年的人慢性疾病(如糖尿病、心脏病和哮喘)使用方便抽样和结构性问卷,调查,总共收回500份有效问卷。的受访者中,55.8%是女性,年龄在45到54岁(20.8%),其次是65岁以上和35 - 44岁(19.8%和17.4%,resp)。大多数的受访者是高中教育(29.1%),其次是大学教育水平(28.9%)。大多数的受访者的月收入 (37.2%)紧随其后 (29.3%)

2.2。措施的结构

本研究是基于相关的定义和构造HBM [4,5]。HBM由七个构造:PB, PDT, PBTA, ECUE ICUE ATT, BI。操作化和本研究中使用的测量项的来源如表所示1。评估项目采用五点Likert-type量表测量,从1(强烈不同意)到5(非常同意)。


类别 测量

感知到的好处(PBs) [4,5]
PB1 我发现使用telecare有助于监测健康。
PB2 我发现使用telecare让我安全的在我的日常生活。
PB3 Telecare可以增强我的访问医疗服务的便利程度。
PB4 Telecare可以提高我的生活质量。
被疾病威胁(PDT) [4,5]
PDT1 我发现我可以比别人更容易生病。
PDT2 我发现我患有高血压、糖尿病、心脏疾病和其他慢性疾病。
PDT3 我发现我的健康正在恶化。
PDT4 我发现我患有高血压、糖尿病、心脏病等慢性疾病在未来,可能会被迫改变我以前的生活方式。
认为采取行动的障碍(PBTA) [4,5]
PBTA1 我担心telecare不是足够安全的,并可能导致泄漏或虐待我的个人信息。
PBTA2 我担心telecare会侵犯我的隐私。
PBTA3 我担心telecare的仪器的准确性和可靠性不够高。
外部线索采取行动(ECUE) (4,5]
ECUE1 鼓励和支持我用telecare亲戚。
ECUE2 使用telecare朋友鼓励和支持我。
ECUE3 医疗保健人员使用telecare鼓励和支持我。
ECUE4 媒体支持telecare的使用。
内部线索采取行动(ICUE) (4,5]
ICUE1 多少次你生病在过去三个月了吗?
使用态度(ATT) [11]
ATT1 我喜欢使用telecare。
ATT2 总的来说,我认为telecare是刚刚好。
ATT3 在我的年龄,使用telecare将是理想的。
行为意向使用(BI) (11]
BI1 总的来说,我非常愿意使用telecare。
BI2 如果有必要,我将经常使用telecare。
BI3 在我的年龄,我愿意用telecare。
在我年老的时候,我经常会使用telecare。

2.3。数据分析方法

验证性因子分析(CFA)是用来检查测量模型的信度和效度。此外,结构方程建模(SEM)技术是用来解释因果模型,和采8.7被用于信息分析。每一个影响系数估计使用最大似然估计方法。模型的整体配合适当性评估使用以下指标:拟合优度指数(-),调整的拟合优度指数(AGFI),归一化指数(NFI), non-normed健康指数(NNFI),增量符合指数(IFI),相对健康指数(RFI),比较适合指数(CFI),吝啬拟合优度指数(PGFI)、均方根残余(RMR)和近似的均方根误差(RMSEA)。

3所示。结果

3.1。测量模型的有效性和可靠性

在这项研究中,测量模型包括23个指标描述七潜伏构造(PB, PDT, PBTA ECUE, ICUE,丙氨酸,和BI)。胡锦涛和Bentler[所显示12),整体模型适合评估使用十拟合优度指数:GFI AGFI, NFI, NNFI, IFI, RFI, CFI, PGFI, RMR和RMSEA。表2显示的验证性因素分析的结果(CFA)。八个健康指标(NFI NNFI、RFI IFI, CFI, PGFI, RMSEA,和RMR)所有达到建议的标准,和其他健康指标(GFI和AGFI)略低于所需的标准(0.81和0.75,分别地)。结构方程分析(SEM)由费利克斯和小礼帽131977至1994年发表的184篇论文的四个期刊上(即。,the Journal of Marketing, Journal of Marketing Research, International Journal of Research in Marketing, and Journal of Consumer Research) showed that 24% and 48% of the published papers reported that GFI and AGFI fit indicators lower than the suggested standards could still be considered as acceptable. Therefore, this study concluded that the fit indicators of this study were within an acceptable range.


合适的指标 推荐值 度量模型 结构模型

GFI ≥0.9 0.81 0.81
AGFI ≥0.8 0.75 0.76
NFI ≥0.9 0.94 0.93
NNFI ≥0.9 0.93 0.94
RFI ≥0.9 0.92 0.92
金融机构 ≥0.9 0.94 0.94
CFI ≥0.9 0.94 0.94
PGFI ≥0.5 0.62 0.64
RMSEA ≤0.1 0.1 0.1
RMR ≤0.05 0.05 0.05

测量模型的信度和效度检验使用验证性因素分析(CFA)。克伦巴赫的alpha值和结构可靠性值被用来测量测量的内部一致性模型(见表3)。构建可靠性之间 ,克伦巴赫α之间 。都高于Bagozzi和易建联(建议的标准的0.614]。结果显示较高的内部一致性的研究变量,表示良好的潜变量的可靠性用于这项研究。


项目 标准化因子载荷

感知到的好处(PBs) (0.946, 0.951)一个
PB1 0.95
PB2 0.97
PB3 0.84
PB4 0.83
被疾病威胁(PDT) (0.853, 0.851)一个
PDT1 0.67
PDT2 0.85
PDT3 0.75
PDT4 0.80
认为采取行动的障碍(PBTA) (0.897, 0.887)一个
PBTA1 0.91
PBTA2 0.98
PBTA3 0.68
外部线索采取行动(ECUE) (0.907, 0.913)一个
ECUE1 0.95
ECUE2 0.97
ECUE3 0.75
ECUE4 0.67
使用态度(ATT) (0.934, 0.941)一个
ATT1 0.83
ATT2 0.92
ATT3 0.97
行为意向使用(BI) (0.990, 0.990)一个
BI1 0.98
BI2 0.98
BI3 0.98
0.98

括号内为构造表明构造可靠性和量表的阿尔法,分别。

建构效度包括聚合效度和区分效度。聚合效度指的是高度相关的不同的测量方法测量相同的维度。所有测量变量的标准化因子载荷之间的研究 (见表3),以上的建议值0.5 [15),表示良好的收敛效度的度量模型研究。

区分效度是指一个低程度的相关测量方法(不同或相同的)用来衡量两个不同的维度。卡方的不同测试是用来测量卡方值的变化假设两个维度的相关性为1。结果表明,卡方值 高于3.84的临界值,说明良好的区分效度的测量工具。

3.2。结构模型

因果模型使用结构方程建模(SEM)来解释。表2显示了模型符合指标。后比较所有建议的合适指标标准,本研究得出的结论是,合适的指标结构模型是好的。

此外,假设1、2、5 a和5 b支持基于结构模型如图2。具体地说,使用(ATT)被发现的态度积极影响行为意图使用(BI)显著(标准化路径系数 ),而感知的好处(PBs)被发现积极影响使用态度(ATT)显著(标准化路径系数 )。外部线索采取行动(ECUE)态度积极和显著影响使用(ATT)(标准化路径系数 ),和内部线索采取行动(ICUE)态度积极和显著影响使用(ATT)(标准化路径系数 )。

无论是对疾病威胁(PDT)还是感知障碍采取行动(PBTA)有显著影响的态度使用(ATT);因此,假设1、2、5 a和5 b是支持,而不支持假设3和4的分析。

此外, 行为意向使用价值(BI)为0.972,大于0.5,表明高度的变化可以用模型来解释。

4所示。讨论

这项研究旨在使用HBM预测意图使用telecare慢性病患者。结构方程建模表明,感知到的好处(PBs),内部和外部线索来行动(ecu),提示行动(ICUE)都有显著的积极影响使用态度(ATT) telecare慢性病患者。影响来自PB最高,其次是ICUE, ECUE。结果符合相关研究发现PB对丙氨酸产生正向且显著的影响(4,5,12,16),但不同于黄和林16]结果,ICUE和ECUE没有显著水平对丙氨酸的影响。这项研究得出结论,同时促进telecare的使用,可能会优先考虑促进用户的好处(PBs)。

此外,这项研究没有发现显著的影响感知(PDT)和感知障碍疾病威胁采取行动(PBTA)使用(ATT)的态度。这个结果是不同于其他研究的结论采用HBM,总体结果显示显著的积极的PDT对行为意向的影响(4,5,16,17)和一个重要的负面影响的PBTA丙氨酸(4,5,16]。此外,本研究还发现显著正相关使用态度和行为意向之间使用telecare。这个结果是与之前的相关研究结果一致9,18- - - - - -21]。

总之,这项研究发现,态度应加强使用,重点应放在促进病人的感知到的好处,为了促进行为意图使用telecare慢性病患者。病人的铅可以通过加强提升telecare的健康监测功能,从而增加了方便接收医疗通过使用telecare,让病人感到安全,并给予他们生活质量的提升。另一个焦点可以提供外部线索来行动,例如增加的影响重要的人(医务人员、媒体、亲戚、朋友和家庭成员)。这样的多重优势telecare可以达成关于慢性疾病患者的福利。

5。结论

很少有研究使用使用telecare HBM调查目的。黄和林16]调查公众的意图使用telecare。他们的结果不同于这些发现在这项研究中,发现的好处是使用影响态度的主要因素,其次是感知障碍采取行动(一个显著负相关),和对疾病威胁(显著正相关)。无论是外部还是内部线索采取行动达到统计学意义。基于这项研究的结果的差异,黄和林16),影响因素有意使用telecare可能不同对公众和慢性疾病患者。感知的好处是人口的主要影响因素;然而,在慢性疾病患者,行动的内部和外部因素的影响增加了,而在公众,采取行动和感知的感知障碍疾病威胁更有影响力。因此,基于本研究的发现,它提出了不同的方法应该被用来促进态度使用和telecare的实际使用,根据不同人口学特征的学科。在推广使用telecare慢性疾病,患者应该优先感知到的好处,次要关注外部线索来行动。本研究的结果可以为今后的相关研究提供了重要的参考。

本研究的结论。首先,研究结果表明,慢性疾病患者使用telecare不同于公众。本研究旨在探讨的主要贡献的意图使用telecare慢性疾病患者。第二,应该使用不同的方法来促进使用态度和实际使用telecare根据不同人口学特征的学科。促进telecare在慢性疾病患者的使用,重点应放在促进感知到的好处,次要关注外部线索来行动,例如促进病人的重要人物的影响(医务人员、媒体、家庭成员、亲戚,和朋友)。第三,当推广使用和接受telecare慢性病患者,技术开发人员应该优先考虑促进telecare的有效性。政策制定者也可以加强媒体的营销和医务人员增加接受telecare慢性疾病患者。这种方法可以作为一个重要参考供决策者使用在促进telecare慢性病患者和相关医疗卫生信息技术行业的作为参考。

此外,本研究有几个好处。首先,结果可以帮助telecare相关技术产业的进一步发展和增强竞争力的开发产品满足病人的需求。第二,预测的结果可以帮助理解使用telecare慢性疾病,患者为了避免医疗资源的浪费和抑制不断上升的医疗成本。

这项研究的结果对台湾有很大的参考价值,telecare发展仍处于初期阶段。本研究可以提供参考与重要的预测变量影响telecare的使用和相关领域的研究人员的这些变量之间的关系,技术开发人员和决策者(22- - - - - -24]。

确认

这项工作是支持由HungKuang大学和程Ching总医院(hk - ccgh - 100 - 04),台中,台湾。

引用

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