measurements (body mass index and triplicate blood pressure (BP)). Hypertension was defined as self-report of use of antihypertensives in the previous two weeks and/or having elevated BP (≥140/90 mmHg). Multivariable logistic regression was employed to explore factors associated with hypertension, awareness (report of previous diagnosis), treatment (antihypertensives), and control (BP < 140/90). Results. Our analysis (N = 4,007) yielded an age-standardized hypertension prevalence of 30% (95% CI: 28%–32%, N = 1,393). Among hypertensives, 54% (50–58%) were unaware of their condition, 45% (40–50%) of those aware were untreated, and 63% (55–70%) of those on medications were suboptimally treated (BP ≥ 140/90 mmHg). A fifth of hypertensives who were diagnosed but not on medications had BP ≥ 180/110 mmHg. Diabetes was the strongest correlate of hypertension and awareness (aOR 4.00, 1.86–8.59; aOR 3.30, 1.44–7.55, respectively). Males were less likely to be aware (aOR 0.62, 0.41–0.94) or controlled (aOR 0.36, 0.16–0.83). Obese individuals were more likely to be treated (aOR 2.17, 1.12–4.22), yet less likely to be controlled (aOR 0.32, 0.15–0.66). Conclusions. We report the first nationally representative estimates of the hypertension care cascade performance in Botswana, which will support planning and future policy evaluations. Findings contribute to the relatively sparse evidence on this subject and may inform development of innovations that improve quality of hypertension management and adherence support in similar settings."> 博茨瓦纳高血压意识、治疗和控制的患病率和决定因素:一项基于全国代表性人群的调查 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

国际高血压杂志

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国际高血压杂志/2020/文章

研究文章|开放获取

体积 2020 |文章的ID 8082341 | https://doi.org/10.1155/2020/8082341

Neo M. Tapela, Lei Clifton, Gontse Tshisimogo, Moagi Gaborone, Tebogo Madidimalo, Virginia Letsatsi, Tiny Masupe, Mosepele Mosepele, Joseph Makhema, Shahin Lockman, David J. Hunter 博茨瓦纳高血压意识、治疗和控制的患病率和决定因素:一项基于全国代表性人群的调查",国际高血压杂志 卷。2020 文章的ID8082341 12 页面 2020 https://doi.org/10.1155/2020/8082341

博茨瓦纳高血压意识、治疗和控制的患病率和决定因素:一项基于全国代表性人群的调查

学术编辑器:萨尔瓦多Corrao
收到了 2020年1月17日
修改后的 2020年4月29日(
接受 2020年5月01
发表 2020年5月31日

摘要

介绍.高血压是导致心血管疾病死亡的一个主要风险因素,也是撒哈拉以南非洲地区新出现的一个公共卫生问题。很少有研究对该地区高血压管理的表现进行研究,该地区的背景可能与其他发展中地区不同。目标.我们的目的是确定博茨瓦纳成年人高血压的患病率、意识、治疗和控制的相关性。博茨瓦纳是一个中等收入的非洲国家,正经历着快速的人口结构转型,艾滋病毒负担很高。方法.在2014年对15-69岁成年人的横断面调查中,通过面对面访谈和身体测量(身体质量指数和三次血压(BP))收集了社会人口学特征、生活方式行为和病史的信息。高血压定义为在前两周使用抗高血压药物和/或血压升高(≥140/90 mmHg)的自我报告。采用多变量logistic回归探讨与高血压、认知(既往诊断报告)、治疗(抗高血压药物)和控制(血压< 140/90)相关的因素。结果.我们的分析(N= 4,007)的年龄标准化高血压患病率为30%(95%置信区间:28%-32%,N= 1393)。在高血压患者中,54%(50-58%)的人不知道自己的病情,45%(40-50%)的人不接受治疗,63%(55-70%)的人接受了次优治疗(血压≥140/ 90mmhg)。五分之一确诊但未服药的高血压患者血压≥180/110 mmHg。糖尿病与高血压和意识的相关性最强(aOR 4.00, 1.86-8.59;aOR分别为3.30、1.44-7.55)。男性较不容易意识到(aOR 0.62, 0.41-0.94)或控制(aOR 0.36, 0.16-0.83)。肥胖个体更有可能接受治疗(aOR 2.17, 1.12-4.22),但不太可能得到控制(aOR 0.32, 0.15-0.66)。结论.我们报告了在博茨瓦纳第一个具有全国代表性的高血压保健级联绩效评估,这将支持规划和未来的政策评估。这些发现有助于在这一主题上相对稀少的证据,并可能为在类似情况下提高高血压管理质量和依从性支持的创新的发展提供信息。

1.背景

心血管疾病(CVD)是全世界死亡的主要原因,80%的相关死亡发生在低收入和中等收入国家[1].高血压是全球心血管病相关死亡的主要危险因素,每年导致700多万人过早死亡[2].解决高血压问题将有助于遏制心血管疾病负担并实现可持续发展目标具体目标3.4:到2030年将非传染性疾病导致的过早死亡率减少三分之一[3.4].

尽管如此,低成本的高血压治疗方法的存在[5],许多生活在低收入和中等收入国家的患者未得到诊断或治疗欠佳(未得到控制)[5- - - - - -7].此前有研究表明,高收入国家的高血压控制水平很高,在加拿大和英国接受治疗的高血压患者中超过80% [89].相比之下,中低收入国家的这些数字要低得多[1011].虽然许多研究已经描述了高血压的决定因素[1012- - - - - -14,很少有人探讨高血压意识、治疗和控制的决定因素。这在撒哈拉以南的非洲尤其如此,心血管疾病是导致过早死亡的第二大原因[15,成年人高血压患病率为15%至42% [10],其背景可能不同于其他LMIC环境[16].此外,许多非洲研究使用的数据不是基于人口或不具有全国代表性[1213,而研究的因素往往仅限于社会人口学和生活方式行为。

在这种背景下,我们的目标是(a)确定在博茨瓦纳,一个拥有200万人口的中等收入非洲国家,高血压意识、治疗和控制的患病率,这个国家正在经历快速的人口结构转型,艾滋病毒的患病率很高(19%),(b)确定成人高血压护理级联分类的相关性,包括生活方式建议和共病。描述高血压治疗级串的差距和与不受控制的高血压相关的因素,可能为博茨瓦纳和其他资源有限且出现高血压负担的地区未来的研究和政策方法提供信息。

2.方法

2.1.设计研究人群

我们对2014年7月至12月在博茨瓦纳开展的一项基于人群的横断面非传染性疾病危险因素调查的数据进行了二次分析。这项调查是根据世界卫生组织(WHO)确立的逐步非传染性疾病风险因素监测(STEPS)方法进行的[17],并采用多阶段整群抽样设计,纳入具有全国代表性的15 - 69岁居住在该国的公民样本。以2011年人口与住房普查为抽样框架,共有人口2024904人,分布在4845个普查地区。枚举区对应于农村地区的村庄和城市地区的社区,是主要抽样单位,在27个卫生区根据概率与规模抽样的比例随机抽样。我们注意到选举并不是按地区分层的。从这些数据中,我们选择了一个简单的随机家庭样本(二次抽样单位),然后使用Android手持设备中包含的Kirsch算法,在每个家庭中随机选择一个年龄符合条件的单一住户。计算了完整的分析权重,以考虑每个抽样阶段的选择概率和无响应,以及样本与博茨瓦纳2011年参考人口之间的年龄和性别分布差异。

2.2.数据收集

由144名卫生和福利部保健人员组成的训练有素的小组在卫生部国家规划小组和世卫组织官员的支持下实施了调查。数据直接输入手持个人数字助理,收集包括三个步骤:(1)面对面访谈,(2)人体测量(身高、体重和腰围)和血压(BP)测量,(3)采集空腹血液样本进行血糖和血脂测试。访谈采用结构化问卷,收集参与者的社会人口学特征、生活方式行为、高血压和其他病史,以及之前接受过生活方式行为矫正建议的信息。BP是使用自动验证的[18]设备(OmronM2, Omron Healthcare, Japan),有三种成人袖带尺寸可供选择。在最初休息15分钟后,受试者以坐姿至少间隔5分钟测量三次血压。

2.3.定义

高血压定义为在调查测量中自我报告在前两周服用抗高血压药物和/或血压升高(平均收缩压(SBP)≥140 mmHg或平均舒张压(DBP)≥90 mmHg)。另外三个二元高血压状态分类(护理级联阶段)是我们感兴趣的:意识、治疗和控制。意识被定义为曾经被卫生专业人员告知高血压诊断的报告。治疗报告是在前两周服用抗高血压药物。对照组为平均收缩压< 140,平均舒张压< 90。这些类别产生了之前在其他研究中描述的相互排斥的不可控高血压组[1019- - - - - -21:未意识到的、未得到治疗的或未得到最佳治疗的。根据高血压预防、检测、评估和治疗联合全国委员会第7次报告中的阈值将高血压严重程度分为三个阶段[22: I期对应收缩压140-159 mmHg或DBP 90-99 mmHg, II期对应收缩压160-179 mmHg或DBP 100-110 mmHg, III期(也称为高血压危象)对应收缩压> 180 mmHg或DBP > 110 mmHg。

STEPS数据集中可用的变量包括社会人口学特征(年龄、性别、教育程度和农村居住地)、血压升高的已知相关因素和/或心血管疾病的危险因素(酒精、吸烟、添加盐、饮食和肥胖)、和高血压控制的潜在相关性较少报道(合并症,接受生活方式建议)。已知糖尿病被定义为被健康专业人员告知患有糖尿病或在前两周服用血糖药物的自我报告。如果参与者报告有哮喘、癌症、肾脏疾病、“抑郁或其他精神疾病”或艾滋病毒病史,他们被认为有“其他合并症”。特别询问了除艾滋病毒外的上述慢性疾病,在自我报告中涉及自愿回答一般问题:“你有其他疾病吗?”(以及免费输入的数据,如“HIV”、“RVD”(逆转录病毒疾病)和“on ART”(抗逆转录病毒治疗))。

BMI采用体重除以身高平方(kg/m)的公式计算2).BMI为正常(≤25kg /m)2)、超重(25.1-30 kg/m2)、肥胖(>30 kg/m2).当前吸烟是指在过去30天内使用任何烟草。酗酒是指在过去30天内一次性饮用6个或更多单位的酒精。在用餐时加盐是对“从不”(即选择“很少”、“有时”、“经常”或“总是”)的回答,而不是对“你在饭前或饭时多久在食物中加盐或盐酱?”水果或蔬菜摄入量低的定义是,平均每天摄入的水果或蔬菜少于5份。如果参与者对问题中的任何一个选项的回答是“是”,他们就被认为接受了生活方式建议,“在过去三年中,有医生或其他卫生工作者建议你做以下任何一件事:戒烟,减少盐,每天吃至少五份水果和/或蔬菜,开始或做更多的体育活动?”根据不同的CVD风险和传统人口统计组对年龄组进行了分类:15-29岁、30-49岁和50-69岁。农村/城市地区地位的分配是根据博茨瓦纳2011年全国人口和住房普查。

2.4.统计分析

进行描述性分析,产生分类变量的比例和连续变量的中位数/平均值。年龄,sex-standardized患病率估计的医疗级联阶段高血压、意识(在所有高血压药物)治疗(在所有高血压药物和那些意识到)和控制(在所有高血压药物和那些治疗)总人口计算,基于预测的子组。采用单变量logistic回归来探索解释变量和高血压级联治疗阶段之间的未调整关系。然后拟合多变量logistic回归模型,以计算完全调整的优势比,95%置信区间。所有分析均使用STATA v15 (STATA Corporation, College Station, Texas, USA)进行,并考虑研究设计和权重(svyset和svy命令)。


参与者的特点 所有4007 男性
N N N

性别
2709年 67.6
男性 1298年 32.4
失踪 0 0.0

年龄段
15 - 29年 1537年 38.4 554 42.7 983 36.3
30 - 49年 1640年 40.9 509 39.2 1131年 41.8
50 - 69年 830 20.7 235 18.1 595 22.0
失踪 0 0.0 0 0.0 0 0.0
年平均年龄(IQR) 34(第45期) 32 (24-45) 35 (26-47)

婚姻状况
从来没有结过婚 2600年 64.9 874 67.3 1726年 63.7
已婚或同居 1171年 29.2 381 29.4 790 29.2
分居的、丧偶的或离异的 231 5.8 42 3.2 189 7.0
失踪 5 0.1 1 0.1 4 0.2

少数民族
Motswana 3861年 96.4 1241年 95.6 2620年 96.7
其他非洲 134 3.3. 52 4.0 82 3.0
欧洲 2 0.1 0 0.0 2 0.1
亚洲 3. 0.1 2 0.2 1 0.0
其他 6 0.2 2 0.2 4 0.2
失踪 1 0.0 1 0.1 0 0.0

教育
没有正式的教育 373 9.3 126 9.7 247 9.1
初级(1 - 7年) 946 23.6 265 20.4 681 25.1
二级(8 - 12岁) 1985年 49.5 624 48.1 1361年 50.2
大专及以上(>12年) 703 17.5 283 21.8 420 15.5
失踪 0 0.0 0 0.0 0 0.0

就业状况
使用 1086年 27.1 465 35.8 621 22.9
自由职业者 483 12.1 226 17.4 257 9.5
无薪家庭主妇 603 15.1 103 7.9 500 18.5
学生或退休 513 12.8 195 15.0 318 11.7
失业 1320年 32.9 309 23.8 1011年 37.3
失踪 2 0.1 0 0.0 2 0.1

农村地区
城市 710 17.7 236 18.2 474 17.5
农村 3297年 82.3 1062年 81.8 2235年 82.5
失踪 0 0.0 0 0.0 0 0.0


参与者的特点 所有(4007) 男(N1298) 女(N =2709)
N N N

身体质量指数
体重过轻,< 18.5 493 12.3 252 19.4 241 8.9
Nl, 18.5≤25 1881年 46.9 749 57.7 1132年 41.8
超重,25≤30 866 21.6 216 16.6 650 24.0
肥胖,> 30 658 16.4 79 6.1 579 21.4
失踪 109 2.7 2 0.2 107 4.0

已知糖尿病
不是糖尿病 3898年 97.3 1268年 97.7 2630年 97.1
糖尿病 109 2.7 30. 2.3 79 2.9
失踪 0 0.0 0 0.0 0 0.0

其他合并症(哮喘、癌症、肾脏疾病、“抑郁症或其他精神疾病”或艾滋病毒)
没有 3404年 85.0 1147年 88.4 2257年 83.3
是的 602 15.0 151 11.6 451 16.7
失踪 1 0.0 0 0.0 1 0.0

吸烟情况
不抽烟的人 3491年 87.1 892 68.7 2599年 95.9
当前吸烟者 516 12.9 406 31.3 110 4.1
失踪 0 0.0 0 0.0

狂欢式饮酒
没有 3459年 86.3 946 72.9 2513年 92.8
是的 548 13.7 352 27.1 196 7.2
失踪 0 0.0 0 0.0 0 0.0

水果/蔬菜摄入量低
没有 171 4.3 42 3.2 129 4.8
是的 3695年 92.2 1202年 92.6 2493年 92.0
失踪 141 3.5 54 4.2 87 3.2

添加食盐
没有 2179年 54.4 666 51.3 1513年 55.9
是的 1820年 45.4 630 48.5 1190年 43.9
失踪 8 0.2 2 0.2 6 0.2

生活方式的建议
没有 1167年 29.1 484 37.3 683 25.2
是的 2840年 70.9 814 62.7 2026 74.8
失踪 0 0.0 0 0.0 0 0.0

酗酒被定义为在前30天内一次性饮酒6个或更多单位。在吃饭时添加盐被定义为回答“你在吃饭前或期间多久在食物中添加盐或咸酱?”而不是回答“从来没有”。其他合并症:自述史哮喘、癌症、肾脏疾病、“抑郁或其他精神疾病”或艾滋病。完全调整后的模型包括上述所有变量,但对于之前未诊断的高血压患者,“在过去12个月内诊断”。参与者被认为已经收到了生活方式建议如果他们回答是的任何选项的问题,“在过去的三年里,有一个医生或任何其他卫生工作者建议你做下列,放弃使用烟草,减少盐,至少吃五份水果和/或蔬菜每一天,开始还是做更多的体育活动?”
2.5.道德

这项研究得到了博茨瓦纳卫生部卫生研究发展委员会的批准。参与本研究需要书面知情同意。血压升高的参与者被转至当地诊所进行进一步检查(对于血压> 180/110的患者紧急检查)。

3.结果

共有4,070名参与者(占目标样本量的64%),跨越227个(占目标样本量的76%)点算区域,提供了同意并参与了调查(表)12).分析仅限于具有不缺失的核心变量的参与者,如性别、年龄、教育程度、农村居住地、高血压史(药物使用、是否事先被告知诊断),并测量血压,最终得出一个包含4007名参与者的分析数据集(图)12).

3.1.参与者的特征

表中总结了参与者的社会人口学、行为和临床特征3.4.参与者是年轻的(中位年龄34(25-47)岁,79%的年龄小于50岁),主要是女性(2,709,68%)。三分之一(1319,33%)受过小学或以下教育,而82%(3297)居住在农村地区。在心血管危险因素方面,38%(1,524)的参与者超重或肥胖,13%是吸烟者,3%是已知的糖尿病患者。


英国石油(BP)测量 不知道(N637) 未经处理的(N307) 有效治疗(N278)
95% CI N 95% CI N 95% CI N

第一级BP (SBP 140-159) 0.744 0.69 0.791 446 0.56 0.471 0.645 168 0.529 0.444 0.6119 140
第二阶段BP (SBP 160-179) 0.181 0.144 0.225 139 0.253 0.193 0.325 86 0.277 0.214 0.3503 89
e3 BP(收缩压≥180) 0.075 0.047 0.119 52 0.187 0.121 0.279 53 0.194 0.131 0.2784 49

未意识到的高血压患者是那些血压升高但之前没有被健康专业人员告知高血压诊断的人。未经治疗的高血压患者是那些之前被告知患有高血压,但在过去两周内没有服用药物并且血压升高的患者。治疗欠佳的高血压患者是那些之前被告知有诊断,正在服用药物但血压升高的患者。

高血压(n= 1393) 高血压患者(n= 756)一个
N 95% CI N 95% CI

性别 4007 1393
女(ref) 2709 29.0% 963 56.6%
男性 1298 31.3% 1.12 0.93 1.34 430 36.7% 0.44 0.32 0.62

年龄段 4007 1393
15 - 29年(ref) 1537 19.3% 266 24.8%
30 - 49年 1640 34.9% 2.24 1.76 2.85 589 49.9% 3.02 1.89 4.81
50 - 69年 830 58.4% 5.88 4.36 7.93 538 66.2% 5.95 3.80 9.30

最高教育 4007 1393
没有(ref) 373 43.6% 198 60.2%
946 42.2% 0.95 0.64 1.40 465 47.3% 0.59 0.36 0.98
二次 1985 24.5% 0.42 0.30 0.59 521 40.4% 0.45 0.27 0.73
三级或更高 703 27.8% 0.50 0.35 0.72 209 50.4% 0.67 0.38 1.18

住宅类型 4007 1393
城市(ref) 710 27.7% 231 49.8%
农村 3297 31.1% 1.17 0.91 1.51 1162 45.0% 0.83 0.55 1.24

目前的吸烟 4007 1393
没有(ref) 3491 28.3% 1201 48.8%
是的 516 38.6% 1.59 1.18 2.16 192 37.4% 0.63 0.38 1.04

狂欢式饮酒 4007 1393
没有(ref) 3459 29.2% 1203 48.4%
是的 548 34.5% 1.28 0.93 1.74 190 37.6% 0.64 0.41 1.00

添加食盐 3999 1391
没有(ref) 2179 33.7% 838 51.7%
是的 1820 26.6% 0.71 0.58 0.87 553 38.5% 0.58 0.41 0.83

身体质量指数 3898 1376
正常,BM I< 25 (ref) 2374 24.4% 618 33.1%
超重,BMI 25 - 30 866 38.6% 1.95 1.53 2.49 379 58.3% 2.83 1.87 4.29
肥胖,BMI > 30 658 54.3% 3.68 2.82 4.80 379 65.9% 3.91 2.65 5.75

已知糖尿病 4007 1393
没有(ref) 3898 29.2% 1310 44.0%
是的 109 77.1% 8.14 4.57 14.52 83 84.3% 6.81 2.72 17.05

其他并发症 4006 1392
没有(ref) 3404 29.6% 1168 43.4%
是的 602 33.7% 1.21 0.89 1.64 224 61.0% 2.04 1.34 3.11

生活方式的建议 4007 1393
没有(ref) 1167 27.2% 331 20.4%
是的 2840 31.6% 1.23 0.98 1.55 1062 56.3% 5.01 3.37 7.46

在意识到高血压的患者中(n= 449)b 对照组中,接受治疗的高血压患者(n= 171)c
N 95% CI N 95% CI

性别 756 449
女(ref) 585 61.2% 363 40.6%
男性 171 45.4% 0.53 0.33 0.84 86 30.7% 0.65 0.30 1.39

年龄段 756 449
15 - 29年(ref) 80 28.5% 23 48.4%
30 - 49年 310 50.3% 2.53 1.18 5.44 155 36.1% 0.60 0.18 1.98
50 - 69年 366 71.0% 6.14 2.88 13.09 271 35.8% 0.60 0.21 1.73

最高教育 756 449
没有(ref) 124 64.4% 85 27.1%
284 62.5% 0.92 0.54 1.56 183 37.3% 1.60 0.80 3.19
二次 239 46.9% 0.49 0.26 0.93 117 41.4% 1.90 0.82 4.43
三级或更高 109 50.5% 0.56 0.28 1.12 64 37.4% 1.61 0.60 4.28

住宅类型 756 449
城市(ref) 132 51.2% 77 46.5%
农村 624 55.7% 1.20 0.70 2.06 372 34.1% 0.60 0.28 1.26

目前的吸烟 756 449
没有(ref) 682 56.8% 415 37.9%
是的 74 45.1% 0.62 0.30 1.28 34 33.1% 0.81 0.26 2.53

狂欢式饮酒 756 449
没有(ref) 680 60.0% 420 37.6%
是的 76 28.3% 0.26 0.13 0.54 29 32.2% 0.79 0.24 2.60

添加食盐 755 448
没有(ref) 483 56.5% 295 33.7%
是的 272 51.1% 0.81 0.52 1.24 153 43.7% 1.53 0.85 2.74

身体质量指数 745 440
正常,BMI < 25(参考) 267 44.7% 143 46.2%
超重,BMI 25 - 30 229 53.6% 1.43 0.84 2.43 127 33.8% 0.59 0.27 1.30
肥胖,BMI > 30 249 66.8% 2.48 1.36 4.53 170 28.0% 0.45 0.21 0.96

已知糖尿病 756 449
没有(ref) 685 53.0% 391 35.9%
是的 71 69.4% 2.01 0.86 4.68 58 46.2% 1.54 0.61 3.85

其他并发症 756 449
没有(ref) 621 54.4% 368 35.5%
是的 135 55.2% 1.03 0.57 1.85 81 43.2% 1.38 0.73 2.62

生活方式的建议 756 449
没有(ref) 95 23.5% 30. 59.2%
是的 661 59.1% 4.71 2.26 9.81 419 35.8% 0.39 0.14 1.07

缺少值的小计用斜体表示。酗酒被定义为在前30天内一次性饮酒6个或更多单位。在吃饭时添加盐被定义为回答“你在吃饭前或期间多久在食物中添加盐或咸酱?”而不是回答“从来没有”。其他合并症:自述史哮喘、癌症、肾脏疾病、“抑郁或其他精神疾病”或艾滋病。参与者被认为已经收到了生活方式建议如果他们回答是的任何选项的问题,“在过去的三年里,有一个医生或任何其他卫生工作者建议你做下列,放弃使用烟草,减少盐,至少吃五份水果和/或蔬菜每一天,开始还是做更多的体育活动?”
3.2.高血压患病率、认识、治疗和控制

我们发现高血压负担很高,估计患病率为30%(95%置信区间:28%-32%,N= 1 393), 58%(53-64%)在50-69岁人群中,77%(66-86%)在已知的糖尿病患者中1).我们还发现高血压治疗级联有很大的下降(图)1).超过一半(54%,50-58%)的高血压患者不知道自己的病情,45%(40-50%)的高血压患者没有服用药物,63%(55-70%)的高血压患者血压高于目标140/90(治疗不佳)。根据博茨瓦纳2011年的人口结构,这些数字意味着该国有218,430名高血压患者,其中117,724人不知情,45,733人未经治疗,34,575人接受了次优治疗(图)1).总的来说,这些结果表明,在所有流行的高血压患者中,只有9%(7-12%)在博茨瓦纳得到控制,而其余91%(88-92%)或未确诊、未经治疗或治疗欠佳(图)3.).

表格5总结了未控制高血压患者血压升高的严重程度。在未意识到的高血压患者中,8%(5-12%)有高血压危象(III期,BP > 180/110),另有18%(14-23%)血压中度升高(II期,BP 160-179/100-109)。近五分之一确诊但未治疗的高血压患者(19%,12-28%)和五分之一未进行最佳治疗的高血压患者(19%,13-28%)有高血压危像。


高血压(n= 1393) 高血压患者(n= 756) 在意识到高血压的患者中(n= 449) 对照组中,接受治疗的高血压患者(n= 171)
优势 95% CI 优势 95% CI 优势 95% CI 优势 95% CI

男性 1.30 1.03 1.65 0.62 0.41 0.94 0.91 0.50 1.69 0.36 0.16 0.83
年龄 1.04 1.03 1.06 1.05 1.03 1.06 1.07 1.04 1.09 1.00 0.97 1.03
中学或以上学历 0.86 0.66 1.12 1.46 0.95 2.26 1.49 0.80 2.77 1.34 0.56 3.23
农村住宅 1.09 0.84 1.40 0.99 0.64 1.54 1.07 0.61 1.88 0.74 0.36 1.51
目前的吸烟 1.40 0.98 1.99 0.93 0.5 1.73 1.65 0.69 3.91 1.75 0.56 5.44
狂欢式饮酒 1.21 0.8 1.81 1.28 0.73 2.25 0.41 0.18 0.94 0.99 0.22 4.41
添加食盐 0.80 0.63 1.01 0.71 0.50 1.00 0.95 0.61 1.49 1.78 1.01 3.16
水果/蔬菜摄入量低 0.77 0.44 1.38 0.99 0.38 2.53 1.24 0.48 3.20 0.47 0.15 1.50

BMI < 25 (ref)
BMI 25 - 30 1.56 1.20 2.04 1.66 1.05 2.65 0.94 0.52 1.68 0.70 0.32 1.56
体重指数> 30 2.96 2.16 4.04 2.27 1.40 3.67 2.17 1.12 4.22 0.32 0.15 0.66

已知糖尿病 4.00 1.86 8.59 3.30 1.44 7.55 1.62 0.74 3.56 1.96 0.81 4.74
其他并发症 0.93 0.66 1.31 1.85 1.06 3.23 1.15 0.67 1.97 1.59 0.87 2.89
生活方式的建议 N/A N/A N/A N/A N/A N/A 4.98 2.42 10.2 0.27 0.08 0.83

身体质量指数。酗酒被定义为在前30天内一次性饮酒6个或更多单位。在吃饭时添加盐被定义为回答“你在吃饭前或期间多久在食物中添加盐或咸酱?”而不是回答“从来没有”。其他合并症:自述史哮喘、癌症、肾脏疾病、“抑郁或其他精神疾病”或艾滋病。参与者被认为已经收到了生活方式建议如果他们回答是的任何选项的问题,“在过去的三年里,有一个医生或任何其他卫生工作者建议你做下列,放弃使用烟草,减少盐,至少吃五份水果和/或蔬菜每一天,开始还是做更多的体育活动?”完全调整模型包括表中列出的高血压状态结果的所有变量。
3.3.高血压的相关因素,认识,治疗和控制

根据单变量回归分析,年龄较大、教育程度较低、目前吸烟、肥胖或已知糖尿病患者更有可能患高血压(见表)1).那些年龄较大、女性或肥胖的人更有可能意识到这一点并接受治疗。患有糖尿病或其他合并症与高血压意识较高的可能性相关。酗酒与意识和治疗的可能性降低有关。接受生活方式危险因素建议与提高对高血压的认识和治疗的可能性和降低高血压控制的可能性有关。

在完全调整的多变量logistic回归分析(表2)、老年(aOR 1.04, 95% CI: 1.03-1.06)、男性(aOR 1.30, 1.03-1.65)、肥胖(aOR 2.96, 2.16-4.04)、超重(aOR 1.56, 1.20-2.04)和共病糖尿病(aOR 4.00, 1.86-8.59)是高血压的独立预测因素。目前吸烟者倾向于高血压;然而,这种相关性没有达到统计学意义(aOR 1.40, 0.98-1.99)。与女性相比,男性更不容易意识到(aOR 0.62, 0.41-0.94)和达到控制(aOR 0.36, 0.16-0.83)。然而,确诊的男性和女性一样有可能接受治疗。肥胖与高血压意识(aOR 2.27, 1.40-3.67)和治疗(aOR 2.17, 1.12-4.22)的可能性较高,但控制的可能性较低(aOR 0.32, 0.15-0.66)。共病糖尿病是高血压意识最强的预测因子(aOR 3.30, 1.44-7.55),治疗和控制的可能性更高,尽管这没有达到统计学意义。在过去三年接受生活方式危险因素建议与更高的治疗可能性(aOR 4.98, 2.42-10.23)密切相关,但矛盾的是,高血压控制的可能性较低(0.27,0.08-0.83)。酗酒者接受治疗的可能性较小(aOR 0.41, 0.18-0.94)。

4.讨论

我们发现高血压患病率与该地区的其他估计值相当[10- - - - - -12142324].糖尿病是高血压最强的预测因子,性别、年龄和肥胖也与高血压相关。这为其他描述高血压预测因子的研究结果提供了额外的支持。

我们的结果表明抗高血压治疗存在很大的差距。在博茨瓦纳,由于该国是一个中等收入国家,公民享有免费医疗,95%以上的人口居住在距卫生设施8公里以内的有利环境,因此有可能将获得医疗服务与财政拮据脱钩[25].近一半的高血压患者在确诊之前没有得到治疗,而五分之一的患者处于高血压危机(血压> 180/110),这让人清醒。这与常见的误解相矛盾,即未经治疗的高血压患者只有轻度的血压升高,可以单独改变生活方式,而不是使用抗高血压药物。这一发现也强调了更好地控制血压的重要性,因为如果高血压急症(血压≥180/110伴有新的或恶化的靶器官损害的相关证据)不治疗,一年死亡率超过79%,中位生存期为10.4个月[26].

观察到的治疗缺口可能是由于提供者/卫生系统提供的低质量护理和患者对可用服务的有限接受造成的。低质量的医疗保健可被定义为提供不符合循证指南的服务,这是一项全球挑战,会导致心血管疾病相关的死亡。在对2016年全球疾病负担数据的分析中,Kruk及其同事发现,由低质量的护理造成的心血管疾病死亡人数为235.8万人(或84%的可接受医疗保健的心血管疾病死亡人数)[27].迫切需要解决这一治疗缺口的方法包括制定国家循证指南和培训提供者,加强供应链和设施管理,并建立跟踪和重新评估个人的途径,此前只有轻度血压升高。在博茨瓦纳,第一个基于证据的高血压初级保健管理指南于2016年通过,这是在这里提供的数据两年后。这些方法基于世卫组织的非传染性疾病基本干预措施包(WHO PEN),包含BP筛查、CV风险评估(包括血糖和血脂状况)、生活方式建议(戒烟、饮食和锻炼)和基于风险的治疗算法。对于血压持续≥140/ 90mmhg的降压药物(噻嗪类、+ ace抑制剂、+钙通道阻滞剂和-受体阻滞剂)的治疗算法为1, 2nd, 3理查德·道金斯和4th如果10年CV风险超过30%,则使用他汀类药物和阿司匹林。2017年初,我们对142家政府卫生机构进行了一项调查,结果显示,在设施层面,人员、CV风险管理基本药物(他汀类药物除外)和设备等服务投入普遍可用。确定的主要差距包括提供者对高血压和其他慢性非传染性疾病的知识以及缺乏对患者纵向随访的召回系统[28].

作者认识到,自收集数据以来已经过去了5年,需要对高血压患病率及其控制(以及与控制相关的服务提供过程)进行更新评估。要做到这一点,可以将非传染性疾病数据纳入可能在下一个STEPS调查之前进行的其他全国性人口调查,例如三年一次的博茨瓦纳艾滋病影响调查。我们的报告分析将为2016年初级卫生保健指南的未来分析和影响评估提供参考基线。

事实上,三分之二接受治疗的高血压患者血压≥140/90(这是一个自由的阈值,有证据表明,较低的血压目标有助于心血管健康),肥胖个体实现控制的可能性较小,说明需要对药物进行强有力的行为支持,并坚持健康的生活方式。在我们的分析中,生活方式建议与较低的控制可能性之间的矛盾联系表明,这种建议,通常是由未经动机咨询培训的提供者简要提及,可能是一种“难以”管理的疾病的标志。在资源有限的情况下,有必要扩大高血压管理依从性支持的有效方法。其中一种方法目前在博茨瓦纳和许多发展中国家的常规护理中还没有,即在家庭中监测BP,并在卫生专业人员的监督下由训练有素的非专业卫生工作者提供动机性咨询。阿根廷的群集随机对照试验证明,这在影响行为和降低血压方面是有效的[29]、马来西亚和哥伦比亚[30.].

关于高血压护理级联期的相关性,年龄大、肥胖、有糖尿病或其他共病都与高血压诊断的高可能性相关。这可能是由于与这些人的保健服务有更多的互动,使他们更容易接受和获得机会性筛查。也可能有更积极主动的机会筛查的贡献,由提供者适当地评估这些具有较高心血管风险的个体。我们还发现,患高血压的男性比女性更不容易意识到或控制高血压,这一现象在许多其他研究中都有描述[21].我们的研究结果支持以下假设:糖尿病作为一种慢性疾病,需要定期与医疗保健机构进行互动,为高血压的机会性筛查和治疗提供了途径。因此,可以想象,这也适用于其他慢性疾病,包括艾滋病毒,确实有研究发现,人们对高血压的认识更高[31)、治疗(31],以及控制[32]在艾滋病毒感染者中。这些发现支持一种将高血压服务提供纳入现有的艾滋病毒和其他慢性病纵向护理平台的方法,以加强高血压的检测和管理,这种方法已被广泛推荐[3334].

而我们未经调整的分析发现,教育程度与高血压结果之间的关联类似于一些研究[35- - - - - -37,这些关联在我们的多变量分析中没有统计学意义。探索性分析没有确定一些研究中未包括的变量的混杂效应:农村居住、共病和生活方式建议。除了功率不足的影响(由我们的95%置信区间支持),环境因素也可能起作用。这与报道教育程度和高血压治疗结果之间的不同关系的研究是一致的[38],一项关于高血压决定因素的系统综述指出,教育程度和高血压之间的联系是不一致的报道[39].

4.1.限制

我们的研究有几个明显的局限性。本研究中使用的高血压定义排除了已被告知有高血压但未服用药物且血压不升高因而可能低估高血压患病率的个体。我们使用的定义是首选的,因为它产生了更保守的估计,并已在许多其他研究中使用[1019- - - - - -21,可以进行比较。由于我们使用了三种血压测量的平均值,因此“白大褂高血压”可能错误地提高了我们对高血压患病率的估计。敏感性分析(仅使用BP值从2nd和3理查德·道金斯测量)在这方面是令人放心的,其结果与我们的初步结果相似。STEPS调查依赖于抗高血压治疗的自我报告,这可能导致对高血压患病率和治疗比例的错误分类和低估。只有64%的目标样本容量实现(入学率低在偏远、人烟稀少的地区等具有挑战性的地形,调查人员无法达到社区),只有三分之一的男性样本(男性倾向于不在家在调查访问时间包括早期的晚上),限制了样本在博茨瓦纳人口中的代表性。尽管如此,我们对高血压患病率的估计与该地区其他研究的估计相当。该调查的主要目的是估计非传染性疾病危险因素的患病率,但不包括一些已知与高血压控制有关的因素的数据,如药物依从性、提供者培训、护理机构类型和医疗保健利用情况。治疗高血压患者的样本量小,因此对照相关分析动力不足。也就是说,我们能够检查社会人口学、行为和临床因素,并记录可能影响进一步研究和实践的关联。

5.结论

我们报告了在博茨瓦纳第一个具有全国代表性的高血压治疗梯级估计,这将为规划提供信息,并作为未来评估国家政策的基线。此外,我们对非洲地区有关高血压控制效果的决定因素的相对稀少的证据作出了贡献,研究了较少报道的相关因素。我们发现,近三分之一的成年人口患有高血压,而且在每一级保健步骤中都有很大的差距,只有9%的高血压患者得到了控制,五分之一的确诊但未治疗的高血压患者出现了高血压危像。男性和肥胖高血压患者控制的可能性较低,而糖尿病等共病可作为提高高血压意识和治疗的途径。这些结果突出表明,有必要在类似情况下加快高血压控制工作,并可能为改进护理质量和有效性并最终减少与心血管病相关的死亡的创新的发展提供信息。

数据可用性

用于支持这项研究结果的数据来自2014年进行的博茨瓦纳国家非传染性疾病调查。可以向博茨瓦纳卫生和福利部提出调查数据的要求。

的利益冲突

作者声明他们没有利益冲突。

作者的贡献

NT设计了研究,进行了初步分析,并起草了手稿。LC支持分析和解释。DJH致力于研究设计、分析方法、解释和手稿起草。MG对数据采集做出了贡献。所有作者,包括TM, GT, VL, MM, TM, JM和SL,都对分析解释,手稿审查和修订做出了贡献。

致谢

作者对这次调查的参与者表示感谢。作者还要感谢博茨瓦纳卫生和福利部的非传染性疾病规划、世界卫生组织-博茨瓦纳国家办事处和世界卫生组织总部非传染性疾病监测小组开展了这项调查。这项研究的传播得到了Peo项目(规划南部非洲非传染性疾病区域卓越研究中心)的支持,该项目由美国国立卫生研究院/国家癌症研究所资助(批准号为no。5 p20ca210283)。

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