国际期刊的远程医疗和应用程序

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国际期刊的远程医疗和应用程序/2013年/文章

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体积 2013年 |文章的ID 615617年 | https://doi.org/10.1155/2013/615617

维克多Mbarika斯蒂芬•罗伯特Isabalija杰弗里Mayoka Kituyi, 一个框架在过渡国家可持续实施电子医疗”,国际期刊的远程医疗和应用程序, 卷。2013年, 文章的ID615617年, 12 页面, 2013年 https://doi.org/10.1155/2013/615617

一个框架在过渡国家可持续实施电子医疗

学术编辑器:罗恩·a·Winkens
收到了 2013年7月30日
修改后的 2013年10月29日
接受 2013年11月18日
发表 2013年12月26日

文摘

组织在发达国家如美国和加拿大面临困难和挑战技术转让从一个组织到另一个;当这样的复杂性问题容易化合物转移试图从发达国家向发展中国家由于不同的社会经济和文化环境。有缺口的形成研究和教育项目解决技术转移问题,不仅仅是转移的技术为长时间保持这种转移。这项研究调查了远程医疗转移三个撒哈拉以南非洲国家的挑战和发展一个可持续的实施电子医疗的框架。两个定量和定性研究方法被使用。研究结果表明,电子医疗可持续发展在撒哈拉以南非洲受制度因素影响如制度环境和知识管理实践;技术因素,如技术环境和技术转让项目环境;社会环境因素如社会环境和捐助的参与。这些因素被用于拟议的框架模型。

1。介绍

医疗毫无争议的是最基本的需求之一,撒哈拉以南非洲地区(SSA),考虑到该地区的多种健康问题。SSA的卫生统计是可悲的。学术和实践者文献报告SSA的许多医学问题。然而SSA是最容易患病,考虑到普遍的社会、经济和环境因素。例如,世界卫生组织(世卫组织)报告,2009年年底,全世界有3290万人感染艾滋病毒/艾滋病。其中,2200万年(大约68%)生活在SSA (1]。2009年年底,艾滋病毒携带者/艾滋病的百分比在博茨瓦纳,中非共和国,和斯威士兰仍是世界上最高的1,2]。

进一步上面,数量约970万5岁以下儿童死亡每年由于缺乏医疗设施在世界范围内,41%的人住在撒哈南的非洲。研究表明,疟疾是负责多达一半的非洲5岁以下儿童死亡。这种疾病杀死了一百万多名儿童每天(2800)每年仅在非洲。在高传播地区,40%的幼儿可能死于急性疟疾。在大多数疟疾病例,然而,很有可能的生存是否提供及时和适当的医疗照顾。其他疾病困扰着欧洲大陆,导致的损失每年数以百万计的生命在非洲包括痢疾、霍乱、伤寒、黄热病、和腹泻(1]。

一个明显的挑战SSA是医务人员和设施的短缺。许多发展中国家有严重短缺的医生,尤其是专家。SSA,平均不到10医生每100000人,和14个国家没有一个放射学家(3,4]。可用的专家和服务都集中在大的城市。

在医疗保健行业,成本上涨和新类型的健康问题导致增加医疗体系的压力和刺激的新方法对提高访问和降低医疗成本的(5,6]。远程医疗项目代表可能的解决方案来改善卫生保健可及性和质量。现代医疗保健提供更多的治疗选择在互联网上,通常称为电子医疗有时也称为远程医疗(7]。

电子医疗是一种获得卫生服务的最有力的行动在大多数情况下,难以在农村地区。电子医疗是使用电子手段转移医疗数据从一个地方到另一个地方。在先进水平,电子医疗可能涉及使用电信设施,比如电话会议进行临床实践。简单的应用程序的电子医疗可能表现在医疗记录、数据处理和信息共享。下级电子医疗还可能涉及到远程咨询,即卫生工作者可以为同行提供咨询服务和/或病人(1]。在这项研究中,我们的重点是放在卫生信息系统的使用,电话会议设备,医院和医疗数据处理应用程序。的研究(8,9]和[3)表明,这些都是最常用的电子医疗系统在撒哈拉以南非洲地区。

全球移动设备和网络的高渗透意味着可以使用移动技术领域的非常有效地医疗为了弥补资源的不足,特别是在发展中国家(10]。一般来说,电子医疗优势哪里有相对不足或不存在访问医疗资源,地理上分布不均的专业知识,并不断提高医疗服务的成本。在这种情况下,电子医疗改善医疗条件,降低了成本。同时,通过提高医疗中心之间的通信(外围)和二级或三级医院、电子医疗已被证明加快转诊过程,减少不必要的转诊,改善护理质量(3,9,11]。在某些情况下,电子医疗可能比传统的更便宜的实践(9]。

电子医疗的出现了无数的机会没有足够的人力资源的国家受益于居住在发达国家的全球人力。然而,许多远程医疗项目发起在撒哈拉以南非洲地区一直没有实实在在的利益。失败的原因之一就是因为有不适当的远程医疗实施框架(9]。学者(12)认为,应该有远程医疗的实现和可持续性框架适合当地需求的撒哈南的非洲国家。因此,该研究的目的是开发一个框架,它可以促进发展,实现和可持续性的电子医疗SSA采用混合研究方法。

2。材料

本节提供了一个简短回顾相关文献,咨询丰富和地面研究理论。部分介绍了撒哈拉以南非洲地区的上下文分析和网络理论,探讨了可持续发展的技术环境,以及社会环境因素影响的可持续性电子医疗结果在过渡的国家,尤其是撒哈拉以南的非洲地区。

2.1。撒哈拉以南非洲的概述

撒哈拉以南非洲是非洲大陆的一部分,从塞内加尔、尼日尔、马里、乍得、吉布提、埃塞俄比亚,向南到南非。它有时被称为黑色的非洲,因为它的大部分居民都是黑人。大多数人SSA形式的一部分,世界上最贫穷的人,即60%以上生活在贫困线以下的1美元每天。此外,该地区的特点是高出生率和死亡率较低的预期寿命(45 - 55岁之间)在不同的国家。例如,联合国研究将从2005年至2010年出生率SSA每个妇女5.1 (13]。此外,(13)估计,SSA地区将拍摄的人口从2010年的08.6亿人到19.6亿人在2050年。这意味着有更大的需要医疗服务的效率,这就需要电子医疗。此外,研究吸收电子医疗和远程医疗在这个区域显示令人震惊的发现大多数项目不住甚至一年(3,8,9]。

2.2。可持续发展网络理论

根据(14),可持续性网络关注的属性出现在许多对象的系统连接在一起并显示静态和动态复杂性。从静态的角度来看,网络的特点是一些关键概念,如连接(节点、链接和流),临界,循环和周期,动态、模块化、树和层次结构。但它是特别具有挑战性的工业系统的动力学,而正是在这里,需要可持续发展网络理论(SNT) [14]变得明显,因为许多这样的系统行为的出现而不是实质性的因素,通常的分析的重点,但从他们的底层网络的结构和动力学。因此,紧密耦合的网络比松散耦合的网络更难以改变。这是一个复杂系统的特征,解释了为什么改变污染控制设备规定比改变更容易完成产品设计或制造过程规定。在前者情况下,技术只是松散耦合的基础产品和制造网络,从而可以改变只有最小的影响其他方面的产品和生产网络。

2.3。技术环境

技术环境主要包括当前状态的ICT基础设施在一个国家15]。这个因素影响向发展中国家转移电子医疗的基本的ICT基础设施,如基本的电话普及率水平(teledensity-the土地人均电话线)的数量。一个国家需要一个坚实的ICT基础设施为远程医疗成为可能。由于各种社会经济和政治问题,SSA拥有世界上有关基础设施的最低水平(12]。撒哈南的非洲国家都有一个共同的一系列问题:信息通讯技术,其中是一个巨大的供应和需求之间的差距,一个强大的分布不平衡城市比农村好,服务质量差,长等待时间的新服务,高峰流量要求超过网络容量(12]。这些问题导致基本电话普及率极低水平,仍基本框架,用于语音和数据通信。

总体而言,当前模型的ICT转移在发达国家承担现有ICT基础设施的应用,如远程医疗可以建造。这是远离现实SSA仍在继续,仍然是一个主要瓶颈电子医疗区域内的转移。尽管一些成功地SSA远程医疗项目,这些项目已经不那么复杂的,比如电视医疗,不需要实时x射线图像的传播。该地区因此限于转发远程医疗实践而不是更复杂的,需要实践,比如远程手术,需要实时传输。然而不成熟或当前问题的复杂性是一个可行的方法在短期内;然而,长期的解决方案,撒哈南的非洲国家必须花费努力改善他们的潜在技术基础设施,这样他们可以享受更先进的远程医疗技术。

2.4。社会环境

社会环境包括影响吸收的因素的技术来自社区的技术实现。社会环境模型是传统的ICT转移模型理论,一般来说,三个一般类所需的前体是成功的转移:特定的信息通信技术的存在需要转移;一个基本的ICT基础设施支持的新技术;和适当的转移项目的实现(16]。在任何项目中,当务之急是底层流程优化之前启动信息通信技术。撒哈南的非洲等地区,这意味着改进当前的医疗实践和系统从他们目前的过剩的官僚主义,腐败和社会偏见协调流动的材料和信息。例如,在预期的暴力、排斥、甚至谋杀,许多人在SSA不敢透露自己的疾病。在诊断条件的情况下,官僚主义和腐败猖獗总值导致延迟交付的解决方案。

虽然它通常是理所当然的,传统的医疗保健功能状态在大多数发达国家相对于发展中国家,发展中国家系统的有效性的SSA在远程医疗的潜在有效性是一个重要的因素。研究发达国家,州和国家医疗industry-encompassing的有效性之前,例如,医院和诊所,卫生专业人员,效率,和医疗administrations-would无法检测的效率,但这必须显式模型的远程医疗在撒哈拉以南非洲地区的影响。ICT转移模型创建在发达国家则假定转移域已经健康就需要有线(无线)与信息通信技术使它更好。然而,当基域是在贫穷的条件,在许多发展中国家,成功的转移是危及仅靠这一事实。因此,我们认为,远程医疗项目支持的一种更健壮的国家医疗体系可能会产生更有利的结果相比,远程医疗项目,缺乏一个强大的医疗体系的支持。

2.5。可持续性的电子医疗结果在经济转型国家

发展中国家面临的挑战是复杂的,社会的跨越所有部门,他们可以有效地解决只有通过变革和持续变化的实现。这种变化的先决条件包括体制改革和资源开发的长期承诺。合作伙伴专注于能力建设可以作为重要的资源需要改变(17]。可持续发展项目的能力,不断回应社会关注的问题和维护设定目标。实现可持续发展已成为一个程序实现的核心问题。如何成为可持续的挑战在等基本问题继续煮它甚至意味着什么是可持续的和需要什么新知识成为可持续的(18]。我们看可持续发展的项目合同和其他扩展。而一些项目保持原始程序活动,成为与其他组织和建立机构,还有一些维护他们的独立性。可持续性的关键因素是提供持续的好处,不管特定活动或交付的格式(制度化与独立)中。因此,更重要的是维持社区福利比维持项目活动本身。

新兴的可持续性科学领域提供了一个全新的视角对学习因为它专注于几个主要学习挑战政策和可持续发展19]。学者在这个社会普遍认为,学习是可持续发展的一个关键铰链(20.),但我们还有另一个问题。到目前为止还没有系统化的治疗学习的可持续发展。尽管一些试图大纲全面研究项目,例如,(20.)的发展战略,促进可持续性学习仍然是一个难以达到的目标。许多学者认识到需要机构,促进学习面对复杂的和不确定的问题。

越来越多的文献“合作政策”,例如,认为网络跨越否则分散的利益相关者群体促进学习的有效的信息交换和共同的世界观。然而,有稀疏的证据表明,这些合作机构和社交网络产生实际上促进学习和改善的结果。这凸显了文学在制度设计的核心问题,促进可持续发展。学习的过程通常被视为一个黑盒,因此策略来促进学习的设计主要基于轶事证据而不是教训理论上接地和基于经验模型。更好的理解如何以及为什么代理学习,其中包括内容详尽的地图,影响这一过程的参数,是思考的先决条件的机构类型需要促进学习。了解哪些类型的演员最有可能从事建设性的讨论,例如,将通知决定该邀请谁参加一个相互学习的空间,如一个科学评估过程或协作计划工作。这些决策必须建立在一个更强大的理论和实证的理解如何以及为什么学习发生。然而,为了实现这个目标,我们需要一个综合框架,解决了困惑和矛盾,经常围绕着学习的研究。

一种想法是最基本的框架来理解可持续发展不依赖于理解其主要价值之间的相互关系(生态系统健康、社会正义和人类需求);相反,最基本的框架来理解可持续发展可能是其技术和哲学维度之间的相互关系。这些维度被(被称为21]随着实质性和可持续性的任何实质性的方面,分别。这个评估,技术维度看起来有价值的精确定义问题的能力,有效地应用于环境中的许多特殊情况有很大的不同(例如,实现可持续收获一些特定的人群或实现可持续用水在某些当地社区)。这个值显然证明了框架,支持可持续性科学(22]。

可持续发展的电子医疗的结果,我们注意到标准知识层次结构的数据,信息和知识的数据或简单的事实成为信息当他们解释和变得有意义,知识和信息成为时放入一个更大的背景有着被逆转了知识体系的建设的挑战,认为数据和信息之后才出现的知识是可用的。但当知识创造过程视为一个时间序列,可持续性是质疑23]。这些观点可以组合没有矛盾,需要以前的知识组织方法生产的新数据或信息和解释数据和信息的可持续性。

我们检查可持续性的七个主要元素:领导能力,有效的合作,了解社区,演示程序的结果,战略资金,员工参与和集成,程序响应率。这些元素的控制主要是在项目领导人和利益相关者,但程序可能有限的生命因为程序的控制之外的因素,如国家或地方预算不足或其他项目和组织的出现24]。

3所示。方法

3.1。混合研究方法

的组合方法和方法选择的顺序在任何特定的研究中至关重要的决定,被告知不仅仅由研究问题,还通过承诺研究者的认识论和本体论的观点。基于现有不同的认识论的假设,信息系统和社会科学研究利用定量和定性方法25,26]。定量研究方法是首选,因为研究结果将适用于超过一个人口,从而增加研究成果推广的可能性。

本研究的目的,研究的问题需要系统的各种方法和技术。多个方法被用于获得研究结果(27,28的可持续性)在这种情况下,电子医疗SSA的链接与本研究的指导理论框架。重点是研究在具体政策的实施关键因素的影响,基础设施,和知识管理,构建一个模型的总体目标,抓住关键域可持续影响因素之间的协同关系电子医疗的结果。

3.2。方法用于提高诚信标准定性方法

研究在自然调查的方法是遵循特定的标准来建立其有效性(传统标准)或可信赖29日,30.]。诚信的研究了四层:信誉(内部效度),可转移性(外部效度),(客观性)、一致性和可靠性(可靠性)。这是总结表1


传统的标准 诚信的标准 测量的标准

内部效度 信誉 (我)延长订婚
(2)各种各样的数据类型
(3)同行汇报

外部效度 可转移性 (我)立意和理论抽样
(2)详细描述

客观性 顺应 细致的数据管理和记录

可靠性 可靠性 (我)雪成球
(2)准确记录维护
(3)参与者机密性保护

在建立的真正价值发现,信誉建立了通过使用两个来源和反复核对数据。可转移性被认为是通过某些声称有限样本特征和提供一个厚的描述概念和类别。一致,要求研究将再次出现,如果发现进行了相似的情况下,保持着谨慎的管理数据。所有访谈转录逐字显然每被贴上。为了保证研究结果反映了参与者的解释,可靠性是确保通过清晰的记录研究记录和存储支持滚雪球。

3.3。样本大小

416年样本选择立意从乌干达(示例= 135),埃塞俄比亚(示例= 131)、和尼日利亚(取样器= 150)参与本研究。其中包括医院管理和信息通信技术的员工。

在乌干达,样本分布包括25个医生(10姆拉戈医院从Nsambya医院和10),58护士姆拉戈医院从Nsambya医院和26(32),38医院管理者从Nsambya医院和18(20)的姆拉戈医院,和27个信息技术/信息系统员工姆拉戈医院从Nsambya医院和12 (15)。

在尼日利亚,70名受访者来自泛非远程医疗,伊巴丹大学教学医院,而80年来自拉各斯医院。伊巴丹大学教学医院在泛非远程医疗,样本分布如下:18医生,护士,25 12医院管理者,员工15信息技术/信息系统。在拉各斯医院,样本分布如下:20医生,30护士、15医院管理者,和15信息技术/信息系统员工,而在埃塞俄比亚,130年样本来自伯特利教学医院和分布如下:15医生,护士,50 45医院管理者和26名员工信息技术/信息系统。

上面的示例使用立意抽样方法选择,非概率抽样法。有良好的理论原因大多数定性研究使用non-probability抽样技术和良好的实际原因定性研究人员处理少量的实例研究。

样本大小不太可能精度或确定在研究开始的。其次,样本容量通常是非常小的。这两点让人感到不舒服。他们背道而驰是传统调查方法而言,开放的前景的指控草率的和有偏见的研究设计。研究者很明确的使用non-probability抽样(31日,32]。另一个观点是,现象学是适合有目的抽样。这种类型的抽样允许受访者的选择的品质或经验证现象的理解问题,因此价值。这是滚雪球式的力量。

这纯粹是出于这个原因,研究者决定面试10研究参与者有特殊资质/国家医疗机构的网站,也就是说,医务人员、医院管理人员、It人员、护士和远程医疗中心经理。这个小样本大小很好符合定性数据的性质。发现(33)显示,结果基于小样本(10)往往是不稳定所以为此样品10受访者选择。研究人员专注于个人的环境和行为的解释(自我和他人),在于理解的数据和表示参与者和他们的条款34]。的main purpose of qualitative research is to study a social reality [34]。在这个案例研究中,重点将远程医疗项目选择从5撒哈南的非洲国家。研究集中在公司如何运作与可持续的结果电子医疗的关键成功因素。

3.4。实证数据分析的模型和方法
3.4.1。结构方程模型

除了定性分析,在本研究通过调查中,受访者被要求评估不同的语句在所有假设域图1。受访者被要求与声明,表明他们的程度的协议使用七级李克特量表。要注意的是,七个域图1(即。,social environment; institutional environment; technological environment; degree of donor involvement; technological transfer environment; knowledge management environment; and e-medicine outcomes or e-medicine sustainability) are latent variables. Based on the responses, each item or statement for each domain can be analyzed separately or summed to create a score for a group of items or a summative scale. However, analyzing single-item responses pertaining to a latent variable (e.g., sustainability of e-medicine) is not reliable.

一般来说,它是不可取的推论基于分析单条目反应用于测量潜变量。在这项研究中,语句或响应的格式可以视为顺序或间隔级别测量。反应一个李克特项目通常被视为顺序数据,因为并不是所有的反应都是等距的。这种顺序数据可以互相展示高分数但可能不显示他们有多高得多。当反应总结几项来测量一个潜变量可持续性等电子医疗,所有语句调查仪器使用相同的李克特量表;被当作时间间隔内的响应数据。这意味着两个点之间的时间间隔,每个响应之间的差异是相等的距离。

反应的关系语句或项目和潜在的变量可以被估计使用不同的程序。然而本研究采用结构方程模式。结构方程模型(SEM)允许确认和探索性建模,既适合于理论测试和理论发展。确认建模通常与一个假设开始,代表因果模型。模型中使用的概念必须实施允许测试之间的关系的概念模型。模型测试获得的测量数据来确定如何模型与数据的吻合程度。因果假设嵌入到模型通常有可证伪的影响可以测试数据(35]。与最初的理论,SEM可以使用电感通过指定一个相应的模型和使用数据来估计自由参数的值。通常最初的假说需要调整模型的证据。

采用SEM结构变量,由于能力没有直接测量但估计模型中从几个测量变量,每个预计”利用“潜变量(36]。这允许modeler模型中显式地捕捉测量的不可靠性,这在理论上允许潜在变量之间的结构关系准确估计。

一般来说,SEM是因子分析和多元回归的组合。扫描电镜测量的变量(观测或表现)变量(指标或项目调查仪器)和因素(潜变量)表示为七域图1。SEM可分为内生变量和因素/因变量或独立的外生变量。

3.4.2。模型规范

SEM是用作确认技术;研究人员(35)表明,在构建正确的模型,研究者使用了两个不同的变量,即外生和内生变量。区分这两种类型的变量是否另一个变量的变量就退化(37]。在SEM,其他变量外生变量的回归。外生变量可以在一个模型的图形化版本,发送的变量箭头,表示该变量预测。一个变量就退化变量总是一个内生变量,即使这相同的变量也作为一个变量是退化。内生变量是公认的接收器在模型中一个箭头。在这项研究中,我们有制度环境(IE),技术环境(TE)、技术转让项目环境(TTE),知识管理实践(公里),社会环境(SE)和捐助参与(DI)作为外生变量或独立变量,而可持续e-outcome (ST)是因变量(DV)。

测量变量的名字在矩形和椭圆或潜在的变量因素。矩形和椭圆与直线上有一个箭头(单向因果关系)或两个一端(暗示不规范方向的因果关系)。因变量是那些单向箭头指着他们和独立变量是那些不。依赖变量的残差(表示为e),剩余不是完全相关的其他变量在模型中,由箭头表示测量或潜在变量。因此,两端与箭线表示两个变量之间的协方差,没有隐含的方向的影响。一个箭头指向每个测量变量意味着因素不完全预测测量变量。有差异(残余)测量变量是不占的因素。所示的结构模型。

3.4.3。的解释模型和讨论

所有模型构造被R包Lavaan估计。R R包Lavaan是一个免费的开源包为潜变量分析。您可以使用Lavaan估计多种多元统计模型,包括路径分析、验证性因素分析、结构方程建模和生长曲线模型。根据作者(38Lavaan包),是为用户提供一个免费,开源,但商业计划潜变量模型。Lavaan的长期目标是实现所有可用的最先进的功能,目前在商业包。

两个验证性数据分析模型估计为每一个国家。正如前面所解释的那样,第一个模型是用于测试机构,技术和社会环境变量的关系。第二个模型是测试供体参与,技术转让项目环境和知识管理实践的关系。每个模型估计一堆方程组和“组”选项用于Lavaan得到模型的估计在国家层面。

我们使用四个不同的测试模型适合的措施。比较适合指数(CFI)评估适合相对于其他模型,并使用一个基于非中心参数分布的方法与非中心参数分布。CFI值越大,模型适应越好。CFI值大于。9通常表明良好的拟合模型。RMSEA估计缺乏合适的模型相比,一个完美的或饱和模型。从本质上讲,RMSEA是衡量非中心相对于样本容量和自由度。对于给定的非中心,大量的观察和自由度意味着更好的拟合模型,即一个小RMSEA。.06点的值表示一个贴身的模型。值大于.10表明poor-fitting模型。然而,该指数比小样本。 Other test statistics used in the study were Chi-square and the likelihood ratio test.

4所示。结果与讨论

4.1。验证分析模型

fit测试统计数据模型如下:CFI (0.91), RMSEA(0.1) 90%置信区间为0.086和0.113,标准化的均方根剩余为0.076,和卡方和日志测试零假设的可能性,所有的参数都是等于零是重要的1%的水平。假设模型的数据似乎是一个不错的选择。没有必要进行事后修改模型的适合的数据模型。

2- - - - - -4显示估计系数为埃塞俄比亚、乌干达和尼日利亚验证性因素分析与制度环境,技术环境和社会环境。表,估计估计参数,Std.err标准错误,和std.lv性病,分别代表模型的估计当项标准化和潜变量不是标准化的,当两个变量是标准化。后者通常被称为完全标准化的解决方案。


变量 估计 Std.err 价值 (> ) Std.lv Std.all

制度环境
IE1 1.000 1.456 0.946
IE2 0.946 0.046 20.548 0.000 1.377 0.951
IE3 0.696 0.074 9.348 0.000 1.013 0.661
它的 0.706 0.067 10.591 0.000 1.028 0.712
IE5 0.567 0.078 7.254 0.000 0.826 0.556
技术环境
TE1 1.000 0.613 0.473
TE2 1.658 0.304 5.45 0.000 1.016 0.758
TE3 2.224 0.435 5.116 0.000 1.362 0.978
社会环境
SE1 1.000 0.998 0.81
SE2 0.985 0.096 10.31 0.000 0.983 0.872
SE3 0.792 0.102 7.771 0.000 0.791 0.664
SE4 0.823 0.096 8.546 0.000 0.821 0.72
潜变量之间的协方差
制度环境
技术环境 0.33 0.107 3.081 0.002 0.37 0.37
社会环境 0.57 0.153 3.729 0.000 0.392 0.392
技术环境
社会环境 0.206 0.074 2.793 0.005 0.336 0.336
方差
IE1 0.248 0.066 3.746 0.000 0.248 0.105
IE2 0.199 0.058 3.434 0.001 0.199 0.095
IE3 1.32 0.17 7.783 0.000 1.32 0.563
它的 1.025 0.133 7.68 0.000 1.025 0.493
IE5 1.522 0.192 7.916 0.000 1.522 0.691
TE1 1.305 0.167 7.815 0.000 1.305 0.777
TE2 0.766 0.146 5.233 0.000 0.766 0.426
TE3 0.086 0.2 0.43 0.668 0.086 0.044
SE1 0.524 0.092 5.698 0.000 2.524 0.345
SE2 0.304 0.071 4.268 0.000 0.304 0.239
SE3 0.791 0.11 7.166 0.000 0.791 0.558
SE4 0.627 0.092 6.811 0.000 0.627 0.482
2.119 0.297 7.141 0.000 1 1
TE 0.375 0.138 2.723 0.006 1 1
SE 0.996 0.188 5。3 0.000 1 1


变量 估计 Std.err 价值 (> ) Std.lv Std.all

制度环境
IE1 1.000 1.488 0.947
IE2 0.506 0.071 7.135 0.000 0.753 0.556
IE3 0.987 0.066 14.910 0.000 1.468 0.922
它的 0.383 0.085 4.532 0.000 0.570 0.381
IE5 0.390 0.091 4.273 0.000 0.581 0.361
技术环境
TE1 1.000 0.553 0.415
TE2 1.540 0.496 3.104 0.002 0.851 0.679
TE3 0.868 0.309 2.807 0.005 0.480 0.414
社会环境
SE1 1.000 0.669 0.407
SE2 1.284 0.362 3.546 0.000 0.859 0.714
SE3 1.101 0.319 3.448 0.001 0.736 0.578
SE4 1.098 0.338 3.248 0.001 0.734 0.495
潜变量之间的协方差
制度环境
技术环境 0.388 0.143 2.706 0.007 0.472 0.472
社会环境 0.299 0.132 2.271 0.023 0.300 0.300
技术环境
社会环境 0.189 0.085 2.222 0.026 0.511 0.511
方差
IE1 0.248 0.066 3.746 0.000 0.248 0.105
IE2 0.199 0.058 3.434 0.001 0.199 0.095
IE3 1.320 0.170 7.783 0.000 1.320 0.563
它的 1.025 0.133 7.680 0.000 1.025 0.493
IE5 1.522 0.192 7.916 0.000 1.522 0.691
TE1 1.305 0.167 7.815 0.000 1.305 0.777
TE2 0.766 0.146 5.233 0.000 0.766 0.426
TE3 0.086 0.200 0.430 0.667 0.086 0.044
SE1 0.524 0.092 5.698 0.000 0.524 0.345
SE2 0.304 0.071 4.268 0.000 0.304 0.239
SE3 0.791 0.110 7.166 0.000 0.791 0.558
SE4 0.627 0.092 6.811 0.000 0.627 0.482
2.119 0.297 7.141 0.000 1.000 1.000
TE 0.375 0.138 2.723 0.006 1.000 1.000
SE 0.996 0.188 5.300 0.000 1.000 1.000


变量 估计 Std.err 价值 (> ) Std.lv Std.all

制度环境
IE1 1.000 1.399 0.907
IE2 1.029 0.063 16.435 0.000 1.440 0.955
IE3 0.452 0.086 5.275 0.000 0.632 0.414
它的 0.608 0.067 9.114 0.000 0.851 0.639
IE5 0.476 0.077 6.170 0.000 0.666 0.473
技术环境
TE1 1.000 0.775 0.704
TE2 1.125 0.114 9.834 0.000 0.873 0.866
TE3 1.259 0.127 9.920 0.000 0.976 0.930
社会环境
SE1 1.000 1.171 0.895
SE2 1.020 0.059 17.335 0.000 1.195 0.967
SE3 0.575 0.099 5.827 0.000 0.674 0.450
SE4 0.701 0.059 11.953 0.000 0.821 0.759
潜变量之间的协方差
制度环境
技术环境 0.278 0.102 2.735 0.006 0.256 0.256
社会环境 0.281 0.144 1.950 0.051 0.172 0.172
技术环境
社会环境 0.265 0.086 3.074 0.002 0.292 0.292
方差
IE1 0.422 0.096 4.411 0.000 0.422 0.177
IE2 0.199 0.090 2.223 0.026 0.199 0.088
IE3 1.930 0.226 8.547 0.000 1.930 0.828
它的 1.052 0.127 8.258 0.000 1.052 0.592
IE5 1.538 0.181 8.501 0.000 1.538 0.776
TE1 0.610 0.079 7.727 0.000 0.610 0.504
TE2 0.254 0.052 4.850 0.000 0.254 0.250
TE3 0.149 0.057 2.630 0.009 0.149 0.135
SE1 0.342 0.064 5.366 0.000 0.342 0.200
SE2 0.098 0.053 1.853 0.064 0.098 0.064
SE3 1.790 0.210 8.545 0.000 1.790 0.798
SE4 0.495 0.063 7.879 0.000 0.495 0.424
1.957 0.283 6.924 0.000 1.000 1.000
TE 0.601 0.126 4.771 0.000 1.000 1.000
SE 1.372 0.200 6.849 0.000 1.000 1.000

第一列的表2- - - - - -4unstandardized参数项,第一项在每个域固定为1,允许模型识别。因此,相关值和概率估计。估计相当于每项因子载荷值。如果unstandardized参数估计除以各自的标准错误, 获得分数为每个估计参数。的 分数是用于nonnormality调整因为标准错误。使用生成的概率值 分数是用来测试零假设unstandardized回归系数等于零。

除了因子载荷,潜变量之间的协方差和方差(剩余方差)也报道。载荷显示的潜变量测量的影响;如果只有一个衡量负载因素,标准化的加载与潜变量测量的相关性,可以解释的平方根测量的可靠性。在表中,方差(或剩余方差)的测量不是解释为潜变量;误差方差并不意味着方差是随机的或没有意义的,只是这是原因不明的潜变量。估计标准化模型,设置因素方差等于1,所有不同的载荷都是免费的。对于unstandardized模型,如前所述,一个载荷集(称为标记变量),其他都是免费的,因素方差是免费的。潜变量之间的协方差衡量两个潜变量变化多少。然而,标准化的协方差很容易理解,因为它们都是基于相同的分布和规模。

埃塞俄比亚(表模型的结果2)表明,所有项载荷是统计学意义( 值< 0.01)。因此,我们拒绝零假设,接受所有项目的选择包括在模型中影响各自的潜在变量。同样,残余差异有统计学意义( 值< 0.01),拒绝零假设,测量项目没有错误。也可以看到,有一个显著正相关变异( 值< 0.05)之间的制度环境和技术环境。这意味着两个潜变量相互影响。制度环境之间有一个积极的共变参与和社会环境和技术环境;然而,它并没有统计学意义。结果显示积极的协方差技术环境和社会环境之间没有统计学意义。

基于这些结果,标准化的载荷(最后一列)显示每一项的重要性在加载相应的潜变量。例如,IE1负载因数为0.947比IE3更重要负载因数为0.922。IE5最不重要的项目,装载系数0.361。

在我们采访关键利益相关者、技术环境是回荡在制度环境电子医疗可持续发展的一个重要因素。在乌干达医生说,“我们使用电脑的原因不同引用药房和实验室,医生说他们没有策略;一切是piece-meal基础上完成的,与技术人员只在故障排除帮助。”

乌干达的模型结果(表3)也显示,所有项载荷是统计学意义( 值< 0.01)。因此,我们拒绝零假设,接受所有项目的选择包括在模型中影响各自的潜在变量。研究结果还表明,除了TE3,所有剩余方差都具有统计学意义 值< 0.01。项目测量的零假设没有错误因此拒绝。它还可以看到有显著积极的共变( 值< 0.05)之间的制度环境和技术环境。这意味着两个潜变量相互影响。有积极nonstatistical重要的制度环境和社会环境之间的共变。

基于这些结果,标准化的载荷(最后一列)显示每一项的重要性在加载相应的潜变量。例如,乌干达SE2负载因数为0.714比SE3更重要负载因数为0.578。项目SE1是最不重要的,负载因数为0.407。

尼日利亚的模型结果(表4)也显示,所有项载荷是统计学意义( 值< 0.01)。因此,我们拒绝零假设,接受所有项目的选择包括在模型中影响各自的潜在变量。结果还表明,大部分的残余差异在统计学上的意义 值< 0.01除了SE 2 ( 值< 0.01 = 0.064)。因此我们拒绝零假设,测量项目没有错误。它还可以看到有显著积极的共变( 值< 0.05)之间的制度环境、技术环境和社会环境。这意味着两个潜变量相互影响。有一个积极的制度环境和社会环境之间的关系,具有统计学意义。

基于这些结果,标准化的载荷(最后一列)显示每一项的重要性在加载相应的潜变量。例如,在尼日利亚,SE2负载因数为0.967比SE1更重要负载因数为0.895。项目SE3是最不重要的负载因数为0.450。

4.2。讨论和框架开发

如前所述在这项研究中,应用电子医疗的概念在SAA一直是一个紧迫的问题8,39]。本研究旨在开发一个框架,促进发展,实现和可持续性的电子医疗在撒哈拉以南的非洲。结果不仅显示技术的研究中,提出制度社会环境,技术转移环境,供体参与因素影响可持续电子医疗转移知识管理的影响,也可持续电子医疗转移的结果。

4.2.1。准备社会环境

现代医疗保健的改革实践和系统从他们目前的过剩的官僚主义,腐败和社会偏见协调材料流动和信息已经SSA的一个严重问题。然而,远程医疗的潜在有效性可以不再是理所当然的。这是这项研究的结果表明,一个健康的技术转让领域和远程医疗项目支持的一种更健壮的国家医疗体系可能会产生更有利的结果相比,远程医疗项目,缺乏一个强大的医疗体系的支持。

这项研究的结果表明,社会环境的强烈影响的机构和技术环境可持续电子医疗的结果。

技术转让而言的社会环境已经受到许多学者的支持。例如,[8)认为,尽管一般ICT政策有什么影响在SSA的成功电子医疗,专门针对电子医疗的政策是必要的,如果远程医疗提供了有意义的结果。同时,观察技术采用在个体层面的分析,(40)测试的综合模型缓和民族文化维度对技术转移的影响,发现所有维度的文化41使用技术)对决策的影响。版在他们的研究中,Straub写的和其他人发现文化subconstructs中介影响它实现42,43]。换句话说,信仰,价值观,和culturation影响IT实现的有效性,除了直接影响结果。

这项研究的目的是开发一个框架,它将促进发展,实现,和可持续性的电子医疗在撒哈拉以南非洲地区;因此,研究提出了测试模型/研究结果如图2

5。结论

5.1。政策研究的贡献和影响

本研究有助于信息科学和社会科学的方法论的话语和行动研究。我们确定至关重要,但欠发达,质量标准行动研究在信息科学和社会科学的可持续性模型干预措施。研究者对行动研究的概念项目,最终改变,最后只剩下只要行动研究者的注意,或者类似的,最后一个原型但不经常使用系统。可持续性的研究假设模型的电子医疗急需在撒哈拉以南的非洲地区。

我们的研究结果表明路线图被故意对可持续性努力由于可持续发展计划的制定和实施电子医疗。目的是特别重要的研究,讨论了如何早期可持续性规划实际上是一个重要的一步维持程序和要求需要道德负责持续的项目一旦开始,尤其是对于那些最贫困的社区。

这项研究建议项目团队开发、实现和监控可持续性计划不存在一致的组织正在做这方面的研究。培训应该是可持续发展的一个主要组件,和持续评估电子医疗项目在国内网站都应接受在个体层面和组织层面上。维持计划是一个过程,受益于持续监测和适应满足个人、家庭、程序,和社区的需求。开发的可持续性概念模型将有助于与接地提供电子医疗专业人员,可靠,和有效信息,构建可持续发展的努力在一个有意的,有凝聚力,全面和有效的方法。

中央的贡献这个工作是一个调用是研究人员和远程医疗从业者将信息系统的可持续性扩展到发展中国家作为一个我们共同研究议程的一部分。这项研究强调了这种需要特别地勾勒出了远程医疗的研究框架可持续性在撒哈拉以南非洲地区;提供的观点绝不是局限于特定区域但适用于发展中国家脆弱的卫生保健系统。本研究将为研究人员继续在这一领域发展和扩充的可持续发展相互作用的理论来研究社会信息通信技术。这项研究提出了一种感应ICT传输框架,研究人员可以研究所调查无数因素导致和影响ICT发展中国家的转移。这个理论框架的发展是一个社会发展的步骤创建一个新的坐标系:一个平行于组织发展的成熟的现象。

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