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Metaheuristic算法应用在太阳能空气加热器优化:回顾一下最近的趋势和未来前景

表6

最近论文现有的其他研究人员所使用的方法和技术优化的太阳能空气加热器(2019 - 2021)。

美国没有。 作者,和引用 这项研究的目的 方法/技术 结论重要讲话

1。 朱、张(2020)(216年] 性能优化的数值调查microheat管道基于数组的长官 (我)一个三维稳态数值模型使用CFD软件
(2)实验系统构建和用于验证数值模型
发达数值模型与实验结果验证了协议。
2。 Benhamza et al。(2021)217年] (火用)、能源、食品干燥多目标设计优化和改进potential-dependent长官 (我)实验配置
(2)响应面方法(RSM)模型
(3)数学模型
一个能量平衡方程SAH数值模型开发和实证验证。5.745%的均适用的误差表明,两种算法的分析和实证结果是相似的。此外,方差分析证明了响应面方法(RSM)回归模型非常精确。结果,他们可能会被应用到SAH优化。
3所示。 Korpale et al。(2020)218年] sah的数值模拟和优化 (我)的经验相关性和评估最大热工水力矩形剖面肋骨安装在sah的效率
(2)CFD模拟
(3)实验
误差在可接受的范围内,证明实验的准确性相关性用于sah的设计和选择适当的模型方程是足够的。
4所示。 Kumar et al。(2020)85年] 与填充层管SAH的热工水力优化 (i)在这个调查、传热和流体流动SAH特性进行了数值分析,获得最佳性能 这项研究得出的结论是,有轻微的增强减少温度上升,每组床深度密封元件尺寸比率。
5。 沙玛和超(2020),第六章在文献[219年] 的多目标性能优化肋长官 (我)CFD-Taguchi方法 高效换热应用适当的调查提供了一种改进的肋的设计。
6。 Bezbaruah et al。(2019)220年] 截断半锥的涡流发生器SAH优化使用通用效率分析和灰色比较分析(下) (我)数值方法
(2)灰色关联分析(GRA)优化
他们应用不同的曲线从CFD代码来证实他们的研究结果。
7所示。 Dezan et al。(2020)98年] 热工水力效率SAH管道优化使用不规则的矩形小翼行双 (我)代理优化
(2)多目标优化
(3)数值方法
它们适用于可持续发展的最优通道类型长官。
8。 肖et al。(2019)221年] (火用)破坏minimization-dependent湍流热交换SAH优化。 (我)换热优化 他们的研究结果表明,优化技术是有效增强SAH热工水力效率。
9。 卡迪尔et al。(2019)222年] 斜翅片优化设计的建模长官。 (我)响应面方法(RSM)
(2)使用ANSYS流利v16.1软件仿真
斜鳍SAH的热效率比圆,更好、更杰出square-sectioned, l型粗SAH的几何图形。
10。 Kumar et al。(2019)223年] 效率评估和离散多个弧形肋SAH优化 (我)响应面方法(RSM)
(2)方差分析(方差分析)
(3)实验
一个非凡的增强在SAH随粗糙度的热效率,但导致更高的长官抽运功率。
11。 Debnath et al。(2019)224年] 综合模糊方法对平板囊优化模型。 (我)实验
(2)模糊综合方法
获得结果的准确性的囊被发现约97.5%。