颈动脉-股动脉脉搏波速与血管相关疾病生物标志物的横断面关系

摘要

目标. 本研究旨在探讨血管相关疾病中颈动脉-股动脉脉搏波速度（CFPWV）与同型半胱氨酸（Hcy）、N-末端脑钠肽原（NT-proBNP）和尿白蛋白（微量白蛋白）（UAE）等生物标志物之间的关系。方法．656名受试者被纳入我们的研究。其中高血压377例，冠心病231例，糖尿病154例，健康者186例。根据患病人数，他们被分为四组:第一组只有三种疾病中的一种，第二组有两种，第三组有三种疾病。CFPWV用Complior仪测量。结果．组3中的CFPWV显着高于健康组，第1组和第2组（12.71±2.38 Vs 10.11±2.28,10.70±2.12和11.92±2.55 ).第1组、第2组和第3组的同型半胱氨酸水平分别显著高于健康受试者。第3组的对数NT-proBNP和对数UAE水平显著高于第1组（2.27 ± 0.4比2.10 ± 0.4, 1.00 ± 0.65对0.68 ± 都是0.56 ).在整个研究组中，发现CFWV与Hcy、对数UAE和对数NT-proBNP呈正相关(r = 0.109、0.196和0.119，全部 ).多变量分析显示，脉压、年龄、空腹血糖、舒张压、体重指数和对数UAE是所有受试者CFPWV的独立相关因素(β = 0.334, ；β = 0.333, ；β = 0.126, ；β= 0.137, ；β = −0.142, ；和β= 0.098, ).结论．具有高血压，CHD和DM的受试者的CFPWV显着高。CFPWV和生物标志物之间存在相关性，如NT-probnp，Hcy和尿白蛋白（微烧蛋）。

1.导言

冠心病(CHD)、高血压和糖尿病(DM)是威胁人类生命最严重的血管相关疾病。动脉硬化是这些疾病的基本病理生理变化，可用动脉僵硬度来衡量。最近的一项研究表明，动脉硬化是未来心血管事件和全因死亡率的一个强有力的预测因素[1］.颈动脉慢性脉搏波速度（CFPWV）被认为是ESH / ESC建议的动脉僵硬度的金色评估指标[2]. 最近的一项研究表明，糖化血红蛋白水平较高的糖尿病患者CFPWV水平较高[3.］.最近的一项研究表明PWV是老年人认知障碍的标志[4]. 我们以前的研究也表明CFPWV与脉压呈正相关，并且在高血压伴左室肥厚的患者中CFPWV升高[5,6]. 在有高血压家族史的健康受试者中，CFPWV显著升高[7］.

众所周知，高血糖和高脂血症是导致血管相关疾病发展的传统危险因素。然而，血糖和血脂控制后，血管相关疾病的发病率仍在增加。因此，在治疗过程中可能存在其他与血管相关疾病机制有关的危险因素或不适当的治疗靶点。最近的研究表明，血浆生物标志物如同型半胱氨酸（Hcy）、N-末端脑钠肽原（NT-proBNP）和尿白蛋白（微量白蛋白）（UAE）参与了动脉硬化的病理生理学发展，并可能预测未来的心血管事件。例如，慢性高同型半胱氨酸血症通过抑制冠状动脉内皮功能障碍而导致冠状动脉疾病[8］.我们之前的研究表明，高血压合并冠心病患者的动脉僵硬度与NT-proBNP呈正相关[9]. UAE可以作为微血管病变的标志物，并且随着高血压的严重程度而显著增加[10.］.生物标志物的水平可以反映血管相关疾病的严重程度。此外，生物标志物的研究可以为血管相关疾病的发病机制和治疗靶点提供一些信息。

如上所示，冠心病、高血压和糖尿病是威胁人类生命最严重的血管相关疾病。但是，很多患者不仅患有一种血管相关疾病，而且患有其中的一些，例如在我们的常规临床检查中，有一个患者可能同时患有高血压、糖尿病、冠心病。这是关于病人的真实世界。一种或多种血管相关疾病患者CFPWV与生物标志物的水平或关系可能不同。因此，本研究旨在研究CFPWV与这些患者的生物标志物之间的关系，为动脉硬化的发生机制和预防提供一些信息。

2.材料和方法

2.1。主题

这是一个回顾性研究。2012年1月至2013年12月的血管医学系656名受试者（M / F，272/384）注册了我们的研究。与中风，闭塞性动脉硬化症，心脏衰竭，肾功能损伤，肝功能障碍，全身性炎症性疾病，感染性疾病或癌症的受试者被排除。186名受试者是健康检查人群的门诊，没有高血压，CHD和DM的疾病。其他470名受试者的剩余物是住院病人。在这470个受试者中，有377例高血压患者，231例，CHD和DM 154。

根据患病的数量，我们将我们的研究组分为四组：健康的科目（N = 186, without the diseases of hypertension, CHD, and DM), group 1 (N= 237，伴高血压、冠心病、糖尿病之一)，组2 (N= 174，高血压、冠心病和糖尿病两种疾病)，第3组(N= 59，包括高血压、冠心病和糖尿病等所有疾病)。

高血压定义为三次休息时血压测量≥140/90 mmHg，或之前有已知高血压病例并正在服用抗高血压药物的受试者。冠心病定义为冠状动脉造影诊断为冠状动脉狭窄(>75%)或堵塞。根据75 g口服葡萄糖耐量试验(OGTT)确定DM。所有参与者都给出了书面知情同意。本研究获得北京大学首钢医院伦理委员会批准。

2.2. ABI的评估

使用Vaseravs-1000血管筛选系统（福田Denshi，日本）与参与者以仰卧位休息。将ECG电极放置在两个手腕上，将用于检测心脏声音的麦克风放置在胸骨上，袖口缠绕在臂和脚踝周围。自动测量后，通过软件分析获得的数据，自动获得ABI的值。

２.３.脉冲波速测量

通过使用复制装置测量自动PWV来评估动脉僵硬度。PWV评估的基本原理是由心室喷射产生的压力脉冲沿着动脉系统沿动脉壁确定的速度传播。知道距离和脉冲传输时间，可以计算速度。患者被置于斜倚位置，并且在休息10分钟后，进行PWV测量和CFPWV自动获得[11.］.

2.4. 实验室测量

夜间禁食后次日早晨从肘前静脉采血，置于含EDTA的真空管中测定血脂和脂蛋白水平。空腹血糖(FPG)，总胆固醇(TC)，高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)，甘油三酯(TG)，和同型半胱氨酸水平分析使用自动分析仪(Hitachi -7170，日立，东京，日本)北京大学首钢医院中心化学实验室的比色酶分析法。计算低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平。尿白蛋白(microalbumin)排泄(UAE)是通过在北京大学首钢医院中央化学实验室过夜12小时的尿液样本，计算尿白蛋白浓度、尿量和收集时间来测定的。按程序采用生物定向横向流动免疫分析法(ReLIA)测定NT-proBNP水平。

2.5. 统计分析

采用SPSS软件进行统计分析。采用单样本Kolmogorov-Smirnov检验正态分布。NT-proBNP和UAE的水平不是正态分布，所以我们对NT-proBNP和UAE进行对数变换。组间差异采用单因素方差分析(one-way ANOVA)和最小显著差异(least-significant difference, LSD)进行分析。比例由χ²-测试。相关系数采用皮尔逊相关系数，找出不同变量之间的线性关系。本研究还采用了偏相关分析。多元线性回归（逐步）用于估计线性方程的系数，涉及影响CFPWV值的自变量，包括年龄、BMI、SBP、DBP、脉压、FPG、UA、肌酐、TC、HDL-C、LDL-C、TG、Log-NT-proBNP、Hcy和Log-UAE。多元线性回归的F值和Fa(k,n-k−1）计算值，判断其是否有效。数值显示为平均值 ± SD，除非另有规定。此外，单样本Kolmogorov–Smirnov检验显示，第2组的对数UAE不符合正态分布( ),在健康组、第1组和第3组中均为正态分布（所有 ).此外，对数BNP在所有亚组中均为正态分布。冠心病组和非冠心病组Log-UAE和Log-NT-proBNP均不呈正态分布。所以，我(问1-问3)给出了Log UAE和Log NT-proBNP。 (2尾)被认为具有统计学意义。

3.结果

3.1。研究参与者的临床特征

研究参与者的基线临床特征如表所示1. 如表所示1， 237名患者只有这三种血管相关疾病中的一种，174名患者有这三种血管相关疾病中的两种，59名患者有这三种疾病的所有，186名受试者没有这三种血管相关疾病。


特点	健康的(N = 186)	组1 (N= 237)	组2 (N = 174)	第3组(N = 59)	价值

年龄(年)	56 ± 10.4	60 ± 10	65.0±11.5.	67.2±11.7.	<0.001
男/女	74/112	97/140	78/96	23/36	0.752
建行(%)	0	18.1	29.3.	49.2％	<0.001
ACEI / ARB (%)	0	17.3.	28.7	44.0％	<0.001
B-Blocker（％）	0	13.5	31.0	33.9	<0.001
抗糖尿病药（%）	0	4.6	21.2	72.9％	<0.001
降脂
代理人（％）	0	27.4	41.4	54.2％	<0.001
吸烟（%）	24.7	27.8	32.7	27.1	0.344
BMI(公斤/米²）	24.38±3.46.	25.65 ± 3.43	26.07±3.40	26.09 ± 3.66	<0.001
CFPWV（米/秒）	10.11±2.28	10.70 ± 2.12	11.92±2.55	12.71±2.38％	<0.001
rabi.	1.130±0.10	1.125±0.08	1.098±0.11.	1.058 ± 0.12％	<0.001
LABI	1.116±0.12	1.122±0.09	1.095±0.11	1.083±0.15	0.019
SBP(毫米汞柱)	128.8±16.2	139.0±19.4.	145 ± 20.3	145 ± 20	<0.001
菲律宾(毫米汞柱)	80.7±9.5	84.9±12.0.	86.3 ± 11.2	83.6 ± 11.3	<0.001
脉压(毫米汞柱)	48.1±10.6	54.0±13.5	58.7±16.0.	61.4±14.6	<0.001
台塑(更易/ L)	5.50 ± 0.85	5.69±1.21	6.31 ± 1.92	7.44±2.53％	<0.001
UA (μ摩尔/升）	298.2±71.8.	310.9±80.7	321.9 ± 79.3	314.4±91.7	0.043
肌酐(μ摩尔/升）	63.2±13.5	66.5 ± 22	68.4 ± 19.7	68.3±19.8	0.055
TC（mmol/L）	5.18 ± 1.10	4.95±1.11	4.44±1.15	4.58±1.27	<0.001
高密度脂蛋白胆固醇（mmol/L）	1.33±0.35	1.25 ± 0.31	1.14±0.27	1.11 ± 0.27	<0.001
LDL-C（MMOL / L）	3.25±0.89	3.05 ± 0.89	2.59±0.86	2.72±0.84	<0.001
TG（MMOL / L）	1.72±1.29	1.84 ± 1.56	1.77±1.80	1.96±2.32	0.751
同型半胱氨酸(μ摩尔/升）	11.57±5.90	13.82±8.21	15.27±7.21	15.87±8.08.	<0.001
日志中位数水平以上病人	1.84–2.27	1.89-2.33	2.04–2.55	1.92 - -2.57	<0.001
阿拉伯联合酋长国	0.36–0.76	0.40–0.93	0.54 - -1.03	0.57-1.49	<0.001

值采用单因素方差分析计算。使用最小显著差异(LSD)进行组间比较分析，用∗、#和%标记。与健康相比，； vs组1, ；％vs组2，；组1，合并高血压、冠心病、糖尿病;2组，合并高血压、冠心病、糖尿病两种疾病;3组:合并高血压、冠心病、糖尿病;CHD，冠心病;糖尿病、糖尿病;BMI，身体质量指数;CFPWV:颈动脉-股动脉脉冲波速;RABI:右踝肱指数;LABI:左踝肱指数;SBP:收缩压; DBP, diastolic blood pressure; FPG, fasting plasma glucose; UA, uric acid; TC, cholesterol; LDL-C, low-density lipoprotein cholesterol; HDL-C, high-density lipoprotein cholesterol; TG, triglycerides; HCY, homocysteine; UAE, urine albumin (microalbumin) excretion; CCB, calcium channel blocker; ACEI, angiotensin-converting enzyme inhibitors; ARB, angiotensin receptor blocker.

我们的研究结果显示，随着血管相关疾病患者的增加，CFPWV水平呈上升趋势。在Hcy、Log NT-ProBNP、Log UAE等生物标志物的参数中也发现了类似的结果。此外，ABI和HDL-C水平随着患病人数的增加而下降。

此外，冠心病还伴有高血压和糖尿病引起的结构性动脉粥样硬化改变。我们根据有无冠心病将这些受试者分为两组。如表所示2CHD组的CFWV、尿酸、Hcy、Log-NT-ProBNP和Log-UAE水平显著升高。冠心病组的LDL-C水平较低，这与降脂药物的使用有关。


特点	Non-CHD集团(N = 425)	冠心病组(N = 231)

年龄(年)	58.3 ± 10.7	65.3±11.3	<0.001
男/女	168/257	104/127	0.173
高血压（%）	49.8	73.5	<0.001
德国马克（%）	18.6	32.5	<0.001
建行(%)	13.2	29.4	<0.001
ACEI / ARB (%)	12．7	28.1.	<0.001
B-Blocker（％）	7．8	43.6	<0.001
抗糖尿病药（%）	9．2	22.9	<0.001
降脂	23.1	46.3	<0.001
代理（%）	23.1	46.3	<0.001
吸烟（%）	32.2	36.4	0.285
BMI(公斤/米²）	25.18±3.46.	25.94 ± 3.57	0.008
CFPWV（米/秒）	10.72 ± 2.37	11.63±2.52	<0.001
rabi.	1.125±0.099	1.091 ± 0.108	<0.001
LABI	1.116±0.107	1.099±0.119	0.076
SBP(毫米汞柱)	136.6 ± 19.3	141.2±20.0.	0.004.
菲律宾(毫米汞柱)	84.1±11.0	83.6 ± 11.8	0.574
脉压(毫米汞柱)	52.4 ± 13.4	57.6 ± 15.2	<0.001
台塑(更易/ L)	5.82±1.32	6.21 ± 2.02	0.010
UA (μ摩尔/升）	304.6±76.5	321.5±83.3.	0.010
肌酐(μ摩尔/升）	65.3±19.3.	67.9±18.9.	0.089
TC（mmol/L）	5.02±1.17	4.52±1.10	<0.001
高密度脂蛋白胆固醇（mmol/L）	1.28±0.33	1.14±0.27	<0.001
LDL-C（MMOL / L）	3.11 ± 0.92	2.65 ± 0.82	<0.001
TG（MMOL / L）	1.77±1.40	1.86 ± 2.05	0.496
同型半胱氨酸(μ摩尔/升）	12.73±7.18	15.58±7.68	<0.001
日志中位数水平以上病人	1.89-2.31	1.99 .57点	<0.001
阿拉伯联合酋长国	0.40–0.91	0.47 - -0.99	0.028

BMI，身体质量指数;CFPWV:颈动脉-股动脉脉冲波速;rabi，右脚踝肱指数;LABI:左踝肱指数;SBP:收缩压;DBP:舒张压;FPG:空腹血糖;UA,尿酸;TC、胆固醇;LDL-C，低密度脂蛋白胆固醇; HDL-C, high-density lipoprotein cholesterol; TG, triglycerides; HCY, homocysteine; UAE, urine albumin (microalbumin) excretion; CCB, calcium channel blocker; ACEI, angiotensin-converting enzyme inhibitors; ARB, angiotensin receptor blocker.

3.2。CFPWV和代谢标志之间的Pearson相关性

接下来，我们研究了整个组和亚组中生物标志物和血管功能指数之间的皮尔逊相关性。我们的结果表明，在整个研究组中，对数NT-proBNP与CFPWV呈正相关(r= 0.119, ）和非健康群体（r = 0.164, ).Log NT-Probnp和Rabi和Labi在整个研究组之间存在负相关性（r = −0.171 and −0.145, both ,分别为）和非健康组(r=−0.197和−0.206 ,分别）。Hcy和CFPWV在整个研究组之间存在正相关（r = 0.109, ）和非健康群体（r = 0.093, ).此外，我们目前的研究表明，在整个研究组中，对数UAE和CFPWV之间存在正相关(r = 0.196, ）和非健康群体（r = 0.209, ).

如上所示，这两组之间在年龄、药物使用、BMI、血压、空腹血糖、尿酸和血脂方面存在显著差异。接下来，我们进行了偏相关分析。我们目前的结果表明，在整个研究组中，对数UAE和CFPWV之间存在正相关(r = 0.105, ）调整年龄后，BMI、FPG、血压、尿酸和血脂，Log NT-proBNP、Hcy和CFPWV调整后无显著差异。

如表所示3.，亚组Pearson相关分析表明，所有亚组中CFPWV和年龄，SBP和脉冲压力之间存在正相关。CFPWV和rabi之间的显着负相关性（r=−0.315, ）在第3组中发现，CFPWV与LABI呈负相关趋势(r=−0.239, ).


特点	健康的(N = 186)		组1 (N= 237)		组2 (N = 174)		第3组(N = 59)
特点	r		r		r		r

年龄（年）	0.451.	<0.001	0.327	<0.001	0.457	<0.001	0.392	0.002
BMI(公斤/米²）	−0.114	0.126	−0.059	0.370	−0.033	0.668	-0.228	0.083
rabi.	-0.006	0.934	−0.063	0.337	-0.250	0.001	-0.315	0.015
LABI	0.069	0.349	−0.152	0.019	−0.386	<0.001	−0.239	0.069
SBP(毫米汞柱)	0.357	<0.001	0.302	<0.001	0.476	<0.001	0.480	<0.001
菲律宾(毫米汞柱)	0.122	0.098	0.166	0.011	0.224	0.003	0.003	0.983
脉压(毫米汞柱)	0.439	<0.001	0.285	<0.001	0.448	<0.001	0.574	<0.001
台塑(更易/ L)	0.091	0.219	0.068	0.295	0.071	0.353	−0.031	0.818
UA (μ摩尔/升）	0.017	0.816	0.286	<0.001	−0.156	0.041	−0.061	0.646
肌酐(μ摩尔/升）	0.171	0.021	0.165	0.011	0.190	0.012	0.103	0.440
TC（mmol/L）	0.077	0.296	−0.042	0.527	−0.066	0.388	0.048	0.719
高密度脂蛋白胆固醇（mmol/L）	0.032	0.668	−0.077	0.240	0.052	0.496	0.239	0.071
LDL-C（MMOL / L）	−0.029	0.696	−0.079	0.231	−0.038	0.621	−0.020	0.880
TG（MMOL / L）	0.074	0.318	0.095	0.147	−0.187	0.014	0.001	0.994
同型半胱氨酸(μ摩尔/升）	−0.034	0.650	0.143	0.033	0.045	0.571	−0.172	0.205
日志中位数水平以上病人	0.155	0.057	-0.004	0.959	0.224	0.011	0.193	0.175
阿拉伯联合酋长国	0.068	0.376	-0.101	0.139	0.102	0.210	−0.181	0.181

组1，合并高血压、冠心病、糖尿病;2组，合并高血压、冠心病、糖尿病两种疾病;3组:合并高血压、冠心病、糖尿病;CHD，冠心病;糖尿病、糖尿病;BMI，身体质量指数;CFPWV:颈动脉-股动脉脉冲波速;RABI:右踝肱指数;LABI:左踝肱指数;SBP:收缩压; DBP, diastolic blood pressure; FPG, fasting plasma glucose; UA, uric acid; TC, cholesterol; LDL-C, low-density lipoprotein cholesterol; HDL-C, high-density lipoprotein cholesterol; TG, triglycerides; HCY, homocysteine; UAE, urine albumin (microalbumin) excretion.

3.3. 多元回归分析

多元线性回归（逐步）用于估计线性方程的系数，涉及影响CFPWV值的自变量，包括年龄、BMI、SBP、DBP、脉压、FPG、UA、肌酐、TC、HDL-C、LDL-C、TG、Log-NT-proBNP、Hcy和Log-UAE。这个F多元线性回归值为36.881 ( ),并且FA（0.05,15,656）值为1.68，因此有效。我们的研究结果表明，脉冲压力，年龄，FPG，DBP，BMI和Log UAE是所有受试者中CFPWV的独立关联因子（β = 0.334, ；β = 0.333, ；β = 0.126, ；β= 0.137, ；β = −0.142, ；和β= 0.098, ,各表4和5).


	不规范β	95%置信区间β	Std.错误	标准化β	t	价值

持续的	1.786	(−0.681,4.253)	1.254	- - - - - -	1.424
脉压	0.057	（0.041,0.074）	0.008	0.334	6.930	<0.001
年龄	0.074	(0.053, 0.094)	0.010	0.333	7.107	<0.001
平板电脑	0.188	(0.060, 0.315)	0.065	0.126	2.899	0.004.
DBP	0.032	（0.011,0.053）	0.011	0.137	2.996	0.003
身体质量指数	-0.104	（-0.168，-0.039）	0.033	−0.142	-3.152	0.002
阿拉伯联合酋长国	0.491	(0.046, 0.936)	0.226	0.098	2.170	0.031

CFPWV:颈动脉-股动脉脉冲波速;BMI，身体质量指数;DBP:舒张压;FPG:空腹血糖;UAE:尿白蛋白(微量白蛋白)排泄;CI,置信区间;SBP:收缩压;UA,尿酸;TC、胆固醇;LDL-C，低密度脂蛋白胆固醇; HDL-C, high-density lipoprotein cholesterol; TG, triglycerides; HCY, homocysteine.

4.讨论

我们目前的研究表明，高血压、冠心病和糖尿病患者的CFPWV显著升高，ABI水平降低。CFPWV与生物标志物如Log-NT-proBNP、Hcy和Log-UAE之间存在相关性。

冠心病、高血压和糖尿病是最严重的血管相关疾病，与动脉硬化等病理生理改变相似。动脉硬化可以通过动脉硬度来评估，该硬度由ESH/ESC建议的CFPWV测量[2］.先前的研究表明，主动脉PWV是冠心病的独立预测因子，主动脉PWV还提供了高于心血管风险因素的额外预测值[12.］.前瞻性研究表明，颈动脉和股骨刚度指数与事件心血管事件和全导致死亡的独立相关[13.］.Mulders等[14.]发现，与对照组相比，早发冠心病患者及其一级亲属的PWV更高，且独立于其他危险因素，Kingwell等报道大动脉僵硬是冠状动脉疾病患者心肌缺血阈值的主要决定因素[15.］.最近的一项研究表明，主动脉僵硬是发生轻度认知损害的独立预测因素，也是临床认知损害和痴呆的潜在可改变的危险因素[16.］.这些研究证实了PWV在预测血管相关事件中的作用。

但是，很多患者并不是只有一种血管相关疾病，而是同时患有其中的一种，例如在我们的常规临床检查中，可能有一位患者同时患有高血压、糖尿病和冠心病。这是关于病人的真实世界。而我们目前的研究表明，CFPWV随着患者患病人数的增加而增加，说明多种疾病会加重动脉僵硬。因此，在今后的临床治疗中，应更加重视动脉硬化，以减少血管相关事件的发生。

血管相关疾病的生物标志物，如同型半胱氨酸（Hcy）、N-末端脑钠肽原（NT-proBNP）和尿白蛋白（微量白蛋白）（UAE）参与了动脉硬化的病理生理学发展。高同型半胱氨酸血症（HHcy）被认为是动脉粥样硬化的独立危险因素[17.］.最近的一项研究表明，血浆总同型半胱氨酸是中风的独立危险因素[18.］.我们目前的研究表明，Hcy正在增加患病患者的越来越多，Hcy和CFPWV之间发现了阳性相关性。NT-probnp是一种与心脏重塑相关的对诊断激素，如左心室肥大和收缩/舒张功能障碍。除了NT-probnp在心力衰竭疾病中的作用外，最近的研究表明，NT-probnp是一种更显着的心血管死亡率的预后因素[19.]. 此外，我们先前的研究也显示了冠心病高血压患者动脉硬度与NT-proBNP之间关系的类似结果[9］.

微量白蛋白尿是高血压导致肾功能受损的早期指标，随着高血压的严重程度，UAE显著增加[20.］.最近的一项研究表明，随访时低水平的蛋白尿与高血压发病风险和冠心病死亡率的增加有关[21.]. 微量白蛋白尿与糖尿病病程显著相关[22.]. 最近的一项综述表明，微量白蛋白尿可能不仅仅被视为一个风险预测因子，而且本身也成为心血管事件治疗的一个独立靶点[23.,24.]. 在中国健康体检人群中，代谢综合征及其所有成分与微量白蛋白尿的存在相关[25.]. 我们目前的研究表明，Log-UAE水平随着患病人数的增加而增加，并且Log-UAE与CFPWV呈正相关。此外，多元线性回归分析表明，对数UAE是CFPWV的一个独立关联因素。此外，DBP和FPG是CFPWV的独立相关因素，Log-UAE是肾功能不全血管相关疾病并发症的指标，这可能表明早期肾功能不全与CFPWV之间的关系。今后需要进一步研究。此外，与本研究的结果类似，Kong等人发现，在中国人群队列中，动脉僵硬会增加蛋白尿的风险[26.］.

我们目前的研究表明，动脉硬度随着血管相关疾病的增加而增加，一些生物标志物的水平也在增加。如上所示，动脉硬度和生物标志物都可能是未来心血管事件的预测因子。因此，将动脉硬度和生物标志物结合起来可能会提高预测价值。最近的一项研究表明，主动脉PWV增加到标准风险因素后，可改善风险预测[27.］.Blankenberg等人。表明，梳理具有NT-probnp的传统风险因素可以提供二次预防人群中经常性心血管事件的最佳临床预测[28.］.此外，MORGAM研究证实，在常规风险模型中添加n端脑利钠肽前肽、c反应蛋白和敏感肌钙蛋白I，可以改善心血管事件10年风险估计[29.]. 因此，我们可以收集一些动脉功能指标和一些生物标记物，称为早期血管病变检测技术，为完整准确地评估一名患者提供一些信息。我们建立了早期血管病变检测系统，并于2005年发布了第一份指南[30.]，中国早期血管疾病检测指南（第一报告）。本指南于2011年续期，作为中国早期血管疾病检测指南（2011年，第二次报告）[31.］.

我们研究的一个主要限制是其横截面设计；另一个限制是每组受试者的人数不平衡。此外，一些冠心病或高脂血症患者在纳入本研究时服用了他汀类药物，因此患有两种或两种以上疾病的受试者的LDL-C水平正在下降。此外，我们以前的研究[32.[血管相关疾病中的心动踝血管指数（CAVI）和生物标志物之间的关系表明，年龄，BMI，LOG AFAE和DBP是所有受试者的心脏踝血管指数的独立关联因子。PWV和Cavi都是具有不同重点点的动脉僵硬的评价指标[33.]. 然而，我们目前的研究可能提供一些关于动脉硬度和生物标志物之间关系的信息。因此，今后应进行更多的研究和分析（表1）5).


特点	贝塔	t	价值

SBP(毫米汞柱)	−0.473	-0.328	0.743
UA (μ摩尔/升）	0.072	1.665	0.097
TC（mmol/L）	−0.044	−1.050	0.295
高密度脂蛋白胆固醇（mmol/L）	−0.060	-1.344	0.180
LDL-C（MMOL / L）	−0.082	−1.950	0.052
TG（MMOL / L）	0.056	1.283	0.200
同型半胱氨酸(μ摩尔/升）	-0.006	−0.136	0.892
日志中位数水平以上病人	−0.044	−0.957	0.339
肌酐(μ摩尔/升）	0.058	1.384	0.167

总之，我们目前的研究表明，随着高血压，CHD和DM的受试者，CFPWV随着ABI水平降低，CFPWV显着高。CFPWV和生物标志物之间存在相关性，例如NT-probnp，Hcy和Auae。并且，包括动脉功能和生物标志物在内的血管病变评估系统可以在将来建立。

数据可用性

没有其他可用数据。

道德认同

本研究由中国北京大学首钢医院伦理委员会批准。

的利益冲突

作者声明他们没有利益冲突。

作者的贡献

刘金波和王匡廷对这项工作同样做出了贡献。

致谢

这项工作得到了北京大学首钢医院基金对王宏宇（编号：SGYYZ201610和2017-hospital-Clinical-01）和刘金波（SGYYQ201605）以及国家重点研发计划（2017YFC0113005）的资助。

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国际高血压杂志

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