研究文章
光电板效率估计人工神经网络:Adiyaman样本,Malatya样本和Sanliurfa
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方法论 |
使用参数 |
结果 |
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| 参考文献[20码万事通 |
ANN |
SRT |
98.9% |
| 参考文献[23号万事通 |
ANN |
SRT |
98-99% |
| 参考文献[25码万事通 |
ANN |
SRT |
98-99% |
| 参考文献[28码万事通 |
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TWH |
99.97% |
| 参考文献[三十三万事通 |
ANN电波 |
SRTH |
97% |
| 参考文献[34号万事通 |
ANN |
SRT |
95% |
| 定点方法 |
模块1 |
ANN |
SR,T,W,H,PVT |
99.94% |
| 模块2 |
99.57% |
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温度:T,太阳辐射:SR,风:W,湿度:H,PV模块温度:PVT
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