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研究论文

粮食消费量预测：一个被修改的MLR模型结合时间序列预测理论

表4

饲料粮消费量预测结果在中国比较（2014-2018年）（单位：万吨）。


年		2014	2015年	2016	2017年	2018
原饲料粮消费		22247	23047	23317	23920	25300

MLR模型	预测值	23921	24155	24286	24393	24483
	猿	7.52％	4.81％	4.16％	1.98％	3.23％
	MAPE	4.34％
	泰尔的ü	0.0226

ARIMA模型	预测值	21619	21703	21730	21730	21730
	猿	2.82％	5.83％	6.81％	9.16％	14.11％
	MAPE	7.75％
	泰尔的ü	0.0466

BP模型	预测值	23145	23233	26432	25253	25977
	猿	4.04％	0.81％	13.36％	5.57％	2.68％
	MAPE	5.29％
	泰尔的ü	0.0330

LSTM模型	预测值	24378	24876	24956	27131	27481
	猿	9.58％	7.94％	7.03％	13.42％	8.62％
	MAPE	9.32％
	泰尔的ü	0.0459

修改MLR模型	预测值	23056	23100	23125	23146	23163
	猿	3.64％	0.23％	0.82％	3.24％	8.45％
	MAPE	3.27％
	泰尔的ü	0.0232

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