进入障碍治疗高血压患者在初级卫生保健西北欠发达的中国:一个预测列线图

文摘

背景。本研究旨在评估与治疗高血压相关的风险因素和内部开发和验证治疗风险列线图高血压患者在初级卫生保健的欠发达的中国西北。方法。共有895个符合条件的高血压患者在初级卫生保健中欠发达的中国西北分为训练集(n= 626)和一个验证集(n= 269)。治疗高血压被定义为没有服用抗高血压药物治疗在过去的两个星期。使用至少绝对收缩和选择算子(套索)回归模型,我们发现:优化风险因素,其次是建立预测列线图。区别的能力、校准和临床实用性决定使用接受者操作特征曲线下面积(AUC),校准曲线和决策分析。结果评估内部验证的验证集。结果。五个独立的风险因素来自套索回归模型并输入到列线图:年龄、牧人,每个成员,家庭收入高度的居所,合并症。诺模图显示一个健壮的歧视的AUC 0.859(95%置信区间:0.812—-0.906)和良好的校准。列线图是临床上有用的干预是决定7%到91%的未经治疗的可能性阈值决策曲线分析。结果证实了内部验证。结论。我们的列线图显示良好的预测准确性初级卫生保健治疗高血压的欠发达的中国西北和初级卫生保健可以帮助评估患者:高血压的风险。

1。介绍

高血压是心血管疾病(CVD)的主要危险因素,这仍然是一个重要的公共卫生问题之一,在中国死亡的主要原因,造成严重的社会,家庭和经济障碍(1,2]。高血压的患病率约为27.9%的人口年龄≥18年(3)和41.9%人口≥35岁在中国4),但治疗高血压率仅为40.7%,甚至无法接受低(22.1%)在中国欠发达的中国西北与东南(51.4%)(5,6]。

对于高血压患者,降压治疗是改善健康结果的基础,最大限度地减少其影响,防止进一步的障碍,减少卫生保健费用(7,8]。尽管高血压是最常见的慢性疾病之一,在基层医疗单位治疗(9),这一事实的利益降低高血压患者的血压(BP)水平已经证明(10,11),它是未经处理的相当一部分病人,即使是那些意识到他们有高血压。与欧美国家相比,高血压的治疗速度增加而慢慢在中国由于独特的社会医疗制度,卫生保健政策,家庭经济限制,交通障碍,等等12- - - - - -15]。因此,仍然存在着巨大挑战的理解和初级预防高血压。

中国西北经济欠发达,大土地面积和人口密度稀疏。五分之一的当地居民主要游牧或seminomadic生活,使医疗资源的普及率低,健康意识差,和生活方式不健康16,17]。所有这些因素可能导致高血压的患病率较高,可怜的治疗尤其是畜牧业地区的居民。然而,抗高血压药物:是受多种因素影响,如危险因子(如年龄、性别、教育水平、获得卫生保健),社会经济因素(例如,职业,婚姻状况、情感支持、和家庭收入),和有关的因素(例如,健康状况和疾病)18]。

考虑很多相关的风险因素,准确预测:工具和早期干预可能是最有效的行动对治疗不满意。因此,本研究旨在识别与治疗高血压相关危险因素管理的高血压在中国西北部的初级卫生保健和发展预测列线图的概率估计:在一个给定的访问,根据五个维度与人口因素、社会经济地位、生活环境、健康相关行为,和人体测量值。

2。材料和方法

2.1。研究设计和人口

横断面研究报告根据闪光灯清单的标准。本研究设计和方法一直在前面描述的(19]。短暂,我们使用四级(市/县地方/ township-community /小区住户)分层随机抽样方法获取研究样本≥15岁在新疆,中国西北,2014年8月至2015年9月。完全有84个站点(60村庄和社区24日)5个农村县和2个城市地区包括7276名参与者(反应率> 95%)的调查。入选标准如下:(1)居民愿意参与调查和签署知情同意书(2)当地居民年龄≥15年(3)居住在当前地址≥6个月(4)不是怀孕了

对当前分析,我们排除了参与者没有响应(n= 124)和参与者年龄< 18岁(n= 469)。我们选择1612名高血压患者,进一步排除患者没有意识到他们有高血压(n= 717),因为有高血压的患者不知道不会抗高血压治疗的调查。因此,895例受试者确认之前被诊断为高血压的调查研究包括在最终的分析,如图1。人民医院的伦理委员会新疆维吾尔自治区和阜外医院伦理审查委员会批准了当前的研究。

2.2。数据收集和测量

训练有素的研究人员使用一个标准化的问卷来收集数据,人口特征(如性别、年龄和种族),社会经济地位(职业、教育程度状况、婚姻状况和家庭收入/成员),与健康有关的行为(饮酒和吸烟)19],高血压状态(是否先前诊断的医生,是否已经处理,以及是否服用抗高血压药物前两周内)。

2.3。人体测量的变量

训练有素的观察者测量人体身高、体重、腰围(WC)、血压(BP)的每个参与者根据标准化的设备和程序。为了保护参与者的隐私在人体测量,我们测量地点安排在一个房间和一个合适的温度,且只有一个参与者可以输入一次。此外,参与者穿着轻薄的衣服,而体重和腰围测量。每个参与者的BP记录使用自动血压计测量欧姆龙hbp - 1300专业便携式血压监测仪(欧姆龙,京都,日本)三次右上臂参与者休息5分钟后在一个坐着的位置,每个测量与观察者之间的30秒。三个测量的平均值用于分析。身体质量指数(BMI)计算体重除以身高的平方(公斤/米²)。

2.4。血浆葡萄糖和脂质测量

所有科目为≥8小时禁食,禁食和5毫升血液样本收集。接下来,空腹血浆葡萄糖(台塑)、甘油三酯(TG)、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇(低密度脂蛋白)和高密度脂蛋白胆固醇(hdl - c)是使用标准方法进行了测试。

2.5。定义

高血压被定义为收缩压≥140毫米汞柱和/或舒张压≥90毫米汞柱和/或使用抗高血压药2周内和/或自我存在的高血压20.]。治疗高血压被定义为没有服用抗高血压药物治疗在过去的两个星期。职业地位被定义为牧人和nonherdsman。教育成就地位分为三个级别:初级和低,初中,高中甚至更高。婚姻状况编码是单身,已婚或者分离。家庭收入/成员被分为四个级别:<￥500 /月,￥500 - 1000 /月,￥1001 - 3000 /月,和>￥3000 /月。吸烟者被定义为参与者有吸烟至少20包在他们的一生中,目前吸烟或无烟烟草(19]。当前饮酒者被定义为每周至少使用一次酒精饮料的人在过去的一个月。BMI是进一步分为正常、超重和肥胖如果体重指数低于24.0公斤/米²,24.0到27.9公斤/米²和≥28.0公斤/米²,分别。腹部肥胖被定义为WC≥90厘米在男性和女性WC≥85厘米。糖尿病被定义为台塑≥7.0更易/ L或自报糖尿病的存在。血脂异常被定义为一个或多个的组合状态:TC≥6.22更易/ L,低密度≥4.14更易/ L,高密度脂蛋白胆固醇< 1.04更易/ L, TG≥2.26更易/ L,和自我存在血脂异常的标准推荐的中国成人血脂异常防治指南(21]。伴随疾病被定义为一个或多个的结合疾病:心血管疾病(冠心病、中风)、糖尿病和血脂异常。

2.6。统计分析

描述性数据使用SPSS 20.0对895名被试进行了基线为Windows (SPSS Inc .,芝加哥,IL)。连续变量被当作意味着±标准差(M±SD)和分类变量表示为频率(n)和比例(%),使用学生的结果进行了比较t以及,卡方检验,Mann-WhitneyU分别测试检测统计显著性。

制定和评估的步骤列线图进行了使用“rms”的包R版本3.5.1 (http://www.r-project.org/)如下:首先,我们提取了训练集的70% (n= 626)随机样本的总样本的人口用于构建列线图。我们保留剩下的30% (n= 269)作为验证的验证。绝对最小的收缩和选择算子(套索)方法是用来识别独立预测功能的训练集套索的非零系数回归模型(22- - - - - -24]。其次,我们使用多变量逻辑回归分析建立预测计算图表基于所选择的特性从套索回归模型(25,26),作为结果和优势比(或)和95%置信区间(95% CI)有关。第三,歧视和校准的诺模图进行评估的接受者操作特征曲线下面积(AUC)和校准曲线情节,分别为(27]。此外,该诺模图精度进行评估,内部验证,我们计算的AUC验证集。最后,量化带来的净收益在不同的阈值概率在这项研究中,决策曲线分析进行验证设置为确定有用的:诺模图(28]。所有统计测试是双面的,值< 0.05被认为是具有统计学意义。

3所示。结果

3.1。病人的特点

总共有895患者平均年龄为52.65±17.49年,女性占52.7%。训练集和验证集之间的基线特征是显示在表中1。没有在统计上有显著差异的年龄、性别、教育程度、种族、家庭成员数量、婚姻状况、居住高度,吸烟者,当前的饮酒者,BMI,腹部肥胖,疾病观察两组之间。

表S1显示,高血压患者治疗率为20.9% (187/895)。与在抗高血压治疗的患者相比,那些未经处理的更有可能是老,是牧民,经验教育地位较低,每成员家庭收入较少,不太可能有并发症。

3.2。选择的因素模型

训练集的样本用于建立模型。人口特征、社会经济地位、生活区域,与健康有关的行为,和人体测量值,17个因素减少到五个潜在预测研究(∼3:1的比例;数据2(一个)和2 (b)拉索)和非零系数的回归模型。这些因素包括年龄、牧人、家庭收入每成员居住的高度,合并症(表2)。

3.3。发展预测列线图

多变量逻辑回归分析的结果显示在表中2,其中包括上面的独立预测因子。然后,模型建立和计算图表(图3)。我们观察到家庭收入/成员<￥500 /月对应风险评分最高的100点,其次是居住的高度> 3000(53分),其次是牧人(26分),没有并发症(19分),> 60岁(18分)。

3.4。有识别力的能力、验证和校准的诺模图

预测列线图的AUC为0.859(95%置信区间:0.812—-0.906)(图4),它被证实是0.864(95%置信区间:0.794—-0.934)通过内部验证,表明模型的良好的歧视。校准的未经处理的风险列线图的未经处理的风险预测高血压患者进行了校准曲线的阴谋。当值> 0.05,模型的校准能力很好。训练集的校准曲线 ,和验证集的校准曲线 ,所有这些都大于0.05,证明该模型有很好的校准能力(数据5(一个)和5 (b))。

3.5。临床使用

未经处理的列线图的决策曲线分析表明,如果高血压病人的阈值概率范围从7%到91%,使用未经处理的诺模图预测治疗的风险比计划(图增加了更多的利益6)。

4所示。讨论

,这是第一个研究相对代表高血压患者在初级卫生保健的欠发达的中国西北开发预测计算图表来评估影响因素的治疗高血压。治疗高血压率仍然很高的高血压患者中,尽管存在的普及和有效的治疗方法的可用性。开发的诺模图很简单(只包括五个因素;在选择变量对于每个块,许多被淘汰,因为他们:不相关或与其他变量)因为他们强烈共线,显示了良好的标准化和辨别能力。其灵敏度高(85%)值得一提的是,表明因素包括有能力,作为一个整体,正确地预测高血压患者没有获得治疗。

牧民是那些领导游牧或seminomadic生活方式。常用降压药物在许多畜牧业地区没有现成的由于他们的游牧生活方式。此外,个人负担不起这些药物的比例要高得多,基于他们的家庭收入29日,30.]。它也表明,高血压患者经常停止服用抗高血压药物当BP控制实现(31日]。类似于之前的研究,我们的研究结果表明,每成员<￥500 /月家庭收入也与高:有关。此外,使用抗高血压药物治疗模式的乡村医生是不同的与三级医院医生(31日]。畜牧业地区乡村医生可能缺乏知识或愿意遵循新的指导方针和可能已经根深蒂固的传统处方习惯将在信息交换障碍(4]。病人常常放弃继续抗高血压治疗药物治疗不佳(32]。因此,它可以解释,至少在某种程度上,未经治疗的高血压率高的原因。

与地理海拔高度的增加,人口会变得稀疏,生产和生活将变得更加奇异的风格,和健康的需求和获得卫生保健成为巨大的挑战在高海拔地区33,34]。高血压是常见的存在(居民生活在高海拔地区35,36),需要药物治疗在大多数情况下是为了正确地管理它们。一些研究表明,复方用药和初级卫生保健的患病率与慢性病的患病率(37,38]。令我们吃惊的是,高度居住是一个关键的因素,影响治疗。高海拔可能会导致糟糕的治疗由于缺乏足够的医疗网络在高海拔地区能够正确提供护理和必要的BP-lowering代理人的居民(39),限制抗高血压的影响性能。据报道,大约有8300万人居住在高地人(定义为>海拔2500米)(40),主要分布在南美洲,非洲东部,和中亚(41]。在高海拔地区高血压的患病率高达55.9%42]。因此,鉴于大量人口从高地人、高血压的巨大负担及其在心血管风险的作用,进一步提高初级保健提供者的密度或服务和访问的高血压药物在高海拔地区,特别是在地区超过3000 m,可提高高血压患者的治疗。

老人和高血压患者:没有并发症。这可能解释为农村老年人的事实和畜牧业地区交通障碍当他们去镇上买抗高血压药物和最年长的农民或牧民一般损失很大一部分的经济资源与年轻的同行相比,这可能使他们服用抗高血压药物间歇性地(31日]。高血压患者无并发症可能更关注他们的健康状况与那些疾病相比,这可能也导致这些患者疾病没有治疗高血压的预测。因此,增加获得卫生保健,加强健康教育,定期随访目标可能是至关重要的方法来进一步改善高血压治疗的依从性(43,44]。

我们的研究有几个优势。首先,:风险预测工具可能会提供重要的见解临床医生提供最佳的医疗服务。使用访问指标如年龄、职业、家庭成员的数量,高度的居所,和有关疾病的信息,这个工具可以帮助临床医生,尤其是初级医疗服务提供者,更好地识别高危患者按照规定不吃药。发现这类患者干预前的重要一步提高依从性。其次,我们的模型显示良好的准确性和优秀的协议在训练集和验证集,这表明它具有良好的可移植性和普遍性。

一些限制在当前报告时应牢记解释结果。首先,研究样本不能代表所有中国高血压。病人不知道他们的高血压状态也被排除在分析之外。第二,风险因素分析可能错过了一些潜在的变量会影响抗高血压治疗的开始如therapy-related因素(例如,类型的药,副作用,和医学有关的问题)和社会支持。第三,虽然我们的列线图的鲁棒性与内部检查验证,我们未能执行外部验证,因此当前数据可能有限的普遍性在其他人群和地区/国家和相关外部验证是必要的。

5。结论

有一个相当大的高血压患者在初级卫生保健:率中国西北欠发达。本研究开发了一种小说与一个相对好的精度计算图表,帮助初级卫生保健访问的风险:在高血压病人当他们管理这些病人。牧民生活在高海拔地区家庭收入较低可能是人口提高抗高血压治疗的关键。

数据可用性

材料包括在手稿中,扣除相关的原始数据,将免费提供给任何研究人员希望用于非商业目的,同时保留任何必要的保密和匿名性。

伦理批准

道德伦理审查委员会的批准获得新疆维吾尔自治区人民医院。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

南方王李、林为研究设计做出了贡献。南方,Lin Wang Mulalibieke Heizhati,李美Zhikang杨中容王,Reyila Abudereyimu参与了数据收集。Lin Wang和执行Cai进行了统计分析。林王起草了手稿。Mulalibieke Heizhati批判性修订后的手稿。南方李,李美,Zhikang杨中容王,Reyila Abudereyimu给重要的建议和做重大的改变。所有作者进行审核和批准的最终版本。

确认

这项工作由拨款支持国家重点研究发展计划项目(2018 yfc1311503)。作者感谢所有那些参与了本研究调查,也感谢所有的参与者包括人口。他们承认的中国新疆维吾尔自治区科技资助该项目。

补充材料

表S1:基线特征的治疗和研究:组织人口。(补充材料)

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